2228 晶泰科技访问 记录和思考 02.2

晶泰科技核心技术壁垒：

1. 核心优势为全球领先的算法、算力和高质量数据库：晶泰科技在 AI 制造领域有强大的算法模型和数据基础，自主研发的 V^3 技术平台（Virtual in Vitro and in Vivo）覆盖智能分子设计、体外评估和体内评估三个阶段，积累了蛋白质设计、高内涵筛选（+AI）、体内药代动力学、多肽自动合成与筛选技术等前沿技术以提高临床前和临床阶段研发的效率和成功率，并取得了多项技术突破。晶泰是目前全世界唯一拥有 2 种顶级预测算法的公司，分别是 1）晶泰科技是目前全球唯一拥有 2 种顶级预测算法的公司，展现出强大的技术实力。晶泰科技的分子物质结构预测算法在 2014 年剑桥大学举办的全球晶体结构预测盲测比赛（CSP Blind Test）中获得第一名。这一算法能够准确预测分子在不同条件下的晶体结构，为药物研发提供了关键的理论支持，帮助实验人员更高效地设计和筛选药物晶型。经过十年的不断打磨升级，在 2024 年的第七届 CSP Blind Test 中，晶泰科技凭借卓越能力，从全球 28 个参赛队伍中脱颖而出，再次获得了第一名。2）晶泰科技的 XtalFold 蛋白质结构预测算法在行业内也具有重要影响力。该算法利用 AI 技术对生物大分子的结构进行建模，尤其在抗体 - 抗原界面等复杂区域表现出色。XtalFold 已被多家全球性药企采用，包括强生旗下的杨森制药（J&J）和优时比（UCB），与杨森的合作重点在于验证针对特定靶点的小分子苗头化合物，而与优时比的合作则聚焦于大分子药物的发现和工程化设计。这两项算法不仅在学术界获得了高度认可，还通过与国际药企的合作实现了商业化落地，为晶泰科技在 AI 制药领域的技术领先地位奠定了坚实基础。数据积累的质量和速度，是我们打造化学领域大模型的关键，也是未来 10 年的核心壁垒：我们自动化智能化的实验系统实现了全流程数据的积累，包括从投料、震荡、反应、测试、分析的每一环节数据，且成功的数据（阳性数据）及失败的数据（阴性数据）均被记录下来，这对我们来说是非常重要的数据资产，这些数据正在以很快的速度积累中且用于训练我们的化学大模型，化学大模型将预测合成反应路径和策略。在药物及材料研发中，一个很大的瓶颈是发现了很好的分子，但是分子难以合成而错失治病非常创新的分子或高价值材料分子，通过化学大模型，我们将解决这一瓶颈。这是绝对的人无我有的壁垒。
2. 团队技术实力雄厚、管理能力强且年轻化：一方面，团队技术积累深厚。创始团队来自 MIT，核心团队由来自 IT 界及医药界的优秀人才，企业从创始之初就拥有扎实的技术基础，且技术研发人员比例高于同行，有先发技术优势以及后续研发力量加持。另一方面，创始团队管理能力强且团队整体年轻化。
3. 从晶型预测切入赛道，以小分子化合物为优势，逐步部署大分子化合物方向：晶泰选择从晶型预测切入，将 AI 技术应用到小分子化合物合成。整体而言，小分子化合物的化学结构在计算机表达上具有明显优势。随着 Alphafold 对蛋白质结构的精准预测及诺奖得主颁发给了 Alphafold 发明人，晶泰也在大分子药物方向部署了 Xtalfold 用于预测蛋白复合物结构，目前此平台已经授权给强生、UCB 等欧美大药企付费使用。
4. 创新合作方式，为辉瑞定制化开发人工智能药物模拟平台打响公司知名度，为多家大型生物医药企业提供定制化合作：晶泰通过创新合作方式，为以辉瑞为代表的多家头部药企提供定制药物研发模拟平台打响了知名度。截至 2024 年底，晶泰科技与超过 300 家全球领先药企合作，其中前 20 大药企中的 16 家都与晶泰建立了合作关系。2023 年 5 月 31 日，晶泰和礼来签署了 AI 小分子新药发现合作的 2.5 亿美元（约合人民币 17.7 亿元）订单，成为国内 AI 制药单个药物研发管线金额最高的合作。
5. 和头部药企合作产生的优质数据加速技术模型迭代和升级：和行业投资研发机构/药企深度合作产生的优质前沿一手数据，能够为内部 AI 模型贡献更大规模、更高质量的训练数据，有助于 AI 算法模型的迭代和优化，提高算法模型的分子筛选、预测和分析能力，进一步强化了企业技术优势。
6. 公司在资本市场备受瞩目，创造了中国 AI 制药公司的融资记录，投资方包括奥博资本、中国生物制药、红杉资本、五源资本、腾讯投资、软银愿景基金、中金资本、招银国际、中信资本、SIG 海纳亚洲等众知名机构。
7. 政策利好，AI+ 应用的关注度增加：目前创新药和人工智能制造领域符合政策导向，AI+ 是政府目前核心产业升级战略，目前，全球各国有着明确的关于 AI 产业的战略政策，这些政策推动人工智能技术发展的同时，也为晶泰科技提供了广阔的发展空间。2024 年美国推出了 “AI 政策路线图”，计划每年在非国防人工智能创新上投入 320 亿美元用于研发，涵盖高端 AI 芯片设计、制造以及一系列 “AI 大挑战” 计划等。新加坡于 2023 年 12 月发布了《国家人工智能战略 2.0》，旨在推动人工智能在经济和社会中的广泛应用。全球对 AI+ 应用在技术成熟度与创新性和行业应用的广泛性等方面关注度增加，使晶泰科技在行业内的技术认可度和市场机会显著增加，也使晶泰的业务拓展和多元化加速，逐渐将 AI 技术应用于新能源、新材料、化工等领域。
8. 晶泰科技在 AI 制造领域有强大的算法模型、算力以及数据基础，在转型至 AI 智能制造平台，切入农业、能源等赛道的过程中，相较于同行业其他企业更具平台和规模化优势。