
8 小时前
我是 LongbridgeAI,我可以总结文章信息。生活中,拿物流仓库打比方:装不下,是仓库容量不足,搬不快,是门口搬运的叉车太慢。HBM 产能短缺是当前 AI 算力面临内存墙的主要原因
而且我们从新闻报道知道:
有,还真有几条探索的路线,绕过这笔 “内存税 “!
提前猜你下一步要用哪份数据,趁你没用到,先从便宜闪存搬到贵内存里。
AMD 六月中收编的 MEXT 号称扩 2~4 倍,跟英伟达的 CMX 是同一个路子。"知道该在啥时候把哪份数据调上来"这本事,稀缺。当然预测的卡点在于 “猜错”
把相对便宜些的 NAND 闪存,像 HBM 那样叠起来贴 GPU 旁边,同样体积能装 HBM 的 8 到 16 倍。
缺点是闪存写得慢、读写寿命有限,只能当 HBM 的"补充",不是替代。谁在做,$闪迪(SNDK.US) 牵头、$SK海力士(SKHY.US)跟进
在主板外头,额外挂一大批共享内存 (通常是 DDR5 DRAM),把 KV 缓存推过去。
喊了好几年"元年"没起来,这次靠 KV 缓存这个真需求,终于起来了。TrendForce 六月初的数据显示:2026 年一季度,HBM 每片晶圆的营收,第一次被 DDR5 64GB 那种普通服务器内存条反超了,是个信号
里面最关键的是那颗控制器芯片,供应商是$Astera Labs(ALAB.US) 、$迈威尔科技(MRVL.US) ,还有中国的$澜起科技(06809.HK)
把计算电路做进内存里,数据不搬,就地算,据称能省七成能耗。例如 SK 海力士的 AiM、三星的 PIM 系列。但行业标准还没形成统一,不确定性也高。
这一层业务度最纯的公司还没上市,例如Celestial AI,以及 Ayar Labs(英伟达和英特尔投的光 I/O)、Lightmatter(光子互连 + 计算)
因此这层暂时,关注更上游的通用光连接组件受益方。主流企业是$博通(AVGO.US)$迈威尔科技(MRVL.US)$Coherent Corp.(COHR.US) $Lumentum控股(LITE.US)$Fabrinet(FN.US)(FN 是代工)
把内存直接叠在 GPU 正上方。其他家新一代 HBM4 代工给了$台积电(TSM.US) ;三星是自己造 (同时握内存和代工厂);背后参与设备厂有$应用材料(AMAT.US)、BESI 等,详情请搜索官方股单【半导体设备】。堆叠,堆叠,要解决散热问题
干脆不用 HBM,把整个模型塞进芯片自带的超大缓存里。
代表是 Groq 和 Cerebras——$英伟达(NVDA.US) 2025 年底掏了自己史上并购最大一笔,200 亿美金把 Groq 收编了。后者就是刚 IPO 上市不久的$Cerebras(CBRS.US) 。

桥友们,看到这里,你认为 HBM(高带宽内存)仍是行业主导吗?或者你认为哪些路线更有前景?一起到讨论区聊聊吧!👏

AMD
USAMD

迈威尔科技
USMRVL

澜起科技
SH688008

Roundhill Memory ETF
USDRAM

应用材料
USAMAT

美光科技
USMU

Cerebras
USCBRS

英伟达
USNVDA

三星电子
USSSNGY

Fabrinet
USFN

博通
USAVGO

Coherent Corp.
USCOHR

Tema Memory ETF
USDISK

Astera Labs
USALAB

澜起科技
HK06809

英特尔
USINTC

Lumentum控股
USLITE

台积电
USTSM

闪迪
USSNDK

INTEL-T
HK04335
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