
英偉達(紀要):Blackwell 貢獻數據中心計算收入的 70%
英偉達 (NVDA.O) 北京時間 5 月 29 日凌晨,美股盤後發佈 2026 財年第一季度財報(截至 2025 年 4 月),具體內容如下:
以下為英偉達 FY25Q1 的財報電話會紀要,財報解讀請移步《英偉達:別質疑,還是那個宇宙第一股!》
一、$英偉達(NVDA.US) 財報核心信息回顧
二、英偉達財報電話會詳細內容
2.1 高管陳述核心信息
1. H20 出口管制:Q1 確認 H20 收入 46 億美元(均在管制前銷售),但計提 45 億美元 庫存及採購義務沖銷費用(因材料複用,低於預期)。一季度無法交付 25 億美元 H20 訂單,Q2 中國數據中心收入預計 “大幅下降”,損失中國 AI 加速器市場(預計規模近 500 億美元)將影響長期業務。
2. 數據中心業務:
a. 產品:
- Blackwell 是公司歷史上推廣最快的產品,貢獻數據中心計算收入的 70%,Hopper 架構過渡基本完成。
- GB200 NVL:支持數據中心級工作負載,降低推理成本,製造良率提升,已向企業和主權客户交付機架。
- GB300:本月開始向雲服務提供商(CSP)採樣,Q2 晚些時候量產,與 GB200 兼容,HBM 增加 50%,FP4 推理性能提升 50%。
- Blackwell Ultra:產品路線圖下一階段,基於 GB200 經驗平滑過渡。
b. 推理需求:
- 超大規模企業每週部署近 1000 個 NVL72 機架(7.2 萬個 Blackwell GPU),微軟、OpenAI 等客户加速部署 GB200。
- 微軟 Q1 處理 100 萬億令牌,同比 + 5 倍,Azure OpenAI 需求激增。
- NVIDIA Dynamo(基於 Blackwell)提升推理吞吐量 30 倍,Capital One 等客户延遲降低 5 倍。
c. 生態優勢:
- GB200 NVL72 在 Llama 3.1 基準測試中推理吞吐量比 H200 高 30 倍,軟件優化單月提升性能 1.5 倍。
- 近 100 個 AI 工廠 在建(同比 + 2 倍),平均 GPU 數量翻倍,AT&T、比亞迪、富士康等企業採用全棧架構。
3. 技術創新:推出 Llama Nemotron 開放推理模型,提升企業代理式 AI 平台性能(準確性 + 20%,推理速度 + 5 倍)。
4. 網絡與硬件:
a. NVLink 72:單機架帶寬 130TB/s(全球互聯網峯值流量等效),Q1 出貨量超 10 億美元。
b. NVLink Fusion:支持半定製 CCU / 加速器連接 NVIDIA 平台,聯發科、高通等合作伙伴加入。
c. Spectrum-X 交換機:年收入超 80 億美元,新增谷歌雲、Meta 客户,共封裝光學技術提升能效 3.5 倍。
5. Q2 財務指引:
a. 收入預期:總營收 450 億美元(±2%),各平台温和增長,數據中心受 Blackwell 推廣與中國收入下降抵消。
b. 毛利率:GAAP 毛利率 71.8%,非 GAAP 72%(±50 基點),Blackwell 盈利能力推動環比改善。
c. 費用:全年運營費用增長目標 30% 左右。
d. 股東回報:Q1 向股東返還 143 億美元 (分紅 + 回購)。
2.2 黃仁勳發言稿全文:
關於出口管制
中國是全球最大的人工智能市場之一,也是通向全球成功的跳板。全球一半的人工智能研究人員都在那裏,贏得中國市場的平台將有望在全球佔據領先地位。然而,如今這個價值 500 億美元的中國市場實際上對美國行業關閉了。H20 出口禁令終結了我們在中國的 Hopper 數據中心業務。我們無法通過進一步削減 Hopper 產品來遵守新規,因此不得不對無法銷售或重新利用的庫存進行數十億美元的減記。我們正在探索有限的競爭方式,但 Hopper 已不再是選項。無論有沒有美國芯片,中國的人工智能都在前進。中國需要計算能力來訓練和部署先進模型。問題不在於中國是否會擁有人工智能 —— 它已經擁有了 —— 而在於全球最大的人工智能市場之一是否會運行在美國平台上。保護中國芯片製造商免受美國競爭只會增強它們在海外的實力,並削弱美國的地位。出口限制已經刺激了中國的創新和規模發展。
人工智能競賽不僅僅是關於芯片,而是關於世界運行在哪種技術棧上。隨着技術棧逐漸包含 6G 和量子技術,美國的全球基礎設施領導力正處於危險之中。美國政策基於 “中國無法制造人工智能芯片” 的假設,但這一假設一直存在疑問,現在顯然是錯誤的。中國擁有強大的製造能力。最終,贏得人工智能開發者的平台將贏得人工智能競賽。出口管制應該強化美國平台,而不是將全球一半的人工智能人才推向競爭對手。
關於 DeepSeek 等開源模型
來自中國的 DeepSeek 和 Qwen 是最優秀的開源模型之一。它們免費發佈後,在美國、歐洲及其他地區廣受歡迎。DeepSeek R1 與 ChatGPT 類似,引入了推理型人工智能 —— 思考時間越長,回答質量越好。推理型人工智能支持逐步解決問題、規劃和工具使用,將模型轉化為智能代理。
推理計算密集,每項任務需要比以往單次推理多數百到數千倍的 token。推理模型正推動推理需求呈階梯式激增。人工智能的規模定律不僅在訓練階段依然成立,現在推理階段也需要大規模計算。DeepSeek 還凸顯了開源人工智能的戰略價值。當流行模型在美國平台上訓練和優化時,它會推動使用、反饋和持續改進,從而鞏固美國在整個技術棧中的領導地位。
美國平台必須保持作為開源人工智能首選平台的地位,這意味着要支持與全球頂尖開發者(包括中國開發者)的合作。當 DeepSeek 和 Qwen 等模型在美國基礎設施上運行得最好時,美國就會勝出。
關於本土製造
特朗普總統勾勒了一項重振先進製造業、創造就業機會和加強國家安全的大膽願景。未來的工廠將高度機器人化和計算機化。我們認同這一願景。台積電正在亞利桑那州建設 6 座晶圓廠和 2 座先進封裝廠,為 NVIDIA 生產芯片。工藝認證正在進行中,預計年底前實現批量生產。日月光(SPIL)和安靠(Amcor)也在亞利桑那州投資,建設封裝、組裝和測試設施。
在休斯頓,我們正與富士康合作建造一座 100 萬平方英尺的工廠,用於生產人工智能超級計算機。緯創資通(Wistron)正在得克薩斯州沃斯堡建造一座類似的工廠。為了鼓勵和支持這些投資,我們做出了大量長期採購承諾,深度投資於美國人工智能製造的未來。我們的目標是在一年內實現從芯片到超級計算機的美國本土製造。每個 GB200 NVLink72 機架包含 120 萬個組件,重量近 2 噸。此前從未有人以這種規模生產過超級計算機,我們的合作伙伴正在做出非凡的努力。
關於人工智能傳播規則
特朗普總統廢除了被稱為 “適得其反” 的人工智能傳播規則,並提出了一項與可信合作伙伴推廣美國人工智能技術的新政策。在他的中東之行中,他宣佈了歷史性的投資。我很榮幸與他一起宣佈了沙特阿拉伯的 500 兆瓦人工智能基礎設施項目和阿聯酋的 5 吉瓦人工智能園區。特朗普總統希望美國科技引領未來。他宣佈的這些協議對美國是雙贏的,將創造就業機會、推進基礎設施建設、增加税收收入並減少美國貿易逆差。
美國將永遠是 NVIDIA 最大的市場,也是我們基礎設施裝機量最大的所在地。現在每個國家都將人工智能視為下一次工業革命的核心 —— 這是一個為每個經濟體生產智能和關鍵基礎設施的新產業。各國正在競相建設國家人工智能平台,以提升其數字能力。在 Computex 展會上,我們與富士康和台灣地區政府合作宣佈了台灣的首個人工智能工廠。
上週,我在瑞典啓動了該國的首個國家人工智能基礎設施。日本、韓國、印度、加拿大、法國、英國、德國、意大利、西班牙等國家現在都在建設國家人工智能工廠,以賦能初創企業、行業和社會。主權人工智能是 NVIDIA 的新增長引擎。
2.3 Q&A 問答
Q:你們討論推理模型的推理規模擴大至少有一年,且已看到成果及客户反饋。能否説明當前滿足該需求的能力、推理業務規模,以及未來推理是否需完整 NVL72 機架方案?
A:需求滿足能力:正按計劃滿足大部分需求,Grace Blackwell NVLink72 是理想解決方案,已全面投產。
技術優勢:推理生成得 Token 較單次對話多 100-1000 倍,Grace Blackwell 相比 Hopper 速度和吞吐量提升 40 倍,可降低成本並提升響應質量。
未來方案:需依賴完整 NVLink72 機架規模方案,其設計初衷即為支持複雜推理任務的高效響應,構建方式經過徹底重構,適用於長時推理以產出高質量答案。
Q:中國市場影響方面,此前提及總影響約 150 億美元,Q2 預計損失 80 億美元,剩餘季度是否仍有不利影響?如何量化建模?
A:Q2 損失:Q2 中國數據中心收入顯著下降,原計劃交付的 H20 訂單金額為 80 億美元,無法履行。
後續影響:除 Q2 外,仍有其他無法履行的訂單,已通過 45 億美元庫存及採購承諾減記體現。
長期市場損失:未來無法服務的中國 AI 加速器市場規模(TAM)接近 500 億美元,因無適配產品,影響長期業務。
Q:在 GTC 曾提出未來幾年 AI 支出接近 1 萬億美元的路徑,目前進展如何?該支出是否均勻分佈(如雲服務提供商、主權國家、企業等)?客户是否提及未來增長會有消化期?
A:整體進展:AI 作為變革性技術,正處於基礎設施建設初期,推理階段的計算需求開啓新增長,雲端、企業端、電信、製造業等領域的 AI 工廠建設均處於極早期階段。
支出分佈:
- 雲端:美國雲服務是當前主要市場(最大裝機量),但 AI 將向企業本地(如 RTX Pro 服務器、DGX 系列)、電信(6G 基於 AI)、製造業(AI 工廠)延伸,呈現多場景擴散。
- 主權國家:各國正建設國家 AI 平台(如中東、歐洲項目),成為新增長引擎。
消化期判斷:未直接回應。
Q:過去一個月有許多大型 GPU 集羣投資公告(如沙特、阿聯酋、甲骨文、xAI 等),是否還有同類未宣佈的大規模項目?更重要的是,這些訂單對 Blackwell 的交付週期及 2025 年中期的產能可見性有何影響?
A:未宣佈項目:訂單量較上次 GTC 時增加,全球多國(如歐洲)正規劃 AI 基礎設施和 AI 工廠,目前約 100 個 AI 工廠在建,大量項目尚未宣佈,AI 已成為各國及行業必需的基礎設施(類似電力、互聯網)。
產能與交付週期:正擴大供應鏈(尤其美國本土製造),供應鏈團隊表現出色,未來多年產能將持續繁忙。Blackwell 交付週期隨產能提升保持穩定,2025 年中期產能可見性良好,可支撐長期訂單需求。
Q:Q2 H20 損失 80 億美元,比市場預期高約 30 億美元,這意味着為達成 450 億美元營收指引,其他業務需比預期多貢獻 20-30 億美元。該邏輯是否成立?非中國業務表現是否超預期?主要驅動因素是什麼?
A:邏輯:如果出口管制未實施,我們本應在第二季度有大約 80 億美元的 H20 訂單
非中國業務:Blackwell 在眾多客户中的增長情況超預期。主要驅動因素為客户對 Blackwell 的大規模採用及供應鏈產能釋放,支撐整體營收達成指引。
Q:雖然公司通常只做單季度指引,但 AI 傳播規則放寬、主權國家需求增長及供應鏈提升,是否讓管理層更確信全年環比增長的持續性?
A:推理型 AI 需求爆發:其解決問題的能力突破預期,需求呈指數級增長(如智能代理對計算需求激增)。
AI 傳播規則放寬:美國技術棧加速向全球輸出(如中東、歐洲主權 AI 項目),各國將 AI 視為必需基礎設施,催生大量訂單。
企業級 AI 落地:RTX Pro Enterprise 服務器整合計算、存儲、網絡,獲全球主要 IT 廠商支持,推動企業端 AI 部署。
工業 AI 與本土化製造:全球工廠建設(如芯片、電子製造)疊加 Omniverse 和機器人技術,帶動 AI 工廠及相關計算需求。
這四大驅動因素正推動我們進入 “渦輪增壓” 模式。
Q:7 月營收指引是否假設 H20 無替代產品進入中國市場?是否已獲批向中國發運改良版產品,是否因 Q2 未獲批而無法發貨?
A: 出口限制影響:新政策使 Hopper 架構產品(如 H20)難以合規進入中國,Q2 無法發貨及 7 月指引均基於此限制。
替代產品進展:目前無獲批產品,仍在研究中,但限制嚴格,暫無明確時間表或承諾。
Q:此前對華季度營收約 70-80 億美元,若獲批發運替代產品,能否恢復至該水平?何時恢復?
A:未給出具體預期。
Q:能否説明網絡業務(尤其是以太網解決方案在雲服務提供商中的採用情況)的增長動力,以及網絡附加率(network attach rates)的變化?
A: 增長動力:
- Spectrum-X 以太網解決方案:通過引入極低延遲、擁塞控制、自適應路由等技術(原 InfiniBand 專有技術),將 AI 集羣的以太網利用率從 50% 提升至 85%-90%,顯著提升客户投資回報率(如 100 億美元集羣效率提升 40% 等價於增值 40 億美元),成為核心增長引擎。
- 多平台協同:NVLink(規模擴展平台)、InfiniBand、Spectrum-X、BlueField(控制平面)四大網絡平台覆蓋 AI 集羣計算、互聯、存儲及安全需求,形成技術矩陣優勢。
- 雲服務提供商(CSP)adoption:上季度新增 2 家重要 CSP 採用 Spectrum-X,驗證其在大規模 AI 集羣中的技術領先性。
網絡附加率變化:無具體數據。
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