補充我之前的評論：

我認為谷歌 KV 緩存壓縮技術（TurboQuant）的發佈是短期噪音，而非長期威脅。原因如下：

🎯 範圍狹窄——僅適用於推理，不適用於訓練或 HBM

📉 實際影響被誇大——收益是相對於較舊的 32 位模型而言

📈 傑文斯悖論在起作用——成本降低 → AI 應用增加 → 總需求增加

結論是，AI 驅動的內存上行週期依然完好。一些人將此次下跌視為潛在的入場點。