一直想和大家聊聊有關人工智能 AI 的話題。起初我準備用視頻的方式展示給大家，用絢麗的 AI 特效以及真人和 AI 輪迴切換出鏡的方式跟大家聊聊，電腦裝了幾十個插件，素材都收集好了，但是做到一半我發現有點變味了，變成了更像是一種 AI 小工具推薦和給他們 Debug，這不是我想要的，也不是我的初衷。

於是我又用了幾天時間改成利用 AI 技術進行播報，展示下 AI 的技術和現在 AI 的文字功底。一段時間下來，也可能是跟 AI 接觸時間太多了，感覺有一種夢迴大學寫論文的時代：拋出一個問題，然後用各種內容來論證這個問題，乍得一看非常有趣，但是仔細一想説了跟沒説差不多。

説白了就是失去了靈魂。

於是我放棄了這些華而不實的東西，重新迴歸文字。就像是目前市面上的 AI，它們是一個沒有靈魂的軀殼。AI 效果確實要比真人更加完美，咬字讀音也更比真人清晰有節奏，但是再華麗的外表也改變不了一個事實，就是它們仍然沒有靈魂。

市場的爆炒只是對新事物的好奇。未來的 AI 發展可能會重蹈元宇宙的舊轍，在一輪輪爆炒過後，重新迴歸平淡，迴歸到原本應該有的樣子，也就是一步步、循序漸進的發展，才是真正該做的事情。
 

自作聰明的 AI

我試着讓 AI 寫了一篇財報分析，感覺跟新聞通稿區別不大。哦豁，現在我知道為什麼有些稿這麼快了，而且感覺看了跟沒看一樣。

在沒有錄入新的數據和調試的情況下，AI 的數據顯然慢了半拍。我試着要它分析 2023 年第一季度英偉達的財報，結果獲得的數據都是 2022 年的數據，還睜眼説瞎話説這些是 2023 年的。

看來一些口水文也可能是出自 AI 之手，這樣的文章，不需要你有什麼水平，也不需要你有什麼能力，只要能打字，就能自動生成。要是説上面生成的文章歸為數據不準確，那麼下面 AI 生成的文章還會穿越推演，提前預測英偉達在 2024 年暴雷，果然是 AI 的嘴，騙人的鬼。

枉費我訂閲購買了不少 AI 服務。市面上大多的 AI 仍然處於偽 AI 狀態，看起來華麗絢麗，實則無用，像極了雞肋。

那麼對於投資者來説，與其被市場上各種 AI 忽悠，不如自己學習，理解 AI 到底是什麼，之後結合市場尋找未來盈利點在哪就可以了。具體怎麼開發 AI 以及未來 AI 發展方向等等研究課題內容，就交給專業的研究員吧，咱們要討論的是一些概念以及投資 AI 題材的股票，還能不能賺錢。

下面開始今天的內容。

本篇文章將討論 AI 基礎知識，以及對於目前投資 AI 題材的股票賺錢的概率，我將用我自己十年 IT 從業經驗結合投資經驗，外加 AI 輔助寫作的方式完成這篇文章。

什麼是 AI

最近 AI 這個詞很火，百度上甚至出現了 “人工智能” 這個詞條，百度搜索指數顯示，今年年初至今，“AI” 的搜索指數一直保持着較高的增長態勢，截至目前已經超過了 142 萬條。而在最近一週中，搜索 “AI” 的人數達到了 127 萬次。這説明 “人工智能” 在我們生活中的地位越來越高。

那麼到底怎麼才能界定什麼是人工智能呢，人工智能（英語：Artificial Intelligence，縮寫為 AI）亦稱人工智能、機器智能，指由人制造出來的機器所表現出來的智能。

然而 AI 這個詞又不是那麼容易理解，這是因為人工智能本身是一個比較抽象的概念，是比較難理解的。比如我們説現在的 AI 技術還不夠成熟，會造成一種 AI 還是不夠智能的感覺。

AI 的定義有很多，但通常指機器學習（ML），其中包括神經網絡和深度學習（DL）等技術。

ML 是一種技術，它可以使計算機自動學習新的信息，並且可以將它們與已知的模式相匹配。

DL 是一種機器學習的方式，它將算法與數據相結合以創建新的模式。DL 的主要用途之一是為機器提供智能，它可以根據輸入和輸出自動執行任務。

DL 在很大程度上依賴於數據和算法，因此 AI 的複雜性是顯而易見的。然而，儘管 AI 具有強大的能力和廣泛的應用範圍，但它仍然是一項複雜的技術。

要使 AI 有效地工作，您需要大量的技術知識和技能。該行業中最好的人才是那些能夠利用數據、算法和算法來處理數據並創建人工智能系統（如機器學習模型）的人。此外，您還需要具備良好的溝通技巧，因為許多客户都會從人工智能應用程序中受益。

AI 是一個快速發展的領域，每年都有大量新公司成立。然而，許多投資者希望在這個行業中取得成功，因此他們必須投資於那些能夠為客户創造價值並實現增長的公司。

通常人工智能是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實現，以及如何實現。

起初提出人工智能模型的研究員將人工智能定義為 “系統正確解釋外部數據，從這些數據中學習，並利用這些知識通過靈活適應實現特定目標和任務的能力”。

人工智能可以定義為模仿人類與人類思維相關的認知功能的機器或計算機，如學習和解決問題。人工智能是計算機科學的一個分支，它感知其環境並採取行動，最大限度地提高其成功機會。

此外，人工智能能夠從過去的經驗中學習，作出合理的決策，並快速回應。因此，人工智能研究人員的科學目標是通過構建具有象徵意義的推理或推理的計算機程序來理解智能。人工智能的四個主要組成部分是：

①專家系統：作為專家處理正在審查的情況，併產生預期或預期的績效。

②啓發式問題解決：包括評估小範圍的解決方案，並可能涉及一些猜測，以找到接近最佳的解決方案。

③自然語言處理：在自然語言中實現人機之間的交流。

④計算機視覺：自動生成識別形狀和功能的能力 

人工智能的研究是高度技術性和專業性的，各分支領域都是深入且各不相通的，因而涉及範圍極廣。人工智能的研究可以分為幾個技術問題。其分支領域主要集中在解決具體問題，其中之一是，如何使用各種不同的工具完成特定的應用程序。

AI 的核心問題包括建構能夠跟人類似甚至超卓的推理、知識、計劃、學習、交流、感知、移動 、移物、使用工具和操控機械的能力等。通用人工智能（GAI）目前仍然是該領域的長遠目標。

目前弱人工智能已經有初步成果，甚至在一些影像識別、語言分析、棋類遊戲等等單方面的能力達到了超越人類的水平，而且人工智能的通用性代表着，能解決上述的問題的是一樣的 AI 程序，無須重新開發算法就可以直接使用現有的 AI 完成任務，與人類的處理能力相同，但達到具備思考能力的統合強人工智能還需要時間研究，比較流行的方法包括統計方法，計算智能和傳統意義的 AI。

2023 年 AI 熱潮不但在 IT 圈內成為熱點，也成為了金融圈中的熱點。似乎只要能跟 AI 沾上邊，未來就可以高枕無憂。

這個話題早在十幾年前就有過討論，但一直以來都是投入大回報小，所以技術也都沒有得到特別大的突破，在互聯網 + 時代中 AI 帶着機器人概念也火過一段時間。

AI 改變未來生活？

2023 年 3 月，OpenAI 公司公佈其產品 ChatGPT 後，AI 領域就像是突然打開新世界一樣，各大公司推出了各種屬於自己的 AI 產品，這些產品百花齊放。

發展至今，人工智能在我們生活中的應用已經非常普遍，例如醫療領域，人工智能可以為醫生提供更好的診斷報告；在金融領域，人工智能可以幫助銀行管理客户賬户，節約人工成本；在製造業領域，人工智能可以提高產品的生產效率。

雖然很多人認為人工智能會取代人類的工作，但是我認為人工智能的發展方向是讓機器和人一起工作。因為在未來的生活中，人工智能將會把我們從煩瑣的工作中解放出來。而不是真正地取代人類，這些人工智能產品可以輔助人類加快工作效率，減少一些因為重複計算或者枯燥的工作。

比如現在的智能掃地機器人就是一個例子。

它可以自己規劃路線去清掃房間，還能根據房間裏傢俱、地板、牆壁等區域不同來判斷清潔順序，同時還可以通過智能算法和大數據來分析用户對不同功能產品的使用情況。

我們可以想象一下未來我們生活中的智能家居會有多方便，以後我們回家前不用再自己打開燈、開空調，而是可以直接通過語音或者手機 app 控制家裏所有電器。

AI 技術在哪些領域會有重大突破？

首先是語音識別，目前語音識別的準確率已經達到了 95%，可以説已經進入了實用階段。語音識別是一種基於人的自然語言理解的技術，它能實現通過聲音來判斷人們想表達的內容。

其次是機器翻譯，技術經過多年發展已經越來越成熟，它可以在沒有人工翻譯的情況下進行文字之間的轉換，主要應用於語言教學和學習領域。

最後是人臉識別技術，被廣泛應用於公安、安防、金融等領域，提高了身份認證的效率。此外還有很多應用方向，比如醫療、農業、自動駕駛等。

當然這些技術也可能會被一些不法分子應用比如模仿人類的聲線，模仿人類的面部進行詐騙。但凡事都有利弊，未來對於 AI 的開發是大勢所趨，也是真正可以優化人類工作效率的方式。

比如電腦剛出現取代了部分以前人們通過紙張記錄的習慣，這讓我們辦公效率得到了大幅度提升，未來在 AI 的加持下，會逐漸幫助人類解放雙手，讓我們有更多的時間和精力創新，優勝劣汰是自然法則，也是萬物發展規律。

AI 類股票的特點

AI 股票是一種以 “人工智能” 為題材的股票，因為目前市面上所有的 AI 股票都是以人工智能為題材的，所以 AI 股票又被稱為人工智能概念股。

值得注意的是，很多公司都瞄上了 AI 的蛋糕，即便是與 AI 完全不沾邊的公司，也在趁着這個熱度推出自己的 AI 產品。但是這些無法改變核心發展的公司，實際上仍然是披着 AI 皮的狼，嚴格意義來説，這類公司並不是 AI 公司，這些公司在退潮的時候往往最先倒在沙灘上。

從目前來看，人工智能概念股在 A 股和 H 股市場上的表現不是太好。美國市場中也只是個別公司表現亮眼，諸如微軟、英偉達、谷歌、Meta 這類大型科技公司股價在 2023 年上半年得到了突飛猛進之外，其他的小型公司股價仍然掙扎在 2021 年-2022 年期間的陰影中。

從長遠發展來看，人工智能概念股還是有一定的上漲空間的。因為在目前各行各業想要突破瓶頸期，都需要 AI 的加持，無論是自動駕駛、娛樂遊戲、自媒體、醫療、建築、金融等等無一例外，在突破 AI 瓶頸後，都有着令人着迷的想象力。

就中國來説，目前中國正處在由發展中國家向發達國家轉變的過程中，這個過程中需要大量的高端技術人才，而這些高端技術人才又在中國最缺，所以很多企業都選擇將研發中心設在中國。

未來中國市場對人工智能產品和技術需求會越來越大，這也就意味着投資中國的人工智能概念股是非常有前景的。特別是一些以人工智能為主的企業和股票，會隨着市場需求和股價上升而受益。

可是目前的金融市場比較複雜並不按照常理出牌。目前 A 股和 H 股的 AI 題材股價雖然具備價值投資，但是股價處於低位上下波動很大，而美國市場相關題材的股價卻都處於高位，這讓投資者們很難選擇出手，一個擔心幾年股價都得不到上漲，另一個擔心未來股價隨時出現回撤。

AI 股票估值情況

前面説了，我們並不是想把人工智能作為一個炒作的概念來看待，而是把它當作一個未來的發展方向來看待。人工智能在未來將會得到極大地發展，它的應用也會越來越廣泛，所以我們不能用傳統的估值方法來評估它的價值，而是要用未來發展的眼光去看。

著名投資大師巴菲特曾表達過，當我們回顧歷史時，我們看到許多公司已經從根本上改變了他們所在行業中競爭對手的格局。

因此，它們所取得的成功與它們在當前所處行業中所處位置之間並不存在必然聯繫。我們不應該僅僅因為一些公司取得了巨大成功就去投資它們。

我們應該更多地關注那些在競爭中處於不利地位，並且仍在不斷努力提高自己，以保持領先地位的公司。在一個更廣闊的範圍內來看，這些公司都有着良好的業務和財務狀況。我們必須學會如何評價這些公司。

AI 股票的上升空間到底有多大，要看投資者的預期，如果投資者對未來人工智能的發展抱有樂觀態度，那麼買入 AI 股票就是最好的時機。但是投資者需要注意一個問題，那就是不要期望從 AI 股票中獲利。

因為即使投資者買了 AI 股票，也很難保證它一定會漲上去。這就好像我們兒時玩的遊戲 “擊鼓傳花”，鼓聲初起的時候，這個花還在孩子們的手中慢慢傳遞，隨着鼓點加快，這朵花傳遞的速度也會越來越快。

現在我們也正處在鼓點最快的時候，鼓聲隨時可能慢下來。人工智能股票雖然最近表現得很好，但其真正的潛力還沒有完全發揮出來，從長期來看，人工智能的發展還是需要有一些條件和時間的。

我們知道，雖然科技在不斷地進步和發展，但是現在的 AI 技術還不夠成熟。因此雖然從短期來看， AI 股票會有一定的上升空間，但從長期來看還是存在風險的。

投資者在買入 AI 股票之前要對 AI 技術是否成熟進行判斷，這是一個很難的問題。這些技術的投入和回報是否成正比？在發展初期，大家一股腦地投入，但是在收穫季的時候，真正可以獲得收成的公司又有幾個呢？

誰將在 AI 領域擁有巨大優勢

其實在人工智能領域，我們有很大的優勢。因為在過去幾年中，各大科技巨頭都在試圖加強自己在人工智能領域的技術優勢。

其中谷歌的 DeepMind 就是一個最好的例子，谷歌本身就有龐大的數據，這些數據不僅可以用來訓練自己的人工智能模型，也可以用來幫助其他科技巨頭完善自己的 AI 模型。

當然，最早涉足人工智能領域的巨頭肯定是美國的微軟。微軟最早成立於 1975 年，現在已經成為全球最大的計算機公司之一，公司主要業務就是軟件和服務。

而國內方面，騰訊、阿里、百度等巨頭也都在積極佈局人工智能領域。百度在去年推出了智能小程序，阿里也宣佈將在今年推出 AI 芯片等產品。

雖然目前為止人工智能還處於早期階段，但人工智能給我們帶來的影響已經十分明顯了，那就是隨着 AI 技術的發展，未來我們生活中的很多產品都將會被 AI 技術所取代。

英偉達

再來看看現在市場中最為火爆的英偉達公司，英偉達直接將自己的網站改為了 “AI 計算公司的領導者”，並對原本就有的 GPU 給出了一個新的描述：

“我們開創性地開發出一種超強計算形式，深受全世界對計算機有超高要求的用户的青睞，包括科學家、設計師、藝術家和遊戲玩家。對於他們而言，我們的創造幾乎可媲美時間機器。”

基於對更優質 3D 圖形永無止境的需求以及當下龐大的遊戲市場，NVIDIA 已在這個虛擬現實、高性能計算和人工智能的交叉口，將 GPU 發展為計算機大腦。”

我們做個簡單的財報分析，某公司季度營業收入 71.92 億美元，營業收入同比下降 13.22%，營業毛利 46.48 億美元，淨利潤 20.43 億美元，每股基本收益 0.83 美元，經營現金流 29.11 億美元，自由現金流 26.63 億美元，目前市值 9823 億美元，每股股價 397.7 美元！

這樣的公司你還敢買嗎？我是不敢，但是如果説他是英偉達呢？在 AI 的加持下，擊鼓傳花遊戲開始了，這可能就是人類和 AI 的區別，在 AI 的推演下，2024 年的英偉達業績出現了下滑（見文章開頭的圖片），但是我們人類會為了熱點，冒着巨大的風險，參與到這場萬億豪賭之中。

哪些公司值得我們投資 

人工智能技術的應用會越來越廣泛，目前已經有不少公司在佈局人工智能領域，但是並不是所有公司都能做出一個 AI 產品，這需要一個發展的過程。

有的公司的人工智能技術可能並不成熟，無法達到商業上的預期，例如現在有些企業在做的人臉識別系統，就有可能存在一定的誤報率。所以在投資這些 AI 公司之前，首先需要了解這個公司目前處於一個什麼樣的發展階段。

就像前面提到的一樣，如果沒有一定的歷史數據積累和成熟的產品，那麼我們很難判斷一個企業是否真的值得投資。通過對大量公司進行分析，我們認為目前人工智能領域中，市值排名靠前、市值規模較大、技術領先、具有一定人工智能業務規模、商業模式較為成熟、營收穩定增長且毛利率較高等因素都可以成為我們投資這類股票的理由。

最後要提醒大家一點，投資任何股票都有風險，請大家一定要謹慎投資。本文觀點僅供參考，不作為投資建議！

現在入手 AI 類股票還能賺錢嗎

顯然如果盲目追求熱點，很容易買到高價位股價，最後得不償失。我們換個角度，深度挖掘一下有哪些行業未來可以應用 AI 使得其行業可以在未來創造出更多的財富。這樣我們也可以通過將有限的錢投入到無限暢想中，獲得更高的收益。

AI 技術目前已經在醫療、交通、金融等多個領域得到廣泛應用，對傳統行業和企業的發展起到了很大的推動作用。在過去幾年中，人工智能已經引起了投資者的興趣。但 AI 的應用範圍仍然非常廣泛，包括但不限於：

金融：通過分析大量的財務數據，可以進行預測和管理，以幫助企業作出更好的決策。

醫療：醫生可以使用 AI 來分析病例，診斷疾病，並開出更有效的治療方案。

物流：貨物跟蹤和物流優化可以使用 AI 來更好地管理庫存，並加快交付時間。

教育：利用 AI 開發新課程和提高教學質量。

零售：利用 AI 來管理客户服務並改善客户體驗。

汽車：基於 AI 的自動駕駛汽車可以在不同的道路上行駛，從而減少交通事故和擁堵。

製造業：利用 AI 來優化生產流程以提高效率。

物流：自動駕駛卡車可以運輸貨物並減少交通事故和擁堵。

以人工智能為核心的公司：這些公司的主要目標是通過使用 AI 技術來改善其客户體驗。他們可以通過提供特定的人工智能產品或服務來賺錢，也可以通過投資或收購其他 AI 公司來擴張。

例如，亞馬遜於 2015 年成立了一家名為 Amazon Deep Learning 的子公司，主要專注於開發機器學習。

專注於人工智能技術的初創公司：這些公司利用該技術來開發新的功能，從而為客户提供更好的體驗。例如，谷歌、 Meta、蘋果、微軟等公司都有自己的人工智能團隊。

AI 驅動的智能產品：這些公司專注於開發 AI 驅動的智能產品，以取代人類完成任務，或使其更高效。這些產品通常具有非常強大的功能，並能夠以驚人的速度工作。

AI 服務提供商：這些公司旨在向客户提供人工智能服務。他們通過提供技術支持來幫助客户實現目標。

總結

儘管存在一些挑戰和限制，但 AI 領域的創業公司正在不斷發展壯大。該行業的不斷發展使其成為值得投資的行業。與此同時， AI 技術也為投資者提供了巨大的機會。因為 AI 項目可以提高生產力、效率和安全性，所以該行業在未來幾年內將繼續發展。

不過，該領域中的初創公司也面臨着一些挑戰。隨着技術的不斷發展，初創公司必須在他們的產品中不斷更新以跟上市場的變化。此外，由於 AI 領域中存在一些技術複雜性，因此專業人員需要有相關技能才能參與其中。此外，監管機構對 AI 項目的要求越來越嚴格。

目前市面上 AI 產品大多都處於投入初期階段，隨着時間，AI 公司會加碼投資。但是目前市場上的回報主要是依靠 “訂閲” 付費方式，眾多插件中每個插件都需要支付月費。

隨着市場飽和率上升，月費支付的方式可能會讓一些 AI 廠商都無法回本，而非主營 AI 的公司，依靠 AI 試圖提高股價作為附贈品給客户使用。綜合其市場價值來看，屬於投入多，回報小的階段。

我們投資者更需要火眼金睛，從眾多 AI 或者偽 AI 產品中選出可以持續發展的公司，這還是有一些難度的。目前發展較好的公司估值都在高位，這樣的位置很難入手，或者回看中概股或者 A、H 類公司股票，似乎撿便宜的機會還會更多一些。
 

因此，當前投資 AI 公司，存在一些挑戰和限制，但 AI 行業的發展前景非常廣闊，在不久的將來會出現更多的投資機會。

AI 發展已經成為趨勢，時間會證明一切……