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🎙️ @StudyFetch 借助 NVIDIA Riva、Parakeet ASR 和 NVIDIA NIM 微服务，将其最大的人工智能推理工作负载成本降低了近 10 倍。

这些收益支持语音辅导、实时个性化以及一个新的代理式学习平台。

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上周，韩国的 AI 时刻来到了旧金山 🇰🇷

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当行业共同公开构建时，AI 安全才能取得进步。

我们联合行业领袖推出 “开放安全 AI 联盟”，旨在开发新技术和工具以保护软件和智能体。

通过公开共享模型、工具和研究成果，我们可以扩大防御者社区。

了解创始成员的贡献详情：

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“今早我离开的时候，大家只叫我 Jensen。下次我再回来，请叫我 K-Jensen。”

韩国不再仅仅是一家英伟达的合作伙伴。这里是下一代 AI 技术的建设中心，而首尔大学（SNU）正处于这一进程的核心。

在此推出位于 @SeoulNatlUni 的英伟达 AI 技术中心。

英伟达 ❤️ SNU —— 让我们携手共建。🇰🇷

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这是韩国的黄金时代。

NVIDIA 很自豪能与政府、行业和全球科技领域的领导者合作，推进 K-AI 愿景——涵盖芯片、前沿人工智能、物理人工智能和机器人技术，以及 AI 工厂。

我们一起为韩国和世界构建 AI 基础设施。

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SK 集团与英伟达今日宣布了一项价值超 5000 亿美元的倡议，涵盖 AI 工厂和下一代内存。

➡️ @SK 电信正在韩国建设一座 2 吉瓦的英伟达 Vera Rubin DSX AI 工厂，以满足全球算力需求。

韩国凭借世界级的网络和数据中心、芯片技术领导力以及庞大的工业规模，已准备好成为全球 AI 强国。

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要在智能时代竞争，各国需要 AI 工厂基础设施。

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AI 时代由服务器驱动。越来越多的服务器在德克萨斯州制造。

今天，英伟达 CEO 黄仁勋与纬创董事长林顺民在沃斯堡会面，共同揭幕纬创在美国的首家工厂，该工厂将生产 Grace Blackwell 计算板，随后是 Vera Rubin。

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🚀 NVIDIA Vera Rubin 平台现已发布，每瓦性能提升 10 倍。

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AI Agent 正变得专业化，通过强化学习在训练后开发特定领域的技能 🛠️

每一次训练后的推演都是一次推理调用，因此每个 token 的成本降低直接转化为每次运行中 “每美元智能” 的提升。

这正是 NVIDIA Vera Rubin 平台的设计初衷：通过极致的协同设计，在每次 AI Agent 训练后推演中，降低成本 per Token 并提升 Intelligence per Dollar。

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日本的企业、初创公司和研究机构正在利用英伟达的 Nemotron 开放模型、数据和库构建行业专用人工智能，帮助推进针对该国语言、行业和劳动力定制的人工智能。

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构建一个生产就绪的视觉 AI 代理不再需要数千小时的开发者工时。

英伟达 Metropolis 通过自然语言提示，提供 80 多种开放的代理技能，用于生成合成数据、微调模型、部署应用程序以及解锁实时洞察。

像 @FujitsuOfficial、@Hitachi、@OMRON_Official、@YazakiNA 和清水建设株式会社这样的领先公司正在使用 Metropolis，将代理式视觉 AI 引入制造业和关键基础设施。

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企业需要他们能够信任、控制和定制的人工智能。

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随着组织从人工智能试点转向规模化生产，基础设施决策的重心已从追求峰值芯片性能，转向了每单位成本（token）的考量：即每美元、每瓦特，以及在要求的延迟目标内，能够交付多少有用的 token。

英伟达的全栈推理软件持续优化硬件性能——因此，即使在部署之后，这个数字也在不断提升。

详见🧵

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🌍 每年影响 2000 万人的生命。

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🌍 在日内瓦的#AIforGood 峰会上，我们正帮助塑造人工智能如何为全球影响力而构建。从缩小基础设施差距、扩大算力获取，到在自主系统时代推进数字信任，我们正与各领域的领导者合作，以确保人工智能惠及所有人，而非少数人。随着应用规模扩大，信任正成为决定性的挑战。对话聚焦于构建连接数据、治理与协作的人工智能生态系统，从分散的努力转向集成、可扩展的系统。英伟达也正与包括约翰·传奇在内的全球音乐领袖合作，探索生成式人工智能如何改变创造力，并就所有权、协作和人类表达提出新问题。在每一次讨论中，构建向善的人工智能都需要基础设施、信任和全球合作。

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开源模型正成为现代人工智能研究的基石。

在#ICML2026 大会上，有 145 篇被接收的论文引用了英伟达的 Nemotron 模型与数据集，74 篇英伟达的论文被接收，约 2000 篇被接收的论文引用了英伟达的 GPU。

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在机器人改变世界之前，它需要开发者能够信赖的软件。

英伟达机器人工程师 Jaiveer Singh 领导着 Isaac ROS 背后的团队，这是一个开源平台，通过模块化、CUDA 加速的库和 AI 模型，帮助开发者构建自主移动机器人、操控系统和人形机器人。

他说：“当更多人能够建造机器人时，未来就会更快到来。”

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美国是一个建设者的国度。

250 年来，美国建设了铁路、电网、工厂、半导体和互联网。

如今，美国正在再次建设。

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我们正与 @PalantirTech 合作，将 NVIDIA Nemotron 开源模型引入美国政府和关键基础设施运营商的隔离安全环境中。

新引擎让团队能够用自己的数据进行训练，在自己的基础设施上运行模型，并保留完整的模型所有权。

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计算机图形的未来已来，由 AI 构建。✨

不要错过 NVIDIA Research 在 SIGGRAPH 2026 上的主题演讲，届时将有现场演示和研究成果展示，涵盖创意工具、工业设计、机器人技术和自主系统中的突破性神经渲染、世界模型和模拟方法。

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📣 @AnthropicAI 的 Claude 模型现已在 @Microsoft Foundry 中全面可用，运行在 Azure 的 NVIDIA GB300 NVL72 平台上，并采用 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 网络。

对于构建下一代智能体 AI 的企业而言，这意味着更强大的自主和领域特定智能体，并得到推理性能和最低每令牌成本的支持。

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AI 的下一个时代将由能源定义——我们如何扩展它以及我们从哪里获取它。NVIDIA 初创加速计划成员 Eco Wave Power 在海洋中找到了解决方案🌊。

利用 NVIDIA Omniverse 数字孪生和加速计算，Eco Wave Power 模拟波浪条件和结构行为，以降低风险并加速部署。AI 还通过根据预测的波浪强度管理计算任务分配，帮助他们为数据中心供电。

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过去两年，英伟达为 NAIRR 试点项目贡献的 AI 基础设施，已助力超过 700 个美国研究项目。凭借 DGX 参考架构提供的专用资源，研究人员已发现将重塑并推动医疗、农业和能源等行业发展的突破性技术。

了解 Polymathic AI、密歇根大学和波士顿大学如何利用 NAIRR 与英伟达推动科学突破。

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