Uber（纪要）：也做 AI 时代的 “万物入口”
以下为海豚君整理的$优步(UBER.US) FY26Q1 的财报电话会纪要，财报解读请移步《Uber：业绩都在线，只是 Robotaxi 威胁难散》
一、财报核心信息回顾
1. 股东回报：本季度通过回购向股东返还创纪录的 30 亿美元。
2. 业绩指引：管理层指引显示公司将延续增长势头，保持纪律性资本配置，聚焦可持续盈利增长；预计美国 Mobility 业务将在 2026 年全年持续加速。
3. 关键财务指标：不变汇率下，Gross Bookings 同比增长 21%；Non-GAAP EPS 同比增长 44%，增速超 Bookings 增长的两倍；Mobility Gross Bookings 加速至同比增长 20%，利润率创新高；Delivery Gross Bookings 增长 23%；Freight 近两年来首次恢复增长。
4. 保险成本改善：预计 2026 年将实现数亿美元的保险成本节省，这将是疫情以来美国 Mobility 业务保险成本线首次实现良好杠杆效应；3 月汽车保险续保费率继续改善，同时将更多风险转移给第三方承保商。
5. AI 投资调整：公司在 2026 年初期预算设定后已上调全年 AI 投资预算，以换取更低的人员增长。
二、财报电话会详细内容
2.1 高管陈述核心信息
1. 整体业绩表现
a. 尽管面对战争和天气等复杂宏观背景，营收和盈利能力达到或超过指引上限
b. 用户规模增长 17%，增长由出行次数和用户驱动
2. 平台生态建设
a. Uber One 会员突破 5000 万，司机和骑手全球超 1000 万
b. GO-GET 活动展示了 Uber 在旅行和本地商业领域的扩展，包括酒店预订、Travel Mode 等新功能
c. 跨平台用户增速是整体用户增速的 1.5 倍
3. 自动驾驶（AV）进展
a. 已有超过 30 个自动驾驶合作伙伴，覆盖 Mobility 和 Delivery
b. AV Mobility 出行量同比增长超 10 倍，预计年底前在最多 15 个城市上线
c. 推出 Uber Autonomous Solutions，为合作伙伴构建技术和运营基础设施，加速商业化
2.2 Q&A 问答
Q：保险成本节省在洛杉矶和旧金山的进展如何？对 2026 年美国 Mobility 加速有何信心？
A：先从保险说起。正如我们在去年底所说，我们预计今年在保险线上将实现数亿美元的节省，这得益于政策团队的出色工作以及我们在市场上实施的技术改进。此外，3 月份生效的汽车保险续保费率继续改善，加上汽车保险市场环境整体向好，我们抓住机会将更多风险转移给第三方承保商。
综合来看，这将是疫情以来美国 Mobility 业务保险成本上首次实现良好杠杆效应。我们的理念是将这些好处回馈给市场，让消费者看到 Uber 乘车定价的改善。因此，我们看到了非常好的弹性——价格下降正转化为出行量的加速增长。
加州市场整体增长已经加速。如果看洛杉矶——过去几年保险逆风最大的市场——其出行增长趋势明显好于加州其他地区和全美。我们预计这将推动 2026 年美国业务增长加速，我们今天比 12 月或 1 月时更有信心。
Q：GO-GET 发布的酒店预订功能如何将用户从即时出行心态转向提前预订行为？
A：我们内部一直在讨论能否从即时出行转向提前规划的行为模式。这个转变实际上始于 Uber Reserve。最初我们将 Reserve 定位为机场出行产品，用户反馈说 Uber 很棒，但如果能确定司机提前 15 分钟到达会减少旅行压力。
Reserve 的增长率一直远超主线业务，而主线业务本身也在健康增长。Reserve 的利润率更高，客户满意度非常强。现在我们不仅为去机场提供 Reserve，还为机场接机提供服务。
Reserve 的经验证明了我们从即时服务转向计划服务的能力。旅行对我们来说是非常自然的品类扩展——机场约占 Mobility Gross Bookings 的 15%，美国 40% 的乘客在非居住城市出行，去年全球有超过 15 亿次出行发生在用户居住城市之外。
我们与 Expedia 的合作带来了 70 万家酒店上线。我们将大部分经济利益回馈给 Uber One 会员——会员可获得 10% 的 Uber 积分，还有 10,000 家滚动酒店额外打 8 折。重点是驱动跨平台活动，回馈 Uber One 会员。Uber One 已超 5000 万会员、增长 50%，留存率更高，消费是非会员的 3 倍——这是我们相对竞争对手的独特优势。我们希望酒店业务能像 Reserve 一样大。
Q：在消费者端的关键技术投资有哪些？如何将个性化和推荐融入各项服务？未来多大程度上会由 AI Agent 驱动？
A：对我们来说，最重要的仍然是把基本功做好——Mobility 的可靠性、更多车型选择，Delivery 的可靠性和选品。这些是核心基础，我们认为我们在全球范围内提供了最好的可靠性和选品。
在此基础上，AI 和 Agent 带来独特优势。过去我们在应用上提供各种体验的挑战在于，必须为所有用户构建标准化的固定 UI，但不同用户喜欢以不同方式与我们的服务互动。AI 解决了这个问题——用户可以按自己想要的方式交互，比如说"帮我搜酒店"、"叫车去机场"、"再叫车从机场到酒店"。UI 变成了用户想要的样子。
这为跨平台使用创造了独特机会。跨平台用户增速是整体用户增速的 1.5 倍，Uber One 会员消费是其他用户的 3 倍。我们用 AI 确保用户能以自己想要的方式互动——比如 Cart Assistant，拍一张桌上或菜单上的照片就能生成购物车；司机可以向 AI Agent 询问收入、去向、工作时间等问题并获得个性化回答。
我们还用大模型进行个性化推荐和追加销售。比如四分之三的 Uber 乘车中，我们已经预选了目的地——通过 AI 算法预测你可能去哪里（下班后大概率回家）。同时提供惊喜追加销售，比如去机场的 Reserve 中为你准备一杯热咖啡。我们还处于非常早期的阶段，对 AI 在跨平台使用方面的潜力非常兴奋。
补充一下跨平台机会：我们也在 Rides 和 Eats 两端投资新的入口。GO-GET 上我们介绍了跨产品的通用搜索功能。目前 Delivery 业务已有近 150 亿美元的年化 Gross Bookings 来自 Mobility App，而 30% 的符合条件的 Mobility 用户从未使用过 Uber Eats。所以增长空间非常大。
Q：美国郊区 Delivery 业务进展如何？Uber One 本季度强劲增长的驱动力是什么？
A：我们对美国郊区 Delivery 的发展非常满意，但坦率说还非常早期。而且这不仅仅是美国郊区的故事——全球几乎每个运营国家都在扩展稀疏市场的 -- 无论是郊区增加更多司机还是更多商户，我们看到稀疏市场的出行增长率普遍是核心城区的 2 倍，Mobility 和 Delivery 皆是如此。
这是一个全球性的策略——扩展选品、投资可靠性、定制产品。比如郊区的 Reserve、Wait and Save 使用比例更高，杂货也很强。在澳大利亚，稀疏市场的规模是其他国家平均水平的 2 倍。我们认为这里有巨大潜力。
关于 Uber One，不是某一项单独驱动增长——5000 万会员，占 Bookings 的 50% 以上，同比增长 50%。2024 年底 3000 万会员，一年内增加了 2000 万。首先是会员权益本身——费用与竞品相当，但我们提供免配送费和 Mobility 积分，权益结构性优于任何本地会员计划。
我们持续引入新权益：酒店 10% 返现（纽约长周末就能返 100 美元，覆盖全年会费）；会员权益全球通用；杂货满 60 美元免配送费；还有 Member Days 活动。增长持续了很长时间，我们一直在想什么时候会放缓，目前没有看到放缓迹象。
Q：Waymo 在多个南方城市上线，是否影响了 Uber 的增长？你们是如何赢得 Zook 等 AV 合作伙伴的？
A：我们继续认为 AV 是整个行业的巨大机会，这是另一个 1 万亿美元的 TAM。我们不认为这是赢家通吃的市场。Waymo 在快速推进，我们也在快速推进——预计年底进入 15 个市场，明年会更多，合作伙伴包括 Neuro、NVIDIA、Zook 等。
我们的 Mobility 业务相比上季度加速了，美国 Mobility 的加速幅度甚至更大。我们预计美国 Mobility 将在全年持续加速。目前我们没有看到 Waymo 上线对我们整体业务的任何影响。在 Waymo 已部署的奥斯汀和亚特兰大，我们的表现持续强劲，司机收入在上升，更多司机加入平台。
在 Waymo 已运营一段时间的旧金山和洛杉矶，我们的品类份额今天比 6 个月前更高。整体 Mobility 业务规模大、趋势健康，没有看到减弱迹象。
为什么能成功签下合作伙伴？答案不言自明——我们有需求。这些非常昂贵的车在我们平台上的利用率更高。同时，Uber Autonomous Solutions 帮助 AV 合作伙伴专注于打造驾驶系统，我们负责其余一切——车队管理、数据收集等。
Q：投资回报和 payback period 如何考虑？Santander 融资合作对 AV 车队规模化意味着什么？
A：关于我们投入的投资回报——我们运营的是全球性的广泛业务，没有单一公式来决定 ROI 和回收期。每个产品要么能驱动增量用户获取或频次提升，要么能提升利润率。
以 Mobility 的哑铃策略为例：低成本产品的使用频次比核心产品高 75%，高端产品的利润增速是公司整体的 3.5 倍，所有这些产品为首次获客带来 25% 的提升。回收期因产品而异，有些立即见效，有些需要几个季度。但整体组合让我们既能驱动健康的营收增长，也能展示每年健康的利润率扩张。
关于 Santander 交易——要让 AV 出行量扩展到数亿次，必须围绕 AV 构建完整生态：车队管理、充电维修场站、融资、保险。我们已在各方面投资——与 Hertz 合作车队管理，在监管就绪的市场部署场站。
AV 融资比较特殊，因为 AV 的残值不像传统二手车那样有成熟流通市场。但我们的优势在于：AV 在我们网络上的使用量非常可预测，每车每日出行量和收入相比自营网络有溢价。这为构建健康的融资生态创造了条件。Santander 在全球融资领域非常创新，我们很高兴与他们合作。保险方面，我们与 Marsh 和 Apollo 合作，AV 保险最终会比人类驾驶保险更便宜，因为 AV 最终会更安全。
Q：AI 支出已超出原始全年预算，AI 能力是在补充还是替代现有流程？Top 10 Delivery 和 Mobility 市场的份额趋势如何？Delivery 在杂货零售等低利润率业务增长更快的同时如何实现杠杆？
A：AI 的使用率在以难以置信的速度增长。Uber 多年来一直在使用 AI 工具——定价、匹配、路线规划——我们在现实世界中非常自如，这是一个概率性而非确定性的世界。
我们看到这些工具在法务、营销、开发者团队中被广泛采用，创造了"超能力员工"。工程师不仅仅是写代码——还有原型设计、代码审查和测试、值班系统维护、代码迁移和性能优化。AI 在几乎每个构建环节都在帮助工程师和员工提效。
每位工程师的代码提交数在增加，代码行数在增加，约 10% 的提交代码是由自主 Agent 构建的（当然提交前会经过审查）。AI 是一个加速器——投资 AI 工具和基础设施会增加，但会被更慢的人员增长所抵消。如果每个人的产出能提升 20%、30%、50% 甚至 100%，那么控制人员增长、加大 AI 投入是非常值得的。
坦率说，我们 11 月设定 2026 年预算时低估了 AI 工具的影响，12 月又有新模型发布，所以我们上调了 AI 投资，同时削减了增量人员增长。
关于 Delivery 竞争格局：我们的 Delivery 市场地位在全球范围内显著改善。美国方面，我们持续投资郊区市场扩张。国际市场方面处于进攻态势——欧洲面对 DoorDash 和 Just Eat Takeaway 的竞争压力，我们很好地守住了核心阵地并主动出击，已宣布进入 7 个新市场，今天早上在芬兰上线并已拿下 App Store 第一。亚太地区，澳大利亚、日本、台湾表现出色，澳大利亚从高渗透率基础上重新加速到 30% 增长。
Q：AV 服务扩展到 15 个城市的主要瓶颈是什么？旧金山和洛杉矶的出行增长驱动力是什么，是否看到 Uber One 和跨平台使用的推动作用？
A：目前最大的制约因素是需要更多车上路。我们必须确保这些自动驾驶车辆安全——通常先配安全员，合作伙伴通过安全评估后再去掉安全员，如在阿布扎比和迪拜。
同时，我们必须确保在进入每个本地市场时与当地保持恰当的对话——与监管机构沟通需要时间，他们在问正确的问题：AV 如何在停电时应对、在学校区域的行为、与消防员的互动、安全性、拥堵问题、对工作和司机的影响。这些都是重要的对话，无论是数字 AI 领域还是物理 AI 领域。这需要时间——业务扩张、车队管理、融资、保险以及与各方的对话都需要时间，但值得投入。
关于旧金山和洛杉矶的出行增长——我们在 Q4 财报中就提到，AV 在市场中的增量采用正在整体扩大网约车市场。我们在这些市场的品类份额过去 6 个月也在扩大，这对增长轨迹产生了加速效应。加上前面提到的保险驱动的价格改善，预计这些市场的加速趋势将在全年持续。
Q：个人 AI Agent（如 Meta、Google 构建的）是否会削弱 Uber 与用户的直接关系，导致 Uber 被"中间层抽象化"？
A：首先，我们正在构建的是一个不可或缺的本地服务。我们在超过 70 个国家运营，很多国家同时覆盖 Mobility 和 Delivery，这种广度无人能及。加上 5000 万 Uber One 会员同比增长 50%，用户与我们有深度直接互动。
我们自己也在投资 Agent 和 AI 工具。比如四分之三的 Mobility 出行中，我们能预判你的目的地——只需一键。这些是我们独有的优势。
同时，我们也在与许多第三方 Agent 对话合作。我们有很好的市场地位，通常能主导贸易条款。我多年前来自旅行行业，当时也有对元搜索（metasearch）会架空旅行公司的恐惧。但随着旅行行业整合——Expedia、Booking、Airbnb——大部分前端价值最终归于这些大型整合平台。
我们将为 Apple、OpenAI、Claude 等构建 API 接口，与这些 Agent 合作。但我相信大部分交易仍会直接发生在我们平台上。同样的主题在元搜索中已经上演过——甚至 Google Maps 曾做过 Uber 和 Lyft 的比价，但体验不如直接使用 App。我们对 AI 将赋能全新体验充满信心，但大部分体验将直接发生在我们这里。
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