2228 晶泰科技訪問 記錄和思考 02.4

技術能力與護城河：

晶泰是否開發了具有自主知識產權的 AI 算法？這些算法在處理複雜分子結構和生物學過程方面有哪些優勢？

公司量子 AI 技術實現了對純 AI 解決方案效率上的超越。公司憑藉基於量子物理的第一性原理計算、人工智能及自動化，實現從幹實驗室計算及評估到濕實驗室實驗的研發全流程。公司基於量子物理的 AI 方法，對比傳統人工方法、基於 AI 的方法在藥物發現的速度、規模、新穎性和臨牀前開發成功率方面具有優勢。

量子物理的超羣計算能力使公司能夠精確預測和模擬分子的結構和性質，從而在新藥和材料科學研發中高效識別和優化候選化合物。公司以第一性原理為核心，提供原子和電子級別的機理解釋，推動創新研究。基於量子物理的計算可通過高精度預測與描述、節省時間與成本、提高數據驅動能力等方式改善研發週期。

基於量子 AI 技術優勢，公司推出了 XFF、XFEP 和 Xpose 三款工具，可根據不同應用場景定製化應用，為新型藥物及材料的關鍵化學空間提供高效、準確的探索和開發。XFF 為用於參數設計全局優化的通用分子力場，2018 年-2021 年與輝瑞共同開發，能夠全面覆蓋新型藥物及材料的化學空間、準確描述及預測特性、靈活部署及定製適配參數；XFEP 為 AI 賦能的高精度及高通量的結合親和力預測平台，為藥物及材料科學研發中準確、全場景、高效、可擴展且經濟實惠的 FEP 應用提供了基礎；XPose 為內部結合模式預測平台，可模擬藥物或靶點複合物的自由能來預測小分子靶點－配體的結合構象，也可用於構建精準 SAR 及基於結構的親和力評估，還可彌合預測靶點結構與不同藥物發現場景的實際應用之間的差異。