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    Hardik Shah7月27日 凌晨12:54

    📢 𝗝𝗨𝗦𝗧 𝗜𝗡: $英偉達(NVDA.US) NVIDIA 擴展代理工具包,新增 AI 物理與工程庫

    👉 𝗞𝗲𝘆 𝗛𝗶𝗴𝗵𝗹𝗶𝗴𝗵𝘁𝘀:

    ➤ 𝗡𝗩𝗜𝗗𝗜𝗔 使用 𝗣𝗵𝘆𝘀𝗶𝗰𝘀𝗡𝗲𝗠𝗼 和 𝗖𝗨𝗗𝗔-𝗫 庫擴展了 𝗔𝗴𝗲𝗻𝘁 𝗧𝗼𝗼𝗹𝗸𝗶𝘁。

    ➤ 新工具包使芯片和系統設計中的自主 𝗔𝗜 𝗲𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿𝘀(AI 工程師)成為可能。

    ➤ 𝗣𝗵𝘆𝘀𝗶𝗰𝘀𝗡𝗲𝗠𝗼 為模擬和工程添加了 AI 物理技能。

    ➤ 更新的 𝗖𝗨𝗗𝗔-𝗫 庫提供了加速求解器和量子化學能力。

    ➤ 𝗡𝗲𝗺𝗼𝘁𝗿𝗼𝗻 𝟯 𝗨𝗹𝘁𝗿𝗮 在代理式 RTL 編碼方面領先開源模型。

    ➤ 𝗖𝗮𝗱𝗲𝗻𝗰𝗲、𝗦𝗶𝗲𝗺𝗲𝗻𝘀 和 𝗦𝘆𝗻𝗼𝗽𝘀𝘆𝘀 正在採用擴展後的工具包。

    ➤ 𝗦𝗮𝗺𝘀𝘂𝗻𝗴 使用 NVIDIA 技術進行光刻和熱應力分析。

    ➤ 𝗧𝗦𝗠𝗖、Samsung 和 Synopsys 集成 𝗰𝘂𝗘𝗦𝗧 以處理量子化學工作負載。

    ➤ 𝗞𝗲𝘆𝘀𝗶𝗴𝗵𝘁 使用 𝗰𝘂𝗗𝗦𝗦 將電磁模擬速度最高提升 𝟭𝟬𝘅 倍。

    👉 𝗪𝗵𝘆 𝗧𝗵𝗶𝘀 𝗠𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝘀:

    ➤ 將 𝗡𝗩𝗜𝗗𝗜𝗔 的定位從 AI 芯片擴展到工程軟件基礎設施。

    ➤ 擴大了 NVIDIA 在半導體設計和工業 AI 領域的生態系統。

    ➤ AI 代理可能會顯著減少芯片開發的時間和成本。

    ➤ 更廣泛的企業採用增強了 NVIDIA 計算平台的長期需求。

    👉 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁 𝗦𝘁𝗮𝘁𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁:

    𝗧𝗶𝗺𝗼𝘁𝗵𝘆 𝗖𝗼𝘀𝘁𝗮,NVIDIA 計算工程副總裁兼總經理:

    “工程已達到一個轉折點。AI 現在可以與物理、模擬和設計工具協同工作。藉助 NVIDIA Agent Toolkit,開發人員可以構建利用物理推理的代理式工程師,運行復雜模擬並生成高保真數據,從而成為芯片和系統設計創新的新一代引擎。”

  • H
    Hardik Shah7月9日 中午11:01

    📢 最新消息: 西門子與 $燃料電池能源(FCEL.US) FuelCell Energy 合作加速分佈式電力項目

    👉 關鍵要點:

    ➤ 西門子與FuelCell Energy簽署諒解備忘錄,以擴大燃料電池電力部署。

    ➤ 西門子將為 FuelCell Energy 的安裝項目設計和供應EBOP系統。

    ➤ 合作支持快速部署超過 100 兆瓦的商業燃料電池項目。

    ➤ 聯合解決方案將整合燃料電池、電池儲能、微電網和中壓設備。

    ➤ 公司旨在降低成本、縮短部署時間並擴展分佈式能源系統。

    ➤ 初始重點包括數據中心、工業設施、公用事業公司和其他關鍵電力用户。

    ➤ 合作還包括中壓直流和模塊化電氣系統的試點項目。

    ➤ 成功的試點項目可過渡到全面商業部署。

    👉 為何重要:

    ➤ 不斷增長的AI和數據中心需求增加了對可靠現場電力的需求。

    ➤ 合作將發電和電氣基礎設施結合成一個單一可擴展的解決方案。

    ➤ 合作可能加速採用低排放分佈式能源系統。

    👉 專家聲明:

    ➤ “電氣化和分佈式能源的快速增長正在重新定義大規模電力輸送的方式。通過將 FuelCell Energy 的燃料電池技術與西門子的電氣基礎設施、服務和集成專業知識相結合,我們可以為能源密集型應用提供可擴展的現場電力解決方案——幫助客户更快地部署電力、自信地擴展規模,並推進他們向低排放、更具韌性的能源系統轉型。” — Kevin Brown,西門子智能基礎設施美國公司電氣化與自動化可持續發展解決方案負責人。

    ➤ “與西門子的合作使我們能夠提供市場一直尋求的解決方案——將發電和電氣基礎設施結合成一個單一、可擴展的解決方案。對客户而言,這意味着可靠、可快速部署並具備擴展能力的現場電力,從驅動當今需求的數據中心開始。” — Shankar Achanta,FuelCell Energy 首席產品與技術官。

  • N
    NVIDIA_X2月18日 凌晨12:37

    印度正進入一個工業化的新時代。👏

    印度最大的製造商正與全球服務集成商,包括 @Tata Consultancy Services、@Wipro PARI,以及工業軟件領導者如 @Cadence、@Siemens、@Synopsys 合作。

    我們正共同利用由 NVIDIA CUDA-X 和 @NVIDIAOmniverse 庫加速的應用程序,推動國家的人工智能繁榮。

    🔗 閲讀完整的#印度人工智能影響峯會 2026 博客:

    來源:NVIDIA_X

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