<p>//php echo do_shortcode('[responsivevoice_button voice=&#34;US English Male&#34; buttontext=&#34;Listen to Post&#34;]') ?&gt;</p>
<p>挑戰 AMD 從市場領導者英偉達手中奪取數據中心 GPU 市場份額的能力，肯定取決於其 AI 軟件堆棧 ROCm 的成敗。與英偉達的 CUDA 及其龐大的用户基礎競爭，被許多人視為世界上最有價值公司的最大護城河，這似乎是一項絕對龐大的任務。</p>
<p>“這就像爬山——一步一步來，” AMD 的 AI 軟件副總裁 Anush Elangovan 在接受 EE Times 獨家採訪時表示。“確定方向，鎖定目標，其他的就會隨之而來。”</p>
<p>Elangovan 在兩年半前通過收購他的初創公司 Nod.ai 加入 AMD。該初創公司的 30 人團隊已經構建 AI 編譯器五到六年，並且在一些最重要的 AI 代碼庫中，如 Shark、Torch.MLIR 和 IREE，作為主要貢獻者而聞名。Nod 一直在與使用其基於編譯器的自動化軟件的超大規模企業、企業和初創公司合作。</p>
<p>EE Times 上次與 AMD 討論 ROCm 是在 Nod 收購之前。在那次採訪中，AI 高級副總裁 Vamsi Boppana 表示，ROCm 是 AMD 的首要任務，公司旨在統一 AMD 不同硬件類型（CPU、GPU 和 FPGA）上的 AI 堆棧。</p>
<p>自那時以來，Elangovan 表示，ROCm 經歷了兩年半的持續投資。</p>
<p>“當時的 ROCm 是一個零散的集合，” 他説。“它的成長是為了給 ASIC 提供 [固件]——比如，這裏有一個固件部分，這裏有一個固件部分，讓我們把它們結合起來。”</p>
<p>今天的 ROCm 團隊努力模仿 Elangovan 在創辦 Nod 之前所在的 Google Chrome 團隊。</p>
<p>“如果你是 Chrome 用户，你可能不知道自己使用的是哪個版本——你不在乎，因為它就是好用，” Elangovan 説。“我們在 ROCm 上已經達到了這一點。在接下來的幾個版本中，我們將實現六週的發佈週期。我們會達到一個它就是好用的階段，並且變得無形。”</p>
<p>Elangovan 表示，ROCm 團隊已經彌補了最初的差距，需要繼續儘可能快速地前進。</p>
<p>“我們現在像軟件公司一樣發佈軟件，” 他説。“我們也像軟件公司一樣開發軟件。但我們也非常關注我們在下一次轉型中需要做的事情，那就是 AI 輔助工程。”</p>
<h3><strong>可移植性</strong></h3>
<p>Boppana 兩年半前談到的 AI 堆棧的統一在 Elangovan 和 Nod 團隊的努力下得以實現。內部稱為 OneROCm，儘管某些部分仍然是硬件特定的，但所有加速都是通過 ROCm 堆棧進行的，Elangovan 表示。這使得不同類型的 AMD 硬件之間的可移植性成為可能。</p>
<p>兩年前，Nvidia 和 AMD GPU 之間的可移植性可能是一個大問題，但隨着人們今天通常在更高的堆棧上工作，這種負擔已經減輕，Elangovan 説。這一轉變部分得益於 OpenAI 的開源 AI 框架 Triton。</p>
<p>“在過去，主要是將 CUDA 內核轉換為 HIP 內核，” Elangovan 説。“但越來越多的人轉向 Triton，它成為了 GPU 編程的偉大平衡器。這個偉大的平衡器允許你編寫 Triton 內核並在 AMD 或 Nvidia 上運行。我們進行了大量投資。”</p>
<p>Nod 的一位關鍵工程師正在 AMD 領導 Triton 的工作，密切與 OpenAI 合作。AMD 還在 MLIR 上進行了大量投資，這是一個用於加速器的編譯器基礎設施，前 Nod 團隊繼續維護 Torch.MLIR，允許將代碼重新定向到不同的硬件類型。</p>
<p>Elangovan 表示，從 CUDA 代碼轉換不再是一個常見的請求，因為大多數推理客户正在使用 vLLM 或 SGLang，運行一些少數的 LLM 模型，並專注於實現每秒最大數量的令牌。</p>
<p>“我們的團隊有 Triton 內核，所以如果有一些我們沒有預料到的新注意力算法，Triton 將是一個通用解決方案，但在一兩天內我們將會構建一個優化版本以提高速度，” 他説。“一旦我們展示出可部署性是相同的，他們可以執行 pip install vLLM，其他一切都在裏面。”</p>
<p>HIPify 仍然可供 HPC 客户使用，但一般來説，Elangovan 表示，他依賴於像 Claude 這樣的 AI 工具來編寫和驗證新的 AMD 內核。</p>
<p>“Claude 比 HIPify 更好，因為它內置了網絡搜索。”</p>
<h3><strong>開源</strong></h3>
<p>ROCm 是 100% 開源的，固件除外。Elangovan 表示，雖然開源使 ROCm 受到開發者社區的審查，但這意味着 ROCm 可以以社區創新的速度發展，而不是 AMD 的速度。</p>
<p>“這樣，你可以隨意使用它並進行創新，” 他説。“每個人都可以在他們想要的任何地方進行接入，無論是編譯器還是運行時，他們的限制在於他們的能力，而不是 AMD 與他們合作的速度。”</p>
<p>AMD 對構建開發者社區有激進的目標，並且目前正在積極進行開發者外聯。至關重要的是，ROCm 現在可以在配備 AMD Strix Halo 的筆記本電腦上開箱即用，AMD 希望這將幫助吸引開發者到該平台。Elangovan 表示，公司通常在發佈 Instinct 數據中心硬件版本的同一天發佈 Windows 筆記本電腦的 ROCm 更新。</p>
<h3><strong>開發者社區</strong></h3>
<p>與開發者社區直接互動對 Elangovan 來説是 “非常非常重要的”。</p>
<p>Elangovan 將自己描述為一個不情願的 X（Twitter）用户，他表示他加入該平台是為了向開發者提供公司正在做的事情的基層視角。</p>
<p>“人們開始關注，這成了我的一個副業，” 他笑着説。</p>
<p>Elangovan 個人監控 X 關鍵詞，包括 “ROCm”、“ROCm 糟糕”、“AMD 軟件無法工作”，並對每一個都做出回應。</p>
<p>“主要還是教育的問題，” 他説，並補充説他個人在可能的情況下為匿名開發者提供建議和支持。</p>
<p>去年，AMD 在 GitHub 上進行了一項關於 ROCm 投訴的投票，收到了超過 1000 個反饋。許多反饋集中在對舊硬件的支持上，而這些硬件如今要麼由 AMD 支持，要麼由社區支持，Elangovan 表示，一年後，所有 1000 個投訴都得到了處理。AMD 有一個團隊在處理 GitHub 上的投訴，但 Elangovan 仍然鼓勵開發者在 X 上聯繫他，他總是樂於傾聽。</p>
<p>“這真的改變了氛圍，從 AMD 開發者對不支持的驅動程序感到非常惱火，到相信他們的努力得到了認可，” 他説。“通常，當我們解決問題時，會產生乘數效應，因為人們會想，我喜歡這個解決方案……我知道 AMD 是有效的，我很樂意嘗試。”</p>
<p>Elangovan 對即將推出的 MI450（預計在 2026 年下半年發貨）“超級興奮”，但除此之外，團隊還開始考慮 ROCm 的功能，這些功能與 CUDA 有所區別，超越了成為一個開發者可以構建的強大平台。</p>
<p>“我們希望 ROCm 成為一個你可以在上面構建的 10 年平台，” 他説。“你不應該擔心新硬件出現時會發生什麼。”</p>
<p>與此同時，Elangovan 依靠他的初創公司經驗——多年的起伏使得 Nod 開發的編譯器技術被幾乎所有加速器公司使用。</p>
<p>“我們需要對我們的道路有信心，然後一步一步走下去，” 他説。</p>
<hr/>
<h5>另見：</h5>
<p>ROCm 是 AMD 的首要任務，執行官表示</p>
<p>CES 2026：AMD 和 Nvidia 的物理 AI 故事如何比較？</p>

高科技指數 ETF - SPDR

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

<p>AMD 正在專注於其 AI 軟件棧 ROCm，以在數據中心 GPU 市場與英偉達的 CUDA 競爭。AMD AI 軟件副總裁 Anush Elangovan 強調了在開發 ROCm 方面穩步進展的重要性，該項目在過去兩年半中得到了持續投資。團隊的目標是統一 AMD 硬件上的 AI 棧，並改善 AMD 和英偉達 GPU 之間的可移植性。ROCm 完全開源，允許快速的社區驅動創新，同時團隊還利用 AI 工具進行內核開發</p>

<p>//php echo do_shortcode('[responsivevoice_button voice=&#34;US English Male&#34; buttontext=&#34;Listen to Post&#34;]') ?&gt;</p>
<div class="lb-trans"><p>//php echo do_shortcode('[responsivevoice_button voice=&#34;US English Male&#34; buttontext=&#34;Listen to Post&#34;]') ?&gt;</p>
</div><p>Challenger AMD’s ability to take data center GPU share from market leader Nvidia will certainly depend on the success or failure of its AI software stack, ROCm. Taking on Nvidia’s CUDA and its enormous installed base, seen by many as the most significant moat of the most valuable company in the world, would seem like an absolutely gargantuan task.</p>
<div class="lb-trans"><p>挑戰 AMD 從市場領導者英偉達手中奪取數據中心 GPU 市場份額的能力，肯定取決於其 AI 軟件堆棧 ROCm 的成敗。與英偉達的 CUDA 及其龐大的用户基礎競爭，被許多人視為世界上最有價值公司的最大護城河，這似乎是一項絕對龐大的任務。</p>
</div><p>“It’s like climbing a mountain—one step in front of another,” AMD’s VP AI software, Anush Elangovan, told EE Times in an exclusive interview. “Get your direction, lock in, and the rest will follow.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“這就像爬山——一步一步來，” AMD 的 AI 軟件副總裁 Anush Elangovan 在接受 EE Times 獨家採訪時表示。“確定方向，鎖定目標，其他的就會隨之而來。”</p>
</div><p>Elangovan joined AMD through the acquisition of his startup Nod.ai two and a half years ago. The startup’s team of 30 had been building AI compilers for five or six years and was well-known as a major contributor to some of the most important AI repositories, including Shark, Torch.MLIR, and IREE. Nod had been working with hyperscalers, enterprises, and startups that were using its compiler-based automation software.</p>
<div class="lb-trans"><p>Elangovan 在兩年半前通過收購他的初創公司 Nod.ai 加入 AMD。該初創公司的 30 人團隊已經構建 AI 編譯器五到六年，並且在一些最重要的 AI 代碼庫中，如 Shark、Torch.MLIR 和 IREE，作為主要貢獻者而聞名。Nod 一直在與使用其基於編譯器的自動化軟件的超大規模企業、企業和初創公司合作。</p>
</div><p>EE Times last spoke to AMD about ROCm just before the Nod acquisition. During that interview, senior VP of AI Vamsi Boppana said that ROCm is AMD’s number one priority, and that the company was aiming to unify AI stacks across AMD’s different hardware types (CPUs, GPUs, and FPGAs).</p>
<div class="lb-trans"><p>EE Times 上次與 AMD 討論 ROCm 是在 Nod 收購之前。在那次採訪中，AI 高級副總裁 Vamsi Boppana 表示，ROCm 是 AMD 的首要任務，公司旨在統一 AMD 不同硬件類型（CPU、GPU 和 FPGA）上的 AI 堆棧。</p>
</div><p>Since then, ROCm has had two and a half years of consistent investment, Elangovan said.</p>
<div class="lb-trans"><p>自那時以來，Elangovan 表示，ROCm 經歷了兩年半的持續投資。</p>
</div><p>“ROCm at that time was a collection of parts,” he said. “It grew up providing [firmware] to ASICs—like, here’s a firmware piece, here’s a firmware piece, let’s tie them together.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“當時的 ROCm 是一個零散的集合，” 他説。“它的成長是為了給 ASIC 提供 [固件]——比如，這裏有一個固件部分，這裏有一個固件部分，讓我們把它們結合起來。”</p>
</div><p>Today’s ROCm team is striving to emulate the Google Chrome team Elangovan was on before founding Nod.</p>
<div class="lb-trans"><p>今天的 ROCm 團隊努力模仿 Elangovan 在創辦 Nod 之前所在的 Google Chrome 團隊。</p>
</div><p>“If you’re a Chrome user, you probably don’t know what version you’re using—you don’t care because it just works,” Elangovan said. “We’re already there with ROCm. In the next few releases, we’ll get to a six-week release cadence. We’ll get to a point where it just works, and it becomes invisible.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“如果你是 Chrome 用户，你可能不知道自己使用的是哪個版本——你不在乎，因為它就是好用，” Elangovan 説。“我們在 ROCm 上已經達到了這一點。在接下來的幾個版本中，我們將實現六週的發佈週期。我們會達到一個它就是好用的階段，並且變得無形。”</p>
</div><p>Having caught up with the deficit it started with, the ROCm team needs to continue to move as quickly as possible, Elangovan said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Elangovan 表示，ROCm 團隊已經彌補了最初的差距，需要繼續儘可能快速地前進。</p>
</div><p>“We’re shipping software like a software company now,” he said. “And we are developing software like a software company. But we also are super tuned into what we have to do for the next transition, which is AI-assisted engineering.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們現在像軟件公司一樣發佈軟件，” 他説。“我們也像軟件公司一樣開發軟件。但我們也非常關注我們在下一次轉型中需要做的事情，那就是 AI 輔助工程。”</p>
</div><h3><strong>Portability</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>可移植性</strong></h3>
</div><p>The unification of AI stacks Boppana talked about two and a half years ago has materialized under Elangovan and the Nod team. Internally called OneROCm, some pieces are still hardware-specific, but all acceleration happens through the ROCm stack, Elangovan said. This enables portability between different types of AMD hardware.</p>
<div class="lb-trans"><p>Boppana 兩年半前談到的 AI 堆棧的統一在 Elangovan 和 Nod 團隊的努力下得以實現。內部稱為 OneROCm，儘管某些部分仍然是硬件特定的，但所有加速都是通過 ROCm 堆棧進行的，Elangovan 表示。這使得不同類型的 AMD 硬件之間的可移植性成為可能。</p>
</div><p>Portability between Nvidia and AMD GPUs might have been a big deal two years ago, but this burden has eased as people generally work higher up the stack today, Elangovan said. This transition is in part enabled by OpenAI’s open-source AI framework, Triton.</p>
<div class="lb-trans"><p>兩年前，Nvidia 和 AMD GPU 之間的可移植性可能是一個大問題，但隨着人們今天通常在更高的堆棧上工作，這種負擔已經減輕，Elangovan 説。這一轉變部分得益於 OpenAI 的開源 AI 框架 Triton。</p>
</div><p>“Back in the day, it was about converting CUDA kernels to HIP kernels,” Elangovan said. “But increasingly, people went to Triton, which became the great equalizer of GPU programming. This great equalizer allowed you to write a Triton kernel and run it on AMD or Nvidia. And we invested heavily.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“在過去，主要是將 CUDA 內核轉換為 HIP 內核，” Elangovan 説。“但越來越多的人轉向 Triton，它成為了 GPU 編程的偉大平衡器。這個偉大的平衡器允許你編寫 Triton 內核並在 AMD 或 Nvidia 上運行。我們進行了大量投資。”</p>
</div><p>One of Nod’s key engineers is leading the Triton effort at AMD, working closely with OpenAI. AMD has also invested heavily in MLIR, a compiler infrastructure for accelerators, and the former Nod team continues to maintain Torch.MLIR, which allows retargeting code for different hardware types.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nod 的一位關鍵工程師正在 AMD 領導 Triton 的工作，密切與 OpenAI 合作。AMD 還在 MLIR 上進行了大量投資，這是一個用於加速器的編譯器基礎設施，前 Nod 團隊繼續維護 Torch.MLIR，允許將代碼重新定向到不同的硬件類型。</p>
</div><p>Converting from CUDA code is no longer a common request, Elangovan said, since most inference customers are using vLLM or SGLang, running one of a few LLM models, and are focused purely on achieving the maximum number of tokens per second.</p>
<div class="lb-trans"><p>Elangovan 表示，從 CUDA 代碼轉換不再是一個常見的請求，因為大多數推理客户正在使用 vLLM 或 SGLang，運行一些少數的 LLM 模型，並專注於實現每秒最大數量的令牌。</p>
</div><p>“Our team has Triton kernels, so if there’s some new attention algorithm we didn’t anticipate, Triton would be the catch-all, but in a day or two we’ll have [built] an optimised version for speed,” he said. “Once we show the deployability is the same, they can do pip install vLLM, and everything else is inside.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們的團隊有 Triton 內核，所以如果有一些我們沒有預料到的新注意力算法，Triton 將是一個通用解決方案，但在一兩天內我們將會構建一個優化版本以提高速度，” 他説。“一旦我們展示出可部署性是相同的，他們可以執行 pip install vLLM，其他一切都在裏面。”</p>
</div><p>HIPify is still available for HPC customers, but in general, Elangovan said, he relies on AI tools like Claude to write and validate new AMD kernels.</p>
<div class="lb-trans"><p>HIPify 仍然可供 HPC 客户使用，但一般來説，Elangovan 表示，他依賴於像 Claude 這樣的 AI 工具來編寫和驗證新的 AMD 內核。</p>
</div><p>“Claude is better than HIPify because it has web search built in.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“Claude 比 HIPify 更好，因為它內置了網絡搜索。”</p>
</div><h3><strong>Open source</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>開源</strong></h3>
</div><p>ROCm is 100% open source, up to but not including firmware. Elangovan said that while being open source puts ROCm under scrutiny from the developer community, it means ROCm can move at the speed of community innovation, rather than the speed of AMD.</p>
<div class="lb-trans"><p>ROCm 是 100% 開源的，固件除外。Elangovan 表示，雖然開源使 ROCm 受到開發者社區的審查，但這意味着 ROCm 可以以社區創新的速度發展，而不是 AMD 的速度。</p>
</div><p>“This way, you can pick it up and do whatever you want with it, and innovate,” he said. “Everyone can tap in at whatever spot they want, whether that’s the compiler or the runtime, and they’re limited by their abilities, not by how fast AMD can partner with them.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“這樣，你可以隨意使用它並進行創新，” 他説。“每個人都可以在他們想要的任何地方進行接入，無論是編譯器還是運行時，他們的限制在於他們的能力，而不是 AMD 與他們合作的速度。”</p>
</div><p>AMD has aggressive targets for building its developer community and it’s actively working on developer outreach at the moment. Crucially, ROCm now runs on AMD Strix Halo-equipped laptops out of the box, which AMD is hoping will help bring developers to the platform. The company typically releases ROCm updates for Windows laptops on the same day it releases the version for Instinct data center hardware, Elangovan said.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD 對構建開發者社區有激進的目標，並且目前正在積極進行開發者外聯。至關重要的是，ROCm 現在可以在配備 AMD Strix Halo 的筆記本電腦上開箱即用，AMD 希望這將幫助吸引開發者到該平台。Elangovan 表示，公司通常在發佈 Instinct 數據中心硬件版本的同一天發佈 Windows 筆記本電腦的 ROCm 更新。</p>
</div><h3><strong>Developer community</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>開發者社區</strong></h3>
</div><p>Engaging directly with the developer community is “very, very important,” for Elangovan.</p>
<div class="lb-trans"><p>與開發者社區直接互動對 Elangovan 來説是 “非常非常重要的”。</p>
</div><p>Describing himself as a reluctant X (Twitter) user, Elangovan said he joined the platform to help provide a ground-level view of what the company is working on to developers.</p>
<div class="lb-trans"><p>Elangovan 將自己描述為一個不情願的 X（Twitter）用户，他表示他加入該平台是為了向開發者提供公司正在做的事情的基層視角。</p>
</div><p>“People started to follow, and that became one of my side jobs,” he laughed.</p>
<div class="lb-trans"><p>“人們開始關注，這成了我的一個副業，” 他笑着説。</p>
</div><p>Elangovan personally monitors X keywords, including “ROCm,” “ROCm sucks,” “AMD software not working,” and responds to every single one.</p>
<div class="lb-trans"><p>Elangovan 個人監控 X 關鍵詞，包括 “ROCm”、“ROCm 糟糕”、“AMD 軟件無法工作”，並對每一個都做出回應。</p>
</div><p>“Mostly it’s just [a matter of] education,” he said, adding that he personally provides advice and support to anonymous developers wherever possible.</p>
<div class="lb-trans"><p>“主要還是教育的問題，” 他説，並補充説他個人在可能的情況下為匿名開發者提供建議和支持。</p>
</div><p>Last year, AMD ran a GitHub poll for ROCm complaints and received more than 1,000 responses. Many were around supporting older hardware, which is today supported either by AMD or by the community, and one year on, all 1,000 complaints have been addressed, Elangovan said. AMD has a team going through GitHub complaints, but Elangovan continues to encourage developers to reach out on X where he’s always happy to listen.</p>
<div class="lb-trans"><p>去年，AMD 在 GitHub 上進行了一項關於 ROCm 投訴的投票，收到了超過 1000 個反饋。許多反饋集中在對舊硬件的支持上，而這些硬件如今要麼由 AMD 支持，要麼由社區支持，Elangovan 表示，一年後，所有 1000 個投訴都得到了處理。AMD 有一個團隊在處理 GitHub 上的投訴，但 Elangovan 仍然鼓勵開發者在 X 上聯繫他，他總是樂於傾聽。</p>
</div><p>“That has really changed the mood, from AMD developers being so annoyed that whatever driver wasn’t supported, to believing their efforts are appreciated,” he said. “Typically, when we fix it, that has multiplicative effects, because then people [think], I like how that was resolved…I know that AMD works, and I’m happy to give it a try.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“這真的改變了氛圍，從 AMD 開發者對不支持的驅動程序感到非常惱火，到相信他們的努力得到了認可，” 他説。“通常，當我們解決問題時，會產生乘數效應，因為人們會想，我喜歡這個解決方案……我知道 AMD 是有效的，我很樂意嘗試。”</p>
</div><p>Elangovan is “super-excited” for the forthcoming MI450 (due to ship in the second half of 2026), but beyond that, the team is also starting to look at features for ROCm that are differentiated from CUDA, beyond being a robust platform developers can build on.</p>
<div class="lb-trans"><p>Elangovan 對即將推出的 MI450（預計在 2026 年下半年發貨）“超級興奮”，但除此之外，團隊還開始考慮 ROCm 的功能，這些功能與 CUDA 有所區別，超越了成為一個開發者可以構建的強大平台。</p>
</div><p>“We want ROCm to be a platform you can build on for the next 10 years,” he said. “You shouldn’t have to worry about what happens when new hardware comes.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們希望 ROCm 成為一個你可以在上面構建的 10 年平台，” 他説。“你不應該擔心新硬件出現時會發生什麼。”</p>
</div><p>In the meantime, Elangovan is relying on his startup experience—years of ups and downs that resulted in Nod-developed compiler technologies being used by almost every accelerator company.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，Elangovan 依靠他的初創公司經驗——多年的起伏使得 Nod 開發的編譯器技術被幾乎所有加速器公司使用。</p>
</div><p>“We need to have conviction on our path, and then it’s one step in front of the other,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們需要對我們的道路有信心，然後一步一步走下去，” 他説。</p>
</div><hr/>
<div class="lb-trans"><hr/>
</div><h5>See also:</h5>
<div class="lb-trans"><h5>另見：</h5>
</div><p>ROCm Is AMD’s No. 1 Priority, Exec Says</p>
<div class="lb-trans"><p>ROCm 是 AMD 的首要任務，執行官表示</p>
</div><p>CES 2026: How Do AMD and Nvidia Physical AI Stories Stack Up?</p>
<div class="lb-trans"><p>CES 2026：AMD 和 Nvidia 的物理 AI 故事如何比較？</p>
</div>

以 ROCm 挑戰 CUDA：‘一步一個腳印’