
99% 計算閒置?推理時代,存力比算力香!

近期黃仁勳在 CES2026 上的演講,再一次推升了市場對存儲的熱情。尤其是本次 Rubin 的架構中,需要搭載更多的 DDR 和 NAND(相比於原來的 Blackwell),帶動存儲股價的再次上漲。目前市場的關注點已經從 HBM 拓展到了 DDR、NAND 等傳統存儲領域,供需關係的變化推動了存儲價格的全面上漲。
上篇文章主要是對 AI 服務器中各類存儲角色和 HBM 市場進行梳理,海豚君將在本篇文章中圍繞於傳統 DDR、NAND、HDD 等傳統領域展開,主要介紹傳統存儲在 AI 數據中心裏的增量機會,並估算各品類的供需關係。
海豚君核心判斷如下:
a)“供不應求” 要拉到 2027:在 2026-2027 年間,市場對 DRAM(含 HBM 和 DDR)、NAND(固態硬盤) 和 HDD(機械硬盤)的需求量增長都將快於供應量增速,存儲供需情況持續緊張;

b)核心品類:DRAM 和 NAND 的供需缺口繼續存在。受 AI 服務器中 CPU 側 DDR 配置量的增長,DRAM 將在 2027 年出現明顯的供需缺口(更加嚴峻);而 NAND 市場在 2026-2027 年的供需缺口繼續維持在 5-6% 左右。

這裏的原因是,各類存儲產品的擴產難度不同,這也影響了供應量提升的速度。其中 DRAM 的擴產是需要 “新建產線”,因而核心存儲廠商資本開支的重心都傾向於 DRAM 領域(含 HBM)。
至於 NAND 和 HDD 方面,擴產門檻相對較低。雖然 AI 需求也明顯帶動了這兩類產品的需求增長,但 NAND 可以通過層數堆疊、HDD 可以通過增加盤片和磁頭,無需新建產線也能實現擴產。
另一方面,由於 NAND 和 HDD 更受存儲週期影響,從存儲廠商的角度也更希望的是保持供需 “緊平衡” 的狀態,才能實現收益最大化。而不是在 “賺錢週期” 的時候進行 “無序擴產”,這會再次導致公司虧損和行業低迷。
按當前的產能規劃,海豚君認為 DRAM 市場 “供需緊張” 的確定性依然是最強的(其中海力士、三星和$美光科技(MU.US) 三家公司佔 9 成份額)。NAND 和 HDD 領域在目前默契的 “控量漲價” 情況下,“供不應求” 的局面將推動本輪存儲週期的延續,讓行業內的公司 “利益最大化”。值得注意的是,由於 NAND 和 HDD 的擴產投入相對較小,如果相關廠商陸續加大擴產力度,也會更快地緩解 “供應不足” 的壓力。
以下是海豚君關於 AI 存儲對傳統週期影響的詳細內容:
一、傳統 DRAM 市場:AI 需求帶來 “供需缺口”
當前 HBM 封裝在了 AI 芯片上,是 AI 服務器的必需品。然而光靠 HBM 是遠遠不夠的,雖然 HBM 的速度確實夠快,但推理時代容量也同樣重要。尤其是推理時代,“長文本” 和 “多模態” 對容量與速度的需求是並重的。
這也能解釋為什麼此前市場的關注點主要在 HBM,而在 2025 年(AI 推理)開始看到對 DRAM 中傳統的 DDR 需求量明顯提升的原因。
DDR 在 AI 服務器中使用場景主要有兩個:
① CPU 側的系統內存,主要是協助進行數據預處理、模型調度和參數分發;
②“潛在” 擴展內存池(通過 CXL 連接),這是 2025 年新增使用場景,擔任 “外掛倉庫” 的作用。HBM 的容量相對較小,而 DDR 可以通過 CXL 接口為 GPU 提供 “數據支持”。
結合傳統 DRAM 的漲價情況來看,本輪 DDR 產品的價格大幅上漲主要也是從 2025 年下半年開始的。
以 DDR5(16Gb(2Gx8),4800/5600Mbps) 產品為例,產品的市場價已經從 2025 年 9 月初的 6 美元上漲至今的 31 美元,已經上漲逾 5 倍。

傳統 DRAM 產品價格的大幅上漲,主要是受 DDR 市場供需情況的變化影響:
a)供應端:三大存儲原廠(海力士、三星和美光)將更多的 DRAM 產能轉向 HBM 產品,從而擠壓了傳統 DDR 領域的供應量;
b)需求端:從 AI 訓練轉向 AI 推理的過程中,AI 服務器中增加了對 CPU 側和 “外掛內存” 的 “潛在” 需求量。由於服務器領域的 DDR 均價較高,存儲廠商優先滿足 AI 服務器端新增的需求。
結合供應端和需求端的情況來看,DRAM 市場在 “此消彼長” 的影響下,從 2025 年下半年開始再次打破了原有的 “供需平衡” 的局面。
既然 AI 服務器改變了 DRAM 市場的供需情況,那麼當前 DRAM 市場及供需關係究竟怎麼樣呢?海豚君將從資本開支、供應端和需求端三個維度進行展開:
1.1 DRAM 資本開支
結合行業及各公司資本開支,在經歷 2023 年投入縮減後,受 AI 及 HBM 需求帶動,全球核心存儲廠商對 DRAM 的資本開支從 2024 年開始維持兩位數擴張。
其中三大存儲原廠(海力士、三星和美光)是資本開支最大的三家,這也基本符合三家公司在 DRAM 領先的市場份額。
雖然各家廠商都在增加對 DRAM 領域的投入,但最主要的三大存儲原廠將重心更多地側重在 HBM,而非傳統 DDR 領域。

1.2 DRAM 供應端:產能->產量
對於 DRAM 供應測算,主要基於產能估算產量。由於三家核心存儲原廠(海力士、三星和美光)的 DRAM 出貨量佔全球的 9 成以上,在具體測算中將依靠三家核心存儲原廠的產能情況。
在近年來對 DRAM 持續增加投入的推動下,三家核心原廠(海力士、三星和美光)的 DRAM 合計總產能保持着提升的趨勢,當前三家核心廠商的月產能已經達到 160 萬片左右。

明年三家廠商繼續追加 DRAM 投入,合計月產能至 2026 年四季度有望繼續提升至 167.5 萬片左右。結合爬坡節奏來看,三家核心廠商在 2026 年的 DRAM 全年總產能有望達到 1965 萬片。
考慮到從 DRAM 產能到實際出貨量的轉換關係,這也是從將每片晶圓切割到一個一個的顆粒。
考慮切割損耗等,1 片 12 寸的晶圓大約能切出 1200-1250 顆左右的 DDR 顆粒(通常面積為 50-70 平方毫米)。那麼 1965 萬片的晶圓總產能,大約能切割出 244 億顆 DRAM 顆粒(單顆等效 2GB)。
假定 DRAM 的整體良率在 85% 左右以及三家核心廠商的市佔率約為 92.5%,可以推測出 2026 年全球 DRAM 的整體供應量將近 449 億 GB 左右。

按照上述方法,結合產能情況及市場預期,可以測算出 DRAM 市場整體供應量從 2024 年開始呈現 18% 左右的複合增長,至 2027 年有望達到 530 億 GB 以上。

1.3 DRAM 需求端:25%+ 高增長
對 DRAM 需求量的測算,可以分為傳統領域和 AI 服務器兩部分。其中傳統領域的需求,主要是有 PC、手機和工業等下游應用場景,相對比較成熟。而本輪 DRAM 能實現週期回暖,實際意義上是由 AI 服務器來帶動的。
DRAM 在 AI 服務器中的角色有 HBM 和 DDR 兩類,其中 HBM 主要搭配着 GPU/AI 芯片(具體情況看上篇文章),而造成 DRAM 市場 “供需失衡” 的更大原因是來自於服務器用的 DDR。
DDR 在 AI 服務器中,傳統是 CPU 中搭 DDR,新場景是CXL DRAM(新增 “外掛內存”),由於 HBM 的容量較小,協助模型卸載和 KV Cache(鍵值緩存)的存放,分擔 HBM 壓力。

黃仁勳在近期 CES2026 中提到 Rubin 架構,在 NVL72 中的單 CPU 搭載 DDR 容量有望從 Blackwell 的 500GB 提升至 1.5TB。
參考當前市場預期,英偉達的 CoWoS 分配量將在 Blackwell 和 Rubin 中比例接近 1:1,那麼英偉達在 2026 年取均值單 CPU 的 DDR 含量在 1TB 左右。而公司在 2027 年的出貨將集中在 Rubin,單 CPU 的 DDR 含量有望進一步提升至 1.5TB。
假定 CoWoS 出貨量在 2027 年繼續擴產至 190 萬片左右,參考英偉達 NVL72 的 DDR 搭載情況,可以估算AI 服務器對 DDR 的需求量有望在 2026 年和 2027 年分別達到 80 億 GB 和 144 億 GB 以上,同比增速分別達到 222% 和 80%。
至於具體的需求端測算時,海豚君將主要通過 “DRAM 總需求=AI 服務器 HBM 需求量 +AI 服務器 DDR 需求量 + 傳統領域需求量” 來估算。
在通過測算的 AI 服務器對 HBM 和 DDR 的需求量後,再考慮傳統領域對 DRAM 的需求量,從而得到 DRAM 的總需求情況。
受 AI 服務器相關需求對 DRAM 擠佔的影響,DDR 等產品的價格迎來了快速上漲,這無疑將加大對手機、PC 等傳統領域的壓力。
雖然手機及 PC 等單台設備對存儲的需求量呈現提升的趨勢,但在成長上升等因素的影響,市場預估手機及 PC 市場的出貨量將出現下滑。基於此,海豚君預估其他領域(手機、PC、工業等)對 DRAM 需求量在2026 年和 2027 年都將保持 5% 左右的同比增長(中性預期)。
在以上假定的情況下,再結合 AI 服務器中對 HBM 和 DDR 的需求量,可以估算出 2026 年和 2027 年對 DRAM 市場的整體需求量為 439 億 GB 和 542 億 GB,同比增長 25% 和 23%。

1.4 DRAM 供需:27 年之前都偏緊
將 DRAM 市場的供需情況進行對比,目前部分大行是以 “相對增速” 的視角來看:①2026 年需求端增長 25%>2026 年供給端增長 18%;②2027 年需求端增速 23%>2027 年供給端增長 18.5%。這就意味着供給增長趕不上需求擴張,供需缺口及漲價都是在持續的。
而供需兩端的絕對量來看,海豚君認為 DRAM 的供需局面將在 2026 年和 2027 年將更為緊張。
在當前市場對供應端保持 18% 左右複合增長的預期之下,DRAM 的供需缺口在 2026 年還未明顯體現(供應充足度已經低於正常水位),而在 2027 年該缺口可能會擴大至 2% 左右。
正因如此,三大存儲原廠(三星、海力士和美光)持續加大對 DRAM 方向的資本開支。

二、NAND 市場:層數升級,跟得上需求增長嗎?
NAND 在 AI 服務器中擔任着 “熱數據倉庫” 的角色,是高頻訪問數據的 “快速持久層”,連接着 DRAM 與 HDD,也是推理服務中的 “快速響應核心”。
除傳統 DRAM,NAND 也在持續漲價。雖然 NAND 價格漲幅不如 DRAM,但年初至今的價格也近翻倍。以 NAND Flash(32Gb 4Gx8 MLC) 產品為例,產品的市場價已經從 2025 年年初的 2.3 美元上漲至今的 4.27 美元,漲幅達到了 85%。

2025 年年初以來,NAND 的價格上漲,其實可以分為兩個階段:
階段一:上半年 NAND 市場,主要供給收縮,帶動價格止跌回升
為了應對此前傳統半導體週期下行,三星、海力士等核心廠商開始減產,對 NAND 市場進行主動調整。供應端收縮的同時,需求端又受中國國補等政策刺激,這直接改變了原有的供需情況,NAND 價格也實現企穩回升;
階段二:下半年 NAND 價格上漲,主要是由 AI 需求帶來的供需失衡
這主要是因為一方面是下半年AI Capex 高增背景下,AI 服務器中 SSD 的需求量超量增加(即單個 AI 芯片的 SSD 配比量),這直接導致了 AI 服務器領域對 SSD 需求量的顯著提升,導致 NAND 市場出現 “供不應求” 的情況。
對於 SSD 在 AI 服務器中的增量機會,主要來自於:
①替代 HDD:HDD 一直都是 “冷存儲” 的主要選擇,但當前HDD 交付週期過長(達到 1 年以上)。雖然 SSD 的單價(每 GB 的價格)是 HDD 的 4-6 倍,但在當前也已經成了一個 “替代選項”;
②Rubin 中創新性增加 NAND:根據黃仁勳在 CES2026 信息,英偉達 Rubin 架構創新性加入“推理上下文存儲平台 ICMS”(即每個 Rubin GPU 可以拓展 16TB 的 NAND)。
【推理上下文存儲平台(ICMS 平台)是專用於上下文存儲,將 KV Cache 從 HBM 下沉至更具性價比的 NAND,讓 HBM 專用於計算,進而實現推理成本的降低。】

隨着 NAND 在 AI 服務器中的 “潛在” 需求持續挖掘,NAND 的供需關係也更為緊張。NAND 的供需缺口有多大,供應量能滿足下游需求嗎?海豚君將從資本開支、供應端和需求端三個維度進行展開:
2.1 NAND 資本開支:堆疊加產能,資本支出不太高
雖然 AI 服務器對 NAND 市場帶來了明顯的需求增量,但全球 NAND 行業的資本開支仍相對保守。隨着 NAND 價格回升,2025 年全球 NAND 的資本開支也止跌回升。
然而存儲廠商的資本開支更多地投向於 DRAM 領域,而非 NAND。根據當前各家廠商預期及行業面情況,全球 NAND 資本開支至 2027 年將回升至 183 億美元,兩年的複合增速僅 6% 左右。

NAND 資本開支並未大幅提升,主要原因是:在之前的 2D(平面)NAND 時期,如果要增加 20% 的容量,必須多增 20% 晶圓投入。在目前 3D NAND 時期的遊戲規則變了,3D NAND 的容量增長主要通過增加堆疊層數(Layers)來實現。
具體就是:廠商沒必要新建 “整條產線”,只要更換刻蝕和沉積等設備,對現有產線進行升級。隨着層數的增加,單片晶圓能產生更多的 NAND 量。

2.2 NAND 供應端:產能->產量
結合各核心廠商及行業情況,當前 NAND 行業的整體月產能在 196 萬片左右。其中三星、海力士和美光依然是 NAND 市場中的主要參與者,三家存儲原廠的合計產能佔比在 60% 左右。
相比於 DRAM 市場中 9 成以上的市場份額,NAND 市場相對更為分散。NAND 市場中,其餘 4 成左右份額主要有鎧俠、閃迪等廠商,市場競爭更激烈,這也是三家核心存儲廠商(三星、海力士和美光)將資本開支更多地投向於 DRAM 領域的一個因素。
結合 NAND 市場的資本開支情況看,存儲廠商對擴產 NAND 的動力依然不大。NAND 產能在 2026 年難有較大的提升,當前市場預期 NAND 的月產能至 2026 年末微增至 198 萬片左右。
考慮到產能爬坡等情況,海豚君預估 2026 年的 NAND 市場整體產能在 2366 萬片左右,同比增長 4%。

從 NAND 產能到產量的轉化,中間涉及到單片晶圓能產出的 NAND 容量。結合行業數據,海豚君預計 2025 年全球單片晶圓平均能生產 44TB。當前 NAND 產品正在往 300 層以上進行突破,在層數持續增加的帶動下,海豚君預期 2026 年和 2027 年的單片晶圓生產的 NAND 量的複合增速將在 12% 左右。
在此基礎上,2026 年和 2027 年的 NAND 供應量有望達到 1041EB 和 1246EB(相當於 1x10^12GB),複合增速為 18% 左右。

2.3 NAND 需求端:AI 服務器 + 手機/PC
在得到 NAND 供應量後,再估算 NAND 需求,也還是從 AI 服務器、手機、PC 和其他等幾部分來看:
a)數據中心及服務器:Rubin 加碼 NAND
數據中心對 NAND 的需求主要來自於 AI 服務器和傳統服務器兩部分。其中傳統服務器的需求相對平穩,而AI 服務器是近期帶動漲價的主因。
在原本 NAND 基礎上,單台服務服務器的需求增量來自於 Rubin 的 ICMS(存儲層)和對 HDD 的 “替代”。在對 AI 服務器需求測算的過程中,海豚君主要將細分成 Rubin 帶來的 NAND 增量和其他需求增量兩部分:
①Rubin 帶來的增量:結合 35 萬片 CoWoS 的預期以及每 GPU 新增 16TB 的 NAND 潛在需求,可以估算2026 年 Rubin 對 NAND 的需求量有望達到 78EB;
②其他 AI 服務器需求增量:由於 B300 的服務器(以 NVL72 為例)一般搭載 500GB-1.2TB 的 NAND,取中值(850GB)作為參考,並假定 2026 年單台 AI 服務器對 NAND 的需求增長 30%,可以估算 2026 年其他 AI 服務器對 NAND 的需求量將達到 180EB 以上。
以類似的方式來預估 2027 年的需求量情況,可以估算出 AI 服務器對 NAND 的需求量在 2026 年和 2027 年分別為 258EB 和 453EB,同比增長 116% 和 77%。

b)手機/PC 領域:面臨存儲漲價壓力
在短視頻等需求的帶動下,手機和 PC 對 NAND 的容量需求持續增長。然而隨着 NAND 產品價格持續上漲,將給下游的手機廠商或 PC 廠商帶來壓力,這在一定程度上將直接影響兩個領域中 NAND 的備貨或出貨情況。
海豚君假定手機及 PC 領域的單機 NAND 需求量仍將保持增長,但終端產品的出貨量將有所下滑。可以估算在 2026 年和 2027 的兩年間,手機領域和 PC 領域對 NAND 的需求量分別在 298EB 和 187EB 左右,兩年增速同比僅有微幅增長。

c)NAND 的整體需求量:NAND 領域的下游需求主要是數據中心、手機和 PC 和工業等其他領域。
在假定傳統服務器需求維持 10% 的增長,工業等其他需求受漲價影響複合增長 5% 的情況下,海豚君估算 NAND 市場的整體需求量在 2026 年和 2027 年分別為 1094EB 和 1325EB,複合增速接近 20%。在 AI 服務器搭載更多 NAND 的需求帶動下,AI 服務器將在 2027 年成為 NAND 最大的下游應用領域。

2.4 NAND 供需情況
以部分大行的 “相對增速” 視角來看:①2026 年需求端增長 18%>2026 年供給端增長 16%;②2027 年需求端增速 21%>2027 年供給端增長 20%。這同樣意味着 NAND 市場供給端的增速趕不上需求端,NAND 的供需缺口及漲價還將持續。
如果從供需兩端的絕對量來看,海豚君也認為 NAND 的供需局面在 2026 年和 2027 年將持續緊張。由於 NAND 的擴產不一定需要 “新建產線 ”,通過層數的升級也能實現產量的提升,存儲廠商對 NAND 方面的投入並不大。
在當前市場預期 NAND 供應端保持 18% 左右複合增長的情況下,NAND 在 2026 年-2027 年的供需缺口仍將維持在 5-6% 左右。

三、HDD 市場:便宜且量大,依然是 “冷存儲” 的首選
在 AI 服務器內部,HDD 並非必需品,隨着 AI 存儲需求持續增加,HDD 才獲得了市場的關注。這裏可以分為 AI 服務器(計算節點)和 AI 數據中心(存儲節點)兩部分看:
a)AI 服務器(計算節點):由於 HDD 延遲比 SSD 高出百倍,且機械結構易受大功率散熱風扇的震動影響,AI 服務器內部幾乎不裝 HDD;
b)AI 數據中心(存儲節點):①原始數據存儲,訓練大模型前,需要清洗大量原始視頻、圖片和文本數據。由於 HDD 的單位存儲成本(TCO)僅為 SSD 的 1/4 到 1/5,是更為經濟的一個選項;②AI 日誌與存檔,AI 推理產生的大量日誌、用户交互數據以及 RAG(檢索增強生成)需要的底層索引,也往往被存放在大容量 HDD 集羣中。

3.1 SSD 與 HDD
當然市場中也有聲音,“SSD 會取代 HDD”,但海豚君認為短期內 HDD 在冷存儲中的位置不會被取代。只是在 AI 需求旺盛的當下,由於 HDD 交付週期過長,部分客户只能採用 SSD 作為 “備用選項”。
HDD 雖然在讀寫速度、延遲等方面都明顯不如 SSD,難以用在 AI 服務器內部。但在海量存儲的 “冷存儲” 環節,HDD 具有明顯的成本優勢。
當前 HDD 的單位存儲成本和生產單 EB 所需的資本開支,分別只有 SSD 的 1/4 和 1/50 左右。由於 HDD 的交付週期達到 1 年左右(其中原材料備貨 3 個月 + 生產測試 6 個月),部分客户才 “被迫” 選擇了交期較短、但價格更高的 SSD(其中半導體芯片生產 + 模組封裝,總共需要 2 個月左右)。

3.2 HDD 供需情況
即使在 AI 帶動 HDD 需求的情況下,HDD 的核心廠商($西部數據(WDC.US) 、$希捷科技(STX.US) 和東芝)目前對於 “大規模擴產” 還是相當剋制。
一方面是廠商期望通過控制 “供應量” 來獲取更高的利潤,另一方面是 HDD 的產能擴充不需要 “新建產線”,通過在硬盤裏增加盤片和磁頭來實現擴容。因此,HDD 廠商更希望是一個維持 “緊平衡” 的狀態。
當前 NL HDD(Nearline HDD)是 HDD 中最大的出貨品類(佔比在 8 成以上),也是 AI 數據中心 “冷存儲” 的主要需求項。主要關注 NL HDD 的供需關係:
1)NL HDD 供應量:由於各家廠商對擴產相對謹慎,HDD 供應量也不會快速增加。結合核心廠商情況(西部數據、希捷),海豚君預估 NL HDD 的供應量增速在 2026 年和 2027 年分別為 29% 和 19%。
2)NL HDD 需求端:結合西部數據 WDC 預期,海豚君預估 NL HDD 的需求量增速在 2026 年和 2027 年分別為 33% 和 23%。

綜合以上的供需情況來看,HDD 的供需關係也是趨於緊張的狀態:①2026 年需求端增長 33%>2026 年供給端增長 29%;②2027 年需求端增速 23%>2027 年供給端增長 19%。相比於 DRAM 行業的缺貨情況,HDD 市場的緊張更主要是受核心廠商主動地進行 “控量提價” 的策略影響。
至於 AI 領域對 HDD 的需求,海豚君認為隨着 SSD 的升級和降本,有機會縮小與 HDD 的成本差距,從而替代一部分 “靠近服務器側” 的存儲需求。而在更大規模的海量 “冷存儲” 領域,HDD 依然具有 “便宜且量大” 的優勢。
<此處結束>
海豚君近期關於存儲類及英偉達的相關文章回溯:
2026 年 1 月 6 日 AI 存儲熱點《存儲猛拉,AI 存力超級週期到底有多神?》
2025 年 12 月 18 日美光電話會《美光(分析師小會):現金優先用於擴大生產,HBM4 良率爬坡更快》
2025 年 12 月 18 日美光電話會《美光(紀要):毛利率繼續提升,幅度會放緩》
2025 年 12 月 18 日美光財報點評《美光 MU:AI 點燃存力,存儲大週期啓幕?》
本文的風險披露與聲明:海豚君免責聲明及一般披露
本文版權歸屬原作者/機構所有。
當前內容僅代表作者觀點,與本平台立場無關。內容僅供投資者參考,亦不構成任何投資建議。如對本平台提供的內容服務有任何疑問或建議,請聯絡我們。

