
同一周,摩根大通对两家 AI 公司做了相反的事

7 月 13 日,港股 AI 板块出现了一道清晰的分水岭。
智谱(02513.HK)收报 1645 港元,微涨 0.30%。MiniMax(00100.HK)收报 222.6 港元,暴跌 17.13%,总市值失守 700 亿港元整数关口。
推动这种分化的直接原因,来自同一家机构:摩根大通在同一天发布的两份研报。该行将智谱目标价一周内第二次上调,由 2000 港元调至 2400 港元;与此同时,将 MiniMax 目标价一周内第二次下调,由 300 港元调至 240 港元。
同样的市场环境,同样的融资催化剂,摩根大通给出了完全相反的判断。
这种分歧本身,比任何单一观点都更值得深挖。
一、智谱:融资解的是 “供给瓶颈”
智谱此次配售约 40 亿美元(约 314 亿港元),按每股 1588 港元向 6 名特定投资者发行不超过 1978 万股 H 股。摩根大通分析师 Olivia Xu 团队在研报中写道,这笔资金能够缓解算力服务供给瓶颈,同时支撑后续模型训练投入。
核心逻辑:摩根大通认为,智谱当前的主要瓶颈已从 “需求获取” 转向 “算力供给”。新增推理算力资源有望在 12 个月内转化为年度经常性收入(ARR)。
这一判断建立在智谱已有的产品基础上。公司近期发布了多款国内领先的 GLM 系列模型,在 WebDev Arena 等基准测试中排名靠前。联合创始人唐杰近日发布内部信,宣布未来两年启动 “Touch High 计划”,强调将不追求短期的应用变现,聚焦 AGI 领域发展。
财务数据拆解:
2025 年全年营收 7.24 亿元人民币,同比增长 131.9%。开源证券预测,智谱 2026 至 2028 年收入分别为 27.98 亿、69.62 亿和 157.70 亿元。
智谱的商业模式可拆解为三层协同结构:
- MaaS 云平台业务:2025 年收入同比增长 293% 至 1.90 亿元,云端毛利率从 3.3% 大幅提升至 18.9%,ARR 已达约 17 亿元,过去 12 个月增长约 60 倍
- 本地化部署业务:2025 年收入同比增长 102% 至 5.34 亿元,是当前稳定的现金流来源
- 项目制服务:正从项目制向 Token 计费转型,云端收入有望实现指数型增长
截至 2026 年 3 月,智谱开放平台 API 的 ARR 为 17 亿元,在过去一年提升 60 倍。2026 年 Q1,其 Token 调用量同比增长约 400%,即便多次提价,需求依然保持高速增长。
摩根大通将智谱 2026-2030 年收入预测上调 7% 至 13%,预计 2028 年实现调整后盈利。
二、MiniMax:融资买的是 “时间”,但转化路径尚未被证明
MiniMax 此次采用 “配售 + 可转债” 组合结构,募资约 160 亿港元(约 20 亿美元)。其中按每股 268 港元配售 3560 万股新 A 类股份(较前一日收盘价折让 9.89%,新投资者持股约 10.19%),同步发行 65 亿港元零息有担保可转换债券(初始转股价 335 港元)。两笔交易独立进行、互不为条件,合计募资约 160.4 亿港元。
除上述融资安排外,MiniMax 还在筹划一笔规模 65 亿美元的可转债发行,将于 2027 年到期。
摩根大通的核心担忧在于稀释的确定性已经发生,但转化的路径尚未被证明。
配售占总股份约 11%,若可转债全部转股,总稀释比例可达 17%。抵消稀释的前提是 MiniMax 首先要缩小与竞争对手的模型能力差距,其次才能将其商业化变现。这两个步骤尚未落实。
中金的报告也印证了这一点:公司业务扩张快于 IPO 预期,过去六个月推出 7 个大模型,企业客户从约 20 万增至超 100 万。但模型能力的差异化和用户付费意愿的验证,仍需更强力的证据。
财务数据拆解:
2025 年全年营收 7903.8 万美元,同比增长 158.9%,超过 70% 收入来自国际市场;毛利 2007.9 万美元,同比增长 437.2%,毛利率提升至 25.4%。其中:
- AI 原生产品收入 5307.5 万美元,同比增长 143.4%
- 开放平台及企业服务收入 2596.3 万美元,同比增长 197.8%
收入结构的转型:美银最新报告披露,MiniMax 收入已从去年消费端产品占比约 70%,转向企业端与云 API 业务占比提升。2026 年 2 月,其 ARR 已超 1.5 亿美元,M2 系列模型日均 Token 消耗量两个月内增长 6 倍。
但摩根大通指出,新资金可以维持研发,却无法保证追赶。这是一个 “稀释已定、转化待证” 的不对称结构。
摩根大通因此未调整 MiniMax 的收入及利润预测,仅下调每股收益以反映稀释影响。
三、两家公司的核心差异:估值方法论决定评级分化
摩根大通对两家公司使用了相同的估值框架,即基于 2030 年预期市盈率 30 倍,以 15% 的加权平均资本成本折现至 2026 年底,却得出了截然相反的结论。
| 指标 | 智谱(02513.HK) | MiniMax(00100.HK) |
|---|---|---|
| 收盘价(7/13) | 1,645 港元 | 222.6 港元 |
| 当日涨跌幅 | +0.30% | -17.13% |
| 成交额 | 149.8 亿港元 | 23.9 亿港元 |
| 52 周最高/最低 | 2,980 / 116.1 港元 | 1,330 / 215.4 港元 |
| 2025 年营收 | 7.24 亿人民币(+131.9%) | 7,904 万美元(+158.9%) |
| 2026E 营收(机构预测) | 约 28-32 亿人民币 | 约 3-4 亿美元 |
| PE(TTM) | 不适用(亏损) | 不适用(亏损) |
| 摩根大通评级 | 增持(OW) | 中性(N) |
| 摩根大通目标价 | 2,400 港元(+45.9% 空间) | 240 港元(+7.8% 空间) |
数据来源:长桥 AI 数据库、公司公告、摩根大通研报
为何同一催化剂产生相反结果?
摩根大通对两家公司的处理,揭示了资本市场对中国大模型企业估值的一个核心分歧点:融资是 “解药” 还是 “止痛药”?
对智谱,融资解的是供给瓶颈。需求已经存在,只是算力跟不上。摩根大通认为,新增推理算力资源有望在 12 个月内转化为 ARR。这是一个 “需求可见、供给补上、收入兑现” 的清晰链条。
对 MiniMax,融资买的是时间。模型能力差距尚未弥合,商业化路径尚未被证明。资金可以维持研发,却无法保证追赶。
摩根大通对智谱维持 “增持”,对 MiniMax 维持 “中性”。这种评级分化本身,就是当前 AI 投资逻辑从 “赛道溢价” 转向 “执行溢价” 的缩影。
过去两年市场愿意为整个 AI 赛道支付高溢价。现在竞争格局逐渐清晰,资金开始区分 “谁能真正跑出来” 和 “谁只是在烧钱维持参赛资格”。
四、行业背景:资本消耗战已经打响
智谱和 MiniMax 的分化并非孤立事件,而是中国大模型行业进入 “资本消耗战” 阶段的缩影。
据清科研究数据,2026 年第一季度中国 AI 领域总投资金额超 1100 亿元,同比上升 185.4%。2026 年以来,头部大模型公司通过 IPO、配售和私募累计筹集或宣布了超过 200 亿美元的资金。
6 月,DeepSeek 完成首轮外部融资超 500 亿元人民币(约 74 亿美元),投后估值突破 500 亿美元(约 3380 亿元人民币)。本轮融资中,创始人梁文锋个人出资 200 亿元,腾讯出资 100 亿元,宁德时代出资 50 亿元,网易、京东和 IDG 资本分别出资 30 亿元。这是中国 AI 行业迄今最大规模的单轮私募融资。
月之暗面于 2026 年 5 月完成由美团领投的 20 亿美元 D 轮融资,投后估值达 200 亿美元。6 月又传出正在寻求新一轮最高 20 亿美元融资,目标估值 300 亿美元。
但资金正在向头部集中。大模型融资占 AI 总投资的比重从 2024 年的 51% 急坠至 14%,单轮融资超过 20 亿元的公司只剩智谱、MiniMax 和月之暗面三家。两年时间,淘汰率超过 90%。预计到 2027 年,能够独立存活且发展顺利的通用大模型企业将不超过 10 家。
资本是必要条件,但不是充分条件。摩根大通的研报清楚地表明了这一点:同样拿到钱,有的公司在解决供给瓶颈,有的公司还在证明自己值得被投资。
五、风险提示
智谱 AI 的核心风险:
- 流动性风险:自由流通量仅 14%,年初至今已上涨超 1700%,股价波动性极大
- 竞争风险:需持续维持模型领先地位或定价权,GLM 系列能否持续迭代领先是关键
- 算力供给风险:新增算力资源能否按计划在 12 个月内转化为 ARR,存在执行不确定性
MiniMax 的核心风险:
- 模型能力差距:与头部竞争对手的模型差距尚未弥合,商业化路径尚未被证明
- 股权稀释风险:配售加可转债最大潜在稀释近 17%,对每股收益的摊薄效应显著
- 商业转化风险:若未来模型发布未能展现显著的追赶迹象,估值将面临进一步下修压力
- 诉讼风险:与美国制片公司的诉讼可能带来不确定性
- 持续亏损压力:高额研发投入仍在持续,盈利时间表尚不明确
六、结论
摩根大通在同一天对两家 AI 公司做出相反的评级调整,释放了一个清晰的信号:在中国大模型行业,融资不再是万能解药。
同样拿到钱,有的公司在解决供给瓶颈,有的公司还在证明自己值得被投资。市场的定价逻辑正在从 “谁拿了更多的钱” 转向 “谁把资本转化成了可验证的商业结果”。
对智谱而言,2400 港元目标价背后是对 “供给瓶颈解除、收入加速兑现” 路径的信任。2025 年 MaaS 业务收入同比增长 293% 至 1.90 亿元,ARR 已达 17 亿元。GLM-5 系列性能跃升后,云端部署收入有望实现指数型增长。
对 MiniMax 而言,240 港元目标价意味着市场需要看到更强有力的证据,包括模型差距的缩小、用户付费意愿的提升,以及商业化路径的真正落地。尽管 ARR 已从 1 亿美元飙升至 1.5 亿美元,企业客户从约 20 万增至超 100 万,但差异化的模型能力和可持续的付费转化仍需验证。
智谱联合创始人唐杰在内部信中明确表示,未来两年将 “不追求短期的应用变现”。这种战略选择能否最终赢得市场长期认可,仍有待验证。MiniMax 能否通过新一轮融资缩小与竞争对手的模型差距,同样需要持续观察。
在 AI 大模型的资本消耗战中,拿到钱只是上半场。真正的决战,在于谁能把算力变成收入,把收入变成利润。
数据来源声明:本文数据基于长桥 AI 数据库、摩根大通研报、智谱及 MiniMax 公司公告、港交所披露及公开市场数据整理。DeepSeek 融资数据来自界面新闻、财经杂志等公开报道。文中涉及的目标价及盈利预测均为第三方机构观点,仅供参考,不构成投资建议。
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