三星证券:超大规模计算商业模式
超大规模运营商主要通过两种模式运营:1) 算力租赁;2) 模型推理服务,这两种模式的毛利率(GPM)均可达到 68% 至 81%。> 模型推理优势:模型推理服务具有庞大的收入基础和较高的利润率,因此 Meta 侧重于将其产能部署于内部服务,而非单纯的租赁。> 算力稀缺的价值:正如 SpaceX 等案例所示,基于算力稀缺性的简单租赁服务也能实现与模型推理服务相当的收入和利润水平。> 差距扩大:能够部署和维护海量算力基础设施的运营商与无法做到这一点的运营商之间,在灵活性和盈利能力上的差距预计将进一步扩大。图表解析> 算力租赁服务 GPM(左图):显示收入为 217 亿美元,销货成本(COGS)为 69 亿美元,毛利润为 148 亿美元,GPM 为 68%。> 开放权重模型推理服务 GPM(中图):显示收入为 366 亿美元,COGS 为 69 亿美元,毛利润为 297 亿美元,GPM 为 81%。> 按计算业务划分的超大规模运营商 GPM 对比(右图):对比了算力租赁(GPM 68%,毛利 148 亿美元)、含 35% 训练成本的模型推理(GPM 71%,毛利 169 亿美元)以及含 0% 训练成本的模型推理(GPM 81%,毛利 297 亿美元)。$谷歌 (GOOGL.US) $亚马逊 (AMZN.US) $Meta(META.US) $微软 (MSFT.US) $SpaceX(SPCX.US) $甲骨文 (ORCL.US) $Nabors Industries(NBIS.US)







