你知道嗎，我開始真正思考的是……

在 2008 年，那些預測了住房危機的人，擁有整個股市都沒有的東西：關於住房危機的數據。

當時，這些數據對整個市場都是可用的，但只有少數人選擇深入研究它，並解讀可能發生什麼。

在當今由人工智能驅動的股市中，要發生像 2008 年那樣的崩盤，唯一的方式是存在某種市場完全忽視的、表面之下的東西。

那必須是一個 “確鑿證據”，有人發現它，然後可以用來判斷什麼會終結整個上漲行情。

但是……難道不是每個人都已經在尋找這個了嗎？！就像，人們不是痴迷於試圖找出泡沫如何破裂嗎？

我們每天都有人投入他們研究的每一分力量，去發現這個市場如何崩潰。每一個論點，無論是循環融資、資本支出放緩還是更高的通貨膨脹等等，每天都在被理論化。

這幾乎就像我們有太多人害怕互聯網泡沫重演，以至於對所有可能出錯的事情都 ** 過度強調 **（這其實是健康的），結果就是，每一個巨大的看跌理由都已經在那裏了……已經被發現了……已經被市場定價了。

這意味着，如果每個市場參與者都在分析每一個可能出錯的事情，那麼要讓情況變糟，就需要一個 ** 非常出色且原創 ** 的看跌論點。

每次你聽到一個看跌理由，它都應該更原創，是你沒想到的，因為如果不是這樣，它可能已經被發現了，實際上就不再是一個看跌理由。

來源：amit