你好 @sama 和 @DarioAmodei,
你需要披露你的 ARR 指标。紧急。我认为,让公开上市科技公司(如 NVDA、AMD、MU 等)的 CEO 们看到其股价因你们财务数据的不实/充满谣言的报道而遭受数十亿美元的损失,是不公平的。这是正确的事。每个人都希望清晰明了。谢谢,Paradis附注:这对我的投资组合也不公平。与我们分享你的投资心得,或其他想分享的内容...
- Ggedebe
收益排行$微牛(BULL.US)
背景:由于与中方的联系,Webull 正受到美国监管机构的审查。美方监管机构突然发出警告,声称 Webull 受中国共产党影响,但并未提供任何证据。Webull 方面表示,他们甚至未收到相关通知以进行自我辩护,这一指控对他们而言极不公平。另一家同样在纳斯达克上市的中国知名在线券商富途(Futu),此前被中国监管机构罚款 2.71 亿美元,但这属于完全不同的性质——富途是因为违规允许中国大陆用户交易海外股票而被处罚。
我的操作:卖出 Webull。该消息于 10 月 7 日公布后,Webull 股价下跌了 17%。
总结:Webull 和富途都是盈利的金融科技公司,提供创新的金融服务,但美国监管机构的指控将拖累其股价,在其与中国共产党的关系明朗之前,建议远离。$英伟达(NVDA.US)$英特尔(INTC.US)$奈飞(NFLX.US)
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🌐 背景
• 关键数据:微软 (MSFT) 股价约为 530.50 美元。其市值高达 3.93 万亿美元,市盈率 (P/E) 为 29.5 倍。
• 核心驱动因素:在上一份主要财报中,Azure 年收入首次突破 1000 亿美元大关,同比激增 43%。同时,Microsoft 365 Copilot 付费席位规模已超过 3000 万。
• 催化剂:微软已定于 2026 年 10 月 28 日发布 2027 财年 Q1 财报。随着一系列搭载英伟达芯片的端侧 AI 笔记本电脑以及集成 OpenAI GPT-6 Astra 的硬件活动相继发布,科技股情绪高涨。
📊 我的交易策略
• 操作:持有现有多头仓位 / 在大盘回调时逢低吸纳。
• 入场/支撑区间:若股价测试 492 至 510 美元的主要结构性支撑位,则建立或增加头寸。
• 目标区间:展望 2027 年,目标价位为 575–610 美元。
💡 投资启示
对微软而言,AI 不再仅仅是一个叙事概念,而是已成为成熟的操作系统级业务。尽管市场偶尔会因微软在数据中心建设上消耗大量现金而感到恐慌,但其无与伦比的分销网络(3000 万 + Copilot 席位)为其企业变现提供了坚不可摧的路径。预计 10 月市场将波动,但应利用回调买入这台优质的复利机器。
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📊 𝐈𝐍𝐕𝐄𝐒𝐓𝐎𝐑 𝐍𝐎𝐓𝐄: $超微电脑(SMCI.US) Super Micro Computer Stock Rises as Lambda Seeks $4 Billion for AI Expansion
👉 𝗞𝗲𝘆 𝗛𝗶𝗴𝗵𝗹𝗶𝗴𝗵𝘁𝘀:➤ 𝗦𝘂𝗽𝗲𝗿 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗲𝗿 shares gained about 4% Wednesday.➤ Gains came despite the broader technology sector trading lower.➤ NVIDIA-backed 𝗟𝗮𝗺𝗯𝗱𝗮 is reportedly raising roughly $𝟰 𝗯𝗶𝗹𝗹𝗶𝗼𝗻.➤ Funding would value Lambda at $𝟭𝟰.𝟱 𝗯𝗶𝗹𝗹𝗶𝗼𝗻 before new capital.➤ 𝗕𝗹𝗮𝗰𝗸𝘀𝘁𝗼𝗻𝗲 and 𝗖𝗼𝗮𝘁𝘂𝗲 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁 are leading the funding round.➤ Lambda is reportedly preparing for a potential 𝟮𝟬𝟮𝟳 IPO.➤ Lambda's backlog surged from $𝟭𝟱 𝗯𝗶𝗹𝗹𝗶𝗼𝗻 to $𝟱𝟬 𝗯𝗶𝗹𝗹𝗶𝗼𝗻.➤ Backlog growth includes a $𝟯𝟱 𝗯𝗶𝗹𝗹𝗶𝗼𝗻 commitment from 𝗔𝗻𝘁𝗵𝗿𝗼𝗽𝗶𝗰.➤ 𝗦𝗠𝗖𝗜 stock has gained more than 𝟱𝟬% during 2026.👉 𝗪𝗵𝘆 𝗧𝗵𝗶𝘀 𝗠𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝘀:➤ Lambda's fundraising could support further expansion of 𝗔𝗜 𝗰𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗶𝗻𝗴 infrastructure.➤ Higher AI infrastructure spending can drive demand for 𝗦𝘂𝗽𝗲𝗿 𝗠𝗶𝗰𝗿𝗼 servers.➤ Lambda's growing backlog signals continued demand for large-scale 𝗔𝗜 𝗰𝗮𝗽𝗮𝗰𝗶𝘁𝘆.➤ The development reinforces investor expectations for sustained AI data-center spending.





