用 Skill 快速扩展 Agent 能力
本篇由 模式与模型选型技巧 原「技巧四」独立而来。
场景
想让 Agent 具备某个领域的专业方法 (如财报分析框架、行业研究 checklist、写作风格规范),从零自己写 Skill 太慢。
Skill 本质是"按需加载的方法/知识包"——而互联网上已经有大量打磨好的提示词与方法论 (GitHub 的 awesome-prompts 类仓库、技术博客、公开的分析框架)。把它们改造成自定义 Skill 挂载到 Agent 上，是成本最低的能力扩展方式。
平台对此有原生支持：创建 Skill 时选择「搜索 Skill」,可联网搜索 GitHub 上的社区 Skill 直接导入(见 Skill 体系 · 三种创建方式);搜不到现成 Skill 的，再按下面的流程自己改造。
四步流程
- 搜:优先用平台内置的「搜索 Skill」按关键词检索 (如 superpowers);没有现成 Skill 的，用「主题 + prompt / framework / checklist / skill」等关键词在 GitHub、技术社区检索候选内容
- 筛:只要"可执行"的内容——有步骤、有判断标准、有正反例;空泛的概念科普做不成好 Skill
- 改:按 Skill 写法重构——结论前置、规则可执行、附示例 (写法参考 提示词编写技巧 与 Skill 体系);删掉与平台无关的工具指令，金融场景剔除荐股/收益承诺类内容并补上合规红线 (见 合规要求)
- 验:挂载后用正常/边界/越界三类用例试运行，确认 Skill 生效且与已有提示词不冲突
注意
- 注意来源的版权与许可,确认可用后再改造使用
- 网上内容质量参差，人工审核后再挂载,上线后用 bad case 持续迭代;直接导入的社区 Skill 用于面向客户的 Agent 前，同样需自行审查合规性
- 自定义 Skill 数量上限随套餐 (Starter 3 / Pro 20 / Premium 100),优先沉淀高频使用的领域方法