<p>根据_Snorkel_发布的结果，SpaceXAI 的 Grok 4.5 在一项针对真实专业工作的测试中表现优于 OpenAI 的 GPT 5.5 和 Anthropic 的 Claude Opus 4.8。具体而言，Grok 4.5 在大约 2000 个工作任务中达到了 29% 的通过率，而 GPT 5.5 为 22%，Claude Opus 4.8 为 21%。然而，结果也显示，即使是最强大的 AI 模型在许多专家级任务中仍然面临挑战。</p>
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<p>评估使用了 Snorkel 的 GDPval+ 数据集，该数据集衡量 AI 系统在美国经济中完成现实工作的能力。模型不仅仅是回答简单问题，而是需要创建实际的专业文档，如电子表格和演示文稿。这些任务由专家撰写，涵盖法律、医疗、教育、金融、建筑和质量保证等领域。</p>
<p>有趣的是，Grok 4.5 在需要更深专业判断的领域表现尤为出色。其法律工作的通过率达到了 40%，而其他两个模型为 27%-28%。在教育（58%）、医疗（35%）和质量保证分析（37%）方面也领先。同时，GPT 5.5 在建筑任务中表现最佳，而 Claude Opus 4.8 在金融任务中领先。</p>
<h2><strong>每个模型的失败情况</strong></h2>
<p>Snorkel 还研究了每个模型的失败情况。Grok 4.5 在研究中跟踪的六个类别中错误率最低。例如，Grok 失败任务中出现缺失领域分析的比例为 40%，而 GPT 和 Claude 的比例为 51% 到 52%。</p>
<p>在特定任务中，差异更加明显。在一项工资和工时的法律任务中，Grok 4.5 是唯一满足所有专家要求的模型。此外，在一项商业房地产任务中，它为每个地点提供了量身定制的建议，而其他模型则给出了更通用的建议。</p>
<h2><strong>SPCX 股票值得购买吗？</strong></h2>
<p>转向华尔街，分析师对 SPCX 股票的共识评级为适度买入，基于过去三个月内 22 个买入、四个持有和一个卖出的评级，如下图所示。此外，SPCX 的平均目标价为每股 245.96 美元，意味着 67% 的上涨潜力。（参见 SPCX 股票预测。）</p>

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<p>SpaceXAI 的 Grok 4.5 在 Snorkel 的专业工作测试中表现优于 OpenAI 的 GPT 5.5 和 Anthropic 的 Claude Opus 4.8，在工作任务中实现了 29% 的通过率，而后者分别为 22% 和 21%。Grok 在法律、教育、医疗和质量保证领域的错误率更低。同时，华尔街分析师对 SPCX 股票维持中性买入的共识，给出的平均目标价为 245.96 美元，暗示 67% 的上涨潜力</p>

<p>SpaceXAI's (SPCX) Grok 4.5 outperformed OpenAI's GPT 5.5 and Anthropic's Claude Opus 4.8 in a new test focused on real professional work, according to results published by <em>Snorkel</em>. More specifically, Grok 4.5 achieved a 29% pass rate across roughly 2,000 workplace tasks, compared with 22% for GPT 5.5 and 21% for Claude Opus 4.8. However, the results also show that even the strongest AI models still struggle with many expert-level assignments.</p>
<div class="lb-trans"><p>根据_Snorkel_发布的结果，SpaceXAI 的 Grok 4.5 在一项针对真实专业工作的测试中表现优于 OpenAI 的 GPT 5.5 和 Anthropic 的 Claude Opus 4.8。具体而言，Grok 4.5 在大约 2000 个工作任务中达到了 29% 的通过率，而 GPT 5.5 为 22%，Claude Opus 4.8 为 21%。然而，结果也显示，即使是最强大的 AI 模型在许多专家级任务中仍然面临挑战。</p>
</div><h3>TipRanks Welcomes a New ETF – NYSE:RANK</h3>
<div class="lb-trans"><h3>TipRanks 欢迎一只新 ETF – NYSE:RANK</h3>
</div><p>High conviction on SPCX? Try Tradr's SPCM or SPCG</p>
<div class="lb-trans"><p>对 SPCX 有强烈信心？试试 Tradr 的 SPCM 或 SPCG</p>
</div><p>The evaluation used Snorkel's GDPval+ dataset, which measures how well AI systems complete realistic work across the U.S. economy. Instead of answering simple questions, the models had to create actual professional documents like spreadsheets and presentations. The tasks were written by experts and covered areas such as law, healthcare, education, finance, construction, and quality assurance.</p>
<div class="lb-trans"><p>评估使用了 Snorkel 的 GDPval+ 数据集，该数据集衡量 AI 系统在美国经济中完成现实工作的能力。模型不仅仅是回答简单问题，而是需要创建实际的专业文档，如电子表格和演示文稿。这些任务由专家撰写，涵盖法律、医疗、教育、金融、建筑和质量保证等领域。</p>
</div><p>Interestingly, Grok 4.5 performed especially well in fields that require deeper professional judgment. Its pass rate reached 40% for legal work, compared with 27%-28% for the other two models. It also led in education (58%), healthcare (35%), and quality assurance analysis (37%). Meanwhile, GPT 5.5 performed best in construction tasks, while Claude Opus 4.8 led in financial tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>有趣的是，Grok 4.5 在需要更深专业判断的领域表现尤为出色。其法律工作的通过率达到了 40%，而其他两个模型为 27%-28%。在教育（58%）、医疗（35%）和质量保证分析（37%）方面也领先。同时，GPT 5.5 在建筑任务中表现最佳，而 Claude Opus 4.8 在金融任务中领先。</p>
</div><h2><strong>How Each Model Failed</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>每个模型的失败情况</strong></h2>
</div><p>Snorkel also examined how each model failed. Grok 4.5 had the lowest error rate across all six categories tracked in the study. For example, missing domain analysis appeared in 40% of Grok's failed tasks, versus 51% to 52% for GPT and Claude.</p>
<div class="lb-trans"><p>Snorkel 还研究了每个模型的失败情况。Grok 4.5 在研究中跟踪的六个类别中错误率最低。例如，Grok 失败任务中出现缺失领域分析的比例为 40%，而 GPT 和 Claude 的比例为 51% 到 52%。</p>
</div><p>The difference was more visible in specific assignments. On one wage-and-hour legal task, Grok 4.5 was the only model that met all expert requirements. In addition, on a commercial real estate task, it produced tailored recommendations for each location, while the other models gave more generic advice.</p>
<div class="lb-trans"><p>在特定任务中，差异更加明显。在一项工资和工时的法律任务中，Grok 4.5 是唯一满足所有专家要求的模型。此外，在一项商业房地产任务中，它为每个地点提供了量身定制的建议，而其他模型则给出了更通用的建议。</p>
</div><h2><strong>Is SPCX Stock a Good Buy?</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>SPCX 股票值得购买吗？</strong></h2>
</div><p>Turning to Wall Street, analysts have a Moderate Buy consensus rating on SPCX stock based on 22 Buys, four Holds, and one Sell assigned in the past three months, as indicated by the graphic below. Furthermore, the average SPCX price target of $245.96 per share implies 67% upside potential. (See SPCX Stock Forecast).</p>
<div class="lb-trans"><p>转向华尔街，分析师对 SPCX 股票的共识评级为适度买入，基于过去三个月内 22 个买入、四个持有和一个卖出的评级，如下图所示。此外，SPCX 的平均目标价为每股 245.96 美元，意味着 67% 的上涨潜力。（参见 SPCX 股票预测。）</p>
</div>

Grok 4.5 (SPCX) 在专业工作测试中胜过了 GPT 5.5 和 Claude Opus 4.8