📢 首次在硅片上實測英偉達 Vera Rubin 性能，評估智能體（Agents）的實際運行表現。
⚡ 與 GB300 NVL72 相比，每兆瓦吞吐量最高提升 30 倍，Token 成本降低高達 35 倍。智能體會話與聊天或摘要工作負載截然不同。上下文會在數百個步驟中累積，可能達到數十萬個 Token。英偉達在 @SemiAnalysis_ AgentX 工作負載上對 Vera Rubin 性能進行了測量，該負載使用 DeepSeek V4 Pro 模型包含真實的智能體編碼軌跡。來源：NVIDIA_X
首款專為智能體打造的 CPU 將實現規模化應用。
@SpaceX 正在部署 NVIDIA Vera，以加速其下一代智能體 AI 背後的編排、代碼執行和數據處理——確保持續為 GPU 提供燃料，讓智能體快速行動。
從吉瓦級 AI 工廠到太空軌道。同一 NVIDIA 架構，無處不在。
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AI 工廠是 AI 時代的工業基礎設施。
Token（代幣/算力單位）是新的大宗商品。你如何優化 AI Token 的經濟模型？🧵來源：NVIDIA_X
Glassdoor 將我們的創始人兼 CEO @JensenHuang 評為其 2026 年最佳 CEO 榜單第一名，我們深感榮幸。🎉
這是一項非常有意義的認可，源於那些造就英偉達的人的反饋。來源：NVIDIA_X
亞美尼亞和哈薩克斯坦正與 @FirebirdCloudAI 合作，利用 NVIDIA DSX 平台構建本土智能基礎設施。
📽️ 聽聽 @JensenHuang 關於這一對獨聯體地區重要里程碑的講話。
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當組織公開協作並快速行動時，安全性最強。
目前成員已超過 120 家，開放安全 AI 聯盟正在分享新的開源安全貢獻，包括新提出的 SAFE 指南，旨在將機密事件發現轉化為整個生態系統中更強的保護。
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🎙️ @StudyFetch 藉助 NVIDIA Riva、Parakeet ASR 和 NVIDIA NIM 微服務，將其最大的人工智能推理工作負載成本降低了近 10 倍。
這些收益支持語音輔導、實時個性化以及一個新的代理式學習平台。
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上週，韓國的 AI 時刻來到了舊金山 🇰🇷
李在明總統與 @JensenHuang 以及科技、工業和研究領域的一些最知名人士齊聚一堂，以加速韓國全棧 AI 的雄心壯志。來源：NVIDIA_X
當行業共同公開構建時，AI 安全才能取得進步。
我們聯合行業領袖推出 “開放安全 AI 聯盟”，旨在開發新技術和工具以保護軟件和智能體。
通過公開共享模型、工具和研究成果，我們可以擴大防禦者社區。
瞭解創始成員的貢獻詳情：
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“今早我離開的時候，大家只叫我 Jensen。下次我再回來，請叫我 K-Jensen。”
韓國不再僅僅是一家英偉達的合作伙伴。這裏是下一代 AI 技術的建設中心，而首爾大學（SNU）正處於這一進程的核心。
在此推出位於 @SeoulNatlUni 的英偉達 AI 技術中心。
英偉達 ❤️ SNU —— 讓我們攜手共建。🇰🇷
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這是韓國的黃金時代。
NVIDIA 很自豪能與政府、行業和全球科技領域的領導者合作，推進 K-AI 願景——涵蓋芯片、前沿人工智能、物理人工智能和機器人技術，以及 AI 工廠。
我們一起為韓國和世界構建 AI 基礎設施。
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SK 集團與英偉達今日宣佈了一項價值超 5000 億美元的倡議，涵蓋 AI 工廠和下一代內存。
➡️ @SK 電信正在韓國建設一座 2 吉瓦的英偉達 Vera Rubin DSX AI 工廠，以滿足全球算力需求。
➡️ @SK 海力士與英偉達將共同開發下一代 AI 內存，包括 HBM。韓國憑藉世界級的網絡和數據中心、芯片技術領導力以及龐大的工業規模，已準備好成為全球 AI 強國。
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要在智能時代競爭，各國需要 AI 工廠基礎設施。
@official_naver、英偉達和 @Brookfield 正在合作擴大韓國的國家 AI 工廠建設，以吉瓦級規模推動韓國初創企業和產業的發展。NAVER 正在部署 NVIDIA DSX 平台，提供全棧、最低成本的 AI 工廠基礎設施。來源：NVIDIA_X
AI 時代由服務器驅動。越來越多的服務器在德克薩斯州製造。
今天，英偉達 CEO 黃仁勳與緯創董事長林順民在沃斯堡會面，共同揭幕緯創在美國的首家工廠，該工廠將生產 Grace Blackwell 計算板，隨後是 Vera Rubin。
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🚀 NVIDIA Vera Rubin 平台現已發佈，每瓦性能提升 10 倍。
➡️ NVIDIA 生態系統（包括 @CoreWeave、@GoogleCloud、@Micosoft 和 @Oracle Cloud）正在部署 NVIDIA Vera Rubin NVL72，以在智能體時代提供最低的代幣成本。➡️ CoreWeave 上的 NVIDIA Vera Rubin NVL72 在首次測得的性能中，每兆瓦支持的代幣數量比 Blackwell 多出 10 倍。➡️ @DeepInfra 的基準測試結果顯示，NVIDIA Vera CPU 的速度比其他 CPU 快兩倍以上，並且能夠支持更多的併發 AI 智能體。🔗 閲讀更多：來源：NVIDIA_X
AI Agent 正變得專業化，通過強化學習在訓練後開發特定領域的技能 🛠️
每一次訓練後的推演都是一次推理調用，因此每個 token 的成本降低直接轉化為每次運行中 “每美元智能” 的提升。
這正是 NVIDIA Vera Rubin 平台的設計初衷：通過極致的協同設計，在每次 AI Agent 訓練後推演中，降低成本 per Token 並提升 Intelligence per Dollar。
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日本的企業、初創公司和研究機構正在利用英偉達的 Nemotron 開放模型、數據和庫構建行業專用人工智能，幫助推進針對該國語言、行業和勞動力定製的人工智能。
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構建一個生產就緒的視覺 AI 代理不再需要數千小時的開發者工時。
英偉達 Metropolis 通過自然語言提示，提供 80 多種開放的代理技能，用於生成合成數據、微調模型、部署應用程序以及解鎖實時洞察。
像 @FujitsuOfficial、@Hitachi、@OMRON_Official、@YazakiNA 和清水建設株式會社這樣的領先公司正在使用 Metropolis，將代理式視覺 AI 引入製造業和關鍵基礎設施。
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企業需要他們能夠信任、控制和定製的人工智能。
開源模型讓團隊能夠根據自身標準評估人工智能，用專業知識優化人工智能，並提高準確性和效率，從而獲得可見性和所有權。來源：NVIDIA_X
隨着組織從人工智能試點轉向規模化生產，基礎設施決策的重心已從追求峯值芯片性能，轉向了每單位成本（token）的考量：即每美元、每瓦特，以及在要求的延遲目標內，能夠交付多少有用的 token。
英偉達的全棧推理軟件持續優化硬件性能——因此，即使在部署之後，這個數字也在不斷提升。
詳見🧵
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🌍 每年影響 2000 萬人的生命。
這就是當技術被有目的地設計來服務人類時所擁有的力量。在許多中低收入國家，醫療保健專業人員面臨着巨大的障礙，例如不可靠的互聯網、缺乏本地化內容以及可能延誤關鍵護理的語言鴻溝。為了彌合這一差距，“無國界技術專家” 構建了一個由人工智能驅動的實驗性平台，充當本地化的 “醫生助手”。一線工作人員現在可以輸入醫療查詢，並立即獲得基於證據的、使用其母語的回答。得益於英偉達人工智能和加速計算，過去需要 5 分鐘痛苦等待才能加載的醫學見解，現在只需 2 秒即可送達。而且，由於它在邊緣設備上本地運行，缺乏互聯網連接不再是拯救生命的障礙。這不僅僅是一項技術成就；對於面臨嚴重醫生短缺的診所來説，這是一條生命線。來源：NVIDIA_X
🌍 在日內瓦的#AIforGood 峯會上，我們正幫助塑造人工智能如何為全球影響力而構建。從縮小基礎設施差距、擴大算力獲取，到在自主系統時代推進數字信任，我們正與各領域的領導者合作，以確保人工智能惠及所有人，而非少數人。隨着應用規模擴大，信任正成為決定性的挑戰。對話聚焦於構建連接數據、治理與協作的人工智能生態系統，從分散的努力轉向集成、可擴展的系統。英偉達也正與包括約翰·傳奇在內的全球音樂領袖合作，探索生成式人工智能如何改變創造力，並就所有權、協作和人類表達提出新問題。在每一次討論中，構建向善的人工智能都需要基礎設施、信任和全球合作。
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開源模型正成為現代人工智能研究的基石。
在#ICML2026 大會上，有 145 篇被接收的論文引用了英偉達的 Nemotron 模型與數據集，74 篇英偉達的論文被接收，約 2000 篇被接收的論文引用了英偉達的 GPU。
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在機器人改變世界之前，它需要開發者能夠信賴的軟件。
英偉達機器人工程師 Jaiveer Singh 領導着 Isaac ROS 背後的團隊，這是一個開源平台，通過模塊化、CUDA 加速的庫和 AI 模型，幫助開發者構建自主移動機器人、操控系統和人形機器人。
他説：“當更多人能夠建造機器人時，未來就會更快到來。”
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