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<p>挑战 AMD 从市场领导者英伟达手中夺取数据中心 GPU 市场份额的能力，肯定取决于其 AI 软件堆栈 ROCm 的成败。与英伟达的 CUDA 及其庞大的用户基础竞争，被许多人视为世界上最有价值公司的最大护城河，这似乎是一项绝对庞大的任务。</p>
<p>“这就像爬山——一步一步来，” AMD 的 AI 软件副总裁 Anush Elangovan 在接受 EE Times 独家采访时表示。“确定方向，锁定目标，其他的就会随之而来。”</p>
<p>Elangovan 在两年半前通过收购他的初创公司 Nod.ai 加入 AMD。该初创公司的 30 人团队已经构建 AI 编译器五到六年，并且在一些最重要的 AI 代码库中，如 Shark、Torch.MLIR 和 IREE，作为主要贡献者而闻名。Nod 一直在与使用其基于编译器的自动化软件的超大规模企业、企业和初创公司合作。</p>
<p>EE Times 上次与 AMD 讨论 ROCm 是在 Nod 收购之前。在那次采访中，AI 高级副总裁 Vamsi Boppana 表示，ROCm 是 AMD 的首要任务，公司旨在统一 AMD 不同硬件类型（CPU、GPU 和 FPGA）上的 AI 堆栈。</p>
<p>自那时以来，Elangovan 表示，ROCm 经历了两年半的持续投资。</p>
<p>“当时的 ROCm 是一个零散的集合，” 他说。“它的成长是为了给 ASIC 提供 [固件]——比如，这里有一个固件部分，这里有一个固件部分，让我们把它们结合起来。”</p>
<p>今天的 ROCm 团队努力模仿 Elangovan 在创办 Nod 之前所在的 Google Chrome 团队。</p>
<p>“如果你是 Chrome 用户，你可能不知道自己使用的是哪个版本——你不在乎，因为它就是好用，” Elangovan 说。“我们在 ROCm 上已经达到了这一点。在接下来的几个版本中，我们将实现六周的发布周期。我们会达到一个它就是好用的阶段，并且变得无形。”</p>
<p>Elangovan 表示，ROCm 团队已经弥补了最初的差距，需要继续尽可能快速地前进。</p>
<p>“我们现在像软件公司一样发布软件，” 他说。“我们也像软件公司一样开发软件。但我们也非常关注我们在下一次转型中需要做的事情，那就是 AI 辅助工程。”</p>
<h3><strong>可移植性</strong></h3>
<p>Boppana 两年半前谈到的 AI 堆栈的统一在 Elangovan 和 Nod 团队的努力下得以实现。内部称为 OneROCm，尽管某些部分仍然是硬件特定的，但所有加速都是通过 ROCm 堆栈进行的，Elangovan 表示。这使得不同类型的 AMD 硬件之间的可移植性成为可能。</p>
<p>两年前，Nvidia 和 AMD GPU 之间的可移植性可能是一个大问题，但随着人们今天通常在更高的堆栈上工作，这种负担已经减轻，Elangovan 说。这一转变部分得益于 OpenAI 的开源 AI 框架 Triton。</p>
<p>“在过去，主要是将 CUDA 内核转换为 HIP 内核，” Elangovan 说。“但越来越多的人转向 Triton，它成为了 GPU 编程的伟大平衡器。这个伟大的平衡器允许你编写 Triton 内核并在 AMD 或 Nvidia 上运行。我们进行了大量投资。”</p>
<p>Nod 的一位关键工程师正在 AMD 领导 Triton 的工作，密切与 OpenAI 合作。AMD 还在 MLIR 上进行了大量投资，这是一个用于加速器的编译器基础设施，前 Nod 团队继续维护 Torch.MLIR，允许将代码重新定向到不同的硬件类型。</p>
<p>Elangovan 表示，从 CUDA 代码转换不再是一个常见的请求，因为大多数推理客户正在使用 vLLM 或 SGLang，运行一些少数的 LLM 模型，并专注于实现每秒最大数量的令牌。</p>
<p>“我们的团队有 Triton 内核，所以如果有一些我们没有预料到的新注意力算法，Triton 将是一个通用解决方案，但在一两天内我们将会构建一个优化版本以提高速度，” 他说。“一旦我们展示出可部署性是相同的，他们可以执行 pip install vLLM，其他一切都在里面。”</p>
<p>HIPify 仍然可供 HPC 客户使用，但一般来说，Elangovan 表示，他依赖于像 Claude 这样的 AI 工具来编写和验证新的 AMD 内核。</p>
<p>“Claude 比 HIPify 更好，因为它内置了网络搜索。”</p>
<h3><strong>开源</strong></h3>
<p>ROCm 是 100% 开源的，固件除外。Elangovan 表示，虽然开源使 ROCm 受到开发者社区的审查，但这意味着 ROCm 可以以社区创新的速度发展，而不是 AMD 的速度。</p>
<p>“这样，你可以随意使用它并进行创新，” 他说。“每个人都可以在他们想要的任何地方进行接入，无论是编译器还是运行时，他们的限制在于他们的能力，而不是 AMD 与他们合作的速度。”</p>
<p>AMD 对构建开发者社区有激进的目标，并且目前正在积极进行开发者外联。至关重要的是，ROCm 现在可以在配备 AMD Strix Halo 的笔记本电脑上开箱即用，AMD 希望这将帮助吸引开发者到该平台。Elangovan 表示，公司通常在发布 Instinct 数据中心硬件版本的同一天发布 Windows 笔记本电脑的 ROCm 更新。</p>
<h3><strong>开发者社区</strong></h3>
<p>与开发者社区直接互动对 Elangovan 来说是 “非常非常重要的”。</p>
<p>Elangovan 将自己描述为一个不情愿的 X（Twitter）用户，他表示他加入该平台是为了向开发者提供公司正在做的事情的基层视角。</p>
<p>“人们开始关注，这成了我的一个副业，” 他笑着说。</p>
<p>Elangovan 个人监控 X 关键词，包括 “ROCm”、“ROCm 糟糕”、“AMD 软件无法工作”，并对每一个都做出回应。</p>
<p>“主要还是教育的问题，” 他说，并补充说他个人在可能的情况下为匿名开发者提供建议和支持。</p>
<p>去年，AMD 在 GitHub 上进行了一项关于 ROCm 投诉的投票，收到了超过 1000 个反馈。许多反馈集中在对旧硬件的支持上，而这些硬件如今要么由 AMD 支持，要么由社区支持，Elangovan 表示，一年后，所有 1000 个投诉都得到了处理。AMD 有一个团队在处理 GitHub 上的投诉，但 Elangovan 仍然鼓励开发者在 X 上联系他，他总是乐于倾听。</p>
<p>“这真的改变了氛围，从 AMD 开发者对不支持的驱动程序感到非常恼火，到相信他们的努力得到了认可，” 他说。“通常，当我们解决问题时，会产生乘数效应，因为人们会想，我喜欢这个解决方案……我知道 AMD 是有效的，我很乐意尝试。”</p>
<p>Elangovan 对即将推出的 MI450（预计在 2026 年下半年发货）“超级兴奋”，但除此之外，团队还开始考虑 ROCm 的功能，这些功能与 CUDA 有所区别，超越了成为一个开发者可以构建的强大平台。</p>
<p>“我们希望 ROCm 成为一个你可以在上面构建的 10 年平台，” 他说。“你不应该担心新硬件出现时会发生什么。”</p>
<p>与此同时，Elangovan 依靠他的初创公司经验——多年的起伏使得 Nod 开发的编译器技术被几乎所有加速器公司使用。</p>
<p>“我们需要对我们的道路有信心，然后一步一步走下去，” 他说。</p>
<hr/>
<h5>另见：</h5>
<p>ROCm 是 AMD 的首要任务，执行官表示</p>
<p>CES 2026：AMD 和 Nvidia 的物理 AI 故事如何比较？</p>

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2 倍做多英伟达 ETF - GraniteShares

<p>AMD 正在专注于其 AI 软件栈 ROCm，以在数据中心 GPU 市场与英伟达的 CUDA 竞争。AMD AI 软件副总裁 Anush Elangovan 强调了在开发 ROCm 方面稳步进展的重要性，该项目在过去两年半中得到了持续投资。团队的目标是统一 AMD 硬件上的 AI 栈，并改善 AMD 和英伟达 GPU 之间的可移植性。ROCm 完全开源，允许快速的社区驱动创新，同时团队还利用 AI 工具进行内核开发</p>

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</div><p>Challenger AMD’s ability to take data center GPU share from market leader Nvidia will certainly depend on the success or failure of its AI software stack, ROCm. Taking on Nvidia’s CUDA and its enormous installed base, seen by many as the most significant moat of the most valuable company in the world, would seem like an absolutely gargantuan task.</p>
<div class="lb-trans"><p>挑战 AMD 从市场领导者英伟达手中夺取数据中心 GPU 市场份额的能力，肯定取决于其 AI 软件堆栈 ROCm 的成败。与英伟达的 CUDA 及其庞大的用户基础竞争，被许多人视为世界上最有价值公司的最大护城河，这似乎是一项绝对庞大的任务。</p>
</div><p>“It’s like climbing a mountain—one step in front of another,” AMD’s VP AI software, Anush Elangovan, told EE Times in an exclusive interview. “Get your direction, lock in, and the rest will follow.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“这就像爬山——一步一步来，” AMD 的 AI 软件副总裁 Anush Elangovan 在接受 EE Times 独家采访时表示。“确定方向，锁定目标，其他的就会随之而来。”</p>
</div><p>Elangovan joined AMD through the acquisition of his startup Nod.ai two and a half years ago. The startup’s team of 30 had been building AI compilers for five or six years and was well-known as a major contributor to some of the most important AI repositories, including Shark, Torch.MLIR, and IREE. Nod had been working with hyperscalers, enterprises, and startups that were using its compiler-based automation software.</p>
<div class="lb-trans"><p>Elangovan 在两年半前通过收购他的初创公司 Nod.ai 加入 AMD。该初创公司的 30 人团队已经构建 AI 编译器五到六年，并且在一些最重要的 AI 代码库中，如 Shark、Torch.MLIR 和 IREE，作为主要贡献者而闻名。Nod 一直在与使用其基于编译器的自动化软件的超大规模企业、企业和初创公司合作。</p>
</div><p>EE Times last spoke to AMD about ROCm just before the Nod acquisition. During that interview, senior VP of AI Vamsi Boppana said that ROCm is AMD’s number one priority, and that the company was aiming to unify AI stacks across AMD’s different hardware types (CPUs, GPUs, and FPGAs).</p>
<div class="lb-trans"><p>EE Times 上次与 AMD 讨论 ROCm 是在 Nod 收购之前。在那次采访中，AI 高级副总裁 Vamsi Boppana 表示，ROCm 是 AMD 的首要任务，公司旨在统一 AMD 不同硬件类型（CPU、GPU 和 FPGA）上的 AI 堆栈。</p>
</div><p>Since then, ROCm has had two and a half years of consistent investment, Elangovan said.</p>
<div class="lb-trans"><p>自那时以来，Elangovan 表示，ROCm 经历了两年半的持续投资。</p>
</div><p>“ROCm at that time was a collection of parts,” he said. “It grew up providing [firmware] to ASICs—like, here’s a firmware piece, here’s a firmware piece, let’s tie them together.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“当时的 ROCm 是一个零散的集合，” 他说。“它的成长是为了给 ASIC 提供 [固件]——比如，这里有一个固件部分，这里有一个固件部分，让我们把它们结合起来。”</p>
</div><p>Today’s ROCm team is striving to emulate the Google Chrome team Elangovan was on before founding Nod.</p>
<div class="lb-trans"><p>今天的 ROCm 团队努力模仿 Elangovan 在创办 Nod 之前所在的 Google Chrome 团队。</p>
</div><p>“If you’re a Chrome user, you probably don’t know what version you’re using—you don’t care because it just works,” Elangovan said. “We’re already there with ROCm. In the next few releases, we’ll get to a six-week release cadence. We’ll get to a point where it just works, and it becomes invisible.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“如果你是 Chrome 用户，你可能不知道自己使用的是哪个版本——你不在乎，因为它就是好用，” Elangovan 说。“我们在 ROCm 上已经达到了这一点。在接下来的几个版本中，我们将实现六周的发布周期。我们会达到一个它就是好用的阶段，并且变得无形。”</p>
</div><p>Having caught up with the deficit it started with, the ROCm team needs to continue to move as quickly as possible, Elangovan said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Elangovan 表示，ROCm 团队已经弥补了最初的差距，需要继续尽可能快速地前进。</p>
</div><p>“We’re shipping software like a software company now,” he said. “And we are developing software like a software company. But we also are super tuned into what we have to do for the next transition, which is AI-assisted engineering.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们现在像软件公司一样发布软件，” 他说。“我们也像软件公司一样开发软件。但我们也非常关注我们在下一次转型中需要做的事情，那就是 AI 辅助工程。”</p>
</div><h3><strong>Portability</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>可移植性</strong></h3>
</div><p>The unification of AI stacks Boppana talked about two and a half years ago has materialized under Elangovan and the Nod team. Internally called OneROCm, some pieces are still hardware-specific, but all acceleration happens through the ROCm stack, Elangovan said. This enables portability between different types of AMD hardware.</p>
<div class="lb-trans"><p>Boppana 两年半前谈到的 AI 堆栈的统一在 Elangovan 和 Nod 团队的努力下得以实现。内部称为 OneROCm，尽管某些部分仍然是硬件特定的，但所有加速都是通过 ROCm 堆栈进行的，Elangovan 表示。这使得不同类型的 AMD 硬件之间的可移植性成为可能。</p>
</div><p>Portability between Nvidia and AMD GPUs might have been a big deal two years ago, but this burden has eased as people generally work higher up the stack today, Elangovan said. This transition is in part enabled by OpenAI’s open-source AI framework, Triton.</p>
<div class="lb-trans"><p>两年前，Nvidia 和 AMD GPU 之间的可移植性可能是一个大问题，但随着人们今天通常在更高的堆栈上工作，这种负担已经减轻，Elangovan 说。这一转变部分得益于 OpenAI 的开源 AI 框架 Triton。</p>
</div><p>“Back in the day, it was about converting CUDA kernels to HIP kernels,” Elangovan said. “But increasingly, people went to Triton, which became the great equalizer of GPU programming. This great equalizer allowed you to write a Triton kernel and run it on AMD or Nvidia. And we invested heavily.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“在过去，主要是将 CUDA 内核转换为 HIP 内核，” Elangovan 说。“但越来越多的人转向 Triton，它成为了 GPU 编程的伟大平衡器。这个伟大的平衡器允许你编写 Triton 内核并在 AMD 或 Nvidia 上运行。我们进行了大量投资。”</p>
</div><p>One of Nod’s key engineers is leading the Triton effort at AMD, working closely with OpenAI. AMD has also invested heavily in MLIR, a compiler infrastructure for accelerators, and the former Nod team continues to maintain Torch.MLIR, which allows retargeting code for different hardware types.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nod 的一位关键工程师正在 AMD 领导 Triton 的工作，密切与 OpenAI 合作。AMD 还在 MLIR 上进行了大量投资，这是一个用于加速器的编译器基础设施，前 Nod 团队继续维护 Torch.MLIR，允许将代码重新定向到不同的硬件类型。</p>
</div><p>Converting from CUDA code is no longer a common request, Elangovan said, since most inference customers are using vLLM or SGLang, running one of a few LLM models, and are focused purely on achieving the maximum number of tokens per second.</p>
<div class="lb-trans"><p>Elangovan 表示，从 CUDA 代码转换不再是一个常见的请求，因为大多数推理客户正在使用 vLLM 或 SGLang，运行一些少数的 LLM 模型，并专注于实现每秒最大数量的令牌。</p>
</div><p>“Our team has Triton kernels, so if there’s some new attention algorithm we didn’t anticipate, Triton would be the catch-all, but in a day or two we’ll have [built] an optimised version for speed,” he said. “Once we show the deployability is the same, they can do pip install vLLM, and everything else is inside.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们的团队有 Triton 内核，所以如果有一些我们没有预料到的新注意力算法，Triton 将是一个通用解决方案，但在一两天内我们将会构建一个优化版本以提高速度，” 他说。“一旦我们展示出可部署性是相同的，他们可以执行 pip install vLLM，其他一切都在里面。”</p>
</div><p>HIPify is still available for HPC customers, but in general, Elangovan said, he relies on AI tools like Claude to write and validate new AMD kernels.</p>
<div class="lb-trans"><p>HIPify 仍然可供 HPC 客户使用，但一般来说，Elangovan 表示，他依赖于像 Claude 这样的 AI 工具来编写和验证新的 AMD 内核。</p>
</div><p>“Claude is better than HIPify because it has web search built in.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“Claude 比 HIPify 更好，因为它内置了网络搜索。”</p>
</div><h3><strong>Open source</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>开源</strong></h3>
</div><p>ROCm is 100% open source, up to but not including firmware. Elangovan said that while being open source puts ROCm under scrutiny from the developer community, it means ROCm can move at the speed of community innovation, rather than the speed of AMD.</p>
<div class="lb-trans"><p>ROCm 是 100% 开源的，固件除外。Elangovan 表示，虽然开源使 ROCm 受到开发者社区的审查，但这意味着 ROCm 可以以社区创新的速度发展，而不是 AMD 的速度。</p>
</div><p>“This way, you can pick it up and do whatever you want with it, and innovate,” he said. “Everyone can tap in at whatever spot they want, whether that’s the compiler or the runtime, and they’re limited by their abilities, not by how fast AMD can partner with them.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“这样，你可以随意使用它并进行创新，” 他说。“每个人都可以在他们想要的任何地方进行接入，无论是编译器还是运行时，他们的限制在于他们的能力，而不是 AMD 与他们合作的速度。”</p>
</div><p>AMD has aggressive targets for building its developer community and it’s actively working on developer outreach at the moment. Crucially, ROCm now runs on AMD Strix Halo-equipped laptops out of the box, which AMD is hoping will help bring developers to the platform. The company typically releases ROCm updates for Windows laptops on the same day it releases the version for Instinct data center hardware, Elangovan said.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD 对构建开发者社区有激进的目标，并且目前正在积极进行开发者外联。至关重要的是，ROCm 现在可以在配备 AMD Strix Halo 的笔记本电脑上开箱即用，AMD 希望这将帮助吸引开发者到该平台。Elangovan 表示，公司通常在发布 Instinct 数据中心硬件版本的同一天发布 Windows 笔记本电脑的 ROCm 更新。</p>
</div><h3><strong>Developer community</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>开发者社区</strong></h3>
</div><p>Engaging directly with the developer community is “very, very important,” for Elangovan.</p>
<div class="lb-trans"><p>与开发者社区直接互动对 Elangovan 来说是 “非常非常重要的”。</p>
</div><p>Describing himself as a reluctant X (Twitter) user, Elangovan said he joined the platform to help provide a ground-level view of what the company is working on to developers.</p>
<div class="lb-trans"><p>Elangovan 将自己描述为一个不情愿的 X（Twitter）用户，他表示他加入该平台是为了向开发者提供公司正在做的事情的基层视角。</p>
</div><p>“People started to follow, and that became one of my side jobs,” he laughed.</p>
<div class="lb-trans"><p>“人们开始关注，这成了我的一个副业，” 他笑着说。</p>
</div><p>Elangovan personally monitors X keywords, including “ROCm,” “ROCm sucks,” “AMD software not working,” and responds to every single one.</p>
<div class="lb-trans"><p>Elangovan 个人监控 X 关键词，包括 “ROCm”、“ROCm 糟糕”、“AMD 软件无法工作”，并对每一个都做出回应。</p>
</div><p>“Mostly it’s just [a matter of] education,” he said, adding that he personally provides advice and support to anonymous developers wherever possible.</p>
<div class="lb-trans"><p>“主要还是教育的问题，” 他说，并补充说他个人在可能的情况下为匿名开发者提供建议和支持。</p>
</div><p>Last year, AMD ran a GitHub poll for ROCm complaints and received more than 1,000 responses. Many were around supporting older hardware, which is today supported either by AMD or by the community, and one year on, all 1,000 complaints have been addressed, Elangovan said. AMD has a team going through GitHub complaints, but Elangovan continues to encourage developers to reach out on X where he’s always happy to listen.</p>
<div class="lb-trans"><p>去年，AMD 在 GitHub 上进行了一项关于 ROCm 投诉的投票，收到了超过 1000 个反馈。许多反馈集中在对旧硬件的支持上，而这些硬件如今要么由 AMD 支持，要么由社区支持，Elangovan 表示，一年后，所有 1000 个投诉都得到了处理。AMD 有一个团队在处理 GitHub 上的投诉，但 Elangovan 仍然鼓励开发者在 X 上联系他，他总是乐于倾听。</p>
</div><p>“That has really changed the mood, from AMD developers being so annoyed that whatever driver wasn’t supported, to believing their efforts are appreciated,” he said. “Typically, when we fix it, that has multiplicative effects, because then people [think], I like how that was resolved…I know that AMD works, and I’m happy to give it a try.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“这真的改变了氛围，从 AMD 开发者对不支持的驱动程序感到非常恼火，到相信他们的努力得到了认可，” 他说。“通常，当我们解决问题时，会产生乘数效应，因为人们会想，我喜欢这个解决方案……我知道 AMD 是有效的，我很乐意尝试。”</p>
</div><p>Elangovan is “super-excited” for the forthcoming MI450 (due to ship in the second half of 2026), but beyond that, the team is also starting to look at features for ROCm that are differentiated from CUDA, beyond being a robust platform developers can build on.</p>
<div class="lb-trans"><p>Elangovan 对即将推出的 MI450（预计在 2026 年下半年发货）“超级兴奋”，但除此之外，团队还开始考虑 ROCm 的功能，这些功能与 CUDA 有所区别，超越了成为一个开发者可以构建的强大平台。</p>
</div><p>“We want ROCm to be a platform you can build on for the next 10 years,” he said. “You shouldn’t have to worry about what happens when new hardware comes.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们希望 ROCm 成为一个你可以在上面构建的 10 年平台，” 他说。“你不应该担心新硬件出现时会发生什么。”</p>
</div><p>In the meantime, Elangovan is relying on his startup experience—years of ups and downs that resulted in Nod-developed compiler technologies being used by almost every accelerator company.</p>
<div class="lb-trans"><p>与此同时，Elangovan 依靠他的初创公司经验——多年的起伏使得 Nod 开发的编译器技术被几乎所有加速器公司使用。</p>
</div><p>“We need to have conviction on our path, and then it’s one step in front of the other,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我们需要对我们的道路有信心，然后一步一步走下去，” 他说。</p>
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</div><h5>See also:</h5>
<div class="lb-trans"><h5>另见：</h5>
</div><p>ROCm Is AMD’s No. 1 Priority, Exec Says</p>
<div class="lb-trans"><p>ROCm 是 AMD 的首要任务，执行官表示</p>
</div><p>CES 2026: How Do AMD and Nvidia Physical AI Stories Stack Up?</p>
<div class="lb-trans"><p>CES 2026：AMD 和 Nvidia 的物理 AI 故事如何比较？</p>
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以 ROCm 挑战 CUDA：‘一步一个脚印’