Byte 已老，Token 才是未來！

流量白菜價的時代，Token 憑什麼能成為 AI 互聯網的 “硬通貨”？答案藏在生產資料的重構與商業化的必然邏輯裏，它不是對 Byte 的替代，而是 AI 時代繞不開的價值錨點。

移動互聯網時代，流量早已是 “白菜價”——2011 年還是幾十元 / GB 的移動流量，到 2025 年平均單價已降至不足 2 元 / GB，用户只需繳納網費就能暢用服務。

但 AI 時代徹底改寫了規則：算力（GPU 上位）、存力、運力、電力的 “新基建” 成本飆升，廠商要承擔高昂的模型研發與推理開支，單純靠流量變現根本覆蓋不了成本。此時 Token 應運而生，它就像 AI 服務的 “計量籌碼”，ChatGPT 的訂閲費本質是 Tokens 暢聊包，AI 陪伴設備的包月服務也是 Tokens 計價，精準匹配了 AI 服務的成本結構。

數據更能印證 Token 的核心地位：2025 年上半年，中國 AI 日均 Token 使用量已達 30trn，字節一家就佔據 49% 的市場份額，其豆包日均處理 Tokens 更是高達 50tn；儘管推理總開支仍高，但兩年間 AI 推理單位成本下降 90%+，讓 Token 模式的商業化具備了可行性。對用户而言，Token 看似是新增付費項，實則是獲得 “類人思考” 級服務的必要代價；對廠商來説，Token 是彌補成本鴻溝、實現盈利的關鍵，更是爭奪 AI 生態話語權的核心。

Token 的未來，本質是 AI 商業化的未來。隨着模型優化與成本進一步下降，用户付費心智會逐步養成，Token 將從 “可選付費” 變成 “剛需計價”。

它不是要淘汰 Byte，而是與流量包形成互補，支撐 AI 服務持續迭代。因此，Token 不僅是未來的計價方式，更是 AI 互聯網生態的價值核心，其重要性會隨着 AI 滲透不斷提升。

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