<p><strong>英伟达</strong>(NVDA -4.36%) 是人工智能（AI）大趋势的早期受益者之一。该公司的半导体提供了 AI 所需的计算能力。这推动了英伟达的利润和估值。尽管英伟达的股票因对 Deepseek 和关税的担忧而从近期高点下跌超过 30%，但其市盈率接近 35 倍，仍然显得昂贵。这远高于 <strong>标准普尔 500</strong>，后者的市盈率约为 21 倍。</p>
<p>对更注重价值的投资者来说，好消息是还有更便宜的方式来投资 AI 大趋势。<strong>道明能源</strong>(D -1.98%)、<strong>下一个时代能源</strong>(NEE -2.31%) 和 <strong>布鲁克菲尔德基础设施</strong>(BIPC -0.54%) (BIP 0.57%) 在一些 Fool.com 的贡献者中被认为是较便宜的 AI 投资选择。</p>
<h2>道明能源在服务 AI 方面位置优越</h2>
<p><strong>鲁本·格雷格·布鲁尔（道明能源）：</strong> 有一些理由让人对道明能源不太满意，包括几年前的股息削减和近年来缺乏股息增长。然而，这家美国大型公用事业公司正在努力实现更强的资产负债表、与同行一致的派息比率，以及恢复股息增长。推动公司进展的是其在北弗吉尼亚的垄断地位，那里是全球最大的 数据中心市场之一。</p>
<p>作为一家受监管的公用事业公司，道明能源在其服务的地区获得了垄断权，以换取其费率和资本投资计划受到州监管机构的监督。通常情况下，公用事业公司的增长是缓慢而稳定的，尽管有时公用事业公司可能会过于激进。这正是道明能源所经历的，但它现在已经重置了业务，回到了更传统的轨道。预计在可预见的未来，收益增长将达到 5% 到 7%，而股息增长在恢复时，可能会与收益增长保持一致。</p>
<p>AI 与这个故事完美契合，因为道明在弗吉尼亚的业务需求正在激增。在 2024 年 7 月至 12 月之间，该公司来自数据中心的电力请求管道增加了 88%。监管机构很可能会批准与这一需求相关的资本支出。这将帮助道明更快地恢复股息增长，这可能会导致其股票估值上升。如今，5% 的高股息收益率使其成为短期收入投资和长期资本增值投资的双重选择。而 AI 是这一切的关键因素。</p>
<h2>满足 AI 激增的电力需求</h2>
<p><strong>内哈·查马里亚（下一个时代能源）：</strong> 根据国际能源署最新的能源报告，单是 AI 驱动的数据中心就可能占到美国电力需求增长的近 50%，这一趋势将持续到 2030 年。同时，预计到 2030 年，数据中心的排放量也将几乎翻倍，全球科技巨头越来越多地寻求更清洁的能源来源，以满足未来的电力需求。</p>
<p>这种结合为像下一个时代能源这样的公司创造了增长的良好环境。该公司不仅拥有美国最大的电力公用事业公司佛罗里达电力与光明公司，还是全球风能和太阳能的主要生产商，以及电池存储的领导者。该公司还拥有大型天然气和核能发电设施。</p>
<p>仅在可再生能源方面，下一个时代能源预计到 2027 年将开发 36.5 吉瓦（GW）至 46.5 吉瓦的新容量，这超过了其现有的运营容量。该公司预计这些投资将在 2024 年至 2027 年间推动其调整后的每股收益增长 6% 至 8%，每股股息增长约 10%，至少持续到 2026 年。</p>
<p>事实上，下一个时代能源也在其业务中部署 AI。例如，其可再生能源部门利用 AI 进行土地分析，以加快与土地所有者和监管机构的讨论。在 2025 年初，下一个时代能源还与 <strong>GE Vernova</strong> 达成协议，建设天然气发电解决方案，这些解决方案预计将主要支持数据中心的需求。</p>
<p>在过去六个月中，下一个时代能源的股票价值下跌近 20%，但其股息支付持续增长，收益率为 3.5%，这是一项你可能希望长期持有的独特 AI 投资。</p>
<h2>关键的 AI 基础设施</h2>
<p><strong>马特·迪拉洛（布鲁克菲尔德基础设施）：</strong> 布鲁克菲尔德基础设施是一家领先的全球基础设施运营商。其业务涵盖公用事业、能源中游、运输和数据基础设施。该公司估计，超过 60% 的运营资金来自的企业将受益于数字化催化剂，如 AI。</p>
<p>该公司的数据基础设施平台显然是 AI 大趋势的受益者。布鲁克菲尔德运营着一个不断增长的全球数据中心平台。这些设施在支持技术方面至关重要。该公司还在半导体制造设施上进行投资，并拥有通信塔和光纤网络，这些都将从 AI 中获得额外增长。</p>
<p>此外，布鲁克菲尔德的能源中游和公用事业资产将从 AI 日益增长的电力需求中受益。天然气将是支持 AI 数据中心始终在线电力需求的关键燃料。这将使布鲁克菲尔德的天然气储存、运输和分配业务受益。</p>
<p>布鲁克菲尔德在其现有基础设施平台和与 AI 基础设施相关的新平台上看到了巨大的投资机会。它估计，未来三年，全球需要在 AI 基础设施上投资超过 8 万亿美元，包括半导体制造、计算即服务、能源管理、自动驾驶运输、机器人技术和其他技术。它相信自己可以在满足这一巨额投资需求方面发挥关键作用。</p>
<p>投资者甚至还没有开始考虑 Brookfield 的人工智能驱动的潜在上行空间。这家全球基础设施运营商的交易价格约为其 FFO 的 11 倍。对于一家预计每年增长超过 10% 的公司来说，这个价格非常便宜。这就是为什么 Brookfield 目前提供近 5% 的吸引人股息收益率。公司的人工智能驱动的上行潜力可能使其能够将股息增长到其 5% 至 9% 年度目标区间的高端。</p>

道明尼资源

<p>尽管最近有所下跌，Nvidia 的股票仍然保持高位，交易市盈率接近 35 倍，而标准普尔 500 指数的市盈率为 21 倍。对于注重价值的投资者，替代选择包括道明尼资源、NextEra Energy 和 Brookfield Infrastructure，这些公司有望从人工智能的重大趋势中受益。道明尼资源专注于股息增长，并且数据中心的电力需求激增。NextEra Energy 正在扩大其可再生能源产能，并在运营中利用人工智能。Brookfield Infrastructure 则在数据中心和半导体设施上进行投资，抓住数字化趋势的机遇</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA -4.36%) has been one of the early beneficiaries of the artificial intelligence (AI) megatrend. The company's semiconductors provide the computing power AI needs to thrive. That's driven up Nvidia's profit and its valuation. While Nvidia's stock has fallen more than 30% from its recent peak over concerns about Deepseek and tariffs, it's still expensive at nearly 35 times earnings. That's much higher than the <strong>S&amp;P 500</strong>, which trades at about 21 times earnings.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英伟达</strong>(NVDA -4.36%) 是人工智能（AI）大趋势的早期受益者之一。该公司的半导体提供了 AI 所需的计算能力。这推动了英伟达的利润和估值。尽管英伟达的股票因对 Deepseek 和关税的担忧而从近期高点下跌超过 30%，但其市盈率接近 35 倍，仍然显得昂贵。这远高于 <strong>标准普尔 500</strong>，后者的市盈率约为 21 倍。</p>
</div><p>The good news for more value-conscious investors is that there are much cheaper ways to invest in the AI megatrend. <strong>Dominion</strong>(D -1.98%), <strong>NextEra Energy</strong>(NEE -2.31%), and <strong>Brookfield Infrastructure</strong>(BIPC -0.54%) (BIP 0.57%) stand out to a few Fool.com contributors as less expensive AI plays.</p>
<div class="lb-trans"><p>对更注重价值的投资者来说，好消息是还有更便宜的方式来投资 AI 大趋势。<strong>道明能源</strong>(D -1.98%)、<strong>下一个时代能源</strong>(NEE -2.31%) 和 <strong>布鲁克菲尔德基础设施</strong>(BIPC -0.54%) (BIP 0.57%) 在一些 Fool.com 的贡献者中被认为是较便宜的 AI 投资选择。</p>
</div><h2>Dominion Energy is well located to serve AI</h2>
<div class="lb-trans"><h2>道明能源在服务 AI 方面位置优越</h2>
</div><p><strong>Reuben Gregg Brewer (Dominion Energy):</strong> There are some reasons to dislike Dominion Energy, including a dividend cut a few years ago and the lack of dividend growth in recent years. However, this giant U.S. regulated utility is working toward a stronger balance sheet, a peer-consistent payout ratio, and a return to dividend growth. Helping to power the company's progress is its monopoly in Northern Virginia, one of the largest data center markets in the world.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>鲁本·格雷格·布鲁尔（道明能源）：</strong> 有一些理由让人对道明能源不太满意，包括几年前的股息削减和近年来缺乏股息增长。然而，这家美国大型公用事业公司正在努力实现更强的资产负债表、与同行一致的派息比率，以及恢复股息增长。推动公司进展的是其在北弗吉尼亚的垄断地位，那里是全球最大的 数据中心市场之一。</p>
</div><p>As a regulated utility, Dominion Energy is granted a monopoly in the regions it serves in exchange for having its rates and capital investment plans overseen by state regulators. Slow and steady growth is the usual outcome, though sometimes utilities can get out over their skis. That's what happened to Dominion, but it has now reset the business so it's back on a more traditional path. The expectation is for 5% to 7% earnings growth over the foreseeable future, with dividend growth, when it resumes, likely to track along with earnings growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>作为一家受监管的公用事业公司，道明能源在其服务的地区获得了垄断权，以换取其费率和资本投资计划受到州监管机构的监督。通常情况下，公用事业公司的增长是缓慢而稳定的，尽管有时公用事业公司可能会过于激进。这正是道明能源所经历的，但它现在已经重置了业务，回到了更传统的轨道。预计在可预见的未来，收益增长将达到 5% 到 7%，而股息增长在恢复时，可能会与收益增长保持一致。</p>
</div><p>AI fits neatly into the story because demand is exploding in Dominion's Virginia operations. Between July and December 2024 the company's pipeline of power requests from data centers increased 88%. Regulators are highly likely to approve capital spending associated with this demand. That will help Dominion get back to dividend growth more quickly, which will probably result in a higher valuation for the shares. With a lofty 5% dividend yield today, that makes this both a near-term income play and a long-term capital appreciation play. And AI is a key factor in all of it.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 与这个故事完美契合，因为道明在弗吉尼亚的业务需求正在激增。在 2024 年 7 月至 12 月之间，该公司来自数据中心的电力请求管道增加了 88%。监管机构很可能会批准与这一需求相关的资本支出。这将帮助道明更快地恢复股息增长，这可能会导致其股票估值上升。如今，5% 的高股息收益率使其成为短期收入投资和长期资本增值投资的双重选择。而 AI 是这一切的关键因素。</p>
</div><h2>Providing for AI's surging power needs</h2>
<div class="lb-trans"><h2>满足 AI 激增的电力需求</h2>
</div><p><strong>Neha Chamaria</strong> <strong>(NextEra Energy):</strong> According to the latest energy report from the International Energy Agency, AI-driven data centers alone could account for almost 50% of the growth in demand for electricity in the U.S. between now and 2030. At the same time, with emissions from data centers also expected to nearly double by 2030, global tech majors are increasingly seeking cleaner sources of energy to meet their future power demands.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>内哈·查马里亚（下一个时代能源）：</strong> 根据国际能源署最新的能源报告，单是 AI 驱动的数据中心就可能占到美国电力需求增长的近 50%，这一趋势将持续到 2030 年。同时，预计到 2030 年，数据中心的排放量也将几乎翻倍，全球科技巨头越来越多地寻求更清洁的能源来源，以满足未来的电力需求。</p>
</div><p>The combination perfectly sets the stage for growth for a company like NextEra Energy, which not only owns the largest electric utility in the U.S., Florida Power &amp; Light, but is also the world's leading producer of energy from wind and solar and a leader in battery storage. The company also has large natural gas and nuclear fleets.</p>
<div class="lb-trans"><p>这种结合为像下一个时代能源这样的公司创造了增长的良好环境。该公司不仅拥有美国最大的电力公用事业公司佛罗里达电力与光明公司，还是全球风能和太阳能的主要生产商，以及电池存储的领导者。该公司还拥有大型天然气和核能发电设施。</p>
</div><p>In renewables alone, NextEra Energy expects to develop 36.5 gigawatts (GW) to 46.5 GW of new capacity through 2027, which is more than its existing capacity in operation. The company expects the investments to drive its adjusted earnings per share higher by 6% to 8% between 2024 and 2027, and dividend per share by around 10% through at least 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>仅在可再生能源方面，下一个时代能源预计到 2027 年将开发 36.5 吉瓦（GW）至 46.5 吉瓦的新容量，这超过了其现有的运营容量。该公司预计这些投资将在 2024 年至 2027 年间推动其调整后的每股收益增长 6% 至 8%，每股股息增长约 10%，至少持续到 2026 年。</p>
</div><p>NextEra Energy, in fact, is also deploying AI into its business. Its renewable energy arm, for instance, uses AI for land analysis to expedite discussions with landowners and regulators. In early 2025, NextEra Energy also struck an agreement with <strong>GE Vernova</strong> to build natural gas power solutions that are largely expected to support demand from data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>事实上，下一个时代能源也在其业务中部署 AI。例如，其可再生能源部门利用 AI 进行土地分析，以加快与土地所有者和监管机构的讨论。在 2025 年初，下一个时代能源还与 <strong>GE Vernova</strong> 达成协议，建设天然气发电解决方案，这些解决方案预计将主要支持数据中心的需求。</p>
</div><p>With NextEra Energy stock shedding almost 20% value in the past six months, growing its dividend payout consistently, and yielding 3.5%, this one's an offbeat AI play you'd want to consider owning for the long term.</p>
<div class="lb-trans"><p>在过去六个月中，下一个时代能源的股票价值下跌近 20%，但其股息支付持续增长，收益率为 3.5%，这是一项你可能希望长期持有的独特 AI 投资。</p>
</div><h2>Crucial AI infrastructure</h2>
<div class="lb-trans"><h2>关键的 AI 基础设施</h2>
</div><p><strong>Matt DiLallo (Brookfield Infrastructure</strong>**):** Brookfield Infrastructure is a leading global infrastructure operator. Its business spans utilities, energy midstream, transportation, and data infrastructure. The company estimates that businesses supplying more than 60% of its funds from operations will benefit from digitalization catalysts like AI.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>马特·迪拉洛（布鲁克菲尔德基础设施）：</strong> 布鲁克菲尔德基础设施是一家领先的全球基础设施运营商。其业务涵盖公用事业、能源中游、运输和数据基础设施。该公司估计，超过 60% 的运营资金来自的企业将受益于数字化催化剂，如 AI。</p>
</div><p>The company's data infrastructure platform is an obvious beneficiary of the AI megatrend. Brookfield operates a growing global data center platform. Those are crucial facilities in supporting the technology. The company is also investing in semiconductor fabrication facilities and owns communication towers and fiber networks that will see additional growth from AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>该公司的数据基础设施平台显然是 AI 大趋势的受益者。布鲁克菲尔德运营着一个不断增长的全球数据中心平台。这些设施在支持技术方面至关重要。该公司还在半导体制造设施上进行投资，并拥有通信塔和光纤网络，这些都将从 AI 中获得额外增长。</p>
</div><p>On top of that, Brookfield's energy midstream and utilities assets will get a boost from AI's growing power demands. Natural gas will be a crucial fuel in supporting the always-on power needs of AI data centers. That will benefit Brookfield's gas storage, transportation, and distribution businesses.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，布鲁克菲尔德的能源中游和公用事业资产将从 AI 日益增长的电力需求中受益。天然气将是支持 AI 数据中心始终在线电力需求的关键燃料。这将使布鲁克菲尔德的天然气储存、运输和分配业务受益。</p>
</div><p>Brookfield sees a massive investment opportunity across its existing infrastructure platforms and new ones related to AI infrastructure. It estimates that the world will need to invest over $8 trillion in AI infrastructure, including semiconductor manufacturing, compute-as-a-service, energy management, autonomous transportation, robotics, and other technologies over the next three years. It believes it can play a key role in helping meet this massive investment requirement.</p>
<div class="lb-trans"><p>布鲁克菲尔德在其现有基础设施平台和与 AI 基础设施相关的新平台上看到了巨大的投资机会。它估计，未来三年，全球需要在 AI 基础设施上投资超过 8 万亿美元，包括半导体制造、计算即服务、能源管理、自动驾驶运输、机器人技术和其他技术。它相信自己可以在满足这一巨额投资需求方面发挥关键作用。</p>
</div><p>Investors haven't even begun to price in Brookfield's AI-powered upside potential. The global infrastructure operator trades at around 11 times its FFO. That's dirt cheap for a company that expects to grow by more than 10% per year. It's why Brookfield currently offers such an attractive dividend yield of nearly 5%. The company's AI-powered upside could enable it to grow its dividend toward the high end of its 5% to 9% annual target range.</p>
<div class="lb-trans"><p>投资者甚至还没有开始考虑 Brookfield 的人工智能驱动的潜在上行空间。这家全球基础设施运营商的交易价格约为其 FFO 的 11 倍。对于一家预计每年增长超过 10% 的公司来说，这个价格非常便宜。这就是为什么 Brookfield 目前提供近 5% 的吸引人股息收益率。公司的人工智能驱动的上行潜力可能使其能够将股息增长到其 5% 至 9% 年度目标区间的高端。</p>
</div>

Nvidia Is Expensive. Here Are 3 High-Yield Artificial Intelligence Plays That Aren't.

- Nvidia 受益于人工智能趋势，股价下跌超过 30% 但估值仍高。  
- Dominion Energy、NextEra Energy 和 Brookfield Infrastructure 被视为更便宜的 AI 投资选择。  
- 预计未来三年全球需投资超过 8 万亿美元于 AI 基础设施。

英伟达价格高昂。以下是三个高收益的人工智能投资，它们价格相对较低