我是 LongbridgeAI，我可以總結文章信息。Sift Healthcare 發佈了第四屆年度拒付洞察報告，分析了影響 2026 年報銷風險的支付方趨勢。報告識別了九個關鍵趨勢，包括 DRG 降級的變化和支付方特定文檔審查的增加。它強調了拒付活動的結構性變化，向上遊移動並在工作流程中變得碎片化。Sift 強調需要先進的支付智能解決方案來有效管理這些變化。該報告旨在為收入週期領導者提供洞察，以改善醫療系統的財務結果
2025 年的分析顯示，拒付活動越來越多地發生在傳統匯款報告之外，並且在付款後幾個月內仍在繼續。
, /PRNewswire/ -- Sift Healthcare 是一家專注於幫助醫療系統更好地理解和管理報銷複雜性的醫療支付智能公司，今天發佈了其第四屆年度拒付洞察報告，分析了在 2025 年觀察到的數百萬索賠中的新興支付方裁決模式和拒付趨勢。
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Sift Healthcare 針對收入週期領導者的年度拒付洞察報告
Sift Healthcare 年度拒付洞察報告中的醫療必要性洞察，為收入週期領導者提供有意義的拒付智能
該年度報告已進入第四年，考察了報銷風險如何超越傳統拒付率報告的發展。Sift 的分析識別出影響醫療系統收入表現的九個結構性趨勢，包括 DRG 降級模式的變化、支付方特定的文檔審查以及延遲的後付款回收活動。
與強調整體拒付百分比的傳統基準報告不同，Sift 的分析專注於裁決邏輯，孤立出收入損失的引入位置、支付方政策執行的差異以及風險在收入週期中的表現。
“傳統的拒付報告基礎設施是為不同的報銷環境而建立的，” Sift Healthcare 的創始人兼首席執行官 Justin Nicols 表示。“我們在數據中看到的是醫療服務提供者收入風險表現的結構性轉變。如今，拒付活動越來越多地向上遊移動，並在工作流程中變得支離破碎，在某些情況下，付款被認為是最終的很久之後仍在繼續。”
該報告突出了支付方行為的結構性變化，包括：
- 由於臨牀驗證審查導致的 DRG 降級增加
- 文檔解釋中的支付方特定差異增加
- 自動回收和後付款追回的增長
- 不同支付方和服務線之間的推翻率差異
- 支付方的 AI 輔助裁決和政策執行的擴展
“隨着支付方利用越來越複雜的技術在上游做出報銷決策，醫療服務提供者將需要先進的支付智能解決方案來簡化拒付管理工作流程，” Nicols 先生繼續説道。“在 Sift，我們致力於幫助醫療服務提供者做到這一點，利用我們的 RevProtect 智能幫助提供者快速預測、預防和解決報銷風險，以改善整體財務結果。”
Sift 每年發佈拒付洞察報告，以便為收入週期、收入完整性和財務領導者提供對支付方行為趨勢的獨立視角，這些趨勢是在裁決支付數據中觀察到的。
完整報告可在 https://www.sifthealthcare.com/denial-insights 下載。
關於 Sift Healthcare Sift Healthcare 是一家專注於幫助醫療系統更好地理解和管理報銷複雜性的醫療支付智能公司。Sift 的 RevProtect 平台將臨牀、授權、編碼和支付數據整合在一起，提供可操作的洞察，支持拒付預防、支付準確性和收入週期優化。
Sift 與醫療組織合作，應用先進的分析和人工智能，以符合現實世界的臨牀和操作工作流程。
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來源 Sift Healthcare
