
2 小時前
我是 LongbridgeAI,我可以總結文章信息。生活中,拿物流倉庫打比方:裝不下,是倉庫容量不足,搬不快,是門口搬運的叉車太慢。HBM 產能短缺是當前 AI 算力面臨內存牆的主要原因
而且我們從新聞報道知道:
有,還真有幾條探索的路線,繞過這筆 “內存税 “!
提前猜你下一步要用哪份數據,趁你沒用到,先從便宜閃存搬到貴內存裏。
AMD 六月中收編的 MEXT 號稱擴 2~4 倍,跟英偉達的 CMX 是同一個路子。"知道該在啥時候把哪份數據調上來"這本事,稀缺。當然預測的卡點在於 “猜錯”
把相對便宜些的 NAND 閃存,像 HBM 那樣疊起來貼 GPU 旁邊,同樣體積能裝 HBM 的 8 到 16 倍。
缺點是閃存寫得慢、讀寫壽命有限,只能當 HBM 的"補充",不是替代。誰在做,$閃迪(SNDK.US) 牽頭、$SK海力士(SKHY.US)跟進
在主板外頭,額外掛一大批共享內存 (通常是 DDR5 DRAM),把 KV 緩存推過去。
喊了好幾年"元年"沒起來,這次靠 KV 緩存這個真需求,終於起來了。TrendForce 六月初的數據顯示:2026 年一季度,HBM 每片晶圓的營收,第一次被 DDR5 64GB 那種普通服務器內存條反超了,是個信號
裏面最關鍵的是那顆控制器芯片,供應商是$Astera Labs(ALAB.US) 、$邁威爾科技(MRVL.US) ,還有中國的$瀾起科技(06809.HK)
把計算電路做進內存裏,數據不搬,就地算,據稱能省七成能耗。例如 SK 海力士的 AiM、三星的 PIM 系列。但行業標準還沒形成統一,不確定性也高。
這一層業務度最純的公司還沒上市,例如Celestial AI,以及 Ayar Labs(英偉達和英特爾投的光 I/O)、Lightmatter(光子互連 + 計算)
因此這層暫時,關注更上游的通用光連接組件受益方。主流企業是$博通(AVGO.US)$邁威爾科技(MRVL.US)$Coherent Corp.(COHR.US) $Lumentum控股(LITE.US)$Fabrinet(FN.US)(FN 是代工)
把內存直接疊在 GPU 正上方。其他家新一代 HBM4 代工給了$台積電(TSM.US) ;三星是自己造 (同時握內存和代工廠);背後參與設備廠有$應用材料(AMAT.US)、BESI 等,詳情請搜索官方股單【半導體設備】。堆疊,堆疊,要解決散熱問題
乾脆不用 HBM,把整個模型塞進芯片自帶的超大緩存裏。
代表是 Groq 和 Cerebras——$英偉達(NVDA.US) 2025 年底掏了自己史上併購最大一筆,200 億美金把 Groq 收編了。後者就是剛 IPO 上市不久的$Cerebras(CBRS.US) 。

橋友們,看到這裏,你認為 HBM(高帶寬內存)仍是行業主導嗎?或者你認為哪些路線更有前景?一起到討論區聊聊吧!👏

AMD
USAMD

邁威爾科技
USMRVL

瀾起科技
SH688008

Roundhill Memory ETF
USDRAM

應用材料
USAMAT

美光科技
USMU

Cerebras
USCBRS

英偉達
USNVDA

三星電子
USSSNGY

Fabrinet
USFN

博通
USAVGO

Coherent Corp.
USCOHR

Tema Memory ETF
USDISK

Astera Labs
USALAB

瀾起科技
HK06809

英特爾
USINTC

Lumentum控股
USLITE

台積電
USTSM

閃迪
USSNDK

INTEL-T
HK04335
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