印孚瑟斯技術

主權人工智能在人口規模上不再是理論，它已經落地。

Sarvam AI 正在構建一個全棧、“印度製造” 的人工智能平台，該平台：

🧠 在 4,096 多塊 NVIDIA H100 GPU 上高效訓練 100B+ 參數的 MoE 模型

⚡ 為 Aadhaar 提供毫秒級、多語言的語音推理

📞 為 Tata Capital 和 Infosys 等品牌，在電話和 WhatsApp 上提供自動化的 KYC、銷售和支持服務

通過將 ASR、LLM 和 TTS 集成到低延遲語音代理工作流中，Sarvam 正在為 14 億印度人帶來自然的、實時的、使用其母語的人工智能交互。🇮🇳

這感覺像是一個藍圖，展示了各國如何在不犧牲性能或安全性的前提下構建主權人工智能。

來源：NVIDIA_X

特朗普政府對 H-1B 簽證徵收每年 10 萬美元費用的決定引發了公司員工和外國政府的強烈反對。該計劃原本旨在引進高技能工人以加強美國經濟，但多年來經常被用來用更便宜的外國勞動力取代美國人。這種轉變壓低了工資，排擠了合格的員工，並引發了經濟擔憂。費用增長令人震驚。曾經花費約 1 萬美元的簽證現在費用增加了十倍。擁有超過 11,000 名 H-1B 員工的亞馬遜，如果適用於所有持有者，將面臨近 10 億美元的額外費用。在強烈反對後，政府將規則限制在新申請人，但最大的簽證用户每年仍將面臨數十億美元的新成本。

這一舉措是在長期依賴外國 STEM 勞動力的基礎上增加的。2000 年至 2019 年間，美國的外國 STEM 工人數量從 120 萬增加到近 250 萬。在計算機和數學工作中，他們在勞動力中的比例從 17.7% 上升到 26.1%。IT 外包公司推動了這一轉變的大部分，其 H-1B 工人的比例從 2003 年的約三分之一上升到近年來的三分之二以上。一項研究發現，H-1B 初級僱員的成本比僱傭美國人低 36%，這鼓勵公司關閉部門，解僱美國員工，並引進成本更低的外國工人。這種影響尤其嚴重地打擊了年輕的美國人。最近的計算機科學畢業生失業率超過 6%，而計算機工程畢業生的失業率超過 7%，高於許多非 STEM 專業。計算機職業的總體失業率從 2019 年的不到 2% 上升到 2025 年的略高於 3%。與此同時，公司繼續削減美國工作崗位，同時獲得數千個新簽證。一家公司在同一年解僱了 15,000 名員工，同時獲得了 5,000 個 H-1B 簽證。另一家公司在俄勒岡州削減了 2,400 個工作崗位，同時引進了 1,700 名 H-1B 工人。許多被解僱的美國人甚至在離職前被迫在保密協議下培訓他們的替代者。

新費用在公司內部造成了混亂。微軟、谷歌和 Infosys 等科技巨頭急於在規則生效前將海外員工帶回，造成了混亂和項目延誤。初創公司的情況更糟，儘管依賴專業的外國人才，但缺乏財務靈活性來承擔如此高的成本。外交緊張也在加劇。印度是 H-1B 工人的最大來源國，強烈反對這一政策，指出家庭破裂和項目停滯。在兩國努力深化經濟夥伴關係的時候，這一政策增加了美印貿易關係的摩擦。

該公告中一個被忽視但關鍵的部分是自由裁量權。國土安全部長有權為特定的個人、公司或行業免除 10 萬美元的費用，如果他們的工作被認為符合國家利益。這實際上將看似嚴格的規則變成了可以選擇性應用的規則，引發了關於誰將在什麼情況下獲得豁免的問題。政府將政策描述為對美國工人，尤其是年輕求職者的保護，20-24 歲人羣的失業率為 8.1%，但風險顯而易見。更高的成本可能迫使公司將工作外包，延遲項目或削減投資。該政策可能不會增加美國人的機會，反而會減緩創新，削弱增長，並增加整個經濟的成本。

來源：StockMarket.News