AI 競爭進入 GW 時代：馬斯克、黃仁勳談電力、算力與安全

9 月 29 日，美國 AI 產業最核心的一批人集中出現在華盛頓。特朗普上午發佈 America.gov，同一場活動裏，馬斯克、黃仁勳和 Atreides Management 的 Gavin Baker 進行了近半小時對談；隨後特朗普又在白宮與 Google、Meta、OpenAI、Anthropic、NVIDIA、xAI 等科技公司負責人會面，當天最終落下的是一份 《白宮超級智能協議》（White House Accord on Super Intelligence）。政府應用、算力擴張和安全治理，在同一天被擺到了同一張桌子上。

America.gov 先解決應用端。特朗普簽署行政令，把它定義為美國聯邦線上服務的統一入口：用户可以直接用自然語言查詢政府信息，後續還會接入護照續期、Medicare 醫療保險登記等具體事務。美國政府在這裏已經不只是 AI 政策制定者，也開始成為大規模應用方。

馬斯克和黃仁勳隨後談了很久的，卻是一個更基礎的問題：電力。

美國 2025 年公用事業發電量約 4.43 萬億千瓦時，折算全年平均發電功率約 506GW。5GW 放進整個美國電力系統裏已經接近 1% 的量級，而現在頭部 AI 公司談數據中心擴張，單位已經從多少張 GPU 逐漸變成多少 MW、多少 GW，以及什麼時候能夠真正通電。EIA 也明確指出，美國近年的新增電力需求很大一部分來自包含數據中心在內的商業部門。

SpaceX 的變化很直觀。2025 年二季度，公司 Nameplate Compute Draw（名義算力功率）只有 0.4GW，2026 年二季度已經升到 1.4GW；同期季度資本開支 184 億美元，其中 AI 業務資本開支達到 158 億美元，佔了絕大部分。馬斯克在二季度電話會上預計今年底超過 2GW，2027 年底則可能 “更接近 10GW 而不是 5GW”。為了保證算力爬坡，公司甚至計劃把電力、冷卻和配套電氣系統提前建設到更大的規模。

這也解釋了黃仁勳為什麼越來越喜歡用 AI Factory（AI 工廠），而不是數據中心來描述這門生意。NVIDIA 在 8 月財報會上已經把單 GW 的經濟賬算得很清楚：Hopper 時代，公司對應每 GW AI 基礎設施的收入機會約 180 億美元，Blackwell 提升到 250 億美元，Vera Rubin 進一步升到 400 億美元。

當 SpaceX/xAI 從 1.4GW 向數 GW 繼續擴張，電力不只決定數據中心什麼時候開機，也直接決定上游芯片、網絡和服務器什麼時候確認收入。

馬斯克還把能源問題繼續推到了太陽能和軌道。當天他給出的長期目標是，SpaceX 與 Tesla 合計做到每年 200GW 太陽能製造能力。大型 AI 公司的邊界正在從租電、買電，繼續往自己建設能源能力移動。

軌道算力也是同一套邏輯。Google 的 Project Suncatcher（逐日計劃）正在測試 TPU 能否適應輻射、振動和真空散熱環境，後續目標是通過高速光互聯把多顆計算衞星連接起來。Google 目前仍把它定義為研究項目，短期離 GW 級太空數據中心很遠，但這條路線已經進入真實硬件驗證階段。

AI 基礎設施繼續往外擴的同時，另一筆成本也開始浮出水面：安全。

Google、Anthropic、Meta、OpenAI、xAI 和 NVIDIA 等負責人簽署的《白宮超級智能協議》，把前沿模型治理拆成四層：訓練和部署階段的內部控制、獨立內部團隊驗證、第三方外部審計，以及董事會下設獨立委員會監督。範圍覆蓋網絡、生物、化學風險，也包括模型未經授權訪問技術系統等問題；參與公司還約定定期建立共同標準，並在文件中保留了未來將部分要求寫入法律或監管規則的可能。目前這仍然是一套自願協議。

NVIDIA 前一天發佈的 Open Agent Safety Platform（開放式 AI 代理安全平台），剛好把這套安全要求落到了產品層。

其中 OpenShell 給 AI 代理建立獨立運行邊界、追蹤行為並執行權限策略；Sentry 則運行在 BlueField-4 DPU 上，在代理之外持續監控，一旦越權可以在毫秒級隔離。安全開始從模型層進入 CPU、DPU、運行環境、身份權限和審計系統，NVIDIA 能夠覆蓋的也不再只是 GPU。

這一整天的信息放在一起，AI 資本開支的邊界已經比兩年前寬了很多。最早市場算 GPU，後來開始算 HBM、光模塊和交換機；現在需要繼續算電力、冷卻、燃機、土地和併網，Agent 真正進入生產環境以後，還要再加隔離、權限和審計。

算力正在按 GW 計量，單 GW 對應數百億美元硬件價值，安全又開始從軟件層進入 CPU 和 DPU。

資料來源：美國白宮、GSA、美國證券交易委員會（SEC）、美國能源信息署（EIA）、NVIDIA、Google。