

7月22日 晚上10:03
以下為海豚君整理的$特斯拉(TSLA.US) FY26 Q2 的財報電話會紀要,財報解讀請移步《特斯拉:造車硬扛利潤降,AI 宏圖還要熬?》
一、財報核心信息回顧
1. 業績指引與資本開支:全年 CapEx 指引維持在 250 億美元以上,且下半年將進一步增加(本季 CapEx 環比翻倍有餘,直接導致自由現金流轉負)。管理層強調未來 2-3 年 CapEx 將持續增長,用於 Robotaxi 車隊、Optimus 產能、半導體 fab、太陽能製造與 AI 算力等;運營費用(主要為 R&D)在 2026 年及以後仍將繼續上升。能源業務毛利率長期有望正常化在 20% 出頭(mid-to-low 20%) 區間。
2. 關鍵經營與盈利指標(環比):
- 全球交付創 Q2 歷史紀錄,環比增長為 Americas +60%、APAC +27%、EMEA +12%(荷蘭、澳大利亞、新西蘭等市場創紀錄);季度末訂單積壓(backlog)為 2023 年以來最高。
- 汽車毛利率(剔除監管積分)由 19.2% 降至 16.3%;剔除 Q1 一次性 2.3 億美元利好(自願衝回 + 關税減免,Q2 未重複)後基本持平。此外利率上升推高了前置確認為收入抵減的利率補貼(subvention)成本,對汽車毛利率形成拖累。
- 儲能部署 13.5 GWh(環比 +53%,史上第二高季度);但能源毛利率由 39.5% 大幅降至 20.4%,主因為:約 2.4 億美元針對舊項目供應商電芯問題的自願衝回、Q1 逾 2 億美元關税利好未重複、以及競爭下工業儲能 ASP 下行。
- 服務及其他毛利率由 9.2% 升至 14.1%,創歷史新高,主要由銷量提升及車隊(二手車、超充、服務中心、保險等)成本管理改善驅動。
- FSD:北美約 55% 的交付在交付時已啓用 FSD 訂閲;全球付費 FSD 用户近 150 萬(55% 為一次性買斷、45% 為訂閲);因多數市場已取消買斷選項,未來 FSD 變現增長將主要來自訂閲。
3. 淨利潤的非經營性影響:本季淨利潤受 SpaceX 持股 +10 億美元 公允價值收益提振,但被約 3 億美元 FX 損失與約 1 億美元比特幣損失部分抵消。
4. 資本結構:公司正機會性地鎖定債務融資額度,可借款至多 300 億美元 以加速上述投資,管理層稱將始終以資本高效的方式進行投資。
二、財報電話會詳細內容
2.1 高管陳述核心信息
1. 汽車業務與需求
a. 創 Q2 交付紀錄,Model Y 已成為全球最暢銷車型(不分車種),人氣持續攀升。
b. FSD 是核心需求驅動:在已批准 FSD 的地區 take rate 很高,很多美國消費者進店本質上就是衝着 FSD 而來、"順帶"選一輛車;隨着更多國家獲批 FSD,預計需求會有類似提振。
c. 產能是當前主要約束,受制於供應鏈(不僅是電池,還有電子元器件),團隊正通過與供應商簽訂戰略協議來解綁瓶頸。
2. Robotaxi 與自動駕駛
a. 安全記錄"無可挑剔":累計超過 38 萬英里 無監督 Robotaxi 行駛,覆蓋 2 個州、6 座城市,0 起重大事故(僅有車輛靜止時被其他交通參與者碰撞);管理層強調這驗證了純視覺路線——無需 LiDAR、radar、HD Map,僅靠攝像頭即可實現安全、舒適、可負擔的自動駕駛。
b. 擴張節奏:年初以來無監督行駛里程保持每週兩位數(>10%/周)的複合增長,並預計全年維持;已擴展至美國 7 個市場(含佛州、德州、灣區)。管理層預計單城上線所需時間將趨近於 0,最終目標是以"整個州"為單位運營,而非逐城推進。
c. 之所以選擇多城鋪開而非單城堆量,是為驗證 FSD 技術棧的通用性,並在受控的小車隊中先行解決軟件與運營層面的問題;由於 Robotaxi 車輛近乎全天候連續運營(遠高於人類車主每天數小時),少量車輛即可跑出大量里程,因此管理層以"無監督里程"而非車輛數作為核心跟蹤指標。
d. 軟件:在跑的 Robotaxi 車隊已運行早期版本的 V15 FSD;V15 規劃了約 7 條主要改進軌道並行推進,當前車隊版本已合併其中約 40%;內部信號顯示各項技術押注開始奏效,有望支撐增速延續。
e. Cybercab:製造目標已對齊無監督里程的預計增速;驅動 Model Y 等平台的同一套 V15 模型同樣適用於 Cybercab。由於 Cybercab 是全新底盤,需先積累其專屬的駕駛數據(目前用加裝方向盤/踏板的改裝車標定),之後 Cybercab 數量與城市將大幅增加。
f. Robotaxi 將保持完全垂直整合,管理層認為需求不成問題、經濟性極具吸引力,唯一約束是可靠性的"March of 9s"(不斷逼近 99.999…% 的可靠性)。整體策略是"在不傷害任何人的前提下儘可能快"——因為一旦發生事故就會成為全球頭條並招致監管收緊。
3. Optimus(人形機器人)
a. Elon 重申 Optimus 將是"史上最大的產品",但也是 Tesla 有史以來最難量產的產品:幾乎所有零部件都是全新的、沒有現成供應鏈,因此必須自建供應鏈或大量內部化生產。
b. 產線:正在 Fremont 原 Model S/X 產線的場地改建 Optimus 產線。由於零部件全新,爬坡初期會呈現"較長的平緩段",之後才進入正常的 S 曲線。
c. 目標:達到甚至超越人類的手部靈巧度;Gen 3 不僅對標人類外形,也對標人類的功能與靈巧度。
d. 數據飛輪:藉助人形形態可從人類行為中學習——包括工廠工人的日常作業、專門數據採集團隊提供的少量高質量示範,以及來自互聯網的海量任務演示數據;後續在 "Optimus Academy" 中讓大量機器人親自練習任務,通過強化學習從成功與失敗中學習,最終有望達到超人水平。採用與 FSD 相同的端到端策略(信號進、控制出),並由打造 FSD(V12/13/14/15)的同一支團隊負責。
4. AI 芯片、Terafab 與算力基礎設施
a. Terafab:管理層稱這是"史上最具野心"的先進製造/半導體計劃之一,將擇日單獨發佈(不放在財報會上),並已在 Austin 下單建設開發線,把光刻/掩膜、邏輯、存儲、封裝與芯片測試整合於一棟樓內以實現極快迭代。Terafab 對 Optimus 擴產至關重要(否則芯片將成為瓶頸),並與 SpaceX 合作推進。
b. AI 芯片:Elon 對自研 Tesla AI 芯片非常看好,稱其將是"全球最好的邊緣計算芯片";升級路徑上,未來會把帶攝像頭的車升級到更強的 AI 計算板(HW4/下一代),其中 AI5 相較 AI4 為中等幅度改進、預計明年進入量產,再下一代芯片有望明年年中左右投產並將首先用於 Optimus;感謝 TSMC、Samsung、Micron 的支持。
c. digital Optimus:把用於自動駕駛的 Tesla AI 技術遷移到"駕駛電腦屏幕"(即 computer use),以實時視頻(而非截圖)操作屏幕;這對物理 Optimus 操作觸屏/電腦必不可少。該部分與 SpaceX 合作推進,由 Grok 這類大模型充當 digital Optimus 的"管理者",為其分解並下達任務。
d. 分佈式算力:正打造一種類似 Megapack 箱體的算力單元("megapod"),把大量 AI4 + x86 計算組合封裝其中,可部署在全球各地(包括超充站——目前超充網絡約有 7 GW 電力並在增長),從而利用聚合的分佈式電力進行 AI 計算。
5. 能源業務
a. 儲能業務增長極快,管理層認為它將成為 AI 數據中心電力擴張的關鍵支撐;訂單積壓充足,公司正同時基於現有需求與數據中心/經濟電氣化帶來的未來需求擴產。
b. Megapack 3 即將投產。
6. 產能與製造擴張(大 CapEx 年)
a. 本年多線產能同時投產/爬坡:Cybercab(已投產)、Optimus(投產爬坡中)、Tesla Semi(已投產)、Megapack 3(即將投產)、鋰精煉廠(已投產)、正極精煉廠、電池電芯(擴產中),以及從硅提純一直到太陽能電池片與組件的太陽能全鏈條製造。
b. Elon 認為這是"二戰以來美國規模最大的工業擴張",是公司為下一時代所做的準備。
2.2 Q&A 問答
Q:關於 Optimus 供應鏈——在你們大量自建/內部化產能的過程中,是否看到供應商願意與你們共同投資、在美國本土建廠,以更快、更資本高效地擴產?
A:供應商一直很給力,為支持 Optimus 和 Robotaxi 做了大量投資。特別是 Samsung 和 TSMC 正在建廠——TSMC 在 Arizona、Samsung 在 Texas,為 Optimus 和 Robotaxi 所需的 AI 算力投入了數百億美元;Panasonic 也投入數十億美元擴大電池電芯產能。
Karn 補充:Samsung 的這座 fab 將大量專用於未來項目,是數十億美元級的鉅額投資;我們在存儲以及一些新工藝上看到同等力度的投入,例如金屬注射成型(MIM)零件、柔性電路板等更適配機器人(而非傳統汽車供應鏈)的非線性技術。在找不到理想合作方的環節,我們從不猶豫自制,公司有很強的製造工程與設計團隊來支撐擴產。Elon 再補充:也要感謝 Micron——在當前存儲價格高企的情況下,他們為 Tesla 在未來數年做出了重要的存儲產能分配決定,並以合理條件給了我們相當可觀的分配。
Q:Robotaxi 方面,各州圍繞傳感器要求的法規仍在演變,你們希望或需要監管方怎麼做才算合理(既有必要監管、又不至於過度監管)?
A:在美國,我們已取得不少進展,聯邦政府在 FMVSS 規則上有很好的推動,正朝着接受和採納純自動駕駛(purpose-built AV)方向前進,我們很感激這方面的支持。到了州一級,像 New Jersey 的情況確實有些令人失望。正如 Ashok 在開場所説,我們最終聚焦於車輛本身的表現——這才是最終推動監管者和公眾接受它的力量。最好的監管是給企業和創新者設定目標或任務、讓我們自己去找解決方案;而當監管在還沒界定清楚問題之前就先規定了"解決方案",我們並不認同。Tesla 一貫用實際表現説話,未來也會如此,這也是我們擴張的基礎。
Q:Robotaxi 有哪些里程碑值得關注、會促使你們加速車隊擴張或市場部署(是"每次事故間隔里程"這類安全驗證還是別的)?以及你們是否會考慮與第三方(如網約車平台)合作分發以提升利用率,還是保持完全垂直整合?
A:我們預計 Robotaxi 會像其他業務一樣保持垂直整合。我不認為 Robotaxi 會有需求問題——它的經濟性會極具吸引力,需求會遠超我們提供服務的能力。所以真正的約束就是走完可靠性的"March of 9s":你需要多少個 9 的可靠性才能規模化,最終要做到 99.99999% 這種級別。這基本上是唯一約束我們 Robotaxi 增長的因素。
Q:市場上有很多關於 SpaceX 與 Tesla 以某種方式合併的討論,你是否認為兩家公司最終存在合併的協同價值、這從你的角度是否合理?
A:正如你所見,我們與 SpaceX 在很多方面已有大量協作,重疊也越來越多,尤其是 Terafab 這個體量巨大的項目。但顯然我們現在無法討論"合併公司"這類事情,如果要做,也會通過恰當的流程進行。
Brandon(法務):我們持續從與 SpaceX 的關係中受益,他們是很好的合作伙伴,雙方有諸多互利交易;今年早些時候我們通過一項投資和框架協議深化了合作,這讓我們能在 Terafab、digital Optimus 等項目上繼續攜手。
Elon 補充:還有很多其他協同——車裏有 Grok,Grok 幫助驅動 digital Optimus;Starlink 正被集成進 Cybercab 乃至所有車型(在 Starlink 可用的市場)。對 Robotaxi 而言必須做到"處處有網絡覆蓋"——即便在硅谷也有蜂窩信號極差甚至沒有信號的"死區",Robotaxi 不能因此卡住;Starlink 的全域連接因此相當重要,還能讓乘客在車內以極低的每 GB 成本觀看 4K 直播體育等高帶寬內容,這是蜂窩網絡難以做到的。管理層補充:正如 Ashok 講 Cybercab 體驗時所説,當你無需專注開車,就有了在車裏開電話會、看電影等一切時間——這也是 Cybercab 為何配大屏;我們已經在 Austin 工廠內開始提供 Cybercab 試乘,體驗過後就會明白連接性為何如此重要。
Q:Robotaxi 一直在增加城市,但從統計看在途車輛數量仍是"幾十輛"量級而非"數百輛",為什麼不先把 1-2 個城市(如 Austin)的車隊規模做大再去擴城?增加在途車輛的瓶頸到底是什麼?
A:之所以在不同城市鋪開而非死磕單城,是要向自己和外界證明我們的技術棧足夠通用、能在很多不同城市"低成本適配"地跑起來,這也是我們內部看到的結果;而且正如前面所説,增速實際上是指數級的,只是還處於早期,所以外界難以體會。至於里程/車輛,Robotaxi 車隊基本是連續運營的,而人類車主每天可能只用車幾個小時,因此即便車輛不多也能跑出大量里程——這正是我們以"無監督里程"而非"車輛數"作為跟蹤口徑的原因,我們追求的是高效運營的車隊。
Ashok 補充:我們要解決的不只是軟件問題,還有運營層面的諸多環節,因此選擇更廣的布點,在真正大規模上量之前,先在受控的小車隊裏把這些問題一一理順。Elon 補充:對 Cybercab 而言還有一點——它是全新底盤,需要先積累其專屬的駕駛數據才能大規模上路,不像 Model 3/Y 已有數百萬輛在路上;目前是用加裝了方向盤、油門/剎車踏板的改裝 Cybercab 來標定,之後 Cybercab 的數量與覆蓋城市會顯著增加。Lars 補充:還有一個原因是交通/運輸監管在各城市、各州各不相同,且沒有統一的聯邦框架,所以我們只能逐城推進、逐一滿足每座城市的要求,並會持續這樣做下去。
Q:接着 Lars 的話題——NHTSA 署長 Jonathan Morrison 剛在 CNBC 上似乎表達了要去掉踏板、甚至方向盤的意向,這看起來會是 Cybercab 上量的門檻;在聯邦層面你們還需要什麼才能真正解綁 Cybercab 的產能?
A:簡短回答是"不需要"。我們與 Morrison 署長關係很好,他們其實是在順應公眾所需、順應世人皆知即將到來的趨勢,並努力走在前面、把該做的事做到位。過去幾年我們就一直與他們坦誠溝通我們的計劃和進展。我不想説我們"步調完全一致",但我確實感覺在那邊有一個合作伙伴,我們正在一起推進。
Q:Semi 的自動駕駛路線圖——考慮到自動駕駛卡車市場很大,你們預計何時會為 Semi 引入自動駕駛?
A:正如你所説,當前卡車司機嚴重短缺,願意開卡車的人太少,而卡車運輸對美國至關重要,所以自動駕駛 Semi 對緩解司機短缺非常重要,也能顯著改善安全性和司機的舒適度。不過 Tesla Semi 的總量目前仍很低,即便到今年底也只佔我們整體車隊很小的比例,因此更合理的選擇是先把自動駕駛的精力集中在高銷量車型(Model 3/Y)和 Cybercab 上,把通用的無監督自動駕駛真正做好。我們預計大約在今年底或明年初能讓 Semi 跑起來自動駕駛,但不希望它分散我們在 Cybercab 等高銷量車型"可靠性 March of 9s"上的精力,所以未來 6 個月左右它會先靠後;到明年它會成為重點工作,以配合 Semi 的高產量爬坡。
Q:Starlink 已集成進 Cybercab,除了車內看電影,反過來看——這些 Cybercab 能否變成 Starlink Mobile 的移動熱點?
A:這裏確實有個有意思的角度:可以把 Tesla 車上的 Starlink 終端當作某種"基站"或連接中繼,在地面上為手機、以及任何想用 WiFi 的人提供連接。當然這是另一個話題,而且我們用固定式 Starlink 終端也能做到這一點。
Q:關於 Optimus 的半導體(微處理器、微控制器、執行器等)——你們更傾向於用市面上現成的、在第三方 fab 設計定製的、還是自己設計並自制?
A:Optimus 有大量高度專用的電力電子器件,都是 Tesla 自研設計的,但由供應商代工製造。到 Optimus 4(將在 Austin 生產)時,供應體系會更加垂直整合,其中很多環節會放到內部來做;我們的目標是把 Optimus 4 的產能做到"數量級"級別的提升——理想情況下年產約 1000 萬台,相比 Optimus 3 的 100 萬台。當然前提是要克服"極其艱難"的量產挑戰。
Q:一是 Optimus 4 的投產時間;二是把 HW3 升級到 HW4、以便運行 FSD V15 及後續版本,這個計劃是否照舊?
A:我認為把帶攝像頭的車(即低於 HW4 的車)升級是合理的,某個時點在財務上會划算,因為否則就得做別的改動。但我們更想把它們升級到下一代 AI 計算板:其實我們還沒升級到更新一代——AI5 相較 AI4 是中等幅度的改進,大概明年進入量產;再下一代芯片有望在明年年中左右開始量產,並會首先用於 Optimus。AI 芯片團隊進展非常快,我對 Tesla AI 芯片的設計非常興奮,認為它會是全球最好的邊緣計算芯片——如果有誰做出更好的,我很樂意見見他、握握手。總之芯片這塊進展很順,也再次感謝 TSMC、Samsung 和 Micron 的支持。
Q:關於 CapEx 的節奏與路徑——在當前投資週期裏,你們的 CapEx 節奏在多大程度上是因為"再多花就會變得低效"而被"封頂"?CapEx 節奏又在多大程度上是解綁各類供應約束的首要決定因素?
A:好問題。我給團隊的要求其實是:在不太浪費的前提下,儘可能快地把 CapEx 花出去。我們並不追求極高的資本效率,因為那會拖慢速度;這是"資本效率"與"時間"之間的平衡。如果能更快把事情做成,哪怕資本效率略低一些也沒關係,因為那對公司其實是更高 NPV 的結果。總體上我對進展相當滿意——我們在這麼多領域同時進行着規模驚人的建設和產能擴張,我不認為歷史上有哪家公司在這種量級上做過,也許按比例只有當年福特造 Model T 的年代能比;這大概是二戰以來美國規模最大的工業擴張。
Vaibhav 補充:我們所有的 CapEx 都投向能產生產出的資產——在擴建各類工廠,無論是 Optimus、Cybercab,還是今年早些時候已投產的 LFP 工廠、Semi 工廠,甚至半導體 fab,以及我們正在美國大力佈局的太陽能製造。(Elon 插話:這一點被嚴重低估了。)我們要把美國本土的太陽能製造產能提升一個數量級。這些都不容易,因為建一座工廠得從零開始平地起;有一點我們可能還沒披露過——由於建設量太大,我們幾乎為所有廠房都親自擔任了總承包商(general contractor)。所以正如 Elon 所説,我們在以極快的速度、同時推進大量項目,必須盡全力讓這些事在現實世界中跑通。Elon 收尾:我們的 CapEx 效率隨規模提升整體是好的。
Q:儲能方面,未來可預見時間內是否會持續供應受限?以及當前需求曲線在"數據中心" vs "公用事業削峯"之間如何分佈(你們提到過用儲能配合軟件/電力電子來解決數據中心因功率劇烈波動帶來的電能質量問題)?
A:這不只是削峯,更是"電網平衡"。電池非常適合平衡風電、光伏的波動性發電——太陽能 + 電池的組合將成為未來全球絕大多數電力的產生方式,就像所有 Starlink 衞星都靠太陽能板 + 電池供電一樣,來自太陽的能量遠超其他任何來源。我們認為真正的約束在 AI:現在連超大規模廠商(hyperscalers)都很難把 AI 算力"通上電"、找到足夠電力,並在訓練時把功率"撫平"——訓練過程中功率會在極短時間內劇烈波動,比如很短時間內驟降 70%,你需要快速響應的先進電力電子來平滑這些巨大的功率變化。這正是 SpaceX 採購了大量 Megapack 用於數據中心的原因——主要就是為訓練平滑功率;它還能幫助從電網"多取電":如果你能告訴公用事業公司,在一年中最糟的那些時段/日子裏你不需要他們供電(因為電池能扛住),他們就更容易把電給你。事實上,在美國擴大總髮電供給的最好辦法可能就是靠電池——美國大約有 1.2-1.3 TW 的發電能力,但平均用電只有 0.5 TW,也就是説發電能力約為平均用電的 2.5 倍;僅靠電池就有可能把美國的可用電量翻一番。所以我們判斷 Megapack 未來的需求會非常非常高。
<正文結束>
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