三星證券:超大規模計算商業模式
超大規模運營商主要通過兩種模式運營:1) 算力租賃;2) 模型推理服務,這兩種模式的毛利率(GPM)均可達到 68% 至 81%。> 模型推理優勢:模型推理服務具有龐大的收入基礎和較高的利潤率,因此 Meta 側重於將其產能部署於內部服務,而非單純的租賃。> 算力稀缺的價值:正如 SpaceX 等案例所示,基於算力稀缺性的簡單租賃服務也能實現與模型推理服務相當的收入和利潤水平。> 差距擴大:能夠部署和維護海量算力基礎設施的運營商與無法做到這一點的運營商之間,在靈活性和盈利能力上的差距預計將進一步擴大。圖表解析> 算力租賃服務 GPM(左圖):顯示收入為 217 億美元,銷貨成本(COGS)為 69 億美元,毛利潤為 148 億美元,GPM 為 68%。> 開放權重模型推理服務 GPM(中圖):顯示收入為 366 億美元,COGS 為 69 億美元,毛利潤為 297 億美元,GPM 為 81%。> 按計算業務劃分的超大規模運營商 GPM 對比(右圖):對比了算力租賃(GPM 68%,毛利 148 億美元)、含 35% 訓練成本的模型推理(GPM 71%,毛利 169 億美元)以及含 0% 訓練成本的模型推理(GPM 81%,毛利 297 億美元)。$谷歌 (GOOGL.US) $亞馬遜 (AMZN.US) $Meta(META.US) $微軟 (MSFT.US) $SpaceX(SPCX.US) $甲骨文 (ORCL.US) $Nabors Industries(NBIS.US)







