媒體報導,Nvidia Groq 3 LPX 架構的服務器機櫃已由主要供應商富士康投入量產,此前 Nvidia 於三月宣佈推出 Groq 3 LPU 芯片。三星電機負責生產採用 4nm 工藝的芯片,每顆芯片配備 500MB 片上 SRAM,更利於推理(解碼)並規避內存芯片瓶頸。Groq 3 LPX 機櫃整合了 256 顆 LPU,提供總計 128GB 的片上 SRAM。1/2 $英偉達(NVDA.US) $SSNLF #Foxconn #Samsung
來源:Dan Nystedt
Chips and Wafers’ Lover
Nvidia Vera Rubin 服務器機架的數據吞吐量比上一代 GB300 NVL 72 高出 30 倍,且每 token 成本大幅降低,媒體援引匿名行業消息人士報道稱,這使台灣 AI 服務器製造商的能見度延伸至 2028 年。Nvidia 在剛剛結束的 Hot Chips 2026 大會上公佈了性能數據。台灣的富士康、廣達和緯創均預計將在第四季度實現 Vera Rubin 服務器的量產。$英偉達 (NVDA.US)
來源:Dan Nystedt
預測:當搭載台積電最新制程技術的 2nm M6 Mac mini 於 9 月 22 日上市時,蘋果將再次成為首個推向市場的廠商。
如果內置 A20/A20 Pro 芯片(同樣採用台積電 2nm 工藝)的 iPhone 更早發貨,這一日期可能會被提前。業界普遍預計 iPhone 發佈會將於 9 月 9 日舉行,而發貨時間通常在一週後(即 9 月 18 日左右?)。
所謂 “首個推向市場”,我指的是真正面向消費者銷售的成品——而非僅發佈、送樣或處於生產階段的產品。
近十年來,在每一代台積電主要新制程技術上,蘋果都是首個推向市場的廠商:10nm、7nm、5nm 和 3nm。
這一紀錄至少可追溯至 2017 年 6 月 iPad Pro 中搭載的 10nm A10X 芯片。
AMD 率先實現了重要的 2nm 里程碑:今年 5 月,該公司稱 Venice 是 “首款進入台積電先進 2nm 工藝生產階段的行業高性能計算 (HPC) 產品”。
這確實如此。但進入生產階段與觸達消費者並不是一回事。 $蘋果(AAPL.US) $台積電(TSM.US) $AMD(AMD.US) #iphone18 #semiconductors
來源:Dan Nystedt
英偉達的主要芯片測試合作伙伴京元電子(KYEC)預計將忙於英偉達 Rubin GPU 的測試工作,直至年底。據報道,由於熱設計變更,Rubin GPU 的生產已推遲至第三季度末,量產將在第四季度進行。目前,英偉達 Blackwell GPU 的強勁需求正讓京元電子忙個不停。$英偉達 (NVDA.US) #KYEC
來源:Dan Nystedt
據媒體報道,SK 海力士確認將在下一代 HBM 內存芯片中使用英特爾的 EMIB 先進封裝技術,與蘋果、聯發科等其他台積電主要客户一起,為英特爾帶來勝利。媒體稱,這一勝利主要歸因於台積電 CoWoS 產能持續短缺。$SK海力士(SKHY.US) $英特爾(INTC.US) $台積電(TSM.US) $蘋果(AAPL.US) #semiconductors
來源:Dan Nystedt
傳聞:據媒體報道,隨着大型筆記本電腦品牌將量產重心轉回中國,泰國和越南可能遭受最大沖擊。報道指出,東南亞的筆記本電腦生產成本過高,且美國關税的影響並未如預期般嚴重。
此前,為應對關税及客户要求將生產移出 “紅色供應鏈”(即中國等共產主義國家),台灣供應商已將生產線遷至東南亞。
但在東南亞組裝一台筆記本電腦的成本比在中國高出 9 美元,這看似金額不大,卻佔組裝成本的大部分。
此外,中國政府向台灣企業施壓,要求其在獲得過往補貼後履行承諾,這也是影響因素之一。工廠搬遷後,當地税收大幅下滑。$戴爾科技-C(DELL.US) $惠普(HPQ.US) $蘋果(AAPL.US) #Wistron #Compal
來源:Dan Nystedt
據媒體報道,硅晶圓價格預計將上漲 10%,這是該關鍵半導體材料三年來首次大幅漲價。報道指出,此次漲價涵蓋所有尺寸,包括 6 英寸、8 英寸和 12 英寸。隨着 AI 趨勢持續帶動材料需求,終端市場需求最終消化了供應。雖然特定產品的價格將繼續波動,但預計對公司營收的整體影響將是平均價格上漲 10%。 #SUMCO #ShinEtsu #GlobalWafers #WaferWorks #semiconductors
來源:Dan Nystedt
據媒體報道,在 GPU 和 VRAM 供應緊張的情況下,顯卡製造商已在第三季度提價後,正在醖釀另一輪漲價。今年英偉達 RTX 5050 系列和 RTX 3060 系列顯卡的價格已經大幅上漲,而本季度可用顯卡總供應量預計將進一步收縮至少 20%。$英偉達 (NVDA.US) $超威半導體 (AMD.US) #華碩 #技嘉 #微星
來源:Dan Nystedt
據媒體報道,台灣五大芯片封裝測試廠(OSAT)今年資本支出將超過 4600 億新台幣(144 億美元),以追趕 AI 相關需求。行業巨頭日月光表示,目前最大的問題是如何加速 13 個新建項目和 8 個翻新項目的建設、設備安裝及產能釋放:
日月光:3350 億新台幣(105 億美元)
力成科技:500 億新台幣
京元電子:500 億新台幣
矽品精密:200 億新台幣
芯原微電子:上半年 72 億新台幣,後續還有更多。
$阿斯麥(ASML.US) $應用材料(AMAT.US) $泰瑞達(TER.US) $康代影像科技(CAMT.US) $Nova測量儀器(NVMI.US) #BESI #Advantest
來源:Dan Nystedt
V5 Technologies($7822.TW)已成為 #CoWoS 熱潮的安靜受益者和推動者,因為檢測決定了先進封裝的經濟性。隨着 #AI 加速器堆疊更多芯片和 #HBM 層,在維持良率的同時捕捉細微缺陷已成為晶圓代工廠和 OSAT 的核心痛點,使檢測設備成為供應鏈中最熱門的細分領域之一。
V5 的貢獻在於其 V530 Pro 平台,該平台對先進封裝上的污染、劃痕和殘留物進行 AI 驅動的光學檢測,將專有 AI 圖像識別與高速成像硬件相結合。回報是巨大的:2025 年收入激增約 188% 至 20.8 億新台幣,EPS 為 14.04 新台幣,記錄月度收入持續至 2026 年中,因為客户不斷擴大 CoWoS、3D 和麪板級產能。實際上,V5 貨幣化了每增加的 CoWoS 產能增量,其客户羣正從台灣晶圓廠擴展到 ASE 和 SPIL 等 OSAT——這表明 AI 光學檢測已成為行業標準。該公司認為 #CoPoS 是一個更大的機會:它處於起步階段,且檢測強度更高。V5 出現在 TSMC 的初始 CoPoS 供應商名單中,屬於檢測和自動化類別,由於 CoPoS 是一個全新的工藝,檢測和量測工具首先進入生產線以驗證每個工藝步驟,然後再進行擴產——這意味着 V5 的設備領先於產能建設。面板的技術挑戰是護城河:大方形面板在尺寸控制、穩定性和精度方面比晶圓更難,面板翹曲對於景深有限的光學工具來説是一個嚴重的問題——因此 V5 開發了 V5P310 Pro,採用多點真空吸盤和專有高速成像來解決這一問題。在商業上,這意味着每條產線的價值含量更高,價格更高:V5 提供四種 CoPoS 機型,而 CoWoS 只有兩種,由於處理翹曲的機械結構,價格明顯更高;一台樣機已經在客户處,三家面板級封裝客户正在接洽,預計 CoPoS 檢測需求大約是 CoWoS 的兩倍。隨着預計在 2026 年第四季度獲得資格認證,並在 2027 年實現批量出貨,CoPoS 有望在 CoWoS 週期成熟時成為 V5 的下一個增長引擎。來源:Chips & Wafers
看到中國測試產能擴張的規模,真是很有意思:
來源:Chips & Wafers
據媒體報道,技嘉科技發佈了一款搭載 Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip 的台式 PC,這是一款具備 AI 能力的 “盒中數據中心”,允許 400 人同時提問。$英偉達 (NVDA.US)
來源:Dan Nystedt
台灣 7 月出口訂單同比增長 61.9% 至創紀錄的 979.4 億美元,超出預期的 52.7% 增幅,媒體報道稱。美國以 88.9% 的增幅位居所有地區之首,達 407.9 億美元,創下有史以來最快的增長步伐。受 AI 和雲服務強勁需求推動,包括服務器和網絡設備在內的 IT/通信產品訂單增長 89.5%,至 332.7 億美元;而包括半導體和芯片製造服務在內的電子產品訂單增長 71.7%,至 413.2 億美元。官員預計 8 月出口訂單將接近 1000 億美元,增幅在 61.4%-64.8% 之間。$台積電 (TSM.US) $聯電 (UMC.US) $阿斯麥(ASML.US)(ASX.US) #富士康 #廣達 #緯創
來源:Dan Nystedt
Cerebras,這家生產內置 SRAM 的大型 AI 加速芯片製造商,據媒體報道宣佈其最新一代產品 CS-4 採用台積電 5nm 製造工藝。Cerebras 表示,CS-4 服務器的速度比使用 GPU 的服務器快多達 30 倍。Cerebras 芯片不使用 HBM 內存,而是依賴 SRAM。$Cerebras(CBRS.US) $英偉達 (NVDA.US) $超威半導體 (AMD.US) #半導體
來源:Dan Nystedt
這是一個很酷的視角,讓我們看看目前處於包裝 “週期” 的哪個階段。
基於推動這一週期的因素與上一輪的不同,它應該會比上一輪更大。
上一輪週期主要受主流產品引線鍵合機產能的驅動,在疫情期間,個人電腦是主要的需求來源。
但這次的構成非常不同。
來源:Chips & Wafers
據媒體報道,AI 服務器巨頭富士康正投資 3.584 億美元(115 億新台幣)在越南擴大其共封裝光學(CPO)產能,此前該公司已於第三季度進入量產階段。富士康還計劃在新加坡投入 8.59 億新台幣購買 243,027.8 平方米的土地,據悉該地塊將用於未來的 AI 服務器產能。
$英偉達(NVDA.US) $亞馬遜(AMZN.US) $谷歌-A(GOOGL.US) $微軟(MSFT.US) $Meta(META.US)
來源:Dan Nystedt