补充我之前的评论：

我认为谷歌 KV 缓存压缩技术（TurboQuant）的发布是短期噪音，而非长期威胁。原因如下：

🎯 范围狭窄——仅适用于推理，不适用于训练或 HBM

📉 实际影响被夸大——收益是相对于较旧的 32 位模型而言

📈 杰文斯悖论在起作用——成本降低 → AI 应用增加 → 总需求增加

结论是，AI 驱动的内存上行周期依然完好。一些人将此次下跌视为潜在的入场点。