Jefferies 的分析師在 2 月 8 日至 9 日期間，在奧斯汀自動駕駛汽車運營區進行了 34 次自動駕駛網約車體驗。對於自動駕駛網約車而言，市場份額的三大驅動因素將是價格、預計到達時間和效能（車輛能否自主駕駛）的相互作用。在價格方面，特斯拉 (TSLA) 輕鬆勝出，儘管 Jefferies 的分析師指出，特斯拉的折扣可能反映了 “特斯拉在各項關鍵績效指標上普遍表現不佳”。在等待時間方面，$特斯拉 (TSLA.US) 遠遠落後於 Waymo/Uber，使得特斯拉幾乎無法使用。在效能方面，特斯拉也不及 Waymo，因為在 15 次特斯拉行程中，除兩次外都使用了安全監控員，這向 Jefferies 的分析師表明 “該技術仍處於發展階段。”

Jefferies 分析師的結論是：“自動駕駛汽車在最影響其普及度的方面仍有不足……即價格與預計到達時間的相互作用。然而，考慮到更長的行程時間和相似/更高的價格（奧斯汀的特斯拉除外），我們認為自動駕駛汽車最初依靠炒作來推動普及。我們的研究表明，規模化獨立自動駕駛車隊相比網約車並不具備成本優勢，這使得等待時間成為長期普及的潛在關鍵搖擺因素。雖然隨着技術改進和車隊規模擴大，自動駕駛汽車將不可避免地取得進展、縮小差距，但我們相信，結合自動駕駛與人類駕駛員的混合模式最終將提供最佳體驗。”