
Ariel95
Ariel95
$Coreweave(CRWV.US)CoreWeave 给我的最大投资体会是:高增长不等于低风险,确定性订单也不等于确定性回报。投资不能只看收入增速和热门赛道,还要看增长是用什么代价换来的。
持有的 Micron Technology 成本 496、现价 539,浮盈约 8.7%,属于刚进入盈利区间但安全垫还不厚的状态。从行业位置看,存储周期大概率仍在上行初中期,同时受 NVIDIA 带动的 AI 需求(尤其 HBM)仍是核心驱动力,因此上涨逻辑尚未结束,现在卖出很容易 “卖飞”。更合理的做法是继续持有,同时设置防守,例如把 500–510 作为动态止盈区,一旦跌破再考虑减仓,这样既能让利润继续扩展...
Palantir 是我认为 AI 软件里少数真正有兑现能力的公司,但好公司不等于任何价格都可以买。现在浮盈 10%,心态上更应该冷静,而不是上头。如果后面基本面继续超预期,我会考虑继续持有,让利润奔跑;但如果只是估值继续拔高、业绩没有同步跟上,我会倾向于分批落袋一部分
10% 浮盈需要先设一个纪律位。不让这笔交易从盈利变成亏损,分批止盈一部分;剩余仓位继续观察下一次财报、2026 指引兑现情况、美国商业收入增速和政府订单持续性。Palantir 值得跟,但不适合失去风控地 “信仰持仓”。
MAS 更像是在 “对抗通胀” 这一边,但会用非常审慎的方式,而不是全面转鹰。
换句话说,不太像 “完全观望”,更像先轻踩刹车,再看油价与中东局势。
MAS 更像是在 “对抗通胀” 这一边,但会用非常审慎的方式,而不是全面转鹰。
换句话说,不太像 “完全观望”,更像先轻踩刹车,再看油价与中东局势。
当前是三重不确定叠加:地缘政治(伊朗 vs 美国);油价风险溢价(霍尔木兹海峡);政策路径分叉(美联储)。所以组合目标不是 “进攻”,而是:抗通胀 + 抗波动 + 保留上行弹性
当前是三重不确定叠加:地缘政治(伊朗 vs 美国);油价风险溢价(霍尔木兹海峡);政策路径分叉(美联储)。所以组合目标不是 “进攻”,而是:抗通胀 + 抗波动 + 保留上行弹性
美团从 Q2 开始的外卖大战之下,冲击最大的就是本地商业,全年销售及营销费用同比增超 80%,补贴基本吞噬全部毛利,加上其他业务线也亏,叠加到了一起。
长期 AI 不一定能帮上这家劳动密集型公司,短期估计也只能盼着外卖大战快点停了。
美团从 Q2 开始的外卖大战之下,冲击最大的就是本地商业,全年销售及营销费用同比增超 80%,补贴基本吞噬全部毛利,加上其他业务线也亏,叠加到了一起。
长期 AI 不一定能帮上这家劳动密集型公司,短期估计也只能盼着外卖大战快点停了。
$超微电脑(SMCI.US)从技术上讲,其优势更多在于系统级工程、集成以及针对高密度部署的液冷等创新,而非基础芯片设计。这意味着其定位相对 “中游”,护城河有限,使其对上游 GPU 供应和下游企业支出周期高度敏感。需要关注的关键风险包括:随着供应限制缓解,来自戴尔和 HPE 等现有厂商的竞争加剧,以及 AI 投资可能放缓。总体而言,前景依然向好,但该股表现出高波动性,应密切关注其周期动态和估值。
这次在英伟达上的小亏损,最终成为了一次宝贵的学习经历。尽管公司在人工智能热潮中占据强势地位,但我低估了市场已经将多少乐观情绪计入了股价。基于势头而非清晰的估值框架入场交易,几乎没有留下容错空间。这强化了一个重要原则:即使是伟大的公司,如果在错误的价格买入,也可能成为糟糕的投资。未来,我将更加注重入场纪律、仓位管理,并确保风险与回报之间存在合理的平衡。@Bridge Buzz SG
阿里巴巴发布 AI 芯片:规则改变者还是噪音?
核心判断:中期偏利好,但短期更可能是 “叙事驱动”,非基本面拐点。
关键看点:
• 定位:若是自研推理/训练芯片(类似阿里巴巴此前的含光/倚天架构升级),重点在于降本 + 算力自主。
• 竞争格局:当前 AI 芯片仍由英伟达主导,生态壁垒(CUDA)极深。
• 差异化空间:
• 云厂商自用(降低云成本)
• 垂直场景优化(电商推荐、广告、搜索)
结论:
• 利好云业务利润率(长期)
• 短期难撼动全球 AI 芯片格局
阿里巴巴发布 AI 芯片:规则改变者还是噪音?
核心判断:中期偏利好,但短期更可能是 “叙事驱动”,非基本面拐点。
关键看点:
• 定位:若是自研推理/训练芯片(类似阿里巴巴此前的含光/倚天架构升级),重点在于降本 + 算力自主。
• 竞争格局:当前 AI 芯片仍由英伟达主导,生态壁垒(CUDA)极深。
• 差异化空间:
• 云厂商自用(降低云成本)
• 垂直场景优化(电商推荐、广告、搜索)
结论:
• 利好云业务利润率(长期)
• 短期难撼动全球 AI 芯片格局
AI 投资这个角度来看,现在的小米,AI 更像是在 “烧钱买未来”,而不是马上能赚钱的业务。6000 亿这个级别的投入,对它来说压力是实打实的——手机利润在被压、车业务还在投入期,这时候再砸 AI,短期利润不好看是很正常的。
但问题是,不投也不行。现在这波 AI,本质上是在重新定义 “操作系统” 和 “入口”。如果小米不跟上,手机、车、IoT 这些硬件以后可能就变成 “别人 AI 的载体”,那就很被动。
关键在于小米的打法和别人不太一样:
它不是靠卖模型赚钱,而是想把 AI 塞进自己的硬件生态里——手机更聪明、车更好用、家电更联动。只要体验真的有提升,它是有机会把价格往上抬一点的(这点对抗现在手机毛利下滑很关键)。
但风险也很现实:
如果 AI 只是停留在发布会 PPT、或者用户感知不强,那这 6000 亿基本就会变成纯成本,而且还拖累整体利润。
短期:一定拖利润,这是躲不开的
中期:看产品有没有 “真提升”,决定值不值
长期:如果真把 “人车家” 用 AI 串起来,这钱可能花得很值
AI 投资这个角度来看,现在的小米,AI 更像是在 “烧钱买未来”,而不是马上能赚钱的业务。6000 亿这个级别的投入,对它来说压力是实打实的——手机利润在被压、车业务还在投入期,这时候再砸 AI,短期利润不好看是很正常的。
但问题是,不投也不行。现在这波 AI,本质上是在重新定义 “操作系统” 和 “入口”。如果小米不跟上,手机、车、IoT 这些硬件以后可能就变成 “别人 AI 的载体”,那就很被动。
关键在于小米的打法和别人不太一样:
它不是靠卖模型赚钱,而是想把 AI 塞进自己的硬件生态里——手机更聪明、车更好用、家电更联动。只要体验真的有提升,它是有机会把价格往上抬一点的(这点对抗现在手机毛利下滑很关键)。
但风险也很现实:
如果 AI 只是停留在发布会 PPT、或者用户感知不强,那这 6000 亿基本就会变成纯成本,而且还拖累整体利润。
短期:一定拖利润,这是躲不开的
中期:看产品有没有 “真提升”,决定值不值
长期:如果真把 “人车家” 用 AI 串起来,这钱可能花得很值
今天对特斯拉的持仓进行了复盘与思考。从基本面、行业趋势以及市场情绪三个维度重新审视这笔投资,结论是:短期波动不可避免,但长期逻辑尚未被破坏。一、投资逻辑回顾最初买入特斯拉的核心逻辑主要基于三点: 今天对特斯拉的持仓进行了复盘与思考。从基本面、行业趋势以及市场情绪三个维度重新审视这笔投资,结论是:短期波动不可避免,但长期逻辑尚未被破坏...
操作上保持克制,没有进行高频交易,仅对已有持仓做了结构微调,小幅加仓基本面稳健、现金流良好的标的。同时,继续控制仓位,避免在不确定性较高的环境中暴露过多风险
今天再次提醒自己,持有 NVIDIA 不是在博弈短期价格,而是在押注一个长期确定的趋势——AI 算力基础设施的持续扩张。股价的波动依然剧烈,但这些起伏本质上只是情绪的反映,而不是公司价值的变化
当前市场下跌主要受到多重因素叠加影响:一方面,高估值板块(如 AI 及科技龙头)对利率变化极为敏感,在利率上行或降息预期推迟的背景下更容易出现估值压缩;另一方面,短期事件冲击也在放大波动,包括 CPI、PPI、就业等宏观数据超预期,以及地缘政治不确定性。此外,流动性层面的变化同样不可忽视,例如期权 Gamma 反转引发的被动卖压,以及机构再平衡或被动资金流出,都会在短时间内加剧市场下行压力
巴巴正处于转型阶段——从一个高利润的电子商务平台,转变为一个资本密集型的 AI 和基础设施参与者。短期压力依然存在,但长期的上行空间取决于 AI 能否发展成为一个有意义的利润引擎。
巴巴正处于转型阶段——从一个高利润的电子商务平台,转变为一个资本密集型的 AI 和基础设施参与者。短期压力依然存在,但长期的上行空间取决于 AI 能否发展成为一个有意义的利润引擎。
对我的科技股很满意。今天市场整体情绪明显回暖,指数呈现稳步上行的态势,成交量也有所放大,显示资金正在逐步回流。前段时间的谨慎观望情绪有所缓解,盘面上热点开始扩散,不再局限于少数板块,这通常是市场转强的一个积极信号
我会选择交易美光(Micron)。目前半导体行业周期性较强,短期波动明显,但从中长期来看,AI、数据中心和存储需求仍在持续增长,对美光形成支撑。因此我的策略是在股价下跌时分批补仓,而不是一次性重仓买入,以降低整体持仓成本。同时,我会关注行业景气度和公司财报,如果基本面没有明显恶化,就会坚持持有,等待行业回暖带来的估值修复与业绩提升。
我会选择交易美光(Micron)。目前半导体行业周期性较强,短期波动明显,但从中长期来看,AI、数据中心和存储需求仍在持续增长,对美光形成支撑。因此我的策略是在股价下跌时分批补仓,而不是一次性重仓买入,以降低整体持仓成本。同时,我会关注行业景气度和公司财报,如果基本面没有明显恶化,就会坚持持有,等待行业回暖带来的估值修复与业绩提升。
