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对话端体验

官方 Chatbot 体系与 Agent Platform 共同构成长桥的 AI 产品,用户的用量额度在两者间通用。本篇介绍 Chatbot 侧的能力,Agent 搭建者了解即可:你的 Agent 发布后,用户在这些能力的加持下与它交互。

呈现与交互

能力说明
会话图表结构化投资数据在对话中以专业图表直观呈现,趋势/对比一目了然;图表可交互,用户可围绕同组数据继续追问
股票行情 / 清单 Widget对话中的行情卡片与股票清单组件;Stock Card 支持分享截屏
思考链与引用思考链分阶段展示、支持多形态切换;引用以可点击的网站链接形式展示
回答重试分支重试后按分支切换查看不同次运行的回答,方便对比
语音输入像聊天一样开口提问,复杂长句一口气讲清

记忆与个性化

能力说明
长期记忆触发长期记忆时显式提示已记住的内容,支持快捷入口管理全部记忆
历史聊天记录检索对话自动落库并定期生成摘要;用户问"上次/之前/以前给你的格式"时,AI 自动检索历史对话完成回忆 —— 以用户为维度,跨 Agent 生效
用户标签用户可主动维护个性化要求,AI 对话前检索标签生成个性化回复
个性化问题推荐基于热门股票池的真实技术面/新闻/社区热议生成推荐问题,热度越高更新越快
推荐问句与追问推荐问句支持「换一换」;追问基于近几轮问答动态生成

说明:「个性化问题推荐」与「推荐问句与追问」仅在官方 Chatbot 中生效,与你搭建的 Agent 无关——你的 Agent 展示给用户的引导问题,由设置项中的「Agent 预设问题」自行配置 (见 设置项)。

对搭建者的启示

  1. 输出结构化数据有红利:核心数据以结构化形式输出,C 端会自动以图表/Widget 呈现,体验远好于纯文本 (见 结构化输出)
  2. 回答风格:结论前置、去废话 —— 你的 Agent 提示词同样适用这套原则 (见 提示词编写技巧)
  3. 个性化由平台层完成:用户标签、历史记忆在平台层生效,Agent 无需自建用户画像 —— 也不应自建,见 数据使用与隐私限制