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知識庫

是什麼

把你的本地文件上傳到平臺,經解析、分塊、向量化後供 Agent 檢索使用 —— 讓 Agent 基於你的私有知識作答,而不是隻靠模型的通用知識。典型場景:產品 FAQ 客服、內部制度問答、研究資料輔助分析。

知識庫首頁:空態時的「建立知識庫」入口

建立流程 (四步)

  1. 建立知識庫:填寫名稱、描述,選擇檢索設定。支援三種檢索方式:

    • 混合檢索(推薦預設):向量 + 全文結合
    • 向量檢索:語義相似度匹配,適合口語化提問
    • 全文檢索:關鍵詞精確匹配,適合術語、程式碼、編號類查詢
    • 也可點選「建立空白知識庫」先建庫、後續再補檔案

    建立知識庫:名稱、描述與檢索設定 (混合檢索為推薦預設)

  2. 上傳檔案:拖拽或選擇檔案,每次最多 5 個、單個不超過 10MB;支援 DOCX、PPTX、HTML、PDF、MD、CSV、XLSX、VTT、JPG、PNG、TXT

    上傳檔案:拖拽或選擇,支援格式與大小限制說明

    已上傳檔案列表:大文件可拆分為多個檔案分批上傳 (示例為一本書按頁碼區間拆成 4 個 PDF)

  3. 文本設定:按檔案型別自定義分段長度 (預設 1024 字元)、文本預處理規則 (替換連續空格換行/刪除 URL 與郵箱)、分段語義增強(啟用圖片內容理解 vlm),並點選「預覽塊」預覽分塊效果 —— 分塊質量直接決定檢索質量,值得在這一步多花時間

    文本設定:分塊長度、預處理規則、語義增強與分塊預覽

  4. 處理並完成:檢視嵌入處理進度 (每個檔案獨立顯示步驟與百分比),下方彙總本次的分段模式、分塊長度、預處理規則與檢索設定;可直接「轉到文件列表頁」,處理在後臺繼續

    處理並完成:嵌入處理進度與配置彙總

日常管理

  • 知識庫列表:知識庫 tab 以卡片展示全部知識庫 (檢索方式、文件數、更新時間),頂部展示容量使用進度;卡片右上角「…」進入管理操作

    知識庫列表頁:容量進度條與知識庫卡片

  • 文件列表(知識庫詳情頁):按處理狀態篩選、按名稱搜尋;展示字元數、召回次數(哪些文件真正被用到)、上傳時間與狀態 (如「索引中」);每個文件支援啟用/停用開關與更多操作,右上角可繼續「新增檔案」

    知識庫詳情頁:文件列表與狀態、啟用開關

  • 知識庫設定:修改知識庫的名稱、描述與檢索設定(混合/向量/全文可隨時切換,混合檢索支援進階設定調整權重)

    知識庫設定頁:名稱、描述與檢索設定修改

  • 分段編輯:點進單個文件可檢視最終給到大模型的分塊內容,支援對具體段落再編輯、編輯關鍵詞;「新增分段」可在文件首段插入自定義內容並配關鍵詞

  • 召回測試:見下節

召回測試

入口在知識庫詳情頁右上角 (新增檔案按鈕左側)。左側輸入源文本(上限 200 字元)、確認檢索方式,點選「測試」:

召回測試:源文本輸入、檢索方式與測試按鈕

右側展示命中的召回塊:每塊顯示分塊序號、字元數與相關性分數(如 0.67),用於判斷檢索質量:

召回測試結果:命中 3 個召回塊,展示分塊資訊與分數

  • 召回塊底部標註來原始檔,可確認內容出自哪份文件
  • 左下「記錄」列表保留歷史測試 (檢索方法、query、時間),方便換檢索方式對同一 query 對比效果
  • 建議用"使用者真實會問的問題"做 query,而不是文件裡的原句——原句召回分數天然偏高,測不出真實效果

召回測試記錄:歷史 query 列表,召回塊底部標註來原始檔

在流程中使用

兩個掛載位置,均由 Agent 在必要時自動檢索所選知識庫:

① Agentic Chat:Agent 配置頁的「知識庫」區,點「+ 新增知識庫」掛載 (與 Skills 區相鄰,參考 Skill 體系 的配置頁截圖)。

② Chatflow / Workflow 的 Agent 節點:節點編輯面板中開啟「知識庫」開關,點 + 選擇要掛載的知識庫:

Agent 節點:知識庫開關開啟後出現選擇入口

選好後以標籤形式展示 (可掛多個):

Agent 節點:已掛載「投資書籍知識庫」

寫好描述,方便 Agent 召回

Agent 依靠知識庫的名稱與描述判斷"什麼問題需要查這個庫"——描述要寫清覆蓋的內容範圍(如"投資知識庫,目前包括期權的相關資料"),Agent 遇到期權類問題時才知道該來檢索;描述含糊或缺失會導致該召回時不召回:

知識庫設定:描述寫清內容範圍,方便 Agent 判斷何時召回

執行時的召回效果

配置完成後,使用者提問命中知識庫覆蓋範圍時,Agent 會自動檢索:推理過程中展示「知識庫檢索」步驟 (含檢索詞),回答正文中以 Document +N 標記標註引用來源:

對話中提問期權問題,推理過程顯示知識庫檢索步驟,回答帶 Document 引用標記

點開「知識庫檢索」步驟可檢視請求/響應詳情——請求包含目標知識庫與檢索詞,響應展示每個命中分塊的內容、相關性分數 (score) 與排名 (rank),可用於排查召回質量:

知識庫檢索詳情:請求 (dataset_uids/query) 與響應 (分塊 content/score/rank)

提示詞中應明確"僅基於檢索到的內容作答,檢索不到時如實說明",避免模型編造。

注意事項

  1. 容量隨套餐:Starter 50MB / Pro 5GB / Premium 20GB;超限後禁止新增,超限檔案按上傳時間從最舊開始標記為停用 (不參與檢索),刪檔案或升級可恢復 —— 詳見 Workspace 與套餐體系
  2. Embedding 計費:文件向量化按 token 消耗用量額度
  3. 合規:面向客戶的知識庫內容須來自合規來源,不得包含 PII 和未公開重大資訊,見 資料使用與隱私限制
  4. 上線前用召回測試跑一遍典型問題,確認檢索質量再發布

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