今天整体强势,持续上涨!
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今天整体强势,持续上涨!
我这边涨幅最大的:$QQQ $SPY $康宁(GLW.US) $闪迪(SNDK.US) $Bel Fuse-B(BELFB.US) $艾克尔科技(AMKR.US) $网域存储技术(NTAP.US) $迈威尔科技(MRVL.US) $贝迪公司(BRC.US)AUO(友达光电),这家显示面板制造商,计划花费 86.4 亿新台币(2.67 亿美元)建设一条采用玻璃基板的 FOPLP 先进芯片封装试点产线:包括 Glass Core(结构)、Redistribution Layer(RDL,精细金属布线)和 Through Glass Via(TGV,用于连接各层的微小玻璃钻孔)。FOPLP 计划旨在服务于 LEO 卫星天线、Micro LEDs 和光通信领域。AUO 在台湾的主要竞争对手 Innolux(群创光电)已经开始了其先进半导体封装业务的发展。今年二月,AUO 董事会批准了 146.7 亿新台币的资本支出。
$台积电(TSM.US) $日月光半导体(ASX.US) $艾克尔科技(AMKR.US) #advancedpackaging #semiconductors
来源:Dan Nystedt
$艾克尔科技(AMKR.US) 这就是投降式抛售的样子:截至目前成交量 1000 万,跌幅 25%。我卖出了 8 月 40 美元现金担保看跌期权,并准备在那里买入。高风险且非投资建议。
$艾克尔科技(AMKR.US) Q2 财报不及预期 🔥
每股收益:0.70 美元 vs 预估 0.45 美元销售额:18.98 亿美元 vs 预估 18.08 亿美元🟩 +4.11%据媒体报道,英伟达首款 ‘美国制造’ 的 GB300 AI 芯片已在台积电亚利桑那工厂下线,报道指出 CoWoS 先进封装将是实现 GB300 完全本土化的最后一步。这款 4nm 芯片也被称为 Grace Blackwell Ultra。$英伟达(NVDA.US) $台积电(TSM.US) $艾克尔科技(AMKR.US) #半导体 #亚利桑那州
来源:Dan Nystedt
🌟🌟🌟$特斯拉(TSLA.US)和$谷歌-C(GOOG.US)股价同时下跌,加上布伦特原油跌破 100 美元,预示着宏观环境将发生剧烈变化。
我会立即建立对$能源业 ETF - SPDR(XLE.US)的敞口,因为它们代表了美国能源巨头,如$埃克森美孚(XOM.US)和$雪佛龙(CVX.US),这些公司将受益于油价上涨。
我还会转向$日常消费品 ETF - SPDR(XLP.US),因为该 ETF 在高波动市场期间是终极避险股票锚点。
消费者会先减少购买科技产品和电动汽车,然后才会停止购买食品杂货、药品和家庭必需品。
XLP 是一个很好的防御性买入标的,它是产生被动收入并保护我的资本免受地缘政治通胀冲击的完美低成本工具。
虽然 XLP 不是追求爆发式收益的刺激玩法,但这是一个在更广泛的宏观风暴平息之前保护我资本的好策略。
这是财报季最疯狂的一夜。英特尔 (INTC) 在收盘后强势反弹,凭借自 2011 年以来最快的营收增长飙升约 12%,但其他大型科技股却走势相反:特斯拉 (T...
很明显,特朗普政府会以任何它能找到的借口征收关税,所以我认为关税并不像以前那样令人惊讶。
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随着油价高企且收益率攀升,波动性继续影响市场情绪,市场参与者正在重新调整风险敞口。
STI 指数仍得到银行稳健盈利和防御性板块组合的支持。如果银行表现良好、金管局(MAS)保持支持态度且油价回落,该指数在整理后可能恢复上涨趋势。
保持选择性,偏好基本面强劲的股票,关注关键支撑位,并在等待下一轮大型科技股财报的更清晰信号的同时,保持一定的能源板块敞口。
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我刚得知,全球最大的银行——中国(指中国银行)宣布,从今天起停止让零售客户交易纸黄金。这之后金价会怎样呢🤔。小心黄金交易。
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看起来市场担心通胀,尽管就业数据良好且油价上涨。他们喜欢先卖出,然后再买回。
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大盘正在抛售,可能是对强劲劳动力市场的反应,这意味着美联储没有降息的理由,以及持续的中东对峙导致油价上涨。
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随着油价重回 100 美元上方,我们现在只需静观其变,看伊朗何时会被 “说服” 重新回到停火谈判桌前。
对于已经在石油市场持仓的人,我们难道不应该现在就把大部分利润落袋为安吗?
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“七巨头” 一天蒸发 8000 亿美元……这是自 2025 年 4 月以来最严重的暴跌!我不是很担心,因为特朗普可能会挥舞他的 “艾伦·格林斯潘魔杖” 来扭转局面?🤣(我很怀念格林斯潘在美联储的那段日子)
玩笑归玩笑:随着特朗普让市场捉摸不定,不要过度使用杠杆。今天是周五。轻仓交易并做好风险管理。干杯,周末愉快。
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今天股市发生了很多事情。
以下是完整回顾:1. 特斯拉 $特斯拉(TSLA.US) 今日下跌 14%,创下 2024 年 1 月以来的最差单日表现,而谷歌 $谷歌-A(GOOGL.US) 在公布自 2004 年以来首个自由现金流为负的季度后下跌 7%。宏观背景也不利。原油价格首次自 6 月以来重新推高至每桶 90 美元以上,过去一个月上涨 25%。同时,10 年期国债收益率突破 4.7%,失业金申请人数为 18.7 万,低于预期的 21.1 万,显示出劳动力市场强劲,但也引发通胀压力可能持续的担忧。今天是 “七巨头”(Mag 7)自 2025 年 4 月以来最糟糕的一天,这 7 只股票抹去了 8000 亿美元的市值。2. AMD $AMD(AMD.US) CEO 苏姿丰在今天举行的 AMD Advancing AI 活动上表示,AI 加速器市场到 2030 年可能增长至 1.4 万亿美元,更广泛的计算市场预计将达到 2 万亿美元。她还指出,过去两年每月 AI 令牌消耗量激增了 158 倍,凸显了计算需求扩展的速度。AMD 发布了 Helios,这是其新的机架规模 AI 系统,围绕 MI450 加速器构建,苏姿丰称其为业界最快的 AI 加速器。Helios 现已全面投产,预计将于第三季度末开始发货,并在第四季度逐步放量。3. 英特尔 $英特尔(INTC.US) 公布了强劲的第二季度业绩,营收为 161 亿美元,高于预期的 145 亿美元,同比增长 25%;调整后每股收益为 0.42 美元,高于预期的 0.22 美元。调整后毛利率为 41.8%,高于预期的 39%,同比提升 1,210 个基点,而非 GAAP 营业利润率达到 17.2%,高于预期的 10.7%。核心业务各分部表现强劲,CCPG 营收同比增长 13% 至 89 亿美元,DCAI 营收同比增长 59% 至 63 亿美元,英特尔产品总营收同比增长 28% 至 151 亿美元,英特尔代工营收同比增长 31% 至 58 亿美元。管理层表示,第二季度标志着英特尔 15 年来最强的营收增长,得益于更好的执行力、更高的工厂良率、改善的周期时间以及更强的客户需求。4. 特朗普警告说,如果胡塞武装恢复对商业航运的攻击,美国将追究伊朗的责任。他表示,胡塞武装在美国此前打击后曾表现得 “负责任”,但据报道昨晚向两艘沙特阿拉伯船只开火后,现在又 “重新启动”。特朗普称胡塞武装是伊朗的代理人,任何进一步的攻击都将触发针对伊朗和胡塞武装的重大军事惩罚。5. 英伟达 $英伟达(NVDA.US) 承诺通过预付款向安靠 $艾克尔科技(AMKR.US) 投资 15 亿美元,该预付款与多年期先进封装和开发协议挂钩。这笔资金将帮助安靠扩大其在亚利桑那州园区的美国封装产能,两家公司正在合作开发用于 AI 和加速计算的下一代封装和测试技术。该合作伙伴关系将专注于高密度互连和异构集成,这对于将多个芯片和组件组合成更强大的系统至关重要。6. 今日按交易合约数排名的前 10 大活跃期权分别是:$特斯拉(TSLA.US) 360 万份合约,$英伟达(NVDA.US) 240 万份合约,$谷歌-A(GOOGL.US) 99.4 万份合约,$亚马逊(AMZN.US) 94 万份合约,$SpaceX(SPCX.US) 91.7 万份合约,$苹果(AAPL.US) 73.2 万份合约,$英特尔(INTC.US) 70.6 万份合约,$美光科技(MU.US) 66.4 万份合约,$谷歌-C(GOOG.US) 56 万份合约,以及 $微软(MSFT.US) 53.2 万份合约。7. 韩国计划从 7 月 31 日起收紧关于杠杆单只股票 ETF 和 ETN 的规则。散户投资者现在需要约 20,300 美元的现金才能开户或加仓,此前约为 6,800 美元。关键变化是,股票、债券和其他证券不再计入存款要求,使得散户交易者更难获得这些杠杆产品。8. 美国抵押贷款利率连续第三周上升,30 年期固定利率平均升至 6.58%,使利率回到一年来的最高水平附近。9. AMD $AMD(AMD.US) 和 Cerebras $Cerebras(CBRS.US) 正在合作开发一种解耦的 AI 推理架构,将工作负载分配给两个平台。在该设置中,AMD Helios 管理提示词和长上下文处理,而 Cerebras 的晶圆级引擎专注于超低延迟令牌生成。两家公司表示,联合系统每瓦特每秒可交付比单独使用 Cerebras 多 5 倍的令牌,预计最初可通过 Cerebras Cloud 在 2026 年下半年提供。10. Uber $优步(UBER.US) 在其客户服务部门裁员 10%,作为重组该部门并进一步依赖 AI 的一部分。该公司表示,碎片化的工作流程使得大规模部署 AI 变得更加困难,这标志着 Uber 首次因 AI 驱动的效率而进行的特定裁员轮次。11. 据报道,SpaceX $SpaceX(SPCX.US) 正在拒绝寻求 2028 年以后专用猎鹰 9 号发射的卫星运营商,因为该公司将其长期发射战略更多地转向星舰,据彭博社报道。SpaceX 还停止了未来的猎鹰 9 号拼车预订,并暂停了部分一次性猎鹰组件的生产,尽管猎鹰 9 号仍预计将继续用于 NASA 和五角大楼的任务。风险在于时机:如果星舰到 2028 年尚未具备商业就绪能力,市场可能面临巨大的发射能力缺口,为火箭实验室、蓝色起源和 ULA 等竞争对手创造更大的机会。12. Meta 的 $Meta(META.US) 新 120 亿美元德克萨斯州数据中心融资,与近 1GW 的项目挂钩,据报道讨论的收益率超过 7%。这比仅仅九个月前 Meta 的 270 亿美元 Hyperion 融资高出约 40 个基点,每年增加约 4800 万美元的利息支出。Hyperion 债券目前以面值 96 美分交易,表明大型 AI 基础设施项目的融资成本开始上升。华尔街是地球上最伟大的表演。来源:amit
📢 𝗝𝗨𝗦𝗧 𝗜𝗡: 安靠、英伟达签署价值 15 亿美元的预付款多年期合作协议 - $艾克尔科技(AMKR.US) $英伟达(NVDA.US)
👉 𝗞𝗲𝘆 𝗛𝗶𝗴𝗵𝗹𝗶𝗴𝗵𝘁𝘀:➤ 安靠与英伟达建立多年期战略合作伙伴关系。➤ 英伟达将向安靠提供 15 亿美元的预付款。➤ 资金用于支持美国先进半导体封装产能的扩张。➤ 合作重点在于为人工智能开发先进封装和测试技术。➤ 两家公司将共同开发高密度互连和异构集成技术。➤ 扩张中心位于安靠的亚利桑那州制造园区。➤ 合作伙伴关系旨在加强地理多元化的人工智能供应链。➤ 安靠此前曾为英伟达的数据中心和网络产品提供封装服务。➤ 预计该协议将使下一代人工智能封装技术规模化。👉 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁 𝗦𝘁𝗮𝘁𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝘀:英伟达运营执行副总裁黛博拉·肖奎斯特:"安靠的全球能力与其在美国的坚定投资相结合,是构建具有韧性的 AI 基础设施并加速下一代技术的关键组成部分。"安靠科技首席执行官凯文·恩格尔:"我们与英伟达的协议加速了我们的长期路线图,并支持我们利用全球布局同时扩大美国能力以支持关键 AI 基础设施,从而提供全套交钥匙先进封装和测试解决方案的能力。"前 NVIDIA 硅后验证高级工程师关于 CPO:
“最终,CPO 是技术汇聚和将要汇聚的方向。谁率先推出可靠的 CPO 产品,谁就会看到巨大的需求。这一点毫无疑问。所有这些 NPO 和 LPO 都是暂时的妥协,用不好听的话说。”当前状态与商业化时间表> 实验阶段:CPO 技术目前处于试点和实验阶段,尚无商业产品可用。> 采用时间表:初步预计 CPO 产品将在 2028 年左右出现,尽管由于重大未解决的工程障碍,可能会出现意外延迟。> 需求动态:一旦 CPO 成功且可靠地实现商业化,需求将出现爆炸性增长,仅受生产供应限制,而非市场需求。关键技术障碍> 热管理:计算芯片产生千瓦级的热量,而光引擎对温度变化极其敏感(即使是微小的变化也会改变激光波长)。> 玻璃基板与通孔钻孔:为了规模化,从传统的有机基板过渡到玻璃是必要的,但在不导致微裂纹的情况下在玻璃中钻出微观、精确的通孔仍然是一个巨大的挑战。> 激光集成:内部激光设置面临来自计算芯片的严重热干扰,而外部激光设置在尝试将光线聚焦到极薄的基板层时,面临着高光学损耗的问题。竞争与技术格局> interim 解决方案:NPO(近封装光学)和 LPO(线性驱动可插拔光学)等技术被视为临时妥协;一旦 CPO 成熟,行业将完全向其收敛,导致传统可插拔器件的需求下降。> 主要参与者:包括 TSMC、Samsung、Intel 和 Amkor 在内的主要行业利益相关者正在大力投资封装研发,TSMC 通过 CoWoS 和 CoPoS 等方案被视为主导先锋。> 激光与组件供应商:Lumentum 在光学领域处于竞争对手之前,得到了战略合作伙伴关系和投资(如 NVIDIA 的资金支持)的支持。物料清单 (BOM) 分解> 封装:占 CPO BOM 的最大份额(约 50% 至 55%),并且是最难商品化的问题。> 光源/激光器:约占 BOM 的三分之一。> 冷却解决方案:占据剩余部分,由于严重的热约束,发挥着同样至关重要的作用。光电路交换 (OCS)> 未来基础设施中的作用:一旦信号通过 CPO 转换为光,OCS 将成为在大型 GPU 集群中动态路由流量的关键,而无需将信号重新转换回电信号(这会破坏节能效益)。> 当前局限性:现有的 OCS 解决方案缺乏数据包解码能力,并依赖僵化的轮询调度方案,这意味着光交换技术必须与 CPO 一起大幅演进。$迈威尔科技(MRVL.US) $艾克尔科技(AMKR.US) $英伟达(NVDA.US) $台积电(TSM.US) $迈威尔科技(MRVL.US) $Lumentum控股(LITE.US) $英特尔(INTC.US) $应用光电公司(AAOI.US)摩根大通分析台积电:CoWoS 短缺扩大至 20%,AI CPU 开始取代 GPU
台积电公开披露的信息证实,其先进封装能力,特别是 CoWoS 和 SoIC,正在持续扩张。公司预计,从 2022 年到 2027 年,CoWoS 产能的复合年增长率将超过 80%。
产能已提升至每月约 22 万片晶圆——为何仍显不足?
根据摩根大通的供应链渠道调查,台积电内部 CoWoS 月产能预计到 2026 年底将达到约 11.5 万片,到 2027 年扩大至约 19 万片,并在 2028 年底达到 22 万至 22.5 万片之间。
关于这些预测的二手报告显示存在微小差异;例如,有消息来源指出,摩根大通早前的预测将 2027 年底的产能设定为每月 17.5 万片,2028 年底为每月 22 万片。由于台积电不正式披露这些指标,这些数字代表了供应链模型中潜在的 “上行” 目标,而非确定、有保证的产量。
OSAT 供应商正越来越多地介入以补充供应链。像日月光集团和安靠提供的类似 CoWoS 的先进封装产能,预计将从 2026 年底的每月约 1.2 万至 1.5 万片,提升至 2028 年底的每月约 8.5 万片。与此同时,台积电正在优化其自身生产线,通过将部分原计划用于 SoIC 的产能重新分配,以积极加速其 CoWoS 的扩张。
根本的挑战在于,AI 硬件正变得越来越依赖封装。下一代 AI 加速器、专用 AI CPU 和定制 ASIC 正在消耗更大份额的先进封装产能;许多新架构具有更大的芯片面积,这本身就限制了每片晶圆产出的芯片数量,并消耗了更多的单位生产资源。因此,即使生产线在扩大,每芯片实际消耗的制造面积和产能也在同步上升。
此外,预计约 20% 的供需缺口并非市场普遍接受的共识。例如,TrendForce 在六月报告称,到 2026 年底,这一缺口可能缩小至约 10%。他们的模型估计,到 2026 年,台积电的独立月产能将达到 12 万至 14 万片,并由 OSAT 合作伙伴每月额外提供 5 万至 6 万片作为补充。这些供应链评估之间的差异,最终归结于对客户需求增长速度以及外包的外部封装线能够多快上线并实现可行商业良率的不同计算。
英伟达仍是最大客户,而 CPU 现在也加入了队列。
在摩根大通的模型中,英伟达仍然是先进封装需求的主要驱动力。到 2028 年,其年度 CoWoS 需求预计将攀升至约 173.5 万片晶圆,较 2027 年水平有大幅跃升。这种巨大的产能消耗不仅由下一代 GPU 推动,还由更广泛的硬件产品组合推动,包括 Vera 和 Rosa AI CPU、LPU,以及像 Spectrum-X CPO(共封装光学)交换机这样的先进网络系统。在技术分配方面,该模型假设英伟达的主要加速器和 CPO 硬件将使用 CoWoS-L,而其 CPU 和 LPU 将主要采用 CoWoS-R,产量在台积电、安靠和日月光集团之间分配。
这代表了 AI 基础设施架构的重大范式转变。传统的数据中心供应链分析几乎完全专注于 “GPU 加 HBM” 瓶颈;如今,AI CPU 本身也需要超高内存带宽、更密集的互连架构和优化的系统效率。因此,主机处理器现在正积极争夺尖端封装产能。
与此同时,与即将到来的费曼架构相关的设计尚未完全定案。华尔街供应链模型目前未包含对 CoPoS 集成的任何明确假设;近期路线图表明将继续依赖标准 CoWoS-L 加上部分 SoIC 逻辑堆叠。即使未来出现替代性的架构封装技术,在整个 2027-2028 周期内,完全绕过 CoWoS 对于主流 AI 加速器来说仍然极不现实。
AMD、TPU 和 Trainium 都在争夺产能——短缺并非英伟达独有。
仅从英伟达的角度评估先进封装短缺,严重低估了当前供应紧张的范围。对 CoWoS 及同等先进封装技术的需求正在更广泛的生态系统中同时加速增长,特别是来自 AMD、谷歌的 TPU 项目和亚马逊的 Trainium 加速器。
AMD:这家芯片制造商正面临其数据中心 CPU 和 AI 加速器的产能限制。下一代产品,如 Venice 服务器 CPU、MI450 和 MI500,都被模型预测将消耗显著更多的先进封装配额。特别是 MI500,其物理封装尺寸更大,本质上每芯片需要更多的晶圆面积和封装资源。因此,尽管 AMD 的总扇出型晶圆级封装需求预计在 2027 年和 2028 年会攀升,但实际供应满足率可能仅达到 50% 至 60%。
谷歌 TPU:谷歌定制芯片的量产规模持续扩大。2027 年 TPU 总出货量预测已上调,由联发科共同设计的 v8 系列在 2028 年产品周期过渡到 v9 代之前,推动了大部分增量增长。虽然未来的某些 TPU 迭代计划可能转向英特尔的 EMIB-T 封装架构,但这第二条供应管道仍受限于基板短缺和良率成熟度问题。
亚马逊 Trainium:AWS 的定制 AI 基础设施同样在加速。Trainium3 的全生命周期需求预测已上调,部分设计和订单分配可能溢出到 Marvell。展望更远,Trainium4 预计将在 2028 年开始量产爬坡,引入 3D SoIC 逻辑堆叠以及复杂的互连框架。然而,这些具体的出货量和架构路线图仍然是模型驱动的假设,取决于最终流片和制造执行情况。
最终,这种多方面的需求解释了为何尽管台积电积极扩张产能,市场仍对结构性供应短缺感到焦虑。先进封装瓶颈已不再仅仅是英伟达 GPU 产量的反映;它正因超大规模 ASIC、高性能 AI CPU 以及不断扩大的 Chiplet 面积而加剧,这些因素共同消耗着可用的代工资源。
台积电的 CoWoS 总消耗量预计在 2026 年、2027 年和 2028 年将分别达到每年约 124 万片、238 万片和 263 万片晶圆,其中英伟达保持最大份额,而 AMD 和博通/TPU 贡献更大的增量份额。
$博通 $Marvell $谷歌 $亚马逊 $英伟达 $AMD(AMD.US)

Quick tips:Wave of bank earnings — watch $Financial Select Sector SPDR ETF (XLF.US). Once earnings set the tone, $Direxion Daily Financial Bear 3X (FAZ.US) and $Direxion Daily Financial Bull 3X (FAS.U...
据媒体报道,由于 AI 相关销售强劲,日月光半导体第二季度营收增长至创纪录的 1910.6 亿新台币(59.5 亿美元),同比增长 26.7%。这家芯片封装测试巨头报告称,6 月营收增长 32.9%,达到 657.8 亿新台币,为其有史以来第二好的月份。$日月光 (ASX) $英伟达 (NVDA) $超微半导体 (AMD) $艾马克技术 (AMKR) #半导体
来源:Dan Nystedt