2228 晶泰科技访问 记录和思考 02.4

技术能力与护城河：

晶泰是否开发了具有自主知识产权的 AI 算法？这些算法在处理复杂分子结构和生物学过程方面有哪些优势？

公司量子 AI 技术实现了对纯 AI 解决方案效率上的超越。公司凭借基于量子物理的第一性原理计算、人工智能及自动化，实现从干实验室计算及评估到湿实验室实验的研发全流程。公司基于量子物理的 AI 方法，对比传统人工方法、基于 AI 的方法在药物发现的速度、规模、新颖性和临床前开发成功率方面具有优势。

量子物理的超群计算能力使公司能够精确预测和模拟分子的结构和性质，从而在新药和材料科学研发中高效识别和优化候选化合物。公司以第一性原理为核心，提供原子和电子级别的机理解释，推动创新研究。基于量子物理的计算可通过高精度预测与描述、节省时间与成本、提高数据驱动能力等方式改善研发周期。

基于量子 AI 技术优势，公司推出了 XFF、XFEP 和 Xpose 三款工具，可根据不同应用场景定制化应用，为新型药物及材料的关键化学空间提供高效、准确的探索和开发。XFF 为用于参数设计全局优化的通用分子力场，2018 年-2021 年与辉瑞共同开发，能够全面覆盖新型药物及材料的化学空间、准确描述及预测特性、灵活部署及定制适配参数；XFEP 为 AI 赋能的高精度及高通量的结合亲和力预测平台，为药物及材料科学研发中准确、全场景、高效、可扩展且经济实惠的 FEP 应用提供了基础；XPose 为内部结合模式预测平台，可模拟药物或靶点複合物的自由能来预测小分子靶点－配体的结合构象，也可用于构建精准 SAR 及基于结构的亲和力评估，还可弥合预测靶点结构与不同药物发现场景的实际应用之间的差异。