鲸商
2023.04.23 15:11

ChatGPT 模型 “大躍進”,各大電商平台重金入場有何變局?

portai
我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。

當流量紅利、人口紅利不再,技術紅利成為電商增長的最佳途徑。

鯨商 (ID:bizwhale) 原創 作者 | 蕭傑

ChatGPT 的 “狂風” 正吹向電商。

這股人工智能的風潮,不僅讓資本市場上出現一批新秀,就連平靜許久的國內互聯網大廠,也一齊把目光投入到人工智能領域。

早前,百度、華為、阿里等眾多業界巨擘就都紛紛加入了戰隊。繼美團王慧文、京東前 AI 掌門人周伯文、快手 AI 核心人物李巖、阿里賈揚清、搜狗王小川等入局 ChatGPT 之後,李開復近日也宣佈正親自籌組中文版 ChatGPT 公司 “Project AI 2.0”。

在 3 月底舉辦的博鰲亞洲論壇上,騰訊集團高級執行副總裁湯道生透露,騰訊正在研發 AIGC 以及大模型相關技術,類 ChatGPT 的對話機器人也在醖釀中,這使得早前的市場傳言變成了現實。

各大廠和大佬們親自下場趕赴 “大模型” 賽道,唯恐落後。不過凡事皆具兩面性,國產 AIGC 產品,距離 ChatGPT 還有多遠?人工智能的爭議,是否會更上一階?

大廠湧入 “大模型”

早前,微軟創始人比爾蓋茨就曾表示:“ChatGPT 的誕生絲毫不亞於個人電腦的誕生。” 英偉達創始人黃仁勳也表示:“ChatGPT 只是起點,我們正處於 AI 的 iPhone 時刻”。

現在,在國內眾多大佬的類比普及之下,ChatGPT 一石激起千層浪。各大廠紛紛想來一探究竟,已走過 60 餘年的 AI 技術,能為具體產業帶來怎樣的革新。

首先,百度作為曾經的 “BAT” 三巨頭之一,在移動互聯網時代的表現遠不如騰訊和阿里。但其並沒有止步不前,而是投身於 AI 應用研發中。

早在 2012 年,百度就成立了深度學習研究院,2014 年又搭建了 “百度大腦”,2016 年開始 AII in AI,2019 年推出文心大模型 ERNIE 1.0。

而由百度自然語言處理團隊開發的文心一言,李彥宏認為其或許將打開三大產業機會:第一是新興雲計算公司,從 IaaS 轉向 MaaS(大模型即服務),大模型應用將更為廣泛,智能雲地位提高;第二是通過調用大模型能力,為行業輸出解決方案的公司;第三,基於大模型技術底座的應用服務商。

從李彥宏的言論來看,相比於此前在移動互聯網時代的失利,此次百度在 AI 技術層面,從研發和認知上都做了更充足的準備。

其次,與百度相比,阿里也在砸重金投入 AI 技術。

早在 2020 年初,阿里達摩院就啓動了中文多模態預訓練模型 M6 項目,同年 6 月推出 3 億參數的基礎模型。2021 年 1 月,模型參數就達到了百億量級,成為世界上最大的中文多模態模型;2021 年 5 月,具有萬億參數規模的模型正式投入使用。2022 年 9 月,阿里推出了達摩院聯手 CCF 開源發展委員會共同推出 AI 模型社區 “魔搭” ModelScope,旨在降低 AI 的應用門檻。

近日,阿里通義千問語言大模型的發佈,正式宣告了阿里大模型的問世。不過,電商業務為主的阿里,在 AI 技術中會側重探索電商的升級服務上。

畢竟從國內電商生態來看,無論是阿里、京東、拼多多、抖音、快手等大廠,還是貨架電商、社交電商、直播電商等業態,行業已很久沒出現新花樣了。並且,電商行業在物流、支付、售後等方面的基建也趨於穩定,需要從其他方面給商家、消費者、資本市場講新故事。

阿里的競對京東,也是電商界的元老級玩家。中國電商巨企京東集團副總裁何曉冬説,京東將在今年發佈新一代產業大模型,言犀是 “京東版” ChatGPT,其預訓練參數達到千億級,品類覆蓋超過 3000 種,人工審核通過率超過 95%、生成文字逾 30 億字。

今年 2 月,網傳前美團聯合創始人王慧文在社交網絡發佈 “英雄帖”,稱要組隊擁抱新時代,打造中國 Open AI。王興則將以個人身份參與王慧文創業公司 “光年之外” 的 A 輪投資,並出任董事。

除了電商平台,像騰訊這類以社交和遊戲為王牌業務的企業,在介入 ChatGPT 方面也有自己的目標和側重。在之前舉辦的博鰲亞洲論壇上,騰訊高級執行副總裁湯道生認為,下一代互聯網的三大趨勢:分別是 AI 驅動、全真互聯、產業互聯網。

騰訊可圍繞生成式 AI 應用,將技術融入進現有的業務之中,尋找增量。比如,讓生成式 AI 與微信、QQ 等社交應用關聯,利用其在數據端的優勢,打造新的市場。生成式 AI 還在遊戲交互方面有很多潛在的應用,可以帶來更自然、更個性化的遊戲體驗。

總之,各大互聯網公司都在搶灘生成式 AI。

Chat GTP 對電商產業影響幾何

大廠重金砸向 Chat GTP 領域,與當前的人口增長紅利漸退、流量紅利消失相關。大量企業降本增效,但裁員方式太過負面,不如用技術革新代替一些工種。

具體而言,2023 年 3 月 15 日,OpenAI 推出 GPT-4,對電商平台、商家,都有重大意義。GPT-4 的回答準確性大幅提高,還具備更高水平的識圖能力,具備圖片輸入能力,能夠生成歌詞、創意文本,實現風格變化,GPT-4 的文字輸入限制提升至 2.5 萬字。甚至在很多專業和學術基準上表現與人類差不多。

對電商平台來説,ChatGPT 等應用能提升效率。通過生成式 AI,電商行業或許能在為消費者提供智能對話式導購,根據消費者的需求、預算、時間規劃,來為消費提供多種便捷選擇和更好的消費體驗。

比如,海外電商服務平台 Shopify 旗下電商平台 SHOP、生鮮電商 Instacart、購物平台 Klarna 目前均使用 ChatGPT 開發智能導購模塊。

平台會通過 ChatGPT 實現產品信息的自動生成、SEO 優化、社媒營銷文案撰寫,以便於為為客户提供實時信息,實現降本增效。ChatGPT 還能夠根據用户的興趣和偏好,做好產品組合並進行推薦,優化購物體驗的同時提升轉化率,達到真正的千人千面。

在選購環節之後,ChatGPT 於電商支付環節亦有可為。互聯網支付服務商 Stripe 目前與 OpenAI 達成合作協議,為 OpenAI 商業化後的計費、記賬、税務自動化提供服務。同時,Stripe 正對 14 個 GPT 基礎設施進行試驗, 包括支持定製、回答有關支持的問題和欺詐檢測,從而優化支付流程,降低支付風險。

對中小商家來説,AI 技術能替代部分商家運營和客服的工作,為商家節約成本,提升運營效率ChatGPT 驅動的效率變革將改變電商各個鏈條的人力成本,進而改變行業格局。

除了傳統電商平台,對於短視頻平台來説,流量分發的邏輯也有可能會改變。根據天風證券發佈的研究報告顯示,ChatGPT 目前展現出的能力,它有望成為瀏覽、搜索、信息匯總的終端,將瀏覽器、app、用户文檔、工具類應用的信息集成起來,成為新的流量中心,目前 ChatGPT 依靠三方插件已經可以實現一鍵下單購物,後續技術迭代有望加強易用性,有望使類 ChatGPT 工具成為新的電商流量中心。

並且,在短視頻平台中活躍的網紅達人,也能被 AI 生成的個性內容替代。目前應用 AI 繪製人像應用已相對成熟。重重編碼下的虛擬偶像,成本遠低於真人,還能全時段直播,未來或許有望成為新一代的網紅。

可以看出,ChatGPT 等相關應用的研發,確實能為平台、商家、消費者帶來諸多便利。

根據艾媒諮詢顯示,虛擬人產業保持穩定增長態勢。中國虛擬人帶動產業市場規模和核心市場規模預計 2025 年分別達到 6402.7 億元和 480.6 億元。

目前,“深度合成 + 計算驅動” 型的虛擬人,綜合運用文本、圖像、音頻等生成技術,打造綜合外觀、面部表情、發聲習慣等產出全面擬人化的數字內容,屬於 AIGC 領域。此種多模態生成技術的聚合應用在虛擬偶像、虛擬主播等領域。

人工智能的前景雖廣闊,但凡事有利則有弊。

技術革新的 “兩面性”

目前國內的生成式 AI 產品,大多還不完備。

不久前的北京釘峯會上,釘釘宣佈正式接入阿里巴巴 “通義千問” 大模型,輸入斜槓 “/” 即可喚起智能服務,因此釘釘產品將全面啓動智能化戰略,升級成為智能協同辦公平台、智能應用開發平台。此外,釘釘斜槓還能根據需求撰寫文案、設計海報等。

不過在現場演示當中,釘釘似乎出現了 “翻車”。在文生圖演示中,釘釘出現和文心一言類似問題,即輸入 “赴湯蹈火” 表情,卻出現了一鍋湯上面有一隻着火的類似湯圓造型的動漫人物,隨後引發廣泛熱議。

隨着國產 GPT 模型 “大躍進”,演示 “翻車” 情況似乎避免不了。有博主表示,百度文心一言在根據 “海綿寶寶大戰鋼鐵俠” 指令繪圖時,“給出的畫面是海綿寶寶穿着鋼鐵俠的服裝;被要求 “畫一張三體人的畫像” 時,生成的圖像是三個人並肩站立;畫 “在珠穆朗瑪峯上烤全羊”,給出的畫作卻是一隻羊站在珠穆朗瑪峯下的一個火堆旁。

當然,這些問題在處於初期的國產生成式 AI 中並不算本質難題。正因與 ChatGPT 存在較大差距,這些產品才需要反饋,才能不斷提升。

另一方面,目前 ChatGTP 作為一種工具,已在國內外有了一定的應用。不少人開始擔心自己是否工作不保?過去 “外賣困死在算法裏” 的現象如何避免?

《西部世界》第一季結尾,AI 機器人 “覺醒”,產生了自我意識,並開始對人類之前殘暴行為採取報復行動。當然,編劇構造的小鎮故事相對極端。

3 月底,圖靈獎得主約書亞·本希奧,特斯拉 CEO 馬斯克、蘋果聯合創始人史蒂夫·沃茲尼亞克等 1000 多名來自學界、商界和政策界的人士發表聯名信,要求暫停研發強於 GPT-4 的 AI 系統至少 6 個月,以便更好地評估風險和建立監管框架。

不過,不論在早期進化,還是對工具的使用上,人腦的學習力是人最大優勢。AI 技術的進步,也在倒推各行各業的人提升自身技術水平。

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