AI 競爭很激烈，” 從模型向下拓展到場景” 和” 從場景向上集成模型向下掌握數據”，這是兩類路徑的競爭，大家都是根據自己的立場表達觀點，這裏再轉述下 Karp 訪談裏表達的觀點，更直白一些。

“如果 AI 真的值那麼多錢，那就按效果説話，不要用那些訂閲制的假把式。現在這種按 Token 收費的模式，其實已經暴露了前沿實驗室的一個短板：他們只懂模型，不懂業務交付。

企業客户真正要的是解決具體的業務節點問題，而不是買一個會聊天、會寫代碼的聊天機器人。

Karp 直接指出，這些模型廠商就是在利用信息差，向大公司兜售過度包裝的算力。

現在的財富 500 強就像是 AI 公司的免費教練。

支付着高昂的學費，還免費提供最高質量的訓練素材。算力、模型和業務邏輯結合產生的化學反應，原本應該是企業的商業機密，現在全都暴露在了 AI 實驗室的服務器裏。

這種商業模式能跑通，純粹是因為現在大家還處於一種技術恐慌中。生怕慢了一步就被時代拋棄。但這種搶劫式的增長不可持續。

企業真正需要的 AI，不應該是這種隨時可能背叛自己的外包大腦。它得是生長在企業自有架構之上的，能夠閉環控制數據權重和算力分配的系統。

AI 行業的下一場革命，恐怕不是模型參數再翻幾倍，而是企業如何從這些實驗室手裏奪回數據主權。”