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🎙️ @StudyFetch 藉助 NVIDIA Riva、Parakeet ASR 和 NVIDIA NIM 微服務，將其最大的人工智能推理工作負載成本降低了近 10 倍。

這些收益支持語音輔導、實時個性化以及一個新的代理式學習平台。

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上週，韓國的 AI 時刻來到了舊金山 🇰🇷

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當行業共同公開構建時，AI 安全才能取得進步。

我們聯合行業領袖推出 “開放安全 AI 聯盟”，旨在開發新技術和工具以保護軟件和智能體。

通過公開共享模型、工具和研究成果，我們可以擴大防禦者社區。

瞭解創始成員的貢獻詳情：

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“今早我離開的時候，大家只叫我 Jensen。下次我再回來，請叫我 K-Jensen。”

韓國不再僅僅是一家英偉達的合作伙伴。這裏是下一代 AI 技術的建設中心，而首爾大學（SNU）正處於這一進程的核心。

在此推出位於 @SeoulNatlUni 的英偉達 AI 技術中心。

英偉達 ❤️ SNU —— 讓我們攜手共建。🇰🇷

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這是韓國的黃金時代。

NVIDIA 很自豪能與政府、行業和全球科技領域的領導者合作，推進 K-AI 願景——涵蓋芯片、前沿人工智能、物理人工智能和機器人技術，以及 AI 工廠。

我們一起為韓國和世界構建 AI 基礎設施。

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SK 集團與英偉達今日宣佈了一項價值超 5000 億美元的倡議，涵蓋 AI 工廠和下一代內存。

➡️ @SK 電信正在韓國建設一座 2 吉瓦的英偉達 Vera Rubin DSX AI 工廠，以滿足全球算力需求。

韓國憑藉世界級的網絡和數據中心、芯片技術領導力以及龐大的工業規模，已準備好成為全球 AI 強國。

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要在智能時代競爭，各國需要 AI 工廠基礎設施。

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AI 時代由服務器驅動。越來越多的服務器在德克薩斯州製造。

今天，英偉達 CEO 黃仁勳與緯創董事長林順民在沃斯堡會面，共同揭幕緯創在美國的首家工廠，該工廠將生產 Grace Blackwell 計算板，隨後是 Vera Rubin。

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🚀 NVIDIA Vera Rubin 平台現已發佈，每瓦性能提升 10 倍。

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AI Agent 正變得專業化，通過強化學習在訓練後開發特定領域的技能 🛠️

每一次訓練後的推演都是一次推理調用，因此每個 token 的成本降低直接轉化為每次運行中 “每美元智能” 的提升。

這正是 NVIDIA Vera Rubin 平台的設計初衷：通過極致的協同設計，在每次 AI Agent 訓練後推演中，降低成本 per Token 並提升 Intelligence per Dollar。

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日本的企業、初創公司和研究機構正在利用英偉達的 Nemotron 開放模型、數據和庫構建行業專用人工智能，幫助推進針對該國語言、行業和勞動力定製的人工智能。

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構建一個生產就緒的視覺 AI 代理不再需要數千小時的開發者工時。

英偉達 Metropolis 通過自然語言提示，提供 80 多種開放的代理技能，用於生成合成數據、微調模型、部署應用程序以及解鎖實時洞察。

像 @FujitsuOfficial、@Hitachi、@OMRON_Official、@YazakiNA 和清水建設株式會社這樣的領先公司正在使用 Metropolis，將代理式視覺 AI 引入製造業和關鍵基礎設施。

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企業需要他們能夠信任、控制和定製的人工智能。

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隨着組織從人工智能試點轉向規模化生產，基礎設施決策的重心已從追求峯值芯片性能，轉向了每單位成本（token）的考量：即每美元、每瓦特，以及在要求的延遲目標內，能夠交付多少有用的 token。

英偉達的全棧推理軟件持續優化硬件性能——因此，即使在部署之後，這個數字也在不斷提升。

詳見🧵

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🌍 每年影響 2000 萬人的生命。

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🌍 在日內瓦的#AIforGood 峯會上，我們正幫助塑造人工智能如何為全球影響力而構建。從縮小基礎設施差距、擴大算力獲取，到在自主系統時代推進數字信任，我們正與各領域的領導者合作，以確保人工智能惠及所有人，而非少數人。隨着應用規模擴大，信任正成為決定性的挑戰。對話聚焦於構建連接數據、治理與協作的人工智能生態系統，從分散的努力轉向集成、可擴展的系統。英偉達也正與包括約翰·傳奇在內的全球音樂領袖合作，探索生成式人工智能如何改變創造力，並就所有權、協作和人類表達提出新問題。在每一次討論中，構建向善的人工智能都需要基礎設施、信任和全球合作。

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開源模型正成為現代人工智能研究的基石。

在#ICML2026 大會上，有 145 篇被接收的論文引用了英偉達的 Nemotron 模型與數據集，74 篇英偉達的論文被接收，約 2000 篇被接收的論文引用了英偉達的 GPU。

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在機器人改變世界之前，它需要開發者能夠信賴的軟件。

英偉達機器人工程師 Jaiveer Singh 領導着 Isaac ROS 背後的團隊，這是一個開源平台，通過模塊化、CUDA 加速的庫和 AI 模型，幫助開發者構建自主移動機器人、操控系統和人形機器人。

他説：“當更多人能夠建造機器人時，未來就會更快到來。”

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美國是一個建設者的國度。

250 年來，美國建設了鐵路、電網、工廠、半導體和互聯網。

如今，美國正在再次建設。

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我們正與 @PalantirTech 合作，將 NVIDIA Nemotron 開源模型引入美國政府和關鍵基礎設施運營商的隔離安全環境中。

新引擎讓團隊能夠用自己的數據進行訓練，在自己的基礎設施上運行模型，並保留完整的模型所有權。

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計算機圖形的未來已來，由 AI 構建。✨

不要錯過 NVIDIA Research 在 SIGGRAPH 2026 上的主題演講，屆時將有現場演示和研究成果展示，涵蓋創意工具、工業設計、機器人技術和自主系統中的突破性神經渲染、世界模型和模擬方法。

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📣 @AnthropicAI 的 Claude 模型現已在 @Microsoft Foundry 中全面可用，運行在 Azure 的 NVIDIA GB300 NVL72 平台上，並採用 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 網絡。

對於構建下一代智能體 AI 的企業而言，這意味着更強大的自主和領域特定智能體，並得到推理性能和最低每令牌成本的支持。

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AI 的下一個時代將由能源定義——我們如何擴展它以及我們從哪裏獲取它。NVIDIA 初創加速計劃成員 Eco Wave Power 在海洋中找到了解決方案🌊。

利用 NVIDIA Omniverse 數字孿生和加速計算，Eco Wave Power 模擬波浪條件和結構行為，以降低風險並加速部署。AI 還通過根據預測的波浪強度管理計算任務分配，幫助他們為數據中心供電。

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過去兩年，英偉達為 NAIRR 試點項目貢獻的 AI 基礎設施，已助力超過 700 個美國研究項目。憑藉 DGX 參考架構提供的專用資源，研究人員已發現將重塑並推動醫療、農業和能源等行業發展的突破性技術。

瞭解 Polymathic AI、密歇根大學和波士頓大學如何利用 NAIRR 與英偉達推動科學突破。

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