<p>Meta 的首席人工智能官 Alexandr Wang 於 2026 年 6 月 4 日在美國加利福尼亞州舊金山的彭博科技大會上。</p><p>David Paul Morris | Bloomberg | Getty Images</p><p>在首席人工智能官 Alexandr Wang 的領導下，Meta 在推出其首個人工智能模型三個月後，正在推出重大更新，以試圖在市場關鍵領域與 OpenAI 和 Anthropic 競爭。</p><p>Meta 週四推出的 Muse Spark 1.1 被 Wang 在接受 CNBC 採訪時稱為其 “迄今為止在代理和編碼工作方面最強大的模型”。4 月發佈的初始 Muse Spark 模型僅對 “特定合作伙伴” 開放，合作伙伴可以通過 “私有 API 預覽” 訪問該技術。</p><p>Meta 正在通過開發者門户提供新模型的 API，作為公共預覽的一部分，用户將能夠註冊並查看集成説明。Meta 的發言人表示，一些早期合作伙伴已經可以訪問該 API，而新用户 “將能夠添加自己到等待名單，並隨着時間的推移被添加”。目前，Meta 表示將 API 訪問限制在其自有平台上，而不是在像流行的 OpenRouter 市場這樣的第三方平台上提供。</p><p>“這將建立在我們所構建的計算基礎設施之上，” Wang 説。</p><p>這是 Meta 本週對 Muse 系列的第二次顯著推出。週二，Meta 發佈了 Muse Image，最初代號為 Mango，這是一個用於創建圖像的模型，因為公司希望吸引創作者和廣告商使用其產品。</p><p>Meta 首席執行官馬克·扎克伯格正面臨華爾街的壓力，要求展示公司在人工智能基礎設施和開發方面的巨大投資的回報。儘管其支出與同類超大規模公司相當，但 Meta 並沒有雲基礎設施業務（儘管計劃開始建立），並且在開發流行模型和人工智能應用方面未能跟上 OpenAI、Anthropic 和谷歌。</p><p>Wang 將 Muse Spark 更新的定價形容為與 Anthropic 和 OpenAI 等實驗室的類似產品相比 “非常有競爭力和吸引力”。他説，每個新的 API 賬户將以 20 美元的免費積分開始。之後，公司將對輸入的每百萬個令牌收取 1.25 美元，對輸出的每百萬個令牌收取 4.25 美元。</p><p>“目標是擁有真正具有吸引力的定價，能夠隨着巨大的消費使用而擴展，” Wang 説。</p><p>他説，Muse Spark 1.1 在某些涉及與各種第三方編碼產品和服務互動的任務中優於競爭對手的模型。</p><p>Wang 的 Meta 超智能實驗室（MSL）訓練 Muse Spark 1.1 在編碼相關任務中表現出色，因為這最終提高了人工智能代理的能力，使其能夠像一羣人類實習生一樣自主執行多項任務。</p><p>“你必須將編碼能力作為整體代理能力的一部分來構建，” Wang 説。</p><p>2026 年上半年，科技行業對人工智能代理的興奮情緒高漲，部分原因是 OpenClaw 的突然流行，開發者可以使用該工具管理驅動超級數字助手的人工智能模型。Wang 表示，Meta 訓練 Muse Spark 1.1“能夠與開發者今天使用的所有最流行的工具良好協作，我們認為這是實現最大化採用的最佳方法”。</p><p>儘管 Meta 之前的人工智能戰略強調將其早期的 Llama 系列模型發佈給開源社區，但公司現在專注於銷售對專有人工智能模型的訪問。</p><p>Wang 表示，Meta 仍然 “致力於開源”，他的 MSL 單位正在開發一個 “變種的 Muse Spark，我們確實打算開源”。他拒絕透露公司何時會發布它。</p><p>Wang 補充説，他一直在 “內部使用” 最新的 Muse Spark 模型，並對該技術作為改善個人健康的工具的能力感到興奮，例如搜索網絡、閲讀學術論文和訪問個人健康相關數據。</p><p>“這是我認為真正概括這些代理系統需求的用例之一，” Wang 説，談到他的人工智能和健康實驗。</p><p>Wang 表示，Meta 目前正在訓練一個更強大的人工智能模型，代號為 Watermelon，但沒有透露何時會發布。Muse Spark 的代號是 Avocado。</p><p><strong>觀看</strong>：Meta 超智能實驗室成立一週年。</p><p>選擇 CNBC 作為您在 Google 上的首選來源，永不錯過商業新聞中最值得信賴的名字的任何時刻。</p>

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<p>Meta 推出了由 Alexandr Wang 領導的升級版 AI 編碼模型 Muse Spark 1.1，以與 OpenAI 和 Anthropic 競爭。此次更新提供了具有競爭力的定價和通過開發者門户的公共 API 訪問，標誌着向專有模型的轉變，同時保持開源承諾。此次發佈旨在增強代理能力，並應對華爾街對 AI 回報的壓力</p>

<p>Alexandr Wang, chief AI officer of Meta, during the Bloomberg Tech conference in San Francisco, California, US, on Thursday, June 4, 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 的首席人工智能官 Alexandr Wang 於 2026 年 6 月 4 日在美國加利福尼亞州舊金山的彭博科技大會上。</p>
</div><p>David Paul Morris | Bloomberg | Getty Images</p>
<div class="lb-trans"><p>David Paul Morris | Bloomberg | Getty Images</p>
</div><p>Three months after unveiling its first artificial intelligence model under the leadership of AI chief Alexandr Wang, Meta is rolling out a major update as it attempts to compete with OpenAI and Anthropic in critical areas of the market.</p>
<div class="lb-trans"><p>在首席人工智能官 Alexandr Wang 的領導下，Meta 在推出其首個人工智能模型三個月後，正在推出重大更新，以試圖在市場關鍵領域與 OpenAI 和 Anthropic 競爭。</p>
</div><p>Muse Spark 1.1, which Meta introduced on Thursday, represents its &#34;strongest model for agentic and coding work yet,&#34; Wang said in an interview with CNBC. The initial Muse Spark model released in April was only available to &#34;select partners&#34; who could access the technology via a &#34;private API preview.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 週四推出的 Muse Spark 1.1 被 Wang 在接受 CNBC 採訪時稱為其 “迄今為止在代理和編碼工作方面最強大的模型”。4 月發佈的初始 Muse Spark 模型僅對 “特定合作伙伴” 開放，合作伙伴可以通過 “私有 API 預覽” 訪問該技術。</p>
</div><p>Meta is making the new model's API available through a developer portal as part of a public preview, where users will be able to sign up and see instructions for integration. A Meta spokesperson said some early partners can already access the API, and new users &#34;will be able to add themselves to a waitlist and be added from there over time.&#34; For now, Meta said it's limiting API access to its own properties rather than making it available on third-party platforms like the popular OpenRouter marketplace.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 正在通過開發者門户提供新模型的 API，作為公共預覽的一部分，用户將能夠註冊並查看集成説明。Meta 的發言人表示，一些早期合作伙伴已經可以訪問該 API，而新用户 “將能夠添加自己到等待名單，並隨着時間的推移被添加”。目前，Meta 表示將 API 訪問限制在其自有平台上，而不是在像流行的 OpenRouter 市場這樣的第三方平台上提供。</p>
</div><p>&#34;This is going to be served on top of the computer infrastructure that we've built,&#34; Wang said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“這將建立在我們所構建的計算基礎設施之上，” Wang 説。</p>
</div><p>It's Meta's second notable rollout for the Muse family this week. On Tuesday, Meta released Muse Image, originally code-named Mango, a model for creating images, as the company seeks to attract creators and advertisers to its offerings.</p>
<div class="lb-trans"><p>這是 Meta 本週對 Muse 系列的第二次顯著推出。週二，Meta 發佈了 Muse Image，最初代號為 Mango，這是一個用於創建圖像的模型，因為公司希望吸引創作者和廣告商使用其產品。</p>
</div><p>Meta CEO Mark Zuckerberg is coming under pressure from Wall Street to show a return on the company's massive and growing investment in AI infrastructure and development. While it's spending at the rate of its hyperscaler peers, Meta doesn't have a cloud infrastructure business (though it plans to start one), and it's failed to keep up with OpenAI, Anthropic and Google in developing popular models and AI applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 首席執行官馬克·扎克伯格正面臨華爾街的壓力，要求展示公司在人工智能基礎設施和開發方面的巨大投資的回報。儘管其支出與同類超大規模公司相當，但 Meta 並沒有雲基礎設施業務（儘管計劃開始建立），並且在開發流行模型和人工智能應用方面未能跟上 OpenAI、Anthropic 和谷歌。</p>
</div><p>Wang characterized pricing of the Muse Spark update as &#34;very aggressive and attractive&#34; compared with similar offerings from labs like Anthropic and OpenAI. He said every new API account will start with $20 in free credits. From there, the company will charge $1.25 per million tokens in input, and $4.25 per million tokens of output, he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Wang 將 Muse Spark 更新的定價形容為與 Anthropic 和 OpenAI 等實驗室的類似產品相比 “非常有競爭力和吸引力”。他説，每個新的 API 賬户將以 20 美元的免費積分開始。之後，公司將對輸入的每百萬個令牌收取 1.25 美元，對輸出的每百萬個令牌收取 4.25 美元。</p>
</div><p>&#34;The goal is to really have attractive pricing that scales with immense consumption usage,&#34; Wang said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“目標是擁有真正具有吸引力的定價，能夠隨着巨大的消費使用而擴展，” Wang 説。</p>
</div><p>He said Muse Spark 1.1 outperformed rival models in certain tasks involving the ability to interact with various third-party coding products and services.</p>
<div class="lb-trans"><p>他説，Muse Spark 1.1 在某些涉及與各種第三方編碼產品和服務互動的任務中優於競爭對手的模型。</p>
</div><p>Wang's Meta Superintelligence Labs, or MSL, trained Muse Spark 1.1 to excel in coding-related tasks because that ultimately improves the capabilities of AI agents that can autonomously perform multiple tasks like a fleet of human interns, he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Wang 的 Meta 超智能實驗室（MSL）訓練 Muse Spark 1.1 在編碼相關任務中表現出色，因為這最終提高了人工智能代理的能力，使其能夠像一羣人類實習生一樣自主執行多項任務。</p>
</div><p>&#34;You kind of have to build coding capabilities as part of that in service of overall agentic capabilities,&#34; Wang said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“你必須將編碼能力作為整體代理能力的一部分來構建，” Wang 説。</p>
</div><p>The tech industry's excitement about AI agents took off in the first half of 2026, in part due to the sudden popularity of OpenClaw, which developers could use to manage AI models that power supercharged digital assistants. Wang said Meta trained Muse Spark 1.1 &#34;to be able to work well with all of the most popular harnesses that developers use today, and we felt that was the best approach for this model given our goal to maximize adoption.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>2026 年上半年，科技行業對人工智能代理的興奮情緒高漲，部分原因是 OpenClaw 的突然流行，開發者可以使用該工具管理驅動超級數字助手的人工智能模型。Wang 表示，Meta 訓練 Muse Spark 1.1“能夠與開發者今天使用的所有最流行的工具良好協作，我們認為這是實現最大化採用的最佳方法”。</p>
</div><p>Although Meta's previous AI strategy emphasized releasing its earlier Llama family of models to the open-source community, the company is now focusing on selling access to proprietary AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管 Meta 之前的人工智能戰略強調將其早期的 Llama 系列模型發佈給開源社區，但公司現在專注於銷售對專有人工智能模型的訪問。</p>
</div><p>Wang said that Meta is still &#34;committed to open source&#34; and that his MSL unit has a &#34;variant of Muse Spark that is in development that we do intend to open source.&#34; He declined to say when the company would release it.</p>
<div class="lb-trans"><p>Wang 表示，Meta 仍然 “致力於開源”，他的 MSL 單位正在開發一個 “變種的 Muse Spark，我們確實打算開源”。他拒絕透露公司何時會發布它。</p>
</div><p>Wang added that he's been &#34;dog-fooding&#34; the latest Muse Spark model, and is excited about the technology's ability to be used as tool for improving personal health via tasks like searching the web, reading academic papers and accessing personal health-related data.</p>
<div class="lb-trans"><p>Wang 補充説，他一直在 “內部使用” 最新的 Muse Spark 模型，並對該技術作為改善個人健康的工具的能力感到興奮，例如搜索網絡、閲讀學術論文和訪問個人健康相關數據。</p>
</div><p>&#34;It's one of these use cases that I think really encapsulates the needs of these agentic systems,&#34; Wang said of his AI and health experiments.</p>
<div class="lb-trans"><p>“這是我認為真正概括這些代理系統需求的用例之一，” Wang 説，談到他的人工智能和健康實驗。</p>
</div><p>Wang said Meta is currently training a more powerful AI model, code-named Watermelon, but didn't say when it would be released. Muse Spark's code name was Avocado.</p>
<div class="lb-trans"><p>Wang 表示，Meta 目前正在訓練一個更強大的人工智能模型，代號為 Watermelon，但沒有透露何時會發布。Muse Spark 的代號是 Avocado。</p>
</div><p><strong>WATCH</strong>: One year into Meta Superintelligence Labs.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>觀看</strong>：Meta 超智能實驗室成立一週年。</p>
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</div>

Meta jumps into AI coding market in effort to chase Anthropic and OpenAI

- Meta 推出 Muse Spark 1.1 更新，旨在與 OpenAI 競爭。  
- 新 API 將公開提供，早期合作伙伴已可訪問。  
- Muse Spark 定價具吸引力，初始賬户贈送 $20 信用。

Meta 進軍 AI 編程市場，力圖追趕 Anthropic 和 OpenAI