媒體報告稱,英偉達 AI 服務器建造成本上升,正推動台灣製造商為運營準備更多現金,因為單個 AI 機架的成本飆升:
- 英偉達 GB200 服務器機架估計每個 290 萬美元
- 英偉達 GB300 為 400 萬美元
- 英偉達 Vera Rubin(最新)為 600 萬美元
- 更高的內存芯片價格意味着 DRAM 和 SSD 價格到 2026 年底將比 2025 年底上漲 130%,因此服務器製造商需要更多現金用於採購。
來源:Dan Nystedt
與我們分享你的投資心得,或其他想分享的內容...
媒體報告稱,英偉達 AI 服務器建造成本上升,正推動台灣製造商為運營準備更多現金,因為單個 AI 機架的成本飆升:
- 英偉達 GB200 服務器機架估計每個 290 萬美元
- 英偉達 GB300 為 400 萬美元
- 英偉達 Vera Rubin(最新)為 600 萬美元
- 更高的內存芯片價格意味着 DRAM 和 SSD 價格到 2026 年底將比 2025 年底上漲 130%,因此服務器製造商需要更多現金用於採購。
來源:Dan Nystedt

HDD 速度比 SSD 慢 100 倍,還容易受震動影響,為啥 AI 數據中心存冷數據還非要選它?答案就一個:便宜又能裝,成本優勢實在太明顯。
AI 數據中心的冷存儲要存啥?比如訓練大模型用的海量原始視頻、圖片、文本,還有推理產生的日誌、用户交互數據,這些數據量大但訪問頻率低,對速度沒要求,核心需求是 “省錢、能裝”。而 HDD 剛好滿足這兩點:它的單位存儲成本只有 SSD 的 1/4 到 1/5,生產 1EB 存儲的資本開支更是隻有 SSD 的 1/50,大規模存儲的話,能省一大筆錢。
反觀 SSD,雖然速度快、延遲低,但價格太貴,要是用 SSD 存海量冷數據,成本會高到離譜。而且 HDD 雖然交付週期長(1 年左右),但 AI 數據中心的冷數據都是長期存放,提前規劃備貨就能解決交付問題。
所以就算 HDD 速度慢,只要成本優勢還在,AI 數據中心就不會放棄它,短期內仍是冷存儲的首選。

在 AI 需求的帶動下,存儲行業從 HBM 領域延伸至傳統存儲領域開啓了本輪全面上行週期。以美光為例,在存儲產品持續漲價的帶動之下,公司的毛利率已經到了相對高位。美光公司更是將下季度毛利率指引給到了 66-68%,創出歷史新高,這也意味着這輪存儲週期的猛烈程度是高於以往的。存儲產品的漲價,其實本身也是存儲市場供需關係的反應。本輪 “供不應求” 的現象,主要是由 AI 服務器等相關需求的帶動...


+13據稱,英偉達正在與 SK 海力士合作開發一款全新的 AI 固態硬盤(SSD),其性能將是當前 AI 服務器 SSD 的 10 倍,該項目代號為 “Storage Next”。預計 2026 年推出原型。該產品被設計為 AI 服務器內存和存儲之間的一個內存層,同時也為未來太空數據中心的需求做準備。這款新型 AI SSD 的性能目標是每秒 1 億次輸入/輸出操作(哇!)。台灣的羣聯電子是共同開發者。$英偉達(NVDA.US) #SKhynix #Phison #SSD #Semiconductors
來源:Dan Nystedt