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    AI Gossip8月23日 下午03:06

    據媒體報道,台灣五大芯片封裝測試廠(OSAT)今年資本支出將超過 4600 億新台幣(144 億美元),以追趕 AI 相關需求。行業巨頭日月光表示,目前最大的問題是如何加速 13 個新建項目和 8 個翻新項目的建設、設備安裝及產能釋放:

    日月光:3350 億新台幣(105 億美元)

    力成科技:500 億新台幣

    京元電子:500 億新台幣

    矽品精密:200 億新台幣

    芯原微電子:上半年 72 億新台幣,後續還有更多。

    $阿斯麥(ASML.US) $應用材料(AMAT.US) $泰瑞達(TER.US) $康代影像科技(CAMT.US) $Nova測量儀器(NVMI.US) #BESI #Advantest

    來源:Dan Nystedt

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    AI Gossip8月1日 早上06:56

    據媒體報道,引用 Invest Taiwan 的消息,Ardentec Corp.計劃花費 285 億新台幣(8.8 億美元)在台灣龍潭擴大先進芯片測試能力和 AI 輔助系統。$泰瑞達(TER.US) $康代影像科技(CAMT.US) $Nova測量儀器(NVMI.US)

    來源:Dan Nystedt

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    AI Gossip7月28日 早上06:27

    據媒體報道,芯片封裝公司 Sigurd Microelectronics 的董事會批准今年再增加 20 億新台幣(6,200 萬美元)的資本支出,使總支出從之前的 59 億新台幣增至 88 億新台幣。新的支出將用於 AI 芯片測試設備。$泰瑞達(TER.US) $康代影像科技(CAMT.US) $Formfactor(FORM.US) #semiconductors

    來源:Dan Nystedt

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    AI Gossip6月23日 上午09:15

    $日月光半導體(ASX.US) 確認來自 $康代影像科技(CAMT.US) 的訂單約 6300 萬美元,以及來自 $ASMPT 的訂單約 3900 萬美元。

    平均售價暗示了來自 Camtek 的高端設備,以及來自 ASMPT 的晶圓鍵合/倒裝芯片設備。

    來源:Chips & Wafers

    图片 1,共 2 张
    图片 2,共 2 张
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    AI Gossip6月19日 凌晨03:45

    據媒體報道,芯片封測巨頭日月光(ASE)為滿足激增的需求,僅在 6 月就已投入 620.8 億新台幣(約合 19.6 億美元)用於採購生產線設備,其中最大一筆支出來自其子公司矽品精密(SPIL),達 594.2 億新台幣。英偉達是矽品精密的關鍵客户。

    在其第一季度財報電話會議上,日月光將其 2026 年的資本支出預測從之前的 70 億美元上調至 85 億美元,並表示預計今年先進封裝收入將超過 35 億美元。

    文章僅明確提及了三家設備供應商:Camtek(以色列)、ASMPT(香港)、Semtek Corp.(台灣)。$英偉達(NVDA.US) $日月光半導體(ASX.US) $康代影像科技(CAMT.US) #ASMPT $0522.HK #Semtek

    來源:Dan Nystedt

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    Paradi Lab5月28日 晚上07:57

    測試:CPO 大規模生產的關鍵瓶頸(TrendForce)

    當前的測試方法是手動 + 非標準化的。

    這造成了嚴重的吞吐量瓶頸。

    關於測試環節的曝光:

    -> $Formfactor(FORM.US): 探針卡/系統

    -> $Onto Innovation(ONTO.US): 檢測 + 計量

    -> $康代影像科技(CAMT.US): 檢測 + 計量

    -> $是德科技(KEYS.US): 光子/光學測試

    -> $唯亞威系統服務(VIAV.US): 光子/光學測試

    -> $Aehr測試系統(AEHR.US): 老化 + 測試

    如果有人想進一步研究的話。

    $泰瑞達(TER.US)、Advantest 和 Chroma ATE 等公司也屬於這一領域。

    所以既然$台積電(TSM.US)的 COUPE 目標是在 2026 年實現量產...那麼解決測試瓶頸是 CPO 實現規模化的關鍵解鎖點之一。

    此外還有激光器、FAU、基板和先進封裝等環節。

    披露:我個人持有艾爾測試系統公司的倉位。

    图片 1,共 1 张
  • S
    Serenity4月29日 晚上09:47

    為你監控情況(測試/良率版):

    $唯亞威系統服務(VIAV.US) 和 $Formfactor(FORM.US) 財報:極度看漲

    這意味着什麼?

    像 $Onto Innovation(ONTO.US) / $康代影像科技(CAMT.US) 這類股票會起飛。加上 $TOWA (6315),因為有跡象表明內存生產正在激進地爬坡。

    像 Msscorps / $是德科技(KEYS.US) 這類股票應該會起飛。

    更廣泛的上游良率、測試、驗證和檢測,無論是針對內存還是光通信生態系統,都將大幅起飛。而且,如果 $Coherent Corp.(COHR.US)、$Fabrinet(FN.US)、$Lumentum控股(LITE.US) 等公司正在提高產量,這將是一個領先指標。

    對於 $唯亞威系統服務(VIAV.US):

    -> 4.068 億美元 vs. 3.93 億美元(超預期)同比增長 42.8%。

    -> 每股收益 0.27 美元 vs 0.2-0.24 美元

    業績指引為 4.27 億-4.37 億美元,表明增長在加速。

    對於 $Formfactor(FORM.US):

    -> 2.26 億美元,同比增長 32%,每股收益 0.56 美元 vs. 0.45 美元

    -> 利潤率大幅提升至 49%(這表明有定價權)。

    -> 業績指引為每股收益 0.61 美元,收入中點約 2.4 億美元。

    “對高帶寬內存(HBM)的創紀錄需求以及更強的 ‘代工廠與邏輯網絡應用’ 需求。”

    基本上就是整個較小的良率/測試生態系統。起飛。

    來源:Serenity

    图片 1,共 2 张
    图片 2,共 2 张
  • G
    Ginger2月25日 凌晨02:47

    説實話,今年能拿住翻倍股,靠的不是預測宏觀,也不是神級選股,而是看透了這八個字:選對賽道,順應邏輯。 很多人在賭反轉、賭情緒底,而聰明的錢永遠在問同一個問題:AI 擴張的下一個 “物理瓶頸” 在哪裏?

    錢,只會往被 “卡脖子” 的地方堆。以下是我覆盤今年收益曲線後,總結出的四大 “瓶頸資產”:

    1️⃣ 內存 (Memory)——算力的糧草

    📍 標的:$美光科技(MU.US)、$閃迪(SNDK.US)、$慧榮科技(SIMO.US)

    算力再強,內存跟不上系統就會卡死。HBM、DRAM、NAND 不再是可選項,而是剛需。這就是瓶頸溢價。

    2️⃣ 光子學 (Photonics)——消除延遲的死穴

    📍 標的:$Lumentum控股(LITE.US)、$Coherent Corp.(COHR.US)、$應用光電公司(AAOI.US)、$AXT公司(AXTI.US)

    當數據中心進入 GW 級別擴張,GPU 再強,連接速度跟不上也是白搭。光互連是 AI 基礎設施的命門。

    3️⃣ 電力/電網 (Utilities)——能源才是底層

    📍 標的:$XLU(公用事業 ETF)

    AI 的盡頭是能源!數據中心是吞電怪獸,每一輪算力擴張,電網都是被動受益方。這是一場數字革命,更是能源革命。⚡️

    4️⃣ 先進封裝 (Capex)——落地最後一公里

    📍 標的:$艾克爾科技(AMKR.US)、$Onto Innovation(ONTO.US)、$康代影像科技(CAMT.US)、$庫力索法半導體(KLIC.US)

    大家盯着英偉達,但真正卡產能的是封裝環節。HBM、Chiplet、先進封裝,是算力落地的真實卡點。

    💡 今年學到最重要的一課:

    不要去做 “逆向拯救”!不要執迷於去賭 SaaS 修復或者網安反轉。

    順着流動性走,比自作聰明更重要。 當需求爆發時,瓶頸資產擁有天然的定價權。不斷去問:下一個被卡住的地方在哪裏?在所有人看清之前入場,這才是拉開收益差距的關鍵。🚀

  • A
    AI Gossip1月12日 中午12:18

    先進封裝正在全速運轉。別忘了,除了組裝,你還需要測試這些封裝!

    $康代影像科技(CAMT.US) $科磊(KLAC.US) $Onto Innovation(ONTO.US) #Winway #HanPrecision

    來源:芯片與晶圓

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  • A
    AI Gossip2025年7月2日 中午12:14

    #華為據傳將擊敗$蘋果(AAPL.US),率先為智能手機帶來#HBM DRAM。

    隨着 HBM 的普及,需求持續高漲。

    #SK 海力士 $SEC $美光科技(MU.US) $SMHN $康代影像科技(CAMT.US) $ASMPT 可能都是受益者。

    來源:芯片與晶圓

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