用 Skill 快速擴充套件 Agent 能力
本篇由 模式與模型選型技巧 原「技巧四」獨立而來。
場景
想讓 Agent 具備某個領域的專業方法 (如財報分析框架、行業研究 checklist、寫作風格規範),從零自己寫 Skill 太慢。
Skill 本質是"按需載入的方法/知識包"——而網際網路上已經有大量打磨好的提示詞與方法論 (GitHub 的 awesome-prompts 類倉庫、技術部落格、公開的分析框架)。把它們改造成自定義 Skill 掛載到 Agent 上，是成本最低的能力擴充套件方式。
平臺對此有原生支援：建立 Skill 時選擇「搜尋 Skill」,可聯網搜尋 GitHub 上的社群 Skill 直接匯入(見 Skill 體系 · 三種建立方式);搜不到現成 Skill 的，再按下面的流程自己改造。
四步流程
- 搜:優先用平臺內建的「搜尋 Skill」按關鍵詞檢索 (如 superpowers);沒有現成 Skill 的，用「主題 + prompt / framework / checklist / skill」等關鍵詞在 GitHub、技術社群檢索候選內容
- 篩:只要"可執行"的內容——有步驟、有判斷標準、有正反例;空泛的概念科普做不成好 Skill
- 改:按 Skill 寫法重構——結論前置、規則可執行、附示例 (寫法參考 提示詞編寫技巧 與 Skill 體系);刪掉與平臺無關的工具指令，金融場景剔除薦股/收益承諾類內容並補上合規紅線 (見 合規要求)
- 驗:掛載後用正常/邊界/越界三類用例試執行，確認 Skill 生效且與已有提示詞不衝突
注意
- 注意來源的版權與許可,確認可用後再改造使用
- 網上內容質量參差，人工稽核後再掛載,上線後用 bad case 持續迭代;直接匯入的社群 Skill 用於面向客戶的 Agent 前，同樣需自行審查合規性
- 自定義 Skill 數量上限隨套餐 (Starter 3 / Pro 20 / Premium 100),優先沉澱高頻使用的領域方法