<p>Meta 的首席人工智能官 Alexandr Wang 于 2026 年 6 月 4 日在美国加利福尼亚州旧金山的彭博科技大会上。</p><p>David Paul Morris | Bloomberg | Getty Images</p><p>在首席人工智能官 Alexandr Wang 的领导下，Meta 在推出其首个人工智能模型三个月后，正在推出重大更新，以试图在市场关键领域与 OpenAI 和 Anthropic 竞争。</p><p>Meta 周四推出的 Muse Spark 1.1 被 Wang 在接受 CNBC 采访时称为其 “迄今为止在代理和编码工作方面最强大的模型”。4 月发布的初始 Muse Spark 模型仅对 “特定合作伙伴” 开放，合作伙伴可以通过 “私有 API 预览” 访问该技术。</p><p>Meta 正在通过开发者门户提供新模型的 API，作为公共预览的一部分，用户将能够注册并查看集成说明。Meta 的发言人表示，一些早期合作伙伴已经可以访问该 API，而新用户 “将能够添加自己到等待名单，并随着时间的推移被添加”。目前，Meta 表示将 API 访问限制在其自有平台上，而不是在像流行的 OpenRouter 市场这样的第三方平台上提供。</p><p>“这将建立在我们所构建的计算基础设施之上，” Wang 说。</p><p>这是 Meta 本周对 Muse 系列的第二次显著推出。周二，Meta 发布了 Muse Image，最初代号为 Mango，这是一个用于创建图像的模型，因为公司希望吸引创作者和广告商使用其产品。</p><p>Meta 首席执行官马克·扎克伯格正面临华尔街的压力，要求展示公司在人工智能基础设施和开发方面的巨大投资的回报。尽管其支出与同类超大规模公司相当，但 Meta 并没有云基础设施业务（尽管计划开始建立），并且在开发流行模型和人工智能应用方面未能跟上 OpenAI、Anthropic 和谷歌。</p><p>Wang 将 Muse Spark 更新的定价形容为与 Anthropic 和 OpenAI 等实验室的类似产品相比 “非常有竞争力和吸引力”。他说，每个新的 API 账户将以 20 美元的免费积分开始。之后，公司将对输入的每百万个令牌收取 1.25 美元，对输出的每百万个令牌收取 4.25 美元。</p><p>“目标是拥有真正具有吸引力的定价，能够随着巨大的消费使用而扩展，” Wang 说。</p><p>他说，Muse Spark 1.1 在某些涉及与各种第三方编码产品和服务互动的任务中优于竞争对手的模型。</p><p>Wang 的 Meta 超智能实验室（MSL）训练 Muse Spark 1.1 在编码相关任务中表现出色，因为这最终提高了人工智能代理的能力，使其能够像一群人类实习生一样自主执行多项任务。</p><p>“你必须将编码能力作为整体代理能力的一部分来构建，” Wang 说。</p><p>2026 年上半年，科技行业对人工智能代理的兴奋情绪高涨，部分原因是 OpenClaw 的突然流行，开发者可以使用该工具管理驱动超级数字助手的人工智能模型。Wang 表示，Meta 训练 Muse Spark 1.1“能够与开发者今天使用的所有最流行的工具良好协作，我们认为这是实现最大化采用的最佳方法”。</p><p>尽管 Meta 之前的人工智能战略强调将其早期的 Llama 系列模型发布给开源社区，但公司现在专注于销售对专有人工智能模型的访问。</p><p>Wang 表示，Meta 仍然 “致力于开源”，他的 MSL 单位正在开发一个 “变种的 Muse Spark，我们确实打算开源”。他拒绝透露公司何时会发布它。</p><p>Wang 补充说，他一直在 “内部使用” 最新的 Muse Spark 模型，并对该技术作为改善个人健康的工具的能力感到兴奋，例如搜索网络、阅读学术论文和访问个人健康相关数据。</p><p>“这是我认为真正概括这些代理系统需求的用例之一，” Wang 说，谈到他的人工智能和健康实验。</p><p>Wang 表示，Meta 目前正在训练一个更强大的人工智能模型，代号为 Watermelon，但没有透露何时会发布。Muse Spark 的代号是 Avocado。</p><p><strong>观看</strong>：Meta 超智能实验室成立一周年。</p><p>选择 CNBC 作为您在 Google 上的首选来源，永不错过商业新闻中最值得信赖的名字的任何时刻。</p>

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<p>Meta 推出了由 Alexandr Wang 领导的升级版 AI 编码模型 Muse Spark 1.1，以与 OpenAI 和 Anthropic 竞争。此次更新提供了具有竞争力的定价和通过开发者门户的公共 API 访问，标志着向专有模型的转变，同时保持开源承诺。此次发布旨在增强代理能力，并应对华尔街对 AI 回报的压力</p>

<p>Alexandr Wang, chief AI officer of Meta, during the Bloomberg Tech conference in San Francisco, California, US, on Thursday, June 4, 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 的首席人工智能官 Alexandr Wang 于 2026 年 6 月 4 日在美国加利福尼亚州旧金山的彭博科技大会上。</p>
</div><p>David Paul Morris | Bloomberg | Getty Images</p>
<div class="lb-trans"><p>David Paul Morris | Bloomberg | Getty Images</p>
</div><p>Three months after unveiling its first artificial intelligence model under the leadership of AI chief Alexandr Wang, Meta is rolling out a major update as it attempts to compete with OpenAI and Anthropic in critical areas of the market.</p>
<div class="lb-trans"><p>在首席人工智能官 Alexandr Wang 的领导下，Meta 在推出其首个人工智能模型三个月后，正在推出重大更新，以试图在市场关键领域与 OpenAI 和 Anthropic 竞争。</p>
</div><p>Muse Spark 1.1, which Meta introduced on Thursday, represents its &#34;strongest model for agentic and coding work yet,&#34; Wang said in an interview with CNBC. The initial Muse Spark model released in April was only available to &#34;select partners&#34; who could access the technology via a &#34;private API preview.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 周四推出的 Muse Spark 1.1 被 Wang 在接受 CNBC 采访时称为其 “迄今为止在代理和编码工作方面最强大的模型”。4 月发布的初始 Muse Spark 模型仅对 “特定合作伙伴” 开放，合作伙伴可以通过 “私有 API 预览” 访问该技术。</p>
</div><p>Meta is making the new model's API available through a developer portal as part of a public preview, where users will be able to sign up and see instructions for integration. A Meta spokesperson said some early partners can already access the API, and new users &#34;will be able to add themselves to a waitlist and be added from there over time.&#34; For now, Meta said it's limiting API access to its own properties rather than making it available on third-party platforms like the popular OpenRouter marketplace.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 正在通过开发者门户提供新模型的 API，作为公共预览的一部分，用户将能够注册并查看集成说明。Meta 的发言人表示，一些早期合作伙伴已经可以访问该 API，而新用户 “将能够添加自己到等待名单，并随着时间的推移被添加”。目前，Meta 表示将 API 访问限制在其自有平台上，而不是在像流行的 OpenRouter 市场这样的第三方平台上提供。</p>
</div><p>&#34;This is going to be served on top of the computer infrastructure that we've built,&#34; Wang said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“这将建立在我们所构建的计算基础设施之上，” Wang 说。</p>
</div><p>It's Meta's second notable rollout for the Muse family this week. On Tuesday, Meta released Muse Image, originally code-named Mango, a model for creating images, as the company seeks to attract creators and advertisers to its offerings.</p>
<div class="lb-trans"><p>这是 Meta 本周对 Muse 系列的第二次显著推出。周二，Meta 发布了 Muse Image，最初代号为 Mango，这是一个用于创建图像的模型，因为公司希望吸引创作者和广告商使用其产品。</p>
</div><p>Meta CEO Mark Zuckerberg is coming under pressure from Wall Street to show a return on the company's massive and growing investment in AI infrastructure and development. While it's spending at the rate of its hyperscaler peers, Meta doesn't have a cloud infrastructure business (though it plans to start one), and it's failed to keep up with OpenAI, Anthropic and Google in developing popular models and AI applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 首席执行官马克·扎克伯格正面临华尔街的压力，要求展示公司在人工智能基础设施和开发方面的巨大投资的回报。尽管其支出与同类超大规模公司相当，但 Meta 并没有云基础设施业务（尽管计划开始建立），并且在开发流行模型和人工智能应用方面未能跟上 OpenAI、Anthropic 和谷歌。</p>
</div><p>Wang characterized pricing of the Muse Spark update as &#34;very aggressive and attractive&#34; compared with similar offerings from labs like Anthropic and OpenAI. He said every new API account will start with $20 in free credits. From there, the company will charge $1.25 per million tokens in input, and $4.25 per million tokens of output, he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Wang 将 Muse Spark 更新的定价形容为与 Anthropic 和 OpenAI 等实验室的类似产品相比 “非常有竞争力和吸引力”。他说，每个新的 API 账户将以 20 美元的免费积分开始。之后，公司将对输入的每百万个令牌收取 1.25 美元，对输出的每百万个令牌收取 4.25 美元。</p>
</div><p>&#34;The goal is to really have attractive pricing that scales with immense consumption usage,&#34; Wang said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“目标是拥有真正具有吸引力的定价，能够随着巨大的消费使用而扩展，” Wang 说。</p>
</div><p>He said Muse Spark 1.1 outperformed rival models in certain tasks involving the ability to interact with various third-party coding products and services.</p>
<div class="lb-trans"><p>他说，Muse Spark 1.1 在某些涉及与各种第三方编码产品和服务互动的任务中优于竞争对手的模型。</p>
</div><p>Wang's Meta Superintelligence Labs, or MSL, trained Muse Spark 1.1 to excel in coding-related tasks because that ultimately improves the capabilities of AI agents that can autonomously perform multiple tasks like a fleet of human interns, he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Wang 的 Meta 超智能实验室（MSL）训练 Muse Spark 1.1 在编码相关任务中表现出色，因为这最终提高了人工智能代理的能力，使其能够像一群人类实习生一样自主执行多项任务。</p>
</div><p>&#34;You kind of have to build coding capabilities as part of that in service of overall agentic capabilities,&#34; Wang said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“你必须将编码能力作为整体代理能力的一部分来构建，” Wang 说。</p>
</div><p>The tech industry's excitement about AI agents took off in the first half of 2026, in part due to the sudden popularity of OpenClaw, which developers could use to manage AI models that power supercharged digital assistants. Wang said Meta trained Muse Spark 1.1 &#34;to be able to work well with all of the most popular harnesses that developers use today, and we felt that was the best approach for this model given our goal to maximize adoption.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年上半年，科技行业对人工智能代理的兴奋情绪高涨，部分原因是 OpenClaw 的突然流行，开发者可以使用该工具管理驱动超级数字助手的人工智能模型。Wang 表示，Meta 训练 Muse Spark 1.1“能够与开发者今天使用的所有最流行的工具良好协作，我们认为这是实现最大化采用的最佳方法”。</p>
</div><p>Although Meta's previous AI strategy emphasized releasing its earlier Llama family of models to the open-source community, the company is now focusing on selling access to proprietary AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>尽管 Meta 之前的人工智能战略强调将其早期的 Llama 系列模型发布给开源社区，但公司现在专注于销售对专有人工智能模型的访问。</p>
</div><p>Wang said that Meta is still &#34;committed to open source&#34; and that his MSL unit has a &#34;variant of Muse Spark that is in development that we do intend to open source.&#34; He declined to say when the company would release it.</p>
<div class="lb-trans"><p>Wang 表示，Meta 仍然 “致力于开源”，他的 MSL 单位正在开发一个 “变种的 Muse Spark，我们确实打算开源”。他拒绝透露公司何时会发布它。</p>
</div><p>Wang added that he's been &#34;dog-fooding&#34; the latest Muse Spark model, and is excited about the technology's ability to be used as tool for improving personal health via tasks like searching the web, reading academic papers and accessing personal health-related data.</p>
<div class="lb-trans"><p>Wang 补充说，他一直在 “内部使用” 最新的 Muse Spark 模型，并对该技术作为改善个人健康的工具的能力感到兴奋，例如搜索网络、阅读学术论文和访问个人健康相关数据。</p>
</div><p>&#34;It's one of these use cases that I think really encapsulates the needs of these agentic systems,&#34; Wang said of his AI and health experiments.</p>
<div class="lb-trans"><p>“这是我认为真正概括这些代理系统需求的用例之一，” Wang 说，谈到他的人工智能和健康实验。</p>
</div><p>Wang said Meta is currently training a more powerful AI model, code-named Watermelon, but didn't say when it would be released. Muse Spark's code name was Avocado.</p>
<div class="lb-trans"><p>Wang 表示，Meta 目前正在训练一个更强大的人工智能模型，代号为 Watermelon，但没有透露何时会发布。Muse Spark 的代号是 Avocado。</p>
</div><p><strong>WATCH</strong>: One year into Meta Superintelligence Labs.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>观看</strong>：Meta 超智能实验室成立一周年。</p>
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</div>

Meta jumps into AI coding market in effort to chase Anthropic and OpenAI

- Meta 推出 Muse Spark 1.1 更新，旨在与 OpenAI 竞争。  
- 新 API 将公开提供，早期合作伙伴已可访问。  
- Muse Spark 定价具吸引力，初始账户赠送 $20 信用。

Meta 进军 AI 编程市场，力图追赶 Anthropic 和 OpenAI