平台概述与核心概念
LongbridgeAI Agent Platform 是什么
LongbridgeAI Agent Platform 是长桥的 AI Agent 编排平台。你在一块可视化画布上拖入节点、连线、配置，即可搭建出能理解自然语言、调用工具、执行业务逻辑的 AI 应用，无需从零写代码。
长桥 AI 产品全景
长桥的 AI 产品由两部分构成：
| 产品 | 定位 | 面向谁 |
|---|---|---|
| LongbridgeAI Agent Platform(本平台) | Agent 编排平台：搭建、调试、发布 AI 应用 | Agent 搭建者 (你) |
| 官方 Chatbot 体系 | LongbridgeAI 对话产品:App/Web 内的 AI 问答入口 | 终端用户 |
两者的关系：
- 你在 Agent Platform 上搭建的 Agent，发布后通过官方 Chatbot 等入口触达终端用户
- 用量额度是打通的:同一用户的用量额度同时适用于这两个工具 —— 在 Chatbot 里问答和在 Agent Platform 里运行流程，消耗的是同一份额度 (见 Workspace 与套餐体系)
- 官方 Chatbot 侧的能力 (会话图表、语音输入、长期记忆等) 见 对话端体验
三种应用类型:Agentic Chat、Chatflow 与 Workflow
这是平台最重要的一个概念，决定了你怎么搭建、能用哪些节点、应用如何被调用：
| Agentic Chat | Chatflow Agent | Workflow Agent | |
|---|---|---|---|
| 定位 | 对话类应用的简化版 | 多轮对话类应用 (画布编排) | 自动化批处理类应用 |
| 搭建方式 | 无需画布，直接配置即可 | 画布上编排节点 | 画布上编排节点 |
| 典型场景 | 快速搭一个对话助手 | 智能客服、行情问答等需要分支/工具编排的对话 | 研报生成、批量翻译、数据分析、定时任务 |
| 入口 | 用户在聊天窗口发消息 | 用户在聊天窗口发消息 | 由 API / 触发器 / 上游系统触发，传入参数 |
| 终结方式 | 直接对话输出 | Answer 节点 (输出答案给聊天窗口) | End 节点 (以 JSON 等结构化格式返回结果) |
| 适合谁 | 入门用户 | 需要精确控制对话流程的用户 | 需要自动化任务的用户 (暂未开放) |
选型口诀：入门做对话助手用 Agentic Chat;对话逻辑复杂、要编排分支和工具的用 Chatflow;一次进一次出的自动化任务用 Workflow。
- Agentic Chat 是 Chatflow 的简化版:底层就是一条固定的三节点链路 —— Start(开始)→ Agent(调用 Agent)→ Answer(直接回复),平台把画布隐藏起来，你只需配置角色和能力即可对话，是最快上手的方式;当你需要多分支路由、多节点数据加工时，再迁移到 Chatflow 自由编排
- ⚠️ Workflow 暂未开放:考虑到 Workflow 的使用对用户要求较高，当前暂不对普通用户开放，开放时间以产品公告为准。文档中的 Workflow 相关内容 (节点场景、触发器、案例) 可作为提前学习材料
- 本手册的节点参考 (1.4) 适用于 Chatflow / Workflow 的画布编排;Agentic Chat 不涉及画布节点
核心概念
节点 (Node)
流程中的一个处理步骤。每个节点做一件事：调用大模型、判断条件、发 HTTP 请求、执行代码等。平台当前提供 15 个节点，完整列表见 节点参考手册。
每个节点通用的界面元素：
- 图标 + 名称:名称按当前语言生成默认值，支持修改
- 注释:给节点写说明，方便团队协作
- 更多按钮:复制、删除等右键菜单操作
- 运行按钮:支持试运行的节点可单独测试 (见下文「试运行」)
- 帮助文档入口:节点编辑面板内可直接跳转到对应帮助文档
变量 (Variable)
节点之间传递数据的载体。上游节点的输出变量，可以在下游节点中被引用 (如在 LLM 的提示词里插入 Start 节点收集的用户输入)。
- 每个变量有变量名和数据类型(String、Number、Object、Array 等)
- LLM 节点默认输出
text(String);开启结构化输出后额外输出structured_output(Object) - 变量的转换、提取、聚合分别由 Variables Transformer、Parameter Extractor、Branch Aggregator 三个节点负责
连线与分支
节点之间通过连线定义执行顺序。IF Else、Question Classifier 这类节点会产生多个出口分支,不同条件走不同路径;多个分支的结果可以用 Branch Aggregator 汇聚回一条主线。
试运行 (Test Run)
不发布应用，直接在画布上单独运行某个节点或整条流程，查看输入输出是否符合预期。除 IF Else、Branch Aggregator 等纯路由/聚合节点外，处理类节点 (LLM、Agent、Tool、Code、Iteration、Loop、Parameter Extractor 等) 均支持试运行，以节点上是否出现运行按钮为准。养成"配一个节点就试运行一次"的习惯，是最有效的调试方式。
模型
LLM 相关节点的模型从服务设置中选择，由长桥内部统一初始化并提供测试账号。支持调整部分输入参数(可调参数以节点配置面板实际展示为准);模型管理暂未开放。模型分「主流」和「SOTA」两级，SOTA 消耗更多用量。
Workspace(工作空间)
你在平台上的一切行为都发生在某个 Workspace 内:Agent、Workflow、知识库、用量消耗都以 Workspace 为边界。每个 Workspace 绑定一个套餐,套餐决定这个空间里能用什么功能、能用多少额度。同一个人在不同 Workspace 中看到的功能可能不同。详细拆解见 Workspace 与套餐体系。
套餐 (Plan) 与用量 (Usage)
平台提供 Starter(免费)/ Pro / Premium 三个套餐，差异体现在月度用量额度(LLM 调用等消耗按 USD 计量) 和细分功能开关(工具范围、Skill 数量、知识库容量、发布权限等)。注册即自动激活 Starter。额度按月分配、按 7 天滚动释放，超额时运行会被拦截。详见 Workspace 与套餐体系。
分地区服务
平台在香港、新加坡、美国 (筹备中) 由独立法律实体运营，定价币种、监管要求和可用能力按地区有所差异，用户不可跨地区切换服务主体。详见 分地区服务说明。
节点之外：平台能力全景
节点编排是骨架，平台还提供一整套围绕 Agent 的能力，每项都有独立文档 (索引见 平台能力):
| 能力 | 解决什么问题 | 文档 |
|---|---|---|
| 知识库 | Agent 只会通用知识，不懂你的私有文档 | 知识库 |
| Skill 体系 | 专业能力想复用，又不想撑爆 System Prompt | Skill 体系 |
| Workflow 触发器 | 任务要定时跑、要被外部系统触发 | Workflow 触发器 |
| Guardrail 安全护栏 | 输入输出的合规风险需要机制层拦截 | Guardrail 安全护栏 |
| 上下文与记忆管理 | 多轮对话失忆、上下文越积越大 | 上下文与记忆管理 |
| 规划与执行 | 复杂任务没条理、全自动不可控 | 规划与执行能力 |
| 运行调试与观测 | 批量验证效果、上线后跟踪运行质量 | 运行调试与观测 |
| 安全校验与本地化 | 资产数据鉴权、简繁体适配 | 安全校验与本地化 |
| 画布与协作效率 | 多人协作防误改、节点复用 | 画布与协作效率 |
| 模型与工具生态 | SOTA 模型选择、账户/行情类工具接入 | 模型与工具生态 |
| 对话端体验 | 了解你的 Agent 发布后用户侧的呈现能力 | 对话端体验 |
| 容灾能力 | 厂商故障、调用失败时 Agent 仍稳定可用 | 容灾能力 |
15 个节点全景图
基础节点 Start(开始) · Answer(输出答案,Chatflow专用) · End(结束,Workflow专用)
AI 节点 LLM(大语言模型) · Agent(调用Agent) · Question Classifier(问题分类器)
逻辑编排 IF Else(条件判断) · Branch Aggregator(分支聚合) · Iteration(迭代) · Loop(循环)
数据处理 Code(代码执行) · Variables Transformer(模版转换) · Parameter Extractor(参数提取器)
外部扩展 Tool(工具调用) · Http Request(HTTP请求)一个最简单的 Chatflow 长什么样
Start ──▶ LLM ──▶ Answer
(接收用户消息) (调用大模型生成回答) (把回答输出到聊天窗口)下一步：跟着 快速上手 把它亲手搭出来。