車載光，進入「有標準、有標杆」時代

今天用户選購智能汽車，説到底，是在為能被感知的「智能化配置」買單。

一個典型案例是問界 M9——在智能座艙、輔助駕駛等能力已經全面拉滿的基礎上，又通過「會拐彎的智能車燈」、光標指路的 AR-HUD，把用户的情緒價值進一步推高。

有意思的是，真正被用户反覆提及、主動傳播的，往往不是算力或算法指標，而正是這些「看得見、用得上、能被感知」的細節。

這不是偶然。因為在很長一段時間裏，車燈與 HUD 都只是典型的功能件：前者負責照明，後者顯示信息。

而現在，在智能化與算力加持下，這兩項能力發生了質變：不再只是「顯示」和「照亮」，而是疊加了感知、計算與交互能力，開始參與環境理解與駕駛決策，最終演變為智能系統中的核心安全件。

支撐這一變化的，是一個正在被重新認識的技術：車載光。

從技術底層看，無論是智能車燈，還是 AR-HUD，其共同基礎都是通信光學與計算技術（ICT）。

而在這一領域，正是華為深耕三十餘年的核心領域。基於這一長期積累，華為乾崑切入車載光賽道，將成熟的光學、算力與系統能力系統性引入汽車領域，推動車載光從「技術展示」走向規模化量產。

也正是在這一背景下，華為乾崑連續做了兩件對行業意義深遠的事情：

一是定標準。在第三屆車載光峯會上，由中汽智能科技聯合深圳引望、賽力斯、一汽集團、星宇股份等企業共同編撰的《2025 智能車燈行業白皮書》正式發佈，系統梳理了產業發展與核心技術，為行業提供了一套可對齊的座標系。

二是立標杆。問界 M8 與全新小鵬 P7，均通過 AR-HUD 實景貼合精準度挑戰並獲得權威認證，用可量化、可復現的方式，為市場上所有 AR-HUD 產品「打了個樣」。

如果説車載光技術，正在指向汽車智能化的下一個關鍵賽道，那麼華為乾崑，作為這個賽道上的「關鍵先生」，已經率先拿到了發球權。

01、從零部件到子系統，車燈也成了安全件

百年工業史上，車燈一直是一個高度成熟、以可靠性和成本為導向的零部件。它的技術路徑清晰，更多承擔工程屬性，而非智能屬性。

即便在豪華品牌語境下，車燈的進化也長期停留在設計層面：奔馳的「雙眼皮」、沃爾沃的「雷神之錘」，本質上都是視覺符號的品牌塑造。

過去，行業評價一套車燈，維度集中在外形、亮度、壽命。

今天，在智能化進入深水區之後，這些指標充其量只能算基礎項。

當車燈戴上「智能化」的帽子，就不只有照明功能，還需要主動交互、理解環境、參與整車智能體系運行。

換句話説，智能車燈已經不再是一個被控制的零部件，而是一個運行在整車計算體系中的子系統。

也正因此，一個合格的智能車燈，至少要提供三層價值。

第一層：情緒價值。這是用户最先感知到的一層。

通過燈光語言，把抽象的智能與科技感具象化。迎賓儀式、燈光秀、場景聯動等功能，正在成為高端車型的重要體驗點。

第二層：交互價值。更進一步，智能車燈開始承擔信息交互角色。

傳統車燈的信號表達高度受限，多數情況下只能被動響應；而智能車燈，則在黑暗、遮擋、複雜交通場景下，顯著擴展了表達邊界。

例如，通過燈光投影示意禮讓行人、在泊車或低速場景中進行路徑提示，車燈正在成為車與行人、車與車之間的「無聲語言」，提升意圖識別效率，減少不確定性。

第三層，安全價值，也是智能車燈的核心價值。

傳統車燈在雨霧、夜間、複雜路況下的照明能力存在天然上限。

而智能車燈，通過高精度 ADB（自適應遠光）、照明光毯等技術，開始改變這一局面。它可以在夜間精準識別行人、非機動車，對不同目標進行動態遮蔽。

更重要的是，結合車輛行駛軌跡與環境感知，車燈開始具備預測性照明能力。

這意味着，智能車燈也真正進入主動安全體系，成為智能化閉環中的核心部件。

從基礎硬件，到功能件、安全件，智能車燈的價值持續進化，也倒逼行業形成新的技術共識。

這正是《白皮書》發佈的背景——為已經進入深水區的智能車燈，系統性地抬高技術門檻。核心指向了三點：

• 具備萬級乃至百萬級像素光源，決定光能否被精細控制；
• 感知傳感器與燈控系統的深度融合，決定燈是否與世界正確交互；
• 高精度 ADB（自適應遠光）與自適應算法，決定燈是否「理解世界、實時響應」。

這三點背後，並不是單一技術突破，而是三類能力的同時成熟：光學技術、芯片算力，以及電子電氣架構。

在這一背景下，華為乾崑從問界 M9 這樣的高端車型開始，華為乾崑率先完成了智能車燈在真實複雜場景中的規模化驗證。在產業側，則與星宇車燈等頭部廠商協同，將智能車燈從概念產品推向量產落地。

而聯合產業端上下游發佈《白皮書》，則意味着華為乾崑更進一步，不是單純定義某一款產品，而是統一技術語言，抬高准入門檻，讓智能車燈良性地走向規模化標配的產業階段。

從產業視角看，這一點尤為關鍵。

事實上，博世、大陸、法雷奧等主流 Tier1 近年來持續加碼智能車燈與自適應照明領域，圍繞像素化光源、ADB、DLP 等技術不斷深化佈局，在硬件可靠性、製造工藝與工程落地能力方面積累深厚。

相比之下，華為乾崑的差異並不體現在單一光學或器件層面，而在於其將車載光納入整車智能系統架構中，通過軟硬件協同與跨域融合，使光與感知、決策、顯示形成統一邏輯，這是傳統以零部件工程為核心的 Tier1 較難跨越的能力邊界。

02、AR-HUD，從炫技配置到可靠安全件

與智能車燈的演進路徑類似，HUD（抬頭顯示）並非新技術。

早在上世紀 80 年代，通用汽車收購休斯航天后，便推出了首款量產車載 HUD，但受限於分辨率與亮度，僅能顯示車速、油量等基礎信息，在強光環境下幾乎失效。

此後，HUD 在日系與歐美品牌中斷續「試水」，並逐漸分化出 C-HUD、W-HUD 等形態。其中，W-HUD 將顯示介質從獨立屏幕轉移至前擋風玻璃，本質上是一次「貼近視線」的工程優化，而非體驗質變。

真正的轉折點，發生在 2020 年之後。

隨着增強現實技術成熟，AR-HUD 開始大規模上車，並迅速成為豪華及中高端車型的「科技名片」。它不再只是顯示信息，而是嘗試將導航指引、ADAS 預警等內容，與真實道路環境進行空間疊加，虛像顯示距離可達 10 米以上，直觀上顯著拉近了「信息—道路—駕駛員」之間的認知距離。

AR-HUD 的應用更貼合 HUD 的產品本質，它並非娛樂或裝飾，而是一項安全件。核心價值在於減少駕駛員低頭查看儀表的頻率，讓視線始終停留在前方道路。

在這一理念下，HUD 產品重新定義了座艙形態，例如小鵬 G7，直接將 AR-HUD 作為全系標配，並取消傳統儀表盤，試圖以 HUD 承擔核心行車信息承載功能。

但理念走在前面，並不等於體驗已經成熟。

現實是，當前不少 HUD，包括 AR-HUD 產品，仍頻繁被用户評價為「看着高級，用着頭暈」，甚至淪為「炫技配置」。中國質量協會發布的新能源汽車用户滿意度報告顯示，HUD 顯示效果問題已進入「百輛新車故障前十位」，併成為智能座艙六大高頻體驗痛點之一。

在本屆車載光峯會上，中汽智能科技智能座艙測試技術室主任張世琦一針見血地指出了 AR-HUD 兩大關鍵問題：

• 合規方面，存在前視野遮擋與功能安全問題；
• 用户體驗，存在視角不足、亮度不穩、UI 尺寸不合理等問題。

這些都是 AR-HUD 從「能用」到「好用」，必須跨過的坎。

因此，行業正在用更嚴格的指標重新審視 AR-HUD 的價值，比如實景貼合度。它考驗的是 AR-HUD 是否具備足夠精準的環境感知與空間計算能力，能否在動態行駛中，讓虛擬信息與真實道路保持高度一致，而不是「漂浮在視野裏」。

在這一標準下，小鵬 P7 與問界 M8 基於華為乾崑車載光的支持，率先交出答卷。憑藉 AR-HUD 在靜態顯示質量與動態場景貼合度方面的表現，通過了專項測評並獲得認證，成為少數真正「對得上路」的 產品量產案例。

華為乾崑之所以能夠精準解決痛點，在於軟硬件協同的系統能力。

一方面，從底層芯片、核心器件到整機光學設計進行全鏈路優化，滿足了複雜光學成像要求；

另一方面，AR-HUD 與智能座艙、智能駕駛系統深度協同，確保在高速、轉向、顛簸等動態場景下，畫面穩定、邏輯一致，從而降低長期使用帶來的視覺疲勞。

而 AR-HUD 下一步延展方向，則是主動安全，具體路徑包括：

• 在識別「鬼探頭」等高風險場景時，即時生成紅色警示框；
• 通過空間計算引擎與延時補償算法，大幅降低畫面漂移；
• 逐步引入手勢等自然的用户交互方式。

在這一系列能力疊加下，AR-HUD 的角色正發生根本變化，成為參與駕駛判斷的安全交互入口。

這種角色轉向，本質上依賴於系統級能力的長期積累，基於這個維度，華為乾崑車載光通過技術融合與生態共建，推動 AR-HUD 跨過「展示階段」，邁向真正可依賴的安全交互層。

03、千億級車載光市場，被華為乾崑點燃

從智能車燈、AR-HUD 的演變過程，可以窺見車載光逐步被放大的價值，它正在成為智能汽車體驗與安全的關鍵接口層。

一個新共識正在形成：車載光，是下一個確定性的增長引擎。

這是一片正在加速打開的千億級藍海市場。《白皮書》顯示，2025-2030 年期間，全球智能車燈市場規模預計將從 8.53 億美元快速擴張至 83 億美元；有研報告同樣預測，AR-HUD 全球收入規模將在今年突破 80 億美元。

更重要的信號來自滲透率端的躍遷。華為車 BU 智能車載光領域總經理陳雙寶在峯會上透露：2025 年 1–10 月，智能 HUD 滲透率同比增長 70%，智能車燈滲透率同比增長 127%。

這一增速已經説明，行業對車載光價值的認知發生根本性轉變。

由此，車載光市場正在進入一個清晰的三階段演進週期：

第一階段：高端車型技術驗證期。

無論是 AR-HUD、智能車燈，過去兩年基本都覆蓋在 30 萬級以上價格帶，用於驗證顯示效果、系統穩定性與法規邊界。這也是所有智能化汽車技術必須經歷的起點。

第二階段：體驗升級與平台化下沉。

這是當前最關鍵、也是競爭最激烈的階段。

最顯著特徵為，成本曲線的鬆動。智能網聯汽車研究院預測，2025 年新車 AR-HUD 裝配量同比增長已超過 50%，並將在 2026 年加速向 25 萬元以下車型滲透，有望成為新的「標配屏」。

智能車燈亦呈現出高度相似的下沉路徑，預計 2026 年百萬像素級智能車燈將進入 20 萬元級車型區間。

第三階段：標準統一與規模普及。

進入這一階段，競爭焦點將不再是「有沒有」，而是誰的方案能夠成為行業標準。

在馬太效應加速顯現的背景下，真正留在牌桌上的，將只剩下少數具備系統能力的玩家。

以華為乾崑為代表的頭部選手，正憑藉先發優勢逐步勾勒出贏家畫像，其核心能力集中體現在三點：

• 軟硬件協同能力
• 跨域整合能力（智駕×座艙×光）
• 系統級安全與體驗定義能力

這三重能力，都是華為乾崑車載光在整個乾崑體系內，構建的差異化壁壘。

值得一提的是，自提出「車載光」這一概念開始，華為乾崑並未將其視為車燈或 HUD 的簡單迭代，而是將其放入智能汽車整體架構中重新定義。

因此，華為乾崑在這一賽道上的投入，並非圍繞某一具體產品形態展開，而是持續向上構建覆蓋芯片、光學、顯示、算法與系統協同的完整能力閉環。

連續三年舉辦的智能車載光峯會，恰恰反映了這一點。峯會討論的重點，已從單一產品參數，轉向系統安全、動態穩定性、法規適配等更高階議題。

可見，華為乾崑作為車載光座標系建立者，通過聯合產業鏈上下游，持續做好「向上摸高」與「向外賦能」，探索光學、顯示、算法與系統融合的技術邊界。

在這個過程中，車載光正逐步躍遷為智能汽車下一階段體驗範式的底座。

這不僅是一條新增賽道，更可能是決定未來智能汽車競爭格局的又一分水嶺。

而華為乾崑，正通過系統能力前置與產業協同，加速點燃這一千億級市場的啓動時刻。

$華為(HUAWEI.NA) $賽力斯(09927.HK)