手機芯片市場第一的聯發科，用頂級 AI 飆車技

先進製程工藝芯片，不再是消費級電子產品的專屬。

4 月 26 日，聯發科帶來了天璣汽車平台 3 顆座艙芯片的首發亮相——3nm 製程的 CT-X1、4nm 製程的 CT-Y1 和 CT-Y0。

毫無疑問，這代表了當下全球範圍內「最先進的座艙芯片」。

在智能手機領域，聯發科是全球手機芯片市場份額第一，領先地位已穩居三年有餘。

天璣 9000 證明了聯發科衝擊高端芯片市場的能力。天璣 9200、9300 成為聯發科站穩高端旗艦智能手機芯片的扛鼎之作。

如何將智能手機的成就復刻到智能汽車上？

全球芯片廠商都在「各顯身手，爭相創新」，除了智能駕駛外，智能座艙也成為他們競逐的下一個戰場。

這一次 3nm 和 4nm 座艙芯片的亮相，聯發科有望打破過去高通在座艙芯片一家獨大的局面，將為更多汽車品牌帶來多樣化的智能座艙解決方案。

01、3nm 製程的 CT-X1，如何成為全球最強座艙芯片

2023 年上海車展期間，聯發科推出了全新天璣汽車平台，包含座艙平台、聯接平台、駕駛平台、關鍵組件四部分。

當時，聯發科技資深副總經理、運算聯通元宇宙事業羣總經理遊人傑提到：「座艙平台將採用旗艦 3nm 製程芯片。」

時隔一年，在今年的北京車展期間，聯發科祭出了「大殺器」——3nm 製程的座艙芯片：CT-X1。

2023 年 9 月，蘋果發佈 A17 Pro 芯片，成為消費電子領域首款 3 nm 芯片。

這一次，聯發科 CT-X1 芯片，首次實現了與主流消費級芯片製程的同步，這標誌着車用芯片在工藝與技術上已迎頭趕上手機芯片的水平。

如今，CT-X1 的亮相，意味着先進的 3nm 製程工藝將很快進入汽車領域。

相較於目前汽車座艙芯片最先進的 5nm 製程，聯發科 CT-X1 無疑處於座艙芯片領域的領先地位。

雖然 CT-X1 沒有直接公佈算力，但從現場展示的另一顆 4nm 製程車規級芯片 CT-Y1（定位是次旗艦）的表現看，實測安兔免車機版跑分超過 107 萬，直接戰平目前高通的旗艦座艙芯片 8295。

聯發科技副總經理車用平台事業部總經理張豫台表示，3nm 工藝打造的 CT-X1，算力比去年年底市場上最高的旗艦級的芯片提升 3 成以上。

據汽車之心瞭解，聯發科天璣汽車座艙平台新品已經被國內 6 家頭部車企採用。

除了領先的製程外，這顆芯片的另一個亮點是支持端側生成式 AI 技術。

目前市面上最強的驍龍 8295 芯片，最多隻能支持 30 億參數的 AI 語言大模型。

而採用 3nm 製程的 CT-X1，可以支持 130 億參數的 Al 大語言模型，大幅提升了端側生成式 AI 技術的應用潛力。

這使得 CT-X1 可以在車內運行多種主流的大語言模型（LLMs）和 Al 繪圖功能（StableDiffusion）。

此外，這顆芯片還支持基於 3D 圖形界面的車載語音助手、豐富的多屏互動與顯示技術，駕駛警覺性監測等先進的 Al 安全和娛樂應用。

毫無疑問，在生成式 AI 領域，聯發科 CT-X1 有望為用户帶來更加出色的智能座艙體驗。

隨着 CT-X1 的量產上車，聯發科在座艙芯片領域的領先地位將更加穩固，或將在很長一段時間內難有競爭對手。

02、3nm 旗艦座艙芯片，有哪些核心優勢？

汽車領域最熱門的一個詞是「生成式 AI」。

眼下，AI 技術多數應用在智能座艙，通過車內語音助手，形成具備出行場景對話式交互、邏輯推理、知識問答等能力，通過流暢的「人車對話」，讓車機理解用户的指令與需要並作出反應，從而提供個性化的服務。

事實上，這也是目前「AI+ 汽車」中較為主流且普遍的應用形式，如百度的生成式對話產品——文心一言，目前已有極越、長安、吉利、嵐圖、一汽紅旗、長城等多家車企接入。

聯發科技副總經理、車用平台事業部總經理張豫台表示，生成式 AI 在端側（即在設備上）的應用對於人機交互至關重要，因為雲端處理存在延遲，影響用户體驗。特別是在語音助手和智能理解方面，端側 AI 能夠提供更快速的響應。

因此，只有在車端搭載高性能、低功耗大算力芯片，才能幫助智能座艙快速實現 AI 功能和應用。而支持大語言模型（LLM）和 AI 繪圖功能（Stable Diffusion），是聯發科 CT-X1 芯片的核心優勢之一。

在車企最為關注的降本方面，聯發科也做了諸多工作。

一是硬件的高整合度帶來非常明顯的降本。

比如在 3 納米芯片或 4 納米芯片上，聯發科可以做到 19 合一的功能，即通過內建調制解調器、5G T-BOX、雙頻 Wi-Fi、藍牙和全球導航衞星系統（GNSS），還可內建旗艦級的 HDR ISP 影像處理器等等，通過高整合度的集成，幫助車廠大幅度降低硬件成本。

二是項目開發週期縮短，只需行業一半甚至更短的時間。

聯發科技天璣汽車聯接平台副總經理 Weizhi Yu 透露，開發週期可以縮短只需要友商的 50% 甚至更短的時間，能大幅減少人力成本和時間成本。

三是系統性能優化。

聯發科提前預埋了輕量化的硬件在芯片中，以支持更大的參數，降低內存帶寬和容量需求，從而在生成式 AI 方面實現成本的降低。比如聯發科的 4 納米芯片或 3 納米芯片可以支持 70 億-130 億參數的大模型。進行 AI 運算所需內存的容量在生成式 AI 可以比原本降低 60%。

四是通過軟硬件優化，實現了在同樣功能下只需更少的外圍資源配置，進一步降低成本。

在車機系統方面，聯發科搭建了優秀的軟件基礎，使得在 CPU、GPU 和 AI 方面實現大幅度的成本降低。例如，只需使用一顆芯片就可以達到友商使用兩顆芯片的效果，從而節省成本。

AI 浪潮之下，車企「大模型」技術軍備競賽已經打響。

今年 2 月，吉利汽車集團 CEO 淦家閲在開工信中表示「AI 將成為智能汽車的分水嶺，沒有 AI 的只是出行工具，具備 AI 的才是智能夥伴」。

理想汽車 CEO 李想就「蘋果放棄造車」在微博發聲：「汽車大獲成功的必要條件仍然是人工智能。汽車的電動化是上半場，人工智能才是決賽」。

在 3 月 28 日小米 SU7 發佈會上，小米董事長兼 CEO 雷軍就強調了 AI 對小米汽車的重要性。他表示，在 OS、AI、機器人的技術賦能下，智能駕駛、智能座艙以及生態互聯將是小米汽車的三大技術高點。

在汽車智能化的「下半場」，眾多車企掌門人紛紛將目光投向了人工智能，他們深知 AI 將成為未來競爭的核心。

這一趨勢同時也揭示了汽車產業的深刻變革：算力已然成為智能化時代的堅實基石，而芯片則是這場技術革命中的關鍵支柱。

想象一下，智能座艙就像是一個高度智能化的駕駛艙，它的大腦就是那顆至關重要的芯片。這顆「大腦」不僅要處理海量的數據，還要驅動 AI 大模型來實現各種先進功能。

在這裏，算力的高低直接決定了智能座艙的反應速度和智能化水平，而芯片則是這一切得以實現的物理載體。

如果沒有強大算力的高性能芯片，就無法支撐起 AI 大模型在智能座艙中的流暢運行。

對於在智能座艙上的應用場景，聯發科 CT-X1 預留了充足性能和算力，相比 2023 年年度旗艦座艙芯片驍龍 8295，算力還要提升 30%，可以支持大模型、生成式 AI 、車載娛樂（影院級視頻畫質、環繞立體聲音效、AI 降噪等）在汽車端的各種豐富應用。

可以看到，無論是在人機交互、駕乘體驗、車載娛樂服務以及生產力優勢方面，作為一款車用芯片，聯發科 CT-X1 為新一代智能座艙提供了最優解。

03、「AI+ 汽車」深度融合，聯發科打開更廣闊的市場

在智能座艙芯片領域，高通一直佔據着領先地位。

自 2022 年開始，中國市場推出的主流新車的座艙域控制器幾乎由高通平台壟斷，目前高通已經是上車規模最大的單一座艙域控計算平台之一。

然而，隨着技術的迅速發展和市場競爭的加劇，智能座艙已成為芯片巨頭們爭相角逐的新戰場。

在這樣的競爭態勢下，2023 年 5 月，聯發科在台北國際電腦展（COMPUTEX）新聞發佈會上宣佈與英偉達強強聯手，共同打造完整的 AI 智能座艙方案。

這一戰略聯盟將聯發科在先進 SOC 設計、多媒體技術方面的優勢與英偉達在 AI、雲計算、圖形技術和軟件生態方面的專長相融合，進一步增強聯發科天璣汽車平台的性能，加速聯發科在生成式 AI 的佈局和發展。

聯發科與英偉達在 AI 智能座艙領域的強強聯合，更大的意義在於有望推動座艙芯片的高算力和 AI 體驗，挑戰高通的市場地位，塑造一個全新的競爭格局——「聯發科×英偉達」的合作模式，這預示着一場可能超越高通的新競賽的開始。

另一方面，2023 年 4 月，聯發科正式對外發布的天璣汽車平台（包括座艙平台、聯接平台、駕駛平台、關鍵組件四大方向的解決方案）。

截至 2023 年底的數據，天璣汽車座艙平台的全球出貨量已突破 2000 萬套，預計到 2028 年，其全球市場累計營收將達到 30 億美元。

值得一提的是，目前聯發科的 3nm 旗艦芯片和 4nm 次旗艦芯片，分別被國內超過 6 家頭部車企採用。

短短一年時間，天璣汽車座艙平台向行業展示了強勁的增長勢頭。這些成績，無疑是對天璣汽車平台技術實力和市場潛力的最好認可。

在遊人傑看來，聯發科多年來積累的眾多跨領域技術經驗，能夠很好地轉化為在汽車行業的競爭力。「更為重要的是，只有掌握先進製程技術的芯片設計公司，才能在未來由生成式 AI 引領的智能汽車領域中立足。」

先進的製程工藝和高算力、低功耗的特性，是車載芯片重要的發展方向，聯發科發佈的座艙芯片採用 3nm 工藝，這在目前的座艙芯片領域一騎絕塵。

從整個半導體行業來看，聯發科是少數擁有所有無線連接技術的公司，包括領先的 Modem Al 技術、尖端 NTN 衞星通信技術以及先進的 5GModem 等最新前沿技術。

而座艙平台能夠很好地發揮聯發科在計算和多媒體方面的技術優勢，幫助車企建立完整的生態體系，為消費者打造沉浸式的座艙體驗。

面對中國汽車市場的激烈競爭，聯發科正以 AI 大模型為核心，推動汽車智能化的轉型。

ChatGPT 和 Sora 等生成式 AI 技術的快速發展，預示着 AI 在汽車領域的應用將更加廣泛和深入。

聯發科與英偉達的合作，更是為「AI+ 汽車」的發展打開了新的可能性。

隨着 AI 定義座艙時代的開啓，汽車產業也將迎來革命性的變化，一個全新的智能出行時代也即將開啓。

我們有理由相信，聯發科們的探索和努力，不僅將為自身贏得更廣闊的市場空間，更將為整個汽車產業的轉型升級，貢獻重要力量。

$英偉達(NVDA.US) $聯發科(MTK.NA)