新 $SanDisk HBF 專利：
用大白話分析（希望如此）：這項專利是關於訓練模型的，而閃存在這方面據説很糟糕。他們能提交這項專利的原因是，他們找到了一個漏洞，即它不涵蓋完整的訓練過程。相反，它涵蓋了一種名為 LoRA 的微調方法，這種方法幾乎能保持所有參數不變。你不是重新訓練整個模型，而是凍結它，只訓練一個附加在旁邊的小模塊。凍結的部分在這個過程中永遠不會改變。SanDisk 的洞見是，如果大部分參數從不改變，你就不需要昂貴的內存來保存它……你只需要反覆讀取它。而讀取正是廉價閃存非常擅長的一件事。所以，這項專利將凍結的巨大模型放在廉價的閃存上，只將微小的變化部分保留在昂貴的高速內存上。我認為這相當巧妙，因為它沒有試圖修復閃存的弱點，只是讓它變得無關緊要。我認為，準確描述這項專利的方式是，它將 HBF 的適用範圍從純粹的推理擴展到了訓練。對 SanDisk 來説，令人鼓舞的是，這背後的項目看起來是真實的，而非理論上的，例如與 SK hynix 合作，將 hbf 打造成行業標準。當然，專利不等於收入。真正重要的是資格認證/出貨量。也就是路線圖。不過據我瞭解，首批 hbf 芯片將在今年晚些時候採樣，首批使用這些芯片的產品將在 2027 年某個時間上市。---專利號：US 2025/0390733 A1
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