我用長橋和 AI 做了一個 iOS 美股工作台

最近我把一直在做的「美股羅盤」重寫成了原生 iOS App。它是一款只讀的個人美股研究工具，主要解決一件事：把盤前判斷、盤中跟蹤和盤後覆盤需要的信息放在同一個地方。

目前 App 已經能讀取長橋賬户裏的自選股分類，並結合長橋開放平台、FRED、美國財政部等數據源，展示市場環境、宏觀事件、行業輪動、個股技術面、基本面和期權結構。

圖 1 美股羅盤首頁

首頁先看市場環境

首頁只放會影響整個美股市場的內容。頂部是 $標普 500 指數股票型基金(SPY.US) 、$納指 100 ETF - Invesco(QQQ.US) 、$道瓊斯指數 ETF - SPDR(DIA.US)  和 $羅素 2000 指數 ETF - iShares(IWM.US)  的最新價格，明確標記夜盤、盤前、盤中或盤後；漲跌幅統一相對最近一次常規盤收盤計算。下面是 VIX、10 年期美債收益率、高收益債利差、金融條件指數，以及接下來可能影響市場的重要事件。

我希望打開 App 後先回答幾個實際問題：今天的風險偏好怎樣，利率和信用環境有沒有變化，近期有哪些數據或議息會議需要回避。個股不會出現在首頁，避免一打開軟件就被某隻股票帶走注意力。

圖 2 宏觀數據和重要事件

宏觀頁面把未來事件和近期已經公佈的數據放在一起。每條數據儘量保留髮布時間、數據期、預測值、前值和實際值。方向判斷也會展示原始依據，因為同一個經濟數據對股市和利率的含義未必相同。

圖 3 行業輪動

行業輪動使用行業 ETF 做同一交易日、同一窗口的橫向比較。1 日、5 日和 20 日強弱放在一頁裏，方便判斷當天的上漲來自全面風險偏好，還是少數行業在拉動指數。

個股詳情同時看技術面和基本面

自選股直接沿用長橋賬户中的分組。列表只保留最新價格、所處交易時段、漲跌幅和量能狀態，點擊後進入個股詳情。

圖 4 ORCL 技術面 ·$甲骨文(ORCL.US) 

技術面包含 5 日全時段走勢圖以及日 K、周 K、月 K、3 月和 6 月等週期。5 日全圖會把夜盤、盤前、盤中和盤後合在同一張圖裏，並標出當前價格、支撐位、壓力位和關鍵成交位置。圖表支持縮放和左右移動。

RSI、MACD、量價關係、超買超賣、頂背離、底背離和滯漲等判斷，只有在計算條件成立時才顯示。數據不足就保留空缺，不為了填滿頁面硬給結論。

圖 5 ORCL 基本面

基本面頁面關注營收、利潤、利潤率、ROE、季度趨勢、業績是否兑現一致預期，以及機構目標價。同比數據必須來自可比報告期，企業從虧損轉為盈利時也不會強行換算成失真的百分比。

期權頁面重點看未平倉結構

圖 6 ORCL 期權總覽

期權頁面會先匯總全部到期日的 Call 和 Put 未平倉量，再讀取選定到期日的完整標準期權鏈。頁面展示 Call OI 峯值、Put OI 峯值、Put Call OI 比率、最大痛點，以及當前價格到兩個牆位的距離。

圖 7 ORCL 期權執行價分佈

執行價分佈圖可以縮放和橫向滑動，避免把幾十個執行價擠成一團。這裏使用的是未平倉量，不用成交量代替 OI。界面也不會僅憑某個執行價的 OI 很高，就直接斷言這批倉位一定看漲或看跌，因為缺少買賣方向、組合關係和做市商淨頭寸時，這個結論並不成立。

AI 在這個項目裏做了什麼

這個 App 的開發過程裏，AI 更像一個可以持續協作的開發搭檔。我負責提出交易場景、判斷哪些數據有用，並檢查金融邏輯；AI 幫我查閲接口文檔、寫 SwiftUI 代碼、整理數據模型、實現指標計算、定位閃退和網絡問題，也會根據實際使用反饋快速修改界面。

例如，早期版本把太多內容塞在首頁，加載也要等所有接口一起返回。我會直接指出哪裏浪費空間、哪個判斷不可信，AI 再去修改頁面結構、緩存和漸進加載。期權部分也經歷過多次返工，包括區分成交量與未平倉量、補全期權鏈、檢查最大痛點算法，以及把數據時間和完整度顯示出來。

AI 提高了迭代速度，但數據定義和交易含義仍然需要人來把關。它能很快寫出一個能運行的版本，不代表第一版的產品邏輯和金融結論就是對的。

ORCL 最大痛點為什麼會出現 145 和 150

開發期間我拿 ORCL 同一到期日的數據和 ChartExchange 對照。App 算出的最大痛點是 150，對方顯示 145。第一反應是公式寫錯了，但逐執行價核對後發現，兩邊使用的未平倉量快照並不一致，部分合約的 OI 有明顯差異。

最大痛點是根據整條期權鏈計算的。只要 OI 的統計時間、合約篩選或缺失處理不同，結果就可能從 145 移到 150。長橋逐合約報價可以返回 OI，但沒有同時給出這份 OI 的明確統計日期，因此 App 不能把報價時間當成 OI 日期。

這個問題也説明工具不是萬能的。一個數字顯示得很精確，不代表輸入口徑完全一致。現在我會在頁面上標出數據源、到期日、合約覆蓋數、讀取時間，以及供應商是否提供 OI 統計日。遇到關鍵交易判斷，仍然需要回到期權鏈或其他數據源交叉核對。

為什麼做這個工具

原因其實很簡單。我不想在行情、宏觀日曆、財務數據和期權網站之間反覆切換，也不想看到一個結論後還要重新尋找它對應的數據和時間。

我希望這個 App 每次打開時，能讓我更快知道當前市場環境、哪隻股票出現了值得關注的變化、價格處在什麼位置，以及判斷依據是否完整。它目前主要供我自己使用，還會繼續補數據源、優化緩存，並把無法確認的數據明確留空。

如果大家對界面、數據口徑或長橋開放平台的用法有建議，歡迎交流。

本文只記錄個人工具的開發和使用，不構成投資建議。行情、宏觀、財務與期權數據可能存在延遲、修訂和供應商差異，交易前請再次核對原始數據。

@LongbridgeAI