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對話端體驗

官方 Chatbot 體系與 Agent Platform 共同構成長橋的 AI 產品,使用者的用量額度在兩者間通用。本篇介紹 Chatbot 側的能力,Agent 搭建者瞭解即可:你的 Agent 釋出後,使用者在這些能力的加持下與它互動。

呈現與互動

能力說明
會話圖表結構化投資資料在對話中以專業圖表直觀呈現,趨勢/對比一目瞭然;圖表可互動,使用者可圍繞同組資料繼續追問
股票行情 / 清單 Widget對話中的行情卡片與股票清單元件;Stock Card 支援分享截圖
思考鏈與引用思考鏈分階段展示、支援多形態切換;引用以可點選的網站連結形式展示
回答重試分支重試後按分支切換檢視不同次執行的回答,方便對比
語音輸入像聊天一樣開口提問,複雜長句一口氣講清

記憶與個性化

能力說明
長期記憶觸發長期記憶時顯式提示已記住的內容,支援快捷入口管理全部記憶
歷史聊天記錄檢索對話自動落庫並定期生成摘要;使用者問"上次/之前/以前給你的格式"時,AI 自動檢索歷史對話完成回憶 —— 以使用者為維度,跨 Agent 生效
使用者標籤使用者可主動維護個性化要求,AI 對話前檢索標籤生成個性化回覆
個性化問題推薦基於熱門股票池的真實技術面/新聞/社群熱議生成推薦問題,熱度越高更新越快
推薦問句與追問推薦問句支援「換一換」;追問基於近幾輪問答動態生成

說明:「個性化問題推薦」與「推薦問句與追問」僅在官方 Chatbot 中生效,與你搭建的 Agent 無關——你的 Agent 展示給使用者的引導問題,由設定項中的「Agent 預設問題」自行配置 (見 設定項)。

對搭建者的啟示

  1. 輸出結構化資料有紅利:核心資料以結構化形式輸出,C 端會自動以圖表/Widget 呈現,體驗遠好於純文本 (見 結構化輸出)
  2. 回答風格:結論前置、去廢話 —— 你的 Agent 提示詞同樣適用這套原則 (見 提示詞編寫技巧)
  3. 個性化由平臺層完成:使用者標籤、歷史記憶在平臺層生效,Agent 無需自建使用者畫像 —— 也不應自建,見 資料使用與隱私限制