生逢其時
特朗普在全能峯會（All-In Summit）上與黃仁勳通電話，並當眾點名批評特朗普表示：“我告訴你們，這一切都是騙局。數據中心很棒，它們讓人們富有，讓各州富有。人工智能比互聯網更重要。這些人正正中中國的下懷。我們不會讓這種事發生。”黃仁勳回應：“您説得對，先生，我們不會讓這種事發生。”特朗普並不買賬埃隆·馬斯克、山姆·阿爾特曼和達里奧·阿莫迪發出的警告
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特朗普在 “All in” 峯會上與黃仁勳通話，並將他置於免提模式：
特朗普：“我告訴你，這全是騙局。數據中心很棒。它們讓人們致富，讓各州富裕。AI 比互聯網更大。這些人正正中中國的下懷。我們不會讓這種事發生。”黃仁勳：“您説得對，先生，我們不會讓這種事發生。”朋友們，我們身處的這個時間線真是相當精彩。來源：amit
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如果黃仁勳出來讓大家閉嘴、別當輸家，那畫面還挺滑稽的 😂
問題在於，他投資了這些公司，也知道它們在資本支出上承諾了多少。
但他也清楚，這些公司害怕 Nemotron 和開源模型搶了它們的飯碗。
他將不得不在微妙平衡中前行：一方面對這些擔憂表示同情，另一方面也要意識到，這些擔憂可能僅僅源於維護控制權的自利行為。
無論他的立場如何，我想他更廣泛的觀點會是：對資本支出和算力的需求並沒有放緩。
來源：amit
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Anthropic CEO Dario Amodei 在 Sam Altman 和 Elon Musk 等領袖的支持下，呼籲有意放慢（“控制節奏” 而非完全停止）下一代前沿 AI 模型的發佈。此舉旨在為安全測試、評估框架和對齊研究爭取足夠的時間，以便在 AI 系統邁向自主能力閾值時保持同步。
由於芯片製造商被視為押注 AI 擴張的主要代理標的，這一 “踩剎車” 的呼籲引發了即時的情緒和估值衝擊：
* 拋售與支撐位：$英偉達(NVDA.US) 股價立即回調 3.5% 至 8%，測試 210–212 美元附近的近期支撐位。
* 資本支出增長預期：英偉達的估值嚴重依賴雲超大規模廠商（微軟、Meta、Google、亞馬遜）在 GPU 集羣上持續進行數十億美元的投資。“控制節奏” 意味着模型迭代速度放緩，預示着近期硬件訂單可能出現延遲或温和化。
但我認為這是預期的重新校準，而非基本需求的崩潰，因為企業推理工作負載和當前模型部署仍應保持活躍。
因此，我將繼續持有我的$英偉達(NVDA.US) 股份，並將在觸及積累價位時加倉。
交易展示會：發帖展示贏獎勵！ - N
我們正看到拋售的開始，尤其是在 AI 和硬件領域，因為像 Altman 這樣的 AI 領袖呼籲在近年來 AI 的快速發展和增長中放緩。最近，也有報道稱一些稍有名氣的前來自各 AI 公司的科學家指出快速發展和採用 AI 的危險，聲稱它們可能比你想象的更快地取代人類
精選☕️ [任務幣抽獎] 每日市場熱議 — 強勁 CPI 數據將 9 月加息概率推高至近 90%美國核心 CPI 環比上漲 0.3%（預期為 0.2%），將 9 月加息概率從 69% 推高至近 90%——高盛首席經濟學家將其此前觀點翻轉為支持加息。10 年期美債收益率觸及 4.957%，i...
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雖然入場門檻較高，但我相信它會表現良好
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📢 𝗝𝗨𝗦𝗧 𝗜𝗡: $英偉達 (NVDA.US) NVIDIA 擴展 CUDA-Q，新增用於容錯量子計算的邏輯層
👉 𝗞𝗲𝘆 𝗛𝗶𝗴𝗵𝗹𝗶𝗴𝗵𝘁𝘀:➤ 𝗡𝗩𝗜𝗗𝗜𝗔 推出 𝗖𝗨𝗗𝗔-𝗤 𝗟𝗼𝗴𝗶𝗰𝗮𝗹，用於容錯量子應用開發。➤ 該平台協調算法、糾錯、架構和量子硬件。➤ 𝗙𝗲𝗿𝗺𝗶𝗹𝗮𝗯 將開發週期從五個月縮短至三週。➤ Fermilab 使用 CUDA-Q Logical 實現了 7 倍加速。➤ Iceberg 僅使用 150,000 個物理量子比特就模擬了 1,000 個邏輯量子比特。➤ 所需的物理量子比特數量比之前的估計降低了約 10 倍。➤ Sandia 的 𝗤𝗨𝗢𝗣𝗦 基準測試現已通過 NVIDIA CUDA-Q 提供。➤ QUOPS 衡量硬件對實際 𝗳𝗮𝘂𝗹𝘁-𝘁𝗼𝗹𝗲𝗿𝗮𝗻𝘁 量子應用的準備情況。➤ CUDA-Q Logical 現已通過 𝗚𝗶𝘁𝗛𝘂𝗯 公開可用。👉 𝗪𝗵𝘆 𝗧𝗵𝗶𝘀 𝗠𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝘀:➤ 可能顯著縮短 𝗽𝗿𝗮𝗰𝘁𝗶𝗰𝗮𝗹 𝗾𝘂𝗮𝗻𝘁𝘂𝗺 𝗰𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗶𝗻𝗴 的開發時間表。➤ 降低物理量子比特需求可能會減少未來量子硬件的成本。➤ 加強了 NVIDIA 在連接 𝗚𝗣𝗨 𝘀𝘂𝗽𝗲𝗿𝗰𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗶𝗻𝗴 與量子處理器方面的地位。➤ QUOPS 提供了一個開放基準，用於跟蹤 𝗾𝘂𝗮𝗻𝘁𝘂𝗺 𝘂𝘁𝗶𝗹𝗶𝘁𝘆 進展。👉 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁 𝗦𝘁𝗮𝘁𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝘀:𝗧𝗶𝗺𝗼𝘁𝗵𝘆 𝗖𝗼𝘀𝘁𝗮，NVIDIA 量子計算副總裁兼總經理：“量子計算正逐漸進入邏輯量子比特時代，研究人員需要一個開放、可定製的平台，能夠代表容錯系統的所有方面。CUDA-Q Logical 的加入提供了強大的功能和靈活性，以探索完全集成、協同優化的系統，無論量子比特類型和架構如何——大幅縮短了通向實用量子-GPU 超級計算機的時間表。”𝗔𝗻𝗻𝗮 𝗚𝗿𝗮𝘀𝘀𝗲𝗹𝗹𝗶𝗻𝗼，Fermilab 首席技術官兼超導量子材料與系統中心主任：“容錯量子計算是解鎖新科學發現的路徑，但實現這一目標需要研究人員共同設計算法、糾錯、架構和硬件。使用 CUDA-Q Logical，我們的團隊在三週內探索了這些資源的組合，而通常情況下，構建專用基礎設施需要大約五個月的時間。”𝗧𝗶𝗺𝗼𝘁𝗵𝘆 𝗣𝗿𝗼𝗰𝘁𝗼𝗿，桑迪亞國家實驗室量子性能實驗室聯合主任：“在桑迪亞，我們迫不及待地希望看到容錯量子計算機幫助解決美國能源部和美國的國家重大問題。我們目前的使命是通過加速行業合作伙伴的進展來儘快實現這一目標。為此，我們和其他量子計算利益相關者必須能夠跟蹤和預測量子計算機能力的發展。我們創建了 QUOPS 來做到這一點，我們很高興看到它被量子計算供應商和客户所使用。” - N
核心 CPI 環比上漲 0.3%，幾乎確定 9 月將加息——粘性短期通脹迫使美聯儲在消費者情緒崩潰之際，優先維護物價穩定。隨着 10 年期收益率逼近 5%，持續的通脹壓力繼續蓋過更廣泛的宏觀經濟擔憂。
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市場已幾乎確定美聯儲將加息。大家都認為美聯儲會加息。如果它不這麼做呢？如果凱文·沃什維持利率不變呢？我們會像火箭一樣直衝月球嗎？
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⚡ 𝐔𝐏𝐃𝐀𝐓𝐄: $Bitdeer Tech(BTDR.US) Bitdeer AI Secures 65.1MW Malaysia AI Data Center Under 10-Year Agreement
👉 𝗞𝗲𝘆 𝗛𝗶𝗴𝗵𝗹𝗶𝗴𝗵𝘁𝘀:➤ 𝗕𝗶𝘁𝗱𝗲𝗲𝗿 𝗔𝗜 secures 𝗔𝟮𝟬𝟮, a 𝟲𝟱.𝟭𝗠𝗪 Malaysia AI data center.➤ A202 is secured under a 𝟭𝟬-𝘆𝗲𝗮𝗿 data center services agreement.➤ Energization is expected in 𝗤𝟯 𝟮𝟬𝟮𝟳.➤ A202 supports 𝗡𝗩𝗜𝗗𝗜𝗔 𝗚𝗕𝟯𝟬𝟬 𝗡𝗩𝗟𝟳𝟮 and 𝗩𝗲𝗿𝗮 𝗥𝘂𝗯𝗶𝗻 platforms.➤ Johor campus capacity will reach 𝟴𝟲.𝟴𝗠𝗪 including A201.➤ Secured AI Cloud capacity now totals approximately 𝟮𝟬𝟲.𝟱𝗠𝗪 globally.➤ That represents approximately 𝟱𝟵% of Bitdeer's 𝟯𝟱𝟬𝗠𝗪 Q1 2028 target.➤ Bitdeer AI's active AI cloud pipeline now exceeds $𝟳 𝗯𝗶𝗹𝗹𝗶𝗼𝗻.➤ GPU deployment financing is expected to include 𝟱𝟬%+ customer prepayments.➤ A102's 9.5MW commitments represent over $𝟴𝟬𝟬 𝗺𝗶𝗹𝗹𝗶𝗼𝗻 expected revenue.👉 𝗪𝗵𝘆 𝗧𝗵𝗶𝘀 𝗠𝗮𝘁𝘁𝗲𝗿𝘀:➤ A202 marks Bitdeer AI's 𝗹𝗮𝗿𝗴𝗲𝘀𝘁 Southeast Asian capacity addition yet.➤ Expansion significantly advances Bitdeer's 𝟯𝟱𝟬𝗠𝗪 AI infrastructure target.➤ Existing Johor infrastructure could accelerate deployment while limiting new-site complexity.➤ $𝟳+ 𝗯𝗶𝗹𝗹𝗶𝗼𝗻 pipeline signals substantial demand for AI cloud capacity.➤ NVIDIA-ready infrastructure positions Bitdeer for next-generation 𝗔𝗜 𝗰𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗲 demand.👉 𝗘𝘅𝗽𝗲𝗿𝘁 𝗦𝘁𝗮𝘁𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝘀:𝗠𝗶𝗰𝗵𝗮𝗲𝗹 𝗚. 𝗣𝗼𝘁𝘁𝗲𝗿, Chief Financial Officer:“The signal from customers is unambiguous: demand for liquid-cooled, rack-scale AI Cloud capacity in 2027 is running well ahead of what the market can supply,” said Michael G. Potter, Chief Financial Officer. “A102 sold out ahead of energization, A201 is in advanced negotiations, and our secured AI Cloud data center capacity now stands at approximately 206.5MW. Securing A202 is a direct response to that demand — an incremental 65.1MW on a campus we already have contracted for.”𝗥𝗲𝘁𝗮𝗶𝗻𝗻𝗮 𝗟𝗶𝗻, VP of AI Cloud:“Johor is where we can move fastest,” said Retainna Lin, VP of AI Cloud. “A201 is already secured at the data center level and is scheduled to be ready for service in January 2027, and A202 sits on the same campus — the same power, the same cooling, the same network. That is how we added 65.1MW without originating a new site. For our customers, it means liquid-cooled, rack-scale capacity available in Southeast Asia on a timeline that few providers in this region can offer.”
